रोबोटिक्स और भौतिक एआई
एफ-सिक्योर द्वारा ‘स्वार्म इंटेलिजेंस’ की संभावना का दोहन करने के लिए एआई परियोजना
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साइबर सुरक्षा कंपनी एफ-सिक्योर ने हाल ही में एक नया एआई परियोजना बनाई है जो “स्वार्म इंटेलिजेंस” से प्रेरित तकनीकों का उपयोग करती है। एआई न्यूज की रिपोर्ट के अनुसार, एफ-सिक्योर के नए एआई दृष्टिकोण में कई विकेन्द्रीकृत एआई एजेंट होते हैं जो विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सहयोग करते हैं।
एफ-सिक्योर का नया स्वार्म एआई फेच एआई के पहले के विकेन्द्रीकृत एआई सिस्टम के समान है, जो आईओटी अवधारणाओं पर लागू किया गया था। हालांकि, फेच एआई के विपरीत, एफ-सिक्योर स्वार्म एआई को साइबर सुरक्षा डोमेन में उपयोग करने का लक्ष्य रखता है। विशेष रूप से, एफ-सिक्योर अपनी पता लगाने और प्रतिक्रिया क्षमताओं में सुधार करना चाहता है।
एफ-सिक्योर के एआई के वीपी मैटी अक्सेला के अनुसार, यह आम तौर पर माना जाता है कि एआई को मानव बुद्धिमत्ता की नकल करनी चाहिए। हालांकि, जबकि एआई प्रणालियों को मानव तर्क और व्यवहार के अनुसार डिज़ाइन करना बुरा नहीं है, अक्सेला ने एआई-न्यूज को बताया कि केवल मानव संज्ञान की नकल करना एआई के साथ क्या किया जा सकता है, इसकी सीमा को सीमित करता है। अक्सेला ने समझाया कि हम मानव संज्ञान के बाहर देख सकते हैं और एआई के लिए अन्य तरीकों का अन्वेषण कर सकते हैं। एआई के लिए व्यापक संभावित मॉडल हमें जो पहले से ही एआई के साथ कर सकते हैं उसे बढ़ा सकते हैं।
स्वार्म इंटेलिजेंस विकेन्द्रीकृत प्रणालियों का एक व्यवहार है। यह एक सामूहिक व्यवहार है जो कृत्रिम और प्राकृतिक प्रणालियों दोनों में प्रकट होता है। जैविक प्रणालियों के संदर्भ में, स्वार्म इंटेलिजेंस अक्सर बड़े उपनिवेशों में देखा जाता है जैसे कि चींटियों, मधुमक्खियों, मछलियों और पक्षियों में। उदाहरण के लिए, कई पक्षी बड़े समूहों में प्रवास करते हैं और जब समूह यात्रा करता है, तो यह एक सुसंगत संरचना बनाए रखता है जो बहुत कम बदलता है, पक्षी अपनी संरचना में केवल कुछ इंच दूर होते हैं। माना जाता है कि इस तरह के संरचनाओं में उड़ने से पक्षियों को उड़ने के लिए आवश्यक ऊर्जा कम हो जाती है।
स्वार्म इंटेलिजेंस का उपयोग टेलीकम्युनिकेशन नेटवर्क में संभाव्य मार्गों के लिए और माइक्रोबॉट्स के निर्माण के लिए किया गया है। इस अवधारणा का एक उदाहरण माइक्रोफैक्ट्री द्वारा बनाए गए छोटे रोबोट हैं। रोबोट एक सर्किट बोर्ड द्वारा नियंत्रित किए जाते हैं जो एक चुंबकीय क्षेत्र उत्पन्न करता है, और रोबोट स्वयं चुंबक होते हैं। रोबोटों में छोटे हेरफेर उपकरण भी होते हैं जिनका उपयोग वे अपने आसपास के वातावरण के साथ बातचीत करने और वस्तुओं को हेरफेर करने के लिए कर सकते हैं।
वास्तविक मानव-जैसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, का निर्माण करने में कुछ समय लगेगा। विभिन्न एआई विशेषज्ञों के अनुमान अलग-अलग हैं, लेकिन औसतन माना जाता है कि इसके निर्माण में लगभग 50 वर्ष लगेंगे। इसके विपरीत, विकेन्द्रीकृत स्वायत्त एजेंटों का विकास, जैसा कि एफ-सिक्योर द्वारा किया जा रहा है, बहुत कम समय लेगा।
एफ-सिक्योर के अनुसार, उनकी वितरित बुद्धिमत्ता वास्तुकला को अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने में कई और वर्ष लगेंगे, लेकिन स्वार्म-इंटेलिजेंस मॉडल पर आधारित कुछ तंत्र पहले से ही उपयोग में हैं। एफ-सिक्योर ने स्वार्म-इंटेलिजेंस तकनीकों का उपयोग सुरक्षा उल्लंघनों का पता लगाने और समाधानों को डिज़ाइन करने के लिए किया है।
एफ-सिक्योर के एआई एजेंट एक दूसरे के साथ संवाद करने और सहयोग करने में सक्षम हैं।
स्वार्म इंटेलिजेंस तकनीकें एजेंट पूल में व्यक्तिगत एजेंटों की प्रतिभा या क्षमताओं का उपयोग करती हैं, और जब ये कौशल नेटवर्क किए जाते हैं, तो एक मजबूत और लचीला प्रणाली बनती है जो जटिल कार्यों को करने में सक्षम होती है।
“मूल रूप से, आपके पास एक उपनिवेश होगा जो अपने स्वयं के वातावरण के अनुकूल तेजी से स्थानीय एआई होगा, जो सभी के लिए निर्णय लेने के बजाय एक दूसरे के साथ मिलकर काम करेगा,” अक्सेला ने समझाया।
एफ-सिक्योर के मामले में, विभिन्न एजेंट विभिन्न नेटवर्क और होस्ट से सीखने में सक्षम हैं, और एजेंट ज्ञान को व्यापक नेटवर्क के माध्यम से विभिन्न संगठनों को जोड़ने में सक्षम हैं। एफ-सिक्योर का कहना है कि इस दृष्टिकोण का एक मुख्य लाभ यह है कि यह संगठन को बादल के माध्यम से संवेदनशील जानकारी साझा करने की अनुमति देता है और अभी भी बेहतर टूटने और हमले का पता लगाने के कारण सुरक्षित रहता है।
