एआई परियोजना द्वारा एफ-सिक्योर ‘स्वार्म इंटेलिजेंस’ की क्षमता का दोहन करने के लिए

साइबर सुरक्षा कंपनी एफ-सिक्योर ने हाल ही में एक नई एआई परियोजना बनाई है जो “स्वार्म-इंटेलिजेंस” से प्रेरित तकनीकों का उपयोग करती है। जैसा कि एआई न्यूज रिपोर्ट करता है, एफ-सिक्योर के नए एआई दृष्टिकोण में कई विकेन्द्रीकृत एआई एजेंट होते हैं जो विशिष्ट लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए सहयोग करते हैं।

एफ-सिक्योर का नया स्वार्म एआई फेच एआई के पहले के विकेन्द्रीकृत एआई सिस्टम के概念 के समान है, जो आईओटी अवधारणाओं पर लागू किए गए हैं। हालांकि, फेच एआई के विपरीत, एफ-सिक्योर विकेन्द्रीकृत एआई की अवधारणा को लेने और इसे साइबर सुरक्षा डोमेन में उपयोग करने का लक्ष्य रखता है। विशेष रूप से, एफ-सिक्योर का उद्देश्य कंपनी की पता लगाने और प्रतिक्रिया क्षमताओं में सुधार करना है।

जैसा कि मैटी अक्सेला, एफ-सिक्योर में एआई के वीपी ने समझाया, यह आम तौर पर माना जाता है कि एआई को मानव बुद्धिमत्ता की नकल करने का लक्ष्य रखना चाहिए। हालांकि, जबकि मानव तर्क और व्यवहार के बाद एआई सिस्टम को पैटर्न करना अनिवार्य रूप से बुरा नहीं है, अक्सेला ने एआई-न्यूज को बताया कि केवल मानव संज्ञान के बाद एआई को पैटर्न करना हमें एआई के साथ जो करने में सक्षम हो सकते हैं उसे सीमित कर रहा है। अक्सेला ने समझाया कि हम मानव संज्ञान के बाहर देख सकते हैं और एआई को व्यवस्थित और वास्तुकला के लिए अन्य विधियों का अन्वेषण कर सकते हैं। एआई के लिए संभावित मॉडलों की एक व्यापक श्रृंखला मानवों द्वारा पहले से ही एआई के साथ जो हासिल किया जा सकता है उसे बढ़ा सकती है।

स्वार्म इंटेलिजेंस विकेन्द्रीकृत प्रणालियों का एक व्यवहार है। यह एक सामूहिक व्यवहार है जो कृत्रिम और प्राकृतिक प्रणालियों दोनों में प्रकट होता है। जैविक प्रणालियों के संदर्भ में, स्वार्म इंटेलिजेंस अक्सर बड़े उपनिवेशों में देखा जाता है जैसे कि चींटियों, मधुमक्खियों, मछलियों और पक्षियों में। उदाहरण के लिए, कई पक्षी बड़े समूहों में प्रवास करते हैं और जब समूह यात्रा करता है तो यह एक सुसंगत संरचना बनाए रखता है जो बहुत कम ही बदलता है, पक्षी केवल कुछ इंच एक दूसरे से अपनी संरचना में विचलन करते हैं। माना जाता है कि ऐसी संरचनाओं में उड़ने से पक्षियों को उड़ने के लिए आवश्यक ऊर्जा कम हो जाती है।

स्वार्म इंटेलिजेंस का उपयोग दूरसंचार नेटवर्क में संभाव्य मार्ग और माइक्रोबोट्स के निर्माण में किया गया है। इस अवधारणा का एक उदाहरण माइक्रोफैक्ट्री द्वारा बनाए गए छोटे रोबोट हैं। रोबोट एक सर्किट बोर्ड द्वारा नियंत्रित होते हैं जो एक चुंबकीय क्षेत्र उत्पन्न करता है, और रोबोट स्वयं चुंबक हैं। रोबोटों में छोटे हेरफेर उपकरण भी होते हैं जिनका उपयोग वे अपने आसपास के वातावरण के साथ बातचीत करने और वस्तुओं को हेरफेर करने के लिए कर सकते हैं।

वास्तविक मानव जैसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस, का निर्माण करने में कुछ समय लगेगा। विभिन्न एआई विशेषज्ञों द्वारा अनुमान लगाया गया है, लेकिन औसतन माना जाता है कि इसके निर्माण में लगभग 50 वर्ष लगेंगे। इसके विपरीत, एफ-सिक्योर जैसे वितरित स्वायत्त एजेंटों का विकास बहुत कम समय लेगा।

एफ-सिक्योर के अनुसार, उनकी वितरित बुद्धिमत्ता वास्तुकला को अपनी पूरी क्षमता तक पहुंचने के लिए कई वर्षों का विकास समय लगेगा, लेकिन स्वार्म-इंटेलिजेंस मॉडल पर आधारित कुछ तंत्र पहले से ही उपयोग में हैं। एफ-स्केल ने स्वार्म-इंटेलिजेंस तकनीकों का उपयोग सुरक्षा उल्लंघनों का पता लगाने और समाधानों को इंजीनियर करने के लिए किया है।

एफ-सिक्योर के एआई एजेंट एक दूसरे के साथ संवाद करने और सहयोग करने में सक्षम हैं।

स्वार्म इंटेलिजेंस तकनीक एजेंट पूल में व्यक्तिगत एजेंटों की प्रतिभा या क्षमताओं का उपयोग करती है, और जब इन कौशलों को नेटवर्क में जोड़ा जाता है, तो जटिल कार्यों को करने में सक्षम एक मजबूत और लचीला प्रणाली होती है।

“मूल रूप से, आपके पास एक उपनिवेश होगा जो तेजी से स्थानीय एआई अपने स्वयं के वातावरण के अनुकूल हो रहे हैं और एक दूसरे के साथ मिलकर काम कर रहे हैं, एक बड़े एआई के बजाय जो सभी के लिए निर्णय लेता है,” अक्सेला ने समझाया।

एफ-सिक्योर के मामले में, विभिन्न एजेंट विभिन्न नेटवर्क और होस्ट से सीखने में सक्षम हैं, और एजेंट व्यापक नेटवर्क के माध्यम से ज्ञान को प्रसारित कर सकते हैं जो विभिन्न संगठनों को जोड़ता है। एफ-सिक्योर का कहना है कि इस दृष्टिकोण का एक मुख्य लाभ यह है कि यह संगठन को बादल के माध्यम से संवेदनशील जानकारी साझा करने में सक्षम बनाता है और अभी भी बेहतर ब्रेक और हमले की पहचान के कारण सुरक्षित रहता है।