Unit 42 ने निरंतर AI-संचालित आक्रमणात्मक सुरक्षा के लिए सब्सक्रिप्शन लॉन्च किया

Palo Alto Networks घोषित किया Unit 42 Continuous Frontier AI Defense को 22 सितंबर, 2026 को, एक एजेंटिक आक्रमणात्मक सुरक्षा सब्सक्रिप्शन सेवा के रूप में, जो गेटेड फ्रंटियर AI मॉडलों पर आधारित है, जिसमें Anthropic का Claude Mythos और OpenAI का GPT शामिल हैं, जो निरंतर रूप से उद्यम एक्सपोज़र की पहचान, सत्यापन और सुधार करता है।

सैंटा क्लारा, कैलिफ़ोर्निया स्थित कंपनी ने इस सेवा को उन उद्यमों के लिए तैयार किया है जो अपने परिसरों में गेटेड क्षमता मॉडलों को लागू करना चाहते हैं ताकि एक्सपोज़र खोजे और ठीक किए जा सकें इससे पहले कि हमलावर उनका शस्त्रीकरण कर सकें। कंपनी ने कहा कि खतरा निर्माताओं द्वारा AI का उपयोग करके कमजोरियों को खोजा और उनका शोषण किया जा रहा है, जिससे कुछ मामलों में उल्लंघन चक्र लगभग 97% तक संकुचित हो रहे हैं, सप्ताहों से घंटों में बदलते हुए। Unit 42, कंपनी की थ्रेट इंटेलिजेंस, इन्सिडेंट रिस्पॉन्स और सुरक्षा परामर्श शाखा, अब निरंतर आक्रमणात्मक परीक्षण प्रदान कर रही है ताकि कमजोरियों की पहचान और सत्यापन, एक्सपोज़र और हमले के रास्तों का मानचित्रण, और सुधार को तेज किया जा सके।

सेवा कैसे काम करती है

एक निरंतर परीक्षण इंजन पूरे परिसरों की बेसलाइन स्कैन चलाता है और फिर संगठन के वातावरण में बदलाव के साथ परीक्षण जारी रखता है। इसके नीचे एक स्वामित्व वाला मल्टी-मॉडल हार्नेस स्थित है, जो सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर प्रत्येक कार्य को सबसे उपयुक्त मॉडल तक पहुँचाता है और साइबर-विशेषीकृत फ्रंटियर AI मॉडलों को Unit 42 की थ्रेट इंटेलिजेंस और आक्रमणात्मक सुरक्षा विशेषज्ञता के साथ एकीकृत करता है। कंपनी ने कहा कि यह हार्नेस प्रभावशीलता और कवरेज को सुधारता है जबकि बड़े पैमाने पर फ्रंटियर AI की लागत को प्रबंधित करता है।

यह हार्नेस गेटेड क्षमता मॉडलों के आसपास निर्मित है, जिसमें Anthropic का Claude Mythos 5 और OpenAI का GPT-5.6-Cyber, साथ ही ओपन-वेट मॉडल शामिल हैं। एक उन्नत प्रतिद्वंद्वी सिमुलेशन घटक प्रथम- और तृतीय-पक्ष वेब अनुप्रयोगों, API, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, स्रोत कोड रिपॉजिटरी, और नेटवर्क एसेट्स में अंत-से-अंत हमले के रास्तों की जांच करता है, जिसका लक्ष्य वास्तविक दुनिया में शोषणीयता सिद्ध करना है। एक तेज़ सुधार घटक प्राथमिकता वाले समाधान, कोड-स्तर मार्गदर्शन, और वर्चुअल पैच सिफ़ारिशें प्रदान करता है, और संगठन इस सेवा को फ्रंटियर वर्चुअल पैचिंग के साथ जोड़ सकते हैं ताकि किसी कमजोरी के सार्वजनिक रूप से खुलासे या आधिकारिक पैच उपलब्ध होने से पहले वर्चुअल पैच लागू किए जा सकें।

सेवा का उत्पाद पृष्ठ इस पेशकश को एक विशेषज्ञ-नेतृत्व वाली सेवा के रूप में वर्णित करता है जिसमें गेटेड क्षमता मॉडलों तक विशेष पहुंच है, और पाँच-चरणीय डिलीवरी पद्धति को रेखांकित करता है: परिधि, खोज, सत्यापन, सुधार, और उन्नयन। इस पद्धति के तहत, आक्रमणात्मक सुरक्षा विशेषज्ञ फ्रंटियर AI निष्कर्षों की पुष्टि करते हैं और अंत-से-अंत हमले के रास्तों को जोड़ते हैं, सुधार ग्राहक टिकटिंग सिस्टम के साथ एकीकृत होते हैं, और पुनः‑परीक्षण स्वचालित रूप से ट्रिगर होता है जब वातावरण या अनुप्रयोग बदलते हैं। पृष्ठ डिलीवरी को तीन चरणों में विभाजित करता है: निरंतर खोज, चल रहा सत्यापन, और सुधार त्वरितकरण, और इसकी FAQ फ्रंटियर AI को सबसे उन्नत AI मॉडल के रूप में परिभाषित करती है, जिसमें Anthropic Mythos और OpenAI GPT‑Cyber का उल्लेख है, और उन्हें जटिल कार्यों में तर्क करने, कोड उत्पन्न करने, और स्वायत्त रूप से बहु‑चरणीय कार्यप्रवाह निष्पादित करने में सक्षम बताती है।

रिपोर्ट की गई प्रभावशीलता और फ्रंटियर AI रक्षा रेखा

Palo Alto Networks ने कहा कि इस दृष्टिकोण को छह महीने के इन‑हाउस परीक्षण और 100 से अधिक Unit 42 ग्राहक सहभागिताओं में विकसित और सत्यापित किया गया, जो अनुसंधान और विकास तथा कार्यप्रणाली अनुकूलन में $17 million निवेश द्वारा समर्थित था। आंतरिक तैनाती के दौरान, कंपनी ने रिपोर्ट किया कि इस दृष्टिकोण ने तीन हफ्तों में एक वर्ष भर के एक्सपोज़र को उजागर किया।

कंपनी ने फ्रंटियर AI एक्सपोज़र विश्लेषण के माध्यम से चलाए गए ग्राहक मूल्यांकनों के परिणाम भी रिपोर्ट किए: 100% ग्राहकों में एक्सपोज़र पाए गए, जिनमें से 37% को गंभीर या अत्यधिक गंभीर स्तर पर रेट किया गया। अधिकांश एक्सपोज़र प्रथम‑पक्ष अनुप्रयोगों से उत्पन्न हुए, और तृतीय‑पक्ष अनुप्रयोगों में पाए गए दो में से अधिक एक्सपोज़र के लिए कोई ज्ञात CVE नहीं था, कंपनी के अनुसार।

सब्सक्रिप्शन Unit 42 की फ्रंटियर AI रक्षा पर आधारित है, जो अप्रैल 2026 में एक समय‑बिंदु एक्सपोज़र विश्लेषण और बाद के सुरक्षा ब्लूप्रिंट के साथ लॉन्च हुई, जो वर्तमान क्षमताओं का बेंचमार्क बनाता है। 17 अप्रैल, 2026 लॉन्च पोस्ट, जिसे Sam Rubin ने लिखा, ने विशेषज्ञ सलाहकारों द्वारा प्रदान किए गए तीन घटकों का वर्णन किया: फ्रंटियर AI एक्सपोज़र विश्लेषण, जो उन एक्सपोज़र की पहचान और सत्यापन करता है जो वास्तविक हमलों में जुड़ने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं; स्वायत्त सुरक्षा ब्लूप्रिंट, जो वर्तमान क्षमताओं का बेंचमार्क बनाता है और मशीन‑स्पीड रक्षा के लिए आवश्यक परिवर्तन निर्धारित करता है; और एजेंटिक डिफेंस ट्रांसफ़ॉर्मेशन, जो प्राथमिकता वाले आर्किटेक्चर, नियंत्रण, और संचालन परिवर्तन को लागू करता है। इस लॉन्च में Cortex XDR, Cortex Xpanse, और Koi Agentic Security तक छह महीने की मुफ्त पहुँच शामिल थी, जिसमें सार्वजनिक क्षेत्र के ग्राहकों और इन उत्पादों के मौजूदा ग्राहकों को बाहर रखा गया था।

अगस्त 2026 में, Unit 42 ने घोषणा की कि वह फ्रंटियर AI एक्सपोज़र विश्लेषण को OpenAI के GPT-5.6-Cyber और Anthropic के Claude Mythos 5 के साथ विस्तारित करेगा, जिससे संगठनों को इन मॉडलों की उन्नत साइबर क्षमताओं तक पहुंच मिलेगी।

कार्यकारी बयान और उपलब्धता

“AI ने खतरा निर्माताओं को उन संगठनों के खिलाफ एक असममित लाभ दिया है जो मानव गति पर रक्षा करने की कोशिश करते हैं,” Palo Alto Networks में Unit 42 के सीनियर वाइस प्रेसिडेंट Sam Rubin ने कहा। “आधुनिक साइबर सुरक्षा को मशीन‑स्पीड रक्षा की आवश्यकता है।” Rubin ने कहा कि यह सेवा Unit 42 की आक्रमणात्मक परीक्षण और थ्रेट इंटेलिजेंस विशेषज्ञता को AI हार्नेस और गेटेड क्षमता मॉडलों तक विशेष पहुंच के साथ जोड़ती है।

McCall McIntyre, OpenAI में Head of Global Cyber Partnerships, ने Daybreak प्रोग्राम का उल्लेख किया और कहा कि OpenAI अपने GPT Cyber Models को Unit 42 की सुरक्षा विशेषज्ञता, गवर्नेंस और मानव निर्णय के साथ जोड़ रहा है ताकि संगठनों को महत्वपूर्ण अटैक पाथ्स को वैधता प्रदान करने और खोज से लेकर सुधार तक मशीन गति से आगे बढ़ने में मदद मिल सके। Michael Moore, Anthropic में Cybersecurity Lead, ने कहा कि Claude Mythos ने ऐसी खामियां पाई हैं जो दशकों की मानव समीक्षा के बाद भी बनी रही और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सॉफ़्टवेयर में दस हज़ार से अधिक उच्च-गंभीरता वाली कमजोरियां पाई हैं, और Unit 42 यह परीक्षण करता है कि क्या इन खोजों का वास्तव में शोषण किया जा सकता है, यह मानचित्रित करता है कि एक हमलावर उनसे क्या‑क्या तक पहुँच सकता है, और समाधान को पहले सही टीम के सामने लाता है।

Continuous Frontier AI Defense विश्वभर में वार्षिक सब्सक्रिप्शन के रूप में उपलब्ध है, जिसमें विकल्प उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट OpenAI, Anthropic और ओपन‑सोर्स मॉडलों के आधार पर बदलते हैं। कंपनी ने कहा कि प्रत्येक सब्सक्रिप्शन मल्टी‑मॉडल हार्नेस का उपयोग करता है ताकि प्रत्येक सुरक्षा कार्य के लिए सबसे उपयुक्त AI मॉडल मिल सके। Palo Alto Networks संभावित ग्राहकों को इस सेवा पर आगामी Virtual Threat Briefing के लिए पंजीकरण करने का निर्देश दे रहा है।