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मॉड्यूलर डेटा सेंटर उत्पादन के लिए EPG ने जोहोर फैक्टरी का निर्माण ढांचा पूरा किया

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EPG Modular Data Center ने जोहोर के सेनाई एयरपोर्ट सिटी में लगभग 120 मिलियन अमेरिकी डॉलर की लागत वाली अपनी फैक्टरी का निर्माण ढांचा पूरा कर लिया है। कंपनी ने 6 नवंबर, 2026 को इसकी घोषणा की और इसके 2027 की पहली तिमाही में पूरा होने का कार्यक्रम है।

निर्माण ढांचा पूरा होने के समारोह में अंतिम संरचनात्मक बीम को स्थापित किया गया। यह निर्माण का एक महत्वपूर्ण पड़ाव था, न कि परिचालन शुरू होने का संकेत। मुक्त औद्योगिक क्षेत्र में स्थित यह फैक्टरी 107,450 वर्ग मीटर में फैली है, जिसमें 70,000 वर्ग मीटर उत्पादन क्षेत्र शामिल है। EPG का अनुमान है कि पूरी होने पर यह सुविधा उत्पादन क्षमता के लिहाज से मॉड्यूलर डेटा सेंटर क्षेत्र के सबसे बड़े एकल-स्थल मॉड्यूल निर्माण केंद्रों में शामिल होगी।

फैक्टरी की रूपरेखा और उत्पादों का दायरा

मास्टर प्लान में पांच इमारतें निर्धारित की गई हैं—शीट मेटल उत्पादन, पावर ट्रांसफर यूनिट (PTU) उत्पाद, डीजल जनरेटर निर्माण, अंतिम असेंबली, और अनुसंधान एवं विकास (R&D) तथा कार्यालय के संयुक्त कार्यों के लिए। इस रूपरेखा के तहत घटकों का उत्पादन, बिजली उपकरणों का निर्माण और अंतिम असेंबली एक ही फैक्टरी परिसर में होंगे।

फैक्टरी में मॉड्यूलर डेटा सेंटर शेल्टर और सहायक उपकरण बनाए जाएंगे, जिनमें डीजल जनरेटर सेट और PTU पावर मॉड्यूल शामिल हैं। इस तरह, उत्पाद योजना में केवल शेल्टर ही नहीं, बल्कि सहायक बिजली उपकरण भी शामिल हैं।

शेल्टर और महत्वपूर्ण बिजली उपकरणों का उत्पादन मलेशिया में एक ही जगह समेटकर EPG विनिर्माण को क्षेत्रीय ग्राहकों के करीब ला रही है। EPG को उम्मीद है कि इस व्यवस्था से उत्पादन और असेंबली के बीच तालमेल बेहतर होगा, परियोजना कार्यक्रमों के अनुसार अधिक प्रभावी ढंग से काम करने में मदद मिलेगी और डिलीवरी में अधिक लचीलापन आएगा।

स्वचालन और डिजिटल उत्पादन प्रणालियाँ

EPG को उम्मीद है कि उन्नत स्वचालन उपकरणों, बुद्धिमान नियंत्रण प्रणालियों और स्वचालित वेल्डिंग के इस्तेमाल से उत्पादन लाइनों में स्वचालन की दर कम से कम 80% तक पहुंचेगी। नियोजित प्रक्रियाओं में पूर्व-उपचार, लेज़र कटाई, रोबोटिक वेल्डिंग और धूल-मुक्त कोटिंग शामिल हैं। उत्पादन लाइनों की मॉड्यूलर रूपरेखा का उद्देश्य कई तरह के उत्पादों और विनिर्देशों के अनुरूप ढलना है।

निर्माण योजना में व्यावसायिक और उत्पादन सॉफ्टवेयर को भी आपस में जोड़ा गया है। आपूर्तिकर्ता संबंध, उत्पाद जीवनचक्र, विनिर्माण निष्पादन, गुणवत्ता प्रबंधन और गोदाम प्रबंधन के प्लेटफ़ॉर्म आपूर्ति श्रृंखला, R&D, उत्पादन, गुणवत्ता और भंडारण प्रक्रियाओं को जोड़ेंगे। डिजिटल ट्विन तकनीक का उद्देश्य उत्पादन की निगरानी और पता लगाने की क्षमता उपलब्ध कराना है, जबकि बुद्धिमान संवेदन और वास्तविक समय की चेतावनियाँ कार्यस्थल तथा उपकरणों की सुरक्षा में मदद के लिए बनाई गई हैं।

भर्ती और क्षेत्रीय भूमिका

EPG को उम्मीद है कि पूरी तरह चालू होने पर फैक्टरी में स्थानीय स्तर पर 800 से अधिक लोग काम करेंगे। इसलिए भर्ती का यह लक्ष्य निर्माण ढांचा पूरा होने के पड़ाव का नहीं, बल्कि परिचालन चरण का है। कंपनी ने परिचालन के लिए जिन प्राथमिकताओं का उल्लेख किया है, उनमें संसाधनों का दक्ष उपयोग, कचरे में कमी, कर्मचारियों की सुरक्षा, स्थानीय प्रतिभाओं का विकास और मलेशियाई आपूर्तिकर्ताओं तथा साझेदारों के साथ सहयोग शामिल हैं।

संस्थापक और अध्यक्ष Alick Wan ने इस परियोजना को उन्नत विनिर्माण और स्थानीय साझेदारियों का मेल बताया, जिसका उद्देश्य मलेशिया में एक ऐसी उत्पादन इकाई तैयार करना है जो जरूरतों के अनुरूप तेजी से प्रतिक्रिया दे सके। इस मॉडल को अन्य बाजारों में ग्राहकों की जरूरतों के साथ विकसित होने के लिए तैयार किया गया है।

मुख्य सवाल यह है कि क्या EPG संयंत्र को तय समय पर पूरा कर पाएगी और अपनी नियोजित उत्पादन प्रणालियों तथा स्थानीय भर्ती को अनुमानित विनिर्माण क्षमता और डिलीवरी के लचीलेपन में बदल सकेगी।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।