एआई “मैथ्स रोबोट” माइक्रोक्लाइमेट को प्रबंधित करने और बेरी यील्ड प्रेडिक्शन बढ़ाने में मदद करता है

ऑस्ट्रेलिया में सबसे बड़ी कृषि/बागवानी कंपनियों में से एक कोस्टा ग्रुप है, और कंपनी ने हाल ही में एक एआई सिस्टम का उपयोग किया है जिसका उद्देश्य फसल की गुणवत्ता और उपज में सुधार करना है ताकि कंपनी अपने बेरी फसलों का विश्लेषण कर सके। जैसा कि जेडनेट द्वारा रिपोर्ट किया गया है, कोस्टा ग्रुप द्वारा नियोजित प्रणाली सिडनी में स्थित एक एगटेक कंपनी द यील्ड द्वारा डिज़ाइन की गई थी। एआई प्रणाली 14 अलग-अलग विशेषताओं का विश्लेषण करती है ताकि अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके। इन विशेषताओं में तापमान, मिट्टी की स्थिति, हवा, प्रकाश और वर्षा शामिल हैं। जानकारी को फिर एक मौजूदा डेटासेट के साथ जोड़ा जाता है और व्यक्तिगत फसलों के बारे में भविष्यवाणियां लौटाई जाती हैं।

कोस्टा ग्रुप क्वींसलैंड, न्यू साउथ वेल्स और टासमानिया में स्थित कई बेरी फार्म संचालित करता है। इन स्थानों में स्थित बेरी फार्म में पॉलीटनल्स होते हैं, और इन पॉलीटनल्स में अपने स्वयं के माइक्रोक्लाइमेट होते हैं। चूंकि इन टनलों की जलवायु नियंत्रित होती है, उन्हें अपनी खुद की “मौसम सेवा” की आवश्यकता होती है। पॉलीटनल्स के भीतर आईओटी डिवाइस विभिन्न प्रकार के डेटा एकत्र करते हैं जो एआई मॉडल में फीड किया जाता है। प्रक्रिया निरंतर मॉडल निर्माण, उत्पादन, प्रतिक्रिया और परिष्करण की है। प्रणाली के निर्माता इसे एक “मैथ्स रोबोट” के रूप में वर्णित करते हैं।

इसी तरह के एआई मॉडल का उपयोग पहले स्पिनेच, लेट्यूस और अन्य फसलों के लिए फसल उपज की भविष्यवाणी करने के लिए किया गया है, लेकिन द यील्ड के संस्थापक रोस हार्वे ने समझाया कि उनकी प्रणाली महत्वपूर्ण है क्योंकि बेरी की निगरानी करना मुश्किल है क्योंकि वे बढ़ते हैं। अन्य सब्जियों या फलों के विपरीत, बेरी अक्सर बहुत तेजी से कई चरणों से गुजरते हैं और एक ही बेरी फसल में एक ही समय में कई विकास चरण हो सकते हैं। जैसा कि हार्वे ने जेडनेट को बताया:

“यह बेरी उत्पादकों के लिए वैश्विक स्तर पर इतनी बड़ी समस्या रही है क्योंकि अन्य फसलों के विपरीत, बेरी में एक ही समय में कई विकास चरण होते हैं… यदि आप एक बेरी पौधे को देखते हैं, तो यह फल दे रहा है, खिल रहा है, तैयार बेरी हैं और आधे उत्पादित बेरी हैं क्योंकि यह मौसम में होने पर निरंतर फल देता है। जबकि अन्य फसलें एक रेखीय विकास चरण से गुजरती हैं जहां आप मौसम के अंत में एक बार कटाई करते हैं। “

वर्तमान में, एआई का उपयोग आमतौर पर एगटेक उद्योग में केवल कुछ अलग-अलग अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। इन अनुप्रयोगों में से हैं सटीक खेती, कृषि रोबोट, मवेशी निगरानी, और ड्रोन विश्लेषण। 2018 में, सटीक खेती ने कृषि क्षेत्र में एआई के उपयोग का लगभग 35.6% हिस्सा लिया। द यील्ड द्वारा विकसित प्रकार के अनुप्रयोग, जो खेती के संचालन में उपज बढ़ाने और जोखिम से बचाने में मदद करते हैं ताकि मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सके, लगता है कि वे निकट भविष्य में बहुत अधिक उपयोग देखेंगे।

एआई प्रणाली द्वारा लौटाए गए डेटा कोस्टा ग्रुप को उपज को बेहतर ढंग से समझने में मदद करता है, जो बदले में कंपनी को अपने लॉजिस्टिक लागत और मूल्य निर्धारण को प्रबंधित करने में मदद करता है। हार्वे का अनुमान है कि भविष्य में अधिक से अधिक कंपनियां उपज को मात्रा देने और जोखिम को कम करने के लिए एआई-संचालित अनुप्रयोगों का उपयोग शुरू करेंगी, यह देखते हुए कि जलवायु परिवर्तन मौसम को अधिक अप्रत्याशित बना देता है और अधिक कंपनियां पॉलीटनल्स का उपयोग करना चुन सकती हैं। कृषि उद्योग में एआई का उपयोग भविष्य में तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स कृषि संचालन को उपज बढ़ाने और कम से अधिक करने में मदद कर रहे हैं।

हाल ही में जारी एक रिपोर्ट के अनुसार, जो कृषि में एआई की स्थिति पर है, एआई एगटेक भविष्य के पांच वर्षों में नाटकीय रूप से बढ़ने की उम्मीद है। 2018 में, कृषि में एआई बाजार का मूल्य लगभग 330 मिलियन अमेरिकी डॉलर था, लेकिन 2024 के अंत तक इसका मूल्य लगभग 980 मिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है। कृषि क्षेत्र में एआई के हाल के अन्य अनुप्रयोगों में छोटे रोबोट शामिल हैं जो खेतों में खरपतवार निकालते हैं और वर्टिकल फार्मिंग संचालन में बढ़ती स्थितियों की निगरानी करते हैं।