एआई “मैथ्स रोबोट” माइक्रोक्लाइमेट्स को प्रबंधित करने और बेरी यील्ड प्रेडिक्शन बढ़ाने में मदद करता है

ऑस्ट्रेलिया में कृषि/बागवानी की सबसे बड़ी कंपनियों में से एक कोस्टा ग्रुप है, और कंपनी ने हाल ही में फसल की गुणवत्ता और उपज में सुधार करने के लिए एक एआई सिस्टम का उपयोग किया है जो कंपनी को अपने बेरी फसलों का विश्लेषण करने में मदद करता है। जैसा कि जेडनेट द्वारा रिपोर्ट किया गया है, कोस्टा ग्रुप द्वारा नियोजित प्रणाली सिडनी में स्थित एक एगटेक कंपनी द यील्ड द्वारा डिज़ाइन की गई थी। एआई सिस्टम 14 विभिन्न विशेषताओं का विश्लेषण करके अर्थपूर्ण अंतर्दृष्टि प्राप्त करता है। इन विशेषताओं में तापमान, मिट्टी की स्थिति, हवा, प्रकाश और वर्षा शामिल हैं। जानकारी को फिर एक मौजूदा डेटासेट के साथ जोड़ा जाता है और व्यक्तिगत फसलों के बारे में भविष्यवाणियां लौटाई जाती हैं।

कोस्टा ग्रुप क्वींसलैंड, न्यू साउथ वेल्स और तासमानिया में स्थित कई बेरी फार्म संचालित करता है। इन स्थानों में स्थित बेरी फार्म में पॉलीटनल्स होते हैं, और इन पॉलीटनल्स में अपने स्वयं के माइक्रोक्लाइमेट होते हैं। चूंकि इन सुरंगों की जलवायु नियंत्रित होती है, उन्हें अपनी खुद की “मौसम सेवा” की आवश्यकता होती है। सुरंगों के भीतर इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) डिवाइस विभिन्न प्रकार के डेटा को इकट्ठा करते हैं जो एआई मॉडल में फीड किया जाता है। यह प्रक्रिया निरंतर मॉडल निर्माण, उत्पादन, प्रतिक्रिया और परिष्करण की है। प्रणाली के निर्माता इसे एक “मैथ्स रोबोट” के रूप में वर्णित करते हैं।

इसी तरह के एआई मॉडल का उपयोग पालक, सलाद और अन्य फसलों के लिए फसल उपज की भविष्यवाणी करने के लिए किया गया है, लेकिन द यील्ड के संस्थापक रोस हार्वे ने समझाया कि उनकी प्रणाली महत्वपूर्ण है क्योंकि बेरी की निगरानी करना मुश्किल है क्योंकि वे बढ़ते हैं। अन्य सब्जियों या फलों के विपरीत, बेरी अक्सर बहुत तेजी से विभिन्न चरणों से गुजरते हैं और एक ही बेरी फसल में एक साथ कई विकास चरण हो सकते हैं। जैसा कि हार्वे ने जेडनेट को समझाया:

“यह बेरी उत्पादकों के लिए विश्व स्तर पर इतनी कठिन समस्या रही है क्योंकि अन्य फसलों के विपरीत, बेरी में एक ही समय में कई विकास चरण होते हैं… यदि आप एक बेरी पौधे को देखते हैं, तो यह फल दे रहा है, फूल दे रहा है, तैयार बेरी हैं और आधे उत्पादित बेरी हैं क्योंकि यह मौसम में होने पर निरंतर फल देता है। जबकि अन्य फसलें एक रेखीय विकास चरण से गुजरती हैं जहां आप मौसम के अंत में एक बार कटाई करते हैं।”

वर्तमान में, एआई का उपयोग आमतौर पर एगटेक उद्योग में केवल कुछ अलग-अलग अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है। इन अनुप्रयोगों में सटीक खेती, कृषि रोबोट, मवेशी निगरानी और ड्रोन विश्लेषण शामिल हैं। 2018 में, सटीक खेती ने कृषि क्षेत्र में एआई के उपयोग का लगभग 35.6% हिस्सा बनाया। द यील्ड द्वारा विकसित प्रकार के अनुप्रयोग, जो फार्मिंग ऑपरेशन को उपज बढ़ाने और जोखिम से बचाने में मदद करते हुए बढ़ते रुझानों में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करते हैं, भविष्य में अधिक उपयोग देखने के लिए तैयार लगते हैं।

एआई सिस्टम द्वारा लौटाए गए डेटा से कोस्टा ग्रुप को उपज की बेहतर समझ मिलती है, जिससे कंपनी को अपने लॉजिस्टिक लागत और मूल्य बिंदु को प्रबंधित करने में मदद मिलती है। हार्वे का अनुमान है कि भविष्य में अधिक से अधिक कंपनियां उपज को मात्रा देने और जोखिम को कम करने के लिए एआई-संचालित अनुप्रयोगों का उपयोग करना शुरू कर देंगी, यह ध्यान देते हुए कि जलवायु परिवर्तन के कारण मौसम अधिक अप्रत्याशित हो जाता है और अधिक कंपनियां पॉलीटनल्स का उपयोग करना चुन सकती हैं। कृषि उद्योग में एआई का उपयोग तेजी से बढ़ने की उम्मीद है। मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विजन और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स कृषि ऑपरेशन को उपज बढ़ाने और कम से अधिक करने में मदद कर रहे हैं।

जैसा कि हाल ही में जारी एक रिपोर्ट में कृषि में एआई की स्थिति पर पाया गया है, एआई एगटेक अगले पांच वर्षों में नाटकीय रूप से बढ़ने की उम्मीद है। 2018 में, कृषि में एआई बाजार 330 मिलियन अमेरिकी डॉलर के आसपास मूल्यांकन किया गया था, लेकिन यह 2024 के अंत तक लगभग 980 मिलियन अमेरिकी डॉलर के मूल्य तक पहुंचने की उम्मीद है। एग्रीकल्चर सेक्टर में एआई के हाल के अन्य अनुप्रयोगों में छोटे रोबोट शामिल हैं जो खेतों में खरपतवार निकालते हैं और वर्टिकल फार्मिंग ऑपरेशन में बढ़ते condiciones की निगरानी करते हैं।