मीडिया में एआई: जेनरेटिव एआई मीडिया और मनोरंजन उद्योग को कैसे बदल रहा है

2021 में, OpenAI ने DALL-E पेश किया, एक डीप लर्निंग मॉडल जो टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से वास्तविक छवियां उत्पन्न कर सकता है। यह पहला व्यापक रूप से मान्यता प्राप्त और व्यावसायिक जेनरेटिव एआई टूल था। उसके बाद से, 100 से अधिक टूल जेनरेटिव एआई से संबंधित मीडिया और अन्य डोमेन में आवेदन के साथ जारी किए गए हैं। यदि आप जानना चाहते हैं कि जेनरेटिव एआई क्या है, तो आइए इसे नीचे संक्षेप में चर्चा करें।जेनरेटिव एआई – एक विशेषज्ञता वाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) डोमेन – उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करके वास्तविक टेक्स्ट, ऑडियो, छवियों या वीडियो का उत्पादन करता है। सबसे उल्लेखनीय बात यह है कि जेनरेटिव एआई 2014 में वापस आता है जब GANs (जेनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क) पेश किए गए थे। GANs पहले मॉडल थे जो जीवन जैसी छवियां उत्पन्न कर सकते थे जो वास्तव में मौजूद नहीं थीं। उसके बाद, VAE (वैरिएशनल ऑटोएनकोडर), डिफ्यूजन मॉडल, और ट्रांसफॉर्मर मॉडल जेनरेटिव एआई की रीढ़ बन गए हैं।जेनरेटिव एआई ने नवंबर 2022 में एक महत्वपूर्ण स्पॉटलाइट प्राप्त की जब OpenAI ने ChatGPT पेश किया – एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) जो मानव जैसा टेक्स्ट उत्पन्न कर सकता है और आकर्षक बातचीत कर सकता है। केवल पांच दिनों के भीतर इसके रिलीज़ होने के बाद, ChatGPT ने 1 मिलियन उपयोगकर्ताओं को पार कर लिया।आइए चर्चा करें कि जेनरेटिव एआई मॉडल ने मीडिया और मनोरंजन उद्योग को कैसे सुपरचार्ज किया है।

मीडिया और मनोरंजन में जेनरेटिव एआई – 4 प्रमुख अनुप्रयोग

2030 तक, एआई एक 1.5 ट्रिलियन डॉलर का बाजार बनने की उम्मीद है, जो सभी प्रमुख उद्योगों को प्रभावित करेगा, जिसमें मीडिया और मनोरंजन शामिल हैं जो इस एआई प्रभाव के सबसे आगे हैं। उदाहरण के लिए, सोशल मीडिया में एआई अकेले 2031 तक 12 अरब डॉलर के बाजार आकार तक पहुंच जाएगा। अधिक से अधिक उपभोक्ता अब अपने प्रश्नों के तुरंत उत्तर प्राप्त करने के लिए एआई-संचालित चैटबॉट के साथ बातचीत करना पसंद करते हैं। और, विपणक अपने विज्ञापन अभियानों में एआई का लाभ उठाने के लिए अधिक इच्छुक हैं।आइए मीडिया में एआई के कुछ प्रमुख अनुप्रयोगों पर नजर डालें।

1. एआई-संचालित सामग्री लेखन

रचनात्मक लेखन जेनरेटिव एआई का सबसे प्रसिद्ध अनुप्रयोग है। LLMs जैसे ChatGPT ने पूरी तरह से लेखक के ब्लॉक को हटा दिया है और नए रचनात्मक मार्गों को प्रेरित किया है। पत्रकार, पटकथा लेखक, सोशल मीडिया कॉपीराइटर, ब्लॉग लेखक और कहानीकार LLMs का उपयोग करके तुरंत आकर्षक सामग्री बना सकते हैं।हालांकि, एआई-आधारित सामग्री उत्पादन ने यह बहस छेड़ दी है कि क्या खोज इंजन जैसे Google (GOOGL ) ऐसी सामग्री को रैंक करेंगे या नहीं। Google ने हाल ही में अपनी स्थिति का उल्लेख किया है कि यह सामग्री को विशेषज्ञता, अनुभव, अधिकार और विश्वसनीयता के अनुसार रैंक करेगा, चाहे वह कैसे भी उत्पन्न किया गया हो। लेकिन, यदि कोई एआई का उपयोग खोज परिणामों को हेरफेर करने के लिए करने की योजना बना रहा है, तो यह काम नहीं करेगा।

2. एआई-संचालित छवि उत्पादन

छवि उत्पादन मॉडल जैसे स्टेबल डिफ्यूजन, DALL-E, और मिडजॉर्नी प्राकृतिक भाषा प्रॉम्प्ट से उच्च-गुणवत्ता, अत्यधिक वास्तविक छवियां उत्पन्न कर सकते हैं। मीडिया और मनोरंजन उद्योग में, सामग्री निर्माता इन छवियों का उपयोग ब्लॉग, लेख, सोशल मीडिया पोस्ट और विज्ञापनों में कर सकते हैं। यह न केवल उत्पादन लागत को कम कर सकता है, बल्कि कलाकार के काम में अधिक रचनात्मकता ला सकता है। इसके अलावा, इन छवियों का उपयोग एआई-आधारित वीडियो उत्पादन के लिए इनपुट प्रॉम्प्ट के रूप में किया जा सकता है।

3. एआई-संचालित फिल्म उत्पादन

हाल ही में, 28 स्क्वायर्ड स्टूडियोज ने मून वेंचर्स के सहयोग से लघु फिल्म “द सेफ जोन” बनाई, जो एआई (ChatGPT) द्वारा लिखी और निर्देशित की गई थी। ChatGPT ने प्रत्येक पात्र की पटकथा, कैमरा प्लेसमेंट, पोशाक और चेहरे के भाव प्रदान किए। द सेफ जोन फिल्म निर्माण में एआई का पहला उपयोग था। भविष्य में, हम एआई से पूरी फिल्में उत्पन्न होते देख सकते हैं।फिल्म के निर्माता कहते हैं कि उन्होंने लघु फिल्म बनाई ताकि जेनरेटिव एआई और मानवों के बीच सहयोग की संभावना को उजागर किया जा सके, यह दिखाया जा सके कि वे उच्च-गुणवत्ता वाली सामग्री का उत्पादन करने के लिए कैसे एक साथ काम कर सकते हैं। इसके अलावा, लघु फिल्म भविष्य की कहानी सुनाने की एक झलक प्रदान करती है, जिसमें रचनात्मक क्षेत्र में मानवों और एआई के बीच सौहार्दपूर्ण सहअस्तित्व की जानकारी दी जाती है।

4. एआई-संचालित विपणन

एआई बड़ी मात्रा में विपणन डेटा का विश्लेषण कर सकता है ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि विपणन उद्योग में क्या काम करता है और क्या नहीं। 2023 के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 73% विपणन कार्यकारी जेनरेटिव एआई टूल का उपयोग बी2बी और बी2सी विपणन के लिए कर रहे हैं। यह विपणकों को ग्राहक व्यवहार और प्रतिक्रिया से पैटर्न की पहचान करने और आकर्षक और आकर्षक टेक्स्ट, छवि या वीडियो सामग्री उत्पन्न करने में मदद कर सकता है।

जेनरेटिव एआई वीडियोग्राफी – एक नया युग

हाल के दिनों में, कई जेनरेटिव एआई मॉडल और टूल जारी किए गए हैं जो वीडियोग्राफी के क्षेत्र को क्रांतिकारी बना रहे हैं। कुछ प्रमुख टूल हैं:

1. रनवे रिसर्च ने एक मॉडल बनाया है जिसे “जेन-2” कहा जाता है, जो टेक्स्ट, छवियों या वीडियो क्लिप से नए वीडियो बना सकता है।
2. मार्च 2023 में, गूगल रिसर्च ने हिब्रू विश्वविद्यालय के सहयोग से ड्रीमिक्स प्रस्तुत किया, एक डिफ्यूजन-आधारित मॉडल जिसका उपयोग वीडियो संपादन और टेक्स्ट-आधारित गति के लिए किया जा सकता है।
3. एनवीडिया, जो ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) का निर्माण और डिजाइन करता है, ने अपने टेक्स्ट-टू-वीडियो मॉडल की शुरुआत की, जो लेटेंट डिफ्यूजन मॉडल का उपयोग करके उच्च-गुणवत्ता वाले वीडियो बना सकता है।
4. कलाकार इन एआई वीडियोग्राफी टूल के संयोजन का उपयोग संगीत वीडियो बनाने के लिए कर रहे हैं।

जेनरेटिव एआई की वीडियो उत्पादन क्षमताओं का लाभ उठाकर, निर्माता दर्शकों के लिए एक इमर्सिव अनुभव बनाने के लिए दृश्य सौंदर्यशास्त्र को ट्वीक कर सकते हैं।

जेनरेटिव एआई को अपनाना: एक कदम एक समय में

जेनरेटिव एआई द्वारा उत्पन्न आउटपुट, विशेष रूप से छवि और वीडियो, निपुणता की कमी है। उदाहरण के लिए, DALL-E और स्टेबल डिफ्यूजन कभी-कभी गड़बड़ चेहरे और गायब उंगलियां बना सकते हैं। इसलिए, अंतिम सामग्री बनाने और रिफाइन करने के लिए मानव इनपुट की आवश्यकता है। हालांकि जेनरेटिव एआई टूल में कुछ सीमाएं हैं, इन एआई सिस्टम के विकास की गति उल्लेखनीय है।

उदाहरण के लिए, कोका-कोला ने एआई द्वारा बनाए गए विज्ञापनों के लिए एक नया बेंचमार्क स्थापित किया है। उनका नया विज्ञापन एआई (स्टेबल डिफ्यूजन), फिल्म और 3डी का उपयोग करके एक इमर्सिव अनुभव बनाता है।

https://www.youtube.com/watch?v=VGa1imApfdg

क्या हमें मीडिया में जेनरेटिव एआई के बारे में चिंतित होना चाहिए? – जोखिम

जेनरेटिव एआई के बड़े फायदों के बावजूद, जैसे कि दक्षता, व्यक्तिगतीकरण और स्केलेबिलिटी, इसके साथ जुड़े कुछ संभावित जोखिम और नुकसान भी हैं। वे हैं:

1. नौकरी का विस्थापन

गोल्डमैन सैक्स के अनुसार, 2025 में एआई द्वारा 300 मिलियन नौकरियां प्रतिस्थापित की जाएंगी। एआई ने रचनात्मकता और व्हाइट-कॉलर जॉब की क्षमता दिखाई है, जो पहले मानवों के लिए विशिष्ट मानी जाती थीं। यदि इसे नियंत्रित नहीं किया गया, तो एआई प्रणाली एक गंभीर आर्थिक मंदी का कारण बन सकती है।

2. नकली सामग्री

2018 में, फिल्म निर्माता जॉर्डन पील और बुज़फीड ने पूर्व अमेरिकी राष्ट्रपति बाराक ओबामा का एक अत्यधिक वास्तविक डीपफेक जारी किया। वीडियो का उद्देश्य एआई के संभावित दुरुपयोग के बारे में जागरूकता बढ़ाना था। यह दिखाया गया कि कैसे किसी के चेहरे और आवाज का उपयोग झूठे कथन और भ्रामक सूचना फैलाने के लिए किया जा सकता है।हाल ही में, मार्च 2023 में, पूर्व राष्ट्रपति ट्रंप की एआई-जनित छवियां पुलिस द्वारा प्रतिबंधित होने के बाद वायरल हो गईं। निर्माता एलियट ह्यूजेस ने पुष्टि की कि छवियां मिडजॉर्नी वी5 का उपयोग करके उत्पन्न की गई थीं।

https://twitter.com/EliotHiggins/status/1637927681734987777

इस प्रकार, मीडिया में एआई का उपयोग नकली सामग्री का एक बड़ा प्रवाह ला सकता है जिसे सत्यापित और नियंत्रित करना मुश्किल होगा।

3. बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट

एआई-जनित सामग्री के स्वामित्व और अधिकारों का निर्धारण स्पष्ट कानून के बिना मुश्किल है। उदाहरण के लिए, कॉपीराइट मुद्दों के कारण, गेटी इमेजेज ने एआई-जनित सामग्री को प्लेटफ़ॉर्म पर अपलोड करने से प्रतिबंधित कर दिया है। इसके अलावा, गेटी इमेजेज ने स्टेबिलिटी एआई इंक के खिलाफ मुकदमा दायर किया, जिसमें आरोप लगाया गया कि उन्होंने 12 मिलियन छवियों का उपयोग अपने डेटाबेस से किया बिना अनुमति या मुआवजे के।

आगे क्या होगा?

जेनरेटिव एआई निश्चित रूप से क्रांतिकारी है। यह मीडिया सहित कई उद्योगों में रचनाकारों को अपनी रचनात्मकता और उत्पादकता में सुधार करने में मदद कर रहा है। हालांकि जेनरेटिव एआई का भविष्य रोमांचक है, यह चिंताजनक भी है।मार्च 2023 में, एलोन मस्क और 32,000 अन्य प्रौद्योगिकी नेताओं और एआई डेवलपर्स ने जीपीटी-4 से मजबूत एआई मॉडल के उत्पादन को छह महीने के लिए रोकने के लिए एक याचिका पर हस्ताक्षर किए। यह विचार है कि सरकारों और नीति निर्माताओं को मजबूत एआई शासन ढांचे बनाने के लिए पर्याप्त समय देना ताकि वे एआई जोखिमों को कम कर सकें बिना नवाचार को रोके।रोमांचक समय आगे है! अधिक एआई संबंधित सामग्री के लिए, Unite.ai पर जाएं।