कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग नौकरी प्रशिक्षण और शिक्षा को व्यक्तिगत बनाने के लिए किया जा रहा है

नौकरियों का परिदृश्य आने वाले वर्षों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा नाटकीय रूप से बदल जाएगा, और जबकि कुछ नौकरियां समाप्त हो जाएंगी, अन्य नौकरियां बनाई जाएंगी। यह अभी तक स्पष्ट नहीं है कि नौकरी स्वचालन की प्रकृति अर्थव्यवस्था पर कैसे प्रभाव डालेगी, चाहे अधिक नौकरियां बनाई जाएंगी या विस्थापित की जाएंगी, लेकिन यह स्पष्ट है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाई गई स्थितियों में काम करने वाले लोगों को प्रभावी ढंग से काम करने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी।

विस्थापित श्रमिकों को नए कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संबंधित नौकरी क्षेत्रों में काम करने के लिए प्रशिक्षण की आवश्यकता होगी, लेकिन इन श्रमिकों को इतनी जल्दी प्रशिक्षित कैसे किया जा सकता है कि वे कार्यस्थल में प्रतिस्पर्धी बने रहें? उत्तर अधिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता हो सकता है, जो शिक्षा और प्रशिक्षण को व्यक्तिगत बनाने में मदद कर सकता है।

ब्रायन टेलेबी स्टार्टअप अहुरा एआई के संस्थापक और सीईओ हैं, जो ऑनलाइन शिक्षा कार्यक्रमों को अधिक कुशल बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने का लक्ष्य रखते हैं, उन्हें विशिष्ट व्यक्तियों पर लक्षित करते हैं जो उन्हें उपयोग करते हैं। टेलेबी ने सिंगुलैरिटीहब को बताया कि अहुरा एक उत्पाद बनाने की प्रक्रिया में है जो ऑनलाइन शिक्षा कार्यक्रमों में भाग लेने वाले लोगों से जैवमेट्रिक डेटा लेगा और इस डेटा का उपयोग व्यक्ति की आवश्यकताओं के अनुसार पाठ्यक्रम सामग्री को अनुकूलित करने के लिए करेगा।

जबकि व्यक्तिगत व्यवहार डेटा की रिकॉर्डिंग और विश्लेषण से जुड़े सुरक्षा और गोपनीयता के चिंताएं हैं, व्यापार-ऑफ़ यह होगा कि सिद्धांत रूप में, लोग बहुमूल्य कौशल हासिल करेंगे बहुत अधिक तेजी। शिक्षार्थियों को व्यक्तिगत सामग्री और निर्देश प्रदान करके, एक शिक्षार्थी की व्यक्तिगत आवश्यकताओं और साधनों का ध्यान रखा जा सकता है। टेलेबी ने बताया कि अहुरा एआई की प्रोटोटाइप व्यक्तिगत शिक्षा प्रणाली पहले से ही कुछ प्रभावशाली परिणाम दिखा रही है। टेलेबी के अनुसार, अहुरा एआई की प्रणाली लोगों को वर्तमान शिक्षा मॉडल की तुलना में तीन से पांच गुना तेजी से सीखने में मदद करती है।

अहुरा द्वारा विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संवर्धित शिक्षा प्रणाली कैमरों और माइक्रोफोन की एक श्रृंखला के माध्यम से काम करती है। अधिकांश आधुनिक मोबाइल डिवाइस, टैबलेट और लैपटॉप में कैमरे और माइक्रोफोन होते हैं, इसलिए प्लेटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ताओं के लिए अतिरिक्त निवेश की लागत कम है। कैमरे का उपयोग उपयोगकर्ता की चेहरे की गतिविधियों को ट्रैक करने के लिए किया जाता है, और यह आंखों की गति, फ़िदगेटिंग और माइक्रो-अभिव्यक्तियों जैसी चीजों को कैप्चर करता है। इस बीच, माइक्रोफोन आवाज़ की भावना को ट्रैक करता है, शिक्षार्थी के शब्दों के उपयोग और स्वर का विश्लेषण करता है। विचार यह है कि इन मेट्रिक्स का उपयोग तब का पता लगाने के लिए किया जा सकता है जब एक शिक्षार्थी ऊब या असंगत हो रहा है, और सामग्री को समायोजित करने के लिए शिक्षार्थी को शामिल रखने के लिए।

टेलेबी ने बताया कि अहुरा एकत्रित जानकारी का उपयोग प्रत्येक छात्र को सामग्री वितरित करने के लिए एक आदर्श तरीके का निर्धारण करने के लिए करता है। जबकि कुछ लोग वीडियो के माध्यम से सबसे आसानी से सीख सकते हैं, अन्य लोग पाठ के माध्यम से अधिक आसानी से सीखेंगे, जबकि अन्य लोग अनुभव के माध्यम से सबसे अच्छा सीखेंगे। अहुरा का प्राथमिक लक्ष्य सामग्री के प्रारूप को वास्तविक समय में बदलना है ताकि शिक्षार्थी की जानकारी को बेहतर बनाया जा सके, जो ध्यान में सुधार करके सामग्री वितरित करके करता है।

चूंकि अहुरा उपयोगकर्ता की चेहरे की अभिव्यक्तियों और शरीर की भाषा का व्याख्या कर सकता है, यह अनुमान लगा सकता है कि जब एक उपयोगकर्ता ऊब रहा है और सोशल मीडिया पर स्विच करने वाला है। टेलेबी के अनुसार, अहुरा 60% आत्मविश्वास अंतराल के साथ 10 सेकंड की दूरी से किसी के इंस्टाग्राम या फेसबुक पर स्विच करने की भविष्यवाणी कर सकता है। टेलेबी स्वीकार करता है कि अभी भी बहुत काम करना बाकी है, क्योंकि अहुरा का लक्ष्य मेट्रिक को 95% सटीकता तक ले जाना है, हालांकि वह मानता है कि अहुरा का प्रदर्शन आशाजनक दिखाता है।

टेलेबी यह भी स्वीकार करता है कि ट्विटर, फेसबुक और अन्य सोशल मीडिया प्लेटफ़ॉर्म द्वारा उपयोग किए जाने वाले同じ अल्गोरिदम और डिज़ाइन सिद्धांतों का उपयोग करने की इच्छा है, जो कुछ लोगों को चिंतित कर सकता है क्योंकि ये प्लेटफ़ॉर्म आदी बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। एक अधिक प्रेरक शिक्षा प्लेटफ़ॉर्म बनाना निश्चित रूप से एक अधिक उदार लक्ष्य है, लेकिन प्लेटफ़ॉर्म स्वयं आदी हो सकता है। इसके अलावा, संवेदनशील जानकारी के संभावित दुरुपयोग के बारे में चिंता है। टेलेबी ने कहा कि अहुरा इन चिंताओं के प्रति संवेदनशील है और यह बहुत महत्वपूर्ण है कि वे जो डेटा एकत्र करते हैं वह कभी भी दुरुपयोग नहीं किया जाता है, यह देखते हुए कि कुछ निवेशकों ने तुरंत प्लेटफ़ॉर्म की विपणन क्षमता के बारे में पूछताछ शुरू कर दी।

“यह महत्वपूर्ण है कि हम इस प्रौद्योगिकी का उपयोग उन तरीकों से न करें। हमें पता है कि चीजें गलत हो सकती हैं, इसलिए हम उम्मीद करते हैं कि हमारी प्रणाली को नुकसान नहीं पहुंचाने के लिए गार्डरेल लगाने की उम्मीद करते हैं,” टेलेबी ने कहा।

टेलेबी ने बताया कि कंपनी एक नैतिकता बोर्ड बनाना चाहती है जो यह समीक्षा करे कि कंपनी द्वारा एकत्रित डेटा का उपयोग कैसे किया जाता है। टेलेबी ने कहा कि बोर्ड को विचार, लिंग और पृष्ठभूमि में विविध होना चाहिए, और यह “दांत” होना चाहिए, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि उनका सॉफ़्टवेयर नैतिक रूप से डिज़ाइन किया गया है।

अहुरा वर्तमान में अपने अल्फा प्रोटोटाइप विकसित करने की प्रक्रिया में है, और कंपनी उम्मीद करती है कि बीटा परीक्षण के दौरान यह 200,000 से अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए एक बड़े पैमाने पर परीक्षण में उपलब्ध होगा। कंपनी अपनी प्रणाली के लिए उपयोग किए जाने वाले जैवमेट्रिक डेटा के प्रकार को बढ़ाने की भी उम्मीद करती है, जैसे कि नींद के पैटर्न, हृदय गति, चेहरे की लालिमा और पुतली की दिलेशन जैसी चीजों से डेटा लॉग करने की योजना है।