एआई एजेंट बी2बी ईकॉमर्स में व्यवसायिक गतिविधियों को बदल सकते हैं

आज एआई के बारे में इतनी बातें हो रही हैं क्योंकि इसकी वजह है। हमने पिछले 18 महीनों में एआई की और अधिक नवाचार देखा है। एआई रातोंरात प्रयोगशाला से बाहर निकलकर एक व्यावहारिक व्यवसायिक चालक बन गया है।

एक उद्योग जो बड़ा जीतने की स्थिति में है वह है बी2बी ईकॉमर्स। वास्तव में, बी2बी ईकॉमर्स को तकनीकी बढ़ावा की आवश्यकता है ताकि यह उद्योग को अगले स्तर पर ले जा सके। इसके कुछ मुख्य कारण हैं:

• बी2बी लेनदेन में कई हिस्से होते हैं। वे अक्सर कई हितधारकों, जटिल उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन, और अनुकूलित मूल्य समझौतों को शामिल करते हैं। यह सीधे तौर पर भ्रमित करने वाला हो सकता है।
• डेटा की मात्रा बहुत अधिक है. बी2बी ईकॉमर्स विभिन्न स्रोतों से डेटा की एक बड़ी मात्रा उत्पन्न करता है, जैसे कि लेनदेन इतिहास, ग्राहक इंटरैक्शन, और सप्लाई चेन ऑपरेशन्स।
• ग्राहकों को वही चाहिए जो वे चाहते हैं. बी2बी खरीदार बी2सी में समान व्यक्तिगत अनुभवों की अपेक्षा करते हैं। यह आश्चर्यजनक नहीं है, और वे और अधिक मांग वाले होंगे।
• प्रतिस्पर्धा दिन प्रतिदिन बढ़ रही है. प्रतिस्पर्धी परिदृश्य अधिक से अधिक भीड़भाड़ वाला हो रहा है, जिसमें कंपनियां बाजार हिस्सेदारी और विभेदन के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। हाँ, आपके ग्राहक शायद पहले से ही आगे निकलने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
• सप्लाई चेन संबंधी समस्याएं वास्तविक हैं. सप्लाई चेन जटिल हैं, जिसमें कई सप्लायर, वितरक, और लॉजिस्टिक्स भागीदार शामिल हैं। इसमें कई ऐसे तत्व हैं जो आपके नियंत्रण से बाहर हैं।

उपरोक्त में से कोई भी आश्चर्यजनक नहीं है। लेकिन तथ्य यह है कि एआई अब हमारी उंगलियों पर है। कोई भी संगठन जो इस बैंडवागन पर नहीं चढ़ता है, वह मूल रूप से पैसा छोड़ रहा है, और अंततः ग्राहकों को खोने के लिए तैयार है।
आइए देखें कि एआई आपके संगठन पर सबसे अधिक प्रभाव कहां डाल सकता है।

लेनदेन की जटिलताओं को नेविगेट करना

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, बी2बी ईकॉमर्स लेनदेन में कई पक्ष और अन्य तत्व शामिल हो सकते हैं। एआई इन सभी संकेतों को विश्लेषण करने के लिए टैप कर सकता है, जैसे कि हितधारकों, उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन, मूल्य समझौतों, और अधिक के बारे में डेटा।
यह संगठनों को प्रत्येक खरीदार और प्रत्येक सप्लायर की विशिष्ट आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है, जो बदले में सुचारू वार्ता, अनुकूलित मूल्य शर्तों, और तेजी से सौदा समापन की सुविधा प्रदान करता है। परिणाम? लागत बचत, सप्लायर संबंधों में सुधार, और उत्पादों और सेवाओं के लिए तेजी से समय-सीमा।
व्यय प्रबंधन भी एक ऐसा क्षेत्र है जहां एआई प्रभाव डाल सकता है। ऐतिहासिक व्यय पैटर्न और सप्लायर प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करके, एआई एजेंट व्यवसायों को सूचित निर्णय लेने में मदद करते हैं, प्रोक्योरमेंट चक्र समय को कम करें, और अपनी प्रोक्योरमेंट प्रक्रियाओं में अधिक पारदर्शिता और अनुपालन प्राप्त करें।

मो’ डेटा, मो’ समस्याएं

प्रत्येक कंपनी अधिक डेटा चाहती है लेकिन इसका उपयोग करने में असमर्थ है। एआई बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने और विश्लेषण करने में उत्कृष्ट है, जिससे यह क्रियाशील अंतर्दृष्टि में बदल जाता है। बड़े भाषा मॉडल विशेष रूप से लेनदेन इतिहास, ग्राहक इंटरैक्शन, और सप्लाई चेन ऑपरेशन्स का विश्लेषण करने में उत्कृष्ट हैं, जो मानव विश्लेषकों के लिए तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह पहचान सकता है कि कौन से उत्पाद संयोजन अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं, कौन से ग्राहक सबसे अधिक छोड़ने की संभावना रखते हैं, या कौन से सप्लायरों के पास उच्चतम समय पर डिलीवरी दर है।
एआई डेटा को एक साथ जोड़ने के लिए एक ‘कनेक्टर’ के रूप में भी कार्य कर सकता है, जैसे कि सीआरएम सिस्टम, ईआरपी सिस्टम, और बाहरी डेटा स्रोत, ग्राहक व्यवहार, बाजार की प्रवृत्तियों, और प्रतिस्पर्धी गतिविधियों के बारे में व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए। उदाहरण के लिए, यह विभिन्न क्षेत्रों में बिक्री प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकता है, उभरते बाजार की प्रवृत्तियों की पहचान कर सकता है, और उत्पादों या सेवाओं की भविष्य की मांग का पूर्वानुमान लगा सकता है।

एआई एजेंट आपके ग्राहकों को खुश रख सकते हैं

कंपनियों के लिए सबसे बड़ा सोने की खान ग्राहक बातचीत है। ग्राहक सेवा एजेंट सभी स्तरों पर ग्राहकों के साथ इंटरफेस करते हैं, जैसे कि वे समीक्षा, शिकायतें, और मुद्दों को संभालते हैं। ग्राहक बातचीत उत्पाद विकास में मदद करने वाले अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है।
फिर भी, अधिकांश कंपनियां बस सतह को खरोंचती हैं।
ग्राहक इंटरैक्शन की सुंदरता यह है कि वे भाषा पर आधारित होते हैं। एआई एजेंट बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित होते हैं जो न केवल जानकारी को बड़ी गति और मात्रा में संसाधित करने में सक्षम होते हैं, बल्कि प्रतिक्रिया देने में भी सक्षम होते हैं – अर्थात, ऑर्डर को संभालना, प्रश्नों का समाधान करना, व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करना, और अधिक।
एआई एजेंट 24/7 उपलब्ध हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि ग्राहकों की जरूरतें तुरंत और कुशलता से पूरी हों। यह ग्राहक संतुष्टि को बढ़ावा दे सकता है और मानव संसाधनों को अधिक जटिल, मूल्य-वर्धक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र कर सकता है।

सप्लाई चेन का संकट

यह कोई रहस्य नहीं है कि सप्लाई चेन जटिल (और नाजुक) हैं। एआई-संचालित सप्लाई चेन अनुकूलन टूल विभिन्न पहलुओं में सुधार कर सकते हैं, जैसे कि इन्वेंट्री प्रबंधन, लॉजिस्टिक्स, और प्रोक्योरमेंट। उदाहरण के लिए, ओरेकल सप्लाई चेन मैनेजमेंट क्लाउड एआई अल्गोरिदम का उपयोग इन्वेंट्री स्तर को अनुकूलित करने और स्टॉकआउट को कम करने के लिए करता है, जबकि ले जाने वाले लागत और स्टॉकआउट को कम करता है और बाजार की प्रवृत्तियों का विश्लेषण करता है।
इसके अलावा, यूपीएस का एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स ऑप्टिमाइजेशन प्लेटफ़ॉर्म, ओरियन (ऑन-रोड इंटीग्रेटेड ऑप्टिमाइजेशन एंड नेविगेशन), एआई अल्गोरिदम का उपयोग डिलीवरी मार्ग और समय को अनुकूलित करने के लिए करता है। पैकेज वॉल्यूम, डिलीवरी स्थानों, और यातायात पैटर्न के डेटा का विश्लेषण करके, ओरियन यूपीएस ड्राइवरों के लिए सबसे कुशल मार्ग की गणना करता है, जिससे ईंधन की खपत, वाहन की खराबी, और डिलीवरी समय कम होता है।
आईबीएम का वाटसन सप्लाई चेन एक और अच्छा उदाहरण है, जो प्रोक्योरमेंट प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करने और सप्लायर प्रदर्शन में सुधार करने के लिए एआई-संचालित विश्लेषण लागू करता है। सप्लायर गुणवत्ता, लीड समय, और मूल्य प्रवृत्तियों के डेटा का विश्लेषण करके, वाटसन सप्लाई चेन सप्लायरों को समेकित करने, बेहतर मूल्य शर्तों पर बातचीत करने, और सप्लाई चेन जोखिमों को कम करने के अवसरों की पहचान करता है।
रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन कंपनियों के लिए सबसे दिलचस्प क्षेत्रों में से एक के रूप में उभरा है, जिसमें 60% विनिर्माण कार्यकारी सिकिच एलएलसी द्वारा पोल किया गया है, जो अपने मुख्य रुचि क्षेत्र के रूप में इसका उल्लेख करते हैं, साथ ही मांग पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का भी उल्लेख किया गया है।
इस रुचि में वृद्धि वह है जहां वाणिज्य मंचों को जल्दी से कार्य करने की आवश्यकता है, इस आवश्यकता को पूरा करने की आवश्यकता है, और बीटा परीक्षण शुरू करने की आवश्यकता है। हमारे एआई-एकीकृत डेटा पाइपलाइन ने देखा कि निर्माताओं और अन्य बी2बी व्यवसायों को सरलीकृत डेटा समेकन की आवश्यकता है, जो कस्टम इन्फ्रास्ट्रक्चर लागत को कम करता है, जो उनके निचले हिस्से में खा सकता है। बी2बी व्यवसायों को एक फूड डिलीवरी ऐप के समान अनुभव चाहिए जहां वे आसानी से प्रासंगिक डेटासेट चुन सकते हैं, पुनर्प्राप्ति आवृत्ति निर्दिष्ट कर सकते हैं, और गंतव्य का चयन कर सकते हैं। इससे उन्हें अपने आंतरिक बिक्री लक्ष्यों के साथ वाणिज्य डेटा को कुशलता से संरेखित करने में मदद मिलती है।

अपने लॉरेल्स पर आराम न करें

मैंने अभी कुछ तरीकों का उल्लेख किया है जिनसे एआई एजेंट कुशलता में सुधार कर सकते हैं, इसलिए मैं आपको पुनरावृत्ति से बचाऊंगा। मैं जो कहूंगा वह यह है: अभी कार्य करें। यदि आप पहले से ही किसी तरह से एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो चेतावनी दी जाती है कि आपके प्रतिस्पर्धी हैं।
यह कभी भी आसान और अधिक सुलभ नहीं रहा है मॉडल एपीआई में टैप करने और अपनी प्रणाली बनाने के लिए। यदि आप निर्माण नहीं करना चाहते हैं, तो आप खरीद और प्रयोग कर सकते हैं, जब तक कि आप लाभ प्राप्त करते हैं। बस बहुत लंबा इंतजार न करें।