एआई एजेंट बी2बी ईकॉमर्स में व्यवसायिक गतिविधियों को बदल सकते हैं

आज एआई के बारे में इतना शोर क्यों है, इसका एक कारण है। हमने पिछले 18 महीनों में एआई नवाचार का अधिक अनुभव किया है जितना पहले कभी नहीं हुआ। एआई रातोंरात प्रयोगशाला से बाहर निकलकर एक व्यावहारिक व्यवसायिक चालक बन गया है।

एक उद्योग जो बड़ा जीतने के लिए तैयार है, वह है बी2बी ईकॉमर्स। वास्तव में, बी2बी ईकॉमर्स तकनीकी बढ़ावा का लाभ उठाकर उद्योग को अगले स्तर पर ले जा सकता है। इसके कुछ मुख्य कारण हैं:

• बी2बी लेनदेन में कई हिस्से होते हैं। वे अक्सर कई हितधारकों, जटिल उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन और अनुकूलित मूल्य समझौतों को शामिल करते हैं। यह सीधे भ्रमित करने वाला हो सकता है।
• बहुत अधिक डेटा है। बी2बी ईकॉमर्स विभिन्न स्रोतों जैसे लेनदेन इतिहास, ग्राहक इंटरैक्शन और आपूर्ति श्रृंखला संचालन से एक असीम डेटा की मात्रा उत्पन्न करता है।
• ग्राहकों को वही चाहिए जो वे चाहते हैं। बी2बी खरीदार बी2सी में समान व्यक्तिगत अनुभवों की अपेक्षा करते हैं। यह आश्चर्य की बात नहीं है, और वे और अधिक मांग वाले होंगे।
• प्रतिस्पर्धा दिन प्रति दिन बढ़ रही है। प्रतिस्पर्धी परिदृश्य अधिक भीड़भाड़ वाला होता जा रहा है, कंपनियां बाजार हिस्सेदारी और विभेदन के लिए प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। हाँ, आपके ग्राहक संभवतः पहले से ही आगे निकलने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।
• आपूर्ति सिरदर्द वास्तविक हैं। आपूर्ति श्रृंखलाएं जटिल होती हैं, जिसमें कई आपूर्तिकर्ता, वितरक और लॉजिस्टिक्स भागीदार शामिल होते हैं। ऐसे कई तत्व हैं जो आपके नियंत्रण से बाहर हैं।

उपरोक्त में से कोई भी आश्चर्य की बात नहीं है। लेकिन तथ्य यह है कि एआई अब हमारी उंगलियों पर है। कोई भी संगठन जो इस बैंडवागन पर चढ़ने में विफल रहता है, वह मूल रूप से पैसा छोड़ देता है और अंततः ग्राहकों को खो देगा।

आइए देखें कि एआई आपके संगठन पर सबसे अधिक प्रभाव कहां डाल सकता है।

लेनदेन की जटिलताओं को नेविगेट करना

जैसा कि मैंने पहले उल्लेख किया है, बी2बी ईकॉमर्स लेनदेन में कई पक्ष और अन्य तत्व शामिल हो सकते हैं। एआई इन सभी संकेतों को टैप करके हितधारकों, उत्पाद कॉन्फ़िगरेशन, मूल्य समझौतों और अधिक पर डेटा विश्लेषण कर सकता है।

यह संगठनों को प्रत्येक खरीदार और प्रत्येक आपूर्तिकर्ता की विशिष्ट आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकता है, जो बदले में सुचारू वार्ता, अनुकूलित मूल्य निर्धारण और तेजी से सौदा समापन की सुविधा प्रदान करता है। अंतिम परिणाम? लागत बचत, आपूर्तिकर्ता संबंधों में सुधार और उत्पादों और सेवाओं के लिए बाजार में तेजी से पहुंच।

व्यय प्रबंधन एक और क्षेत्र है जहां एआई प्रभाव डाल सकता है। ऐतिहासिक व्यय पैटर्न और आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन डेटा का विश्लेषण करके, एआई एजेंट व्यवसायों को सूचित निर्णय लेने में मदद करते हैं, प्रोक्योरमेंट चक्र समय को कम करते हैं, और अपनी प्रोक्योरमेंट प्रक्रियाओं में अधिक पारदर्शिता और अनुपालन प्राप्त करते हैं।

मो’ डेटा, मो’ समस्याएं

प्रत्येक कंपनी अधिक डेटा चाहती है लेकिन इसे बड़े पैमाने पर हार्नेस करने में असमर्थता की शिकायत भी करती है। एआई बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित और विश्लेषण करने में उत्कृष्ट है, जिससे यह क्रियाशील अंतर्दृष्टि में बदल जाता है। बड़े भाषा मॉडल विशेष रूप से लेनदेन इतिहास, ग्राहक इंटरैक्शन और आपूर्ति श्रृंखला संचालन का विश्लेषण करने में उत्कृष्ट हैं ताकि पैटर्न, रुझान और संबंधों की पहचान की जा सके जो मानव विश्लेषकों के लिए तुरंत स्पष्ट नहीं हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, यह पहचान सकता है कि कौन से उत्पाद संयोजन अक्सर एक साथ खरीदे जाते हैं, कौन से ग्राहक सबसे अधिक छोड़ने की संभावना रखते हैं, या कौन से आपूर्तिकर्ता सबसे अधिक समय पर डिलीवरी दर रखते हैं।

एआई एक ‘कनेक्टर’ के रूप में भी कार्य कर सकता है, जो सीआरएम सिस्टम, ईआरपी सिस्टम और बाहरी डेटा स्रोतों जैसे कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करता है, जिससे ग्राहक व्यवहार, बाजार रुझान और प्रतिस्पर्धी गतिविधियों पर व्यापक अंतर्दृष्टि प्रदान की जा सके। उदाहरण के लिए, यह विभिन्न क्षेत्रों में बिक्री प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकता है, उभरते बाजार रुझानों की पहचान कर सकता है और उत्पादों या सेवाओं की भविष्य की मांग का अनुमान लगा सकता है।

एआई एजेंट आपके ग्राहकों को खुश कर सकते हैं

कंपनियों के लिए सबसे बड़ा सोने की खान ग्राहक बातचीत है। ग्राहक सेवा एजेंट सभी स्तरों पर ग्राहकों के साथ इंटरफेस करते हैं, जैसे कि वे समीक्षा, शिकायतों और मुद्दों को संभालते हैं। ग्राहक बातचीत ऐसी अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है जो उत्पाद विकास में मदद कर सकती है।

फिर भी, अधिकांश कंपनियां बस सतह को खरोंचती हैं।

ग्राहक इंटरैक्शन की सुंदरता यह है कि वे भाषा पर आधारित होते हैं। एआई एजेंट बड़े भाषा मॉडल द्वारा संचालित होते हैं जो न केवल जानकारी को बड़ी गति और मात्रा में संसाधित करने में सक्षम होते हैं, बल्कि प्रतिक्रिया देने में भी सक्षम होते हैं – अर्थात, ऑर्डर को संभालने, प्रश्नों का समाधान करने, व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने और अधिक।

एआई एजेंट 24/7 उपलब्ध हैं, जिससे ग्राहकों की जरूरतें तुरंत और कुशलता से पूरी होती हैं। इससे ग्राहक संतुष्टि बढ़ सकती है और मानव संसाधनों को अधिक जटिल, मूल्य-वर्धक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जा सकता है।

आपूर्ति श्रृंखला संकट

यह कोई रहस्य नहीं है कि आपूर्ति श्रृंखलाएं जटिल (और नाजुक) होती हैं। एआई-संचालित आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन उपकरण विभिन्न पहलुओं में सुधार कर सकते हैं, जैसे कि इन्वेंट्री प्रबंधन, लॉजिस्टिक्स और प्रोक्योरमेंट। उदाहरण के लिए, ऑरेकल सप्लाई चेन मैनेजमेंट क्लाउड एआई अल्गोरिदम का उपयोग करके इन्वेंट्री स्तर को अनुकूलित करता है और स्टॉकआउट को कम करता है, जबकि ऐतिहासिक बिक्री डेटा, मांग पूर्वानुमान और बाजार रुझानों का विश्लेषण करके ले जाने वाली लागतों और स्टॉकआउट को कम करता है।

इसके अलावा, यूपीएस का एआई-संचालित लॉजिस्टिक्स अनुकूलन प्लेटफ़ॉर्म, ओरियन (ऑन-रोड इंटीग्रेटेड ऑप्टिमाइज़ेशन एंड नेविगेशन), पैकेज वॉल्यूम, डिलीवरी स्थानों और यातायात पैटर्न पर डेटा का विश्लेषण करके यूपीएस ड्राइवरों के लिए सबसे कुशल मार्गों की गणना करने के लिए एआई अल्गोरिदम का लाभ उठाता है। इससे ईंधन की खपत, वाहन की खराबी और डिलीवरी समय में कमी आती है।

आईबीएम का वाटसन सप्लाई चेन एक और अच्छा उदाहरण है, जो आपूर्तिकर्ता प्रदर्शन में सुधार और प्रोक्योरमेंट प्रक्रियाओं को स्ट्रीमलाइन करने के लिए एआई-संचालित विश्लेषण लागू करता है। आपूर्तिकर्ता गुणवत्ता, लीड समय और मूल्य रुझानों पर डेटा का विश्लेषण करके, वाटसन सप्लाई चेन आपूर्तिकर्ताओं को समेकित करने, बेहतर मूल्य निर्धारण शर्तों पर बातचीत करने और आपूर्ति श्रृंखला जोखिमों को कम करने के अवसरों की पहचान करता है।

रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन कंपनियों के लिए सबसे दिलचस्प क्षेत्रों में से एक के रूप में उभरा है, जिसमें 60% विनिर्माण कार्यकारी सिकिच एलएलसी द्वारा पोल किए गए इसे अपने मुख्य रुचि क्षेत्र के रूप में उल्लेख करते हैं, साथ ही मांग पूर्वानुमान के लिए मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स भी कुछ उल्लेख प्राप्त करते हैं।

इस रुचि में वृद्धि है जहां वाणिज्य मंचों को जल्दी से कार्य करने, इस आवश्यकता को पूरा करने और बीटा परीक्षण शुरू करने की आवश्यकता है। हमारे एआई-एकीकृत डेटा पाइपलाइन ने देखा कि निर्माताओं और अन्य बी2बी व्यवसायों को सरलीकृत डेटा समेकन की आवश्यकता थी, जो उनके निचले हिस्से में कटौती कर सकती थी, जो उनके निचले हिस्से को खा सकती थी। बी2बी व्यवसाय एक ऐसा अनुभव चाहते थे जो एक फूड डिलीवरी ऐप के समान हो, जहां वे आसानी से प्रासंगिक डेटासेट चुन सकें, पुनर्प्राप्ति आवृत्ति और गंतव्य निर्दिष्ट कर सकें। इससे उन्हें अपने वाणिज्य डेटा को अपने आंतरिक बिक्री लक्ष्यों के साथ कुशलता से संरेखित करने में मदद मिली।

अपने प्रयासों को रोकने के लिए मत बैठो

मैंने कुछ तरीकों के बारे में बताया है जिनसे एआई एजेंट कुशलता में सुधार कर सकते हैं, इसलिए मैं इसे दोहराने से बचूंगा। मैं जो कहूंगा वह यह है: अभी कार्रवाई करें। यदि आप पहले से ही किसी तरह से एआई का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो चेतावनी दी जा रही है कि आपके प्रतिस्पर्धी ऐसा कर रहे हैं।

यह कभी भी मॉडल एपीआई में टैप करना और अपना सिस्टम बनाना आसान और अधिक सुलभ नहीं रहा है। यदि आप बनाना नहीं चाहते हैं, तो आप खरीद और प्रयोग कर सकते हैं, बशर्ते आप लाभ प्राप्त करें। बस बहुत लंबा इंतजार न करें।