एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

AI 3D कंपनी Meshy ने दो वर्षों में ARR में 100‑गुना उछाल की रिपोर्ट की

Evan Mercer
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मुख्य बिंदुमेशी का मानना है कि समझने और योजना बनाने का काम अत्याधुनिक मॉडल करते हैं, जबकि 3D…
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  • मेशी का मानना है कि समझने और योजना बनाने का काम अत्याधुनिक मॉडल करते हैं, जबकि 3D जनरेशन का काम उसके अपने डिफ्यूजन मॉडल संभालते हैं।
  • कंपनी अपने मोबाइल ऐप को फ़ोन की फ़ोटो से प्रिंट करने योग्य मॉडल बनाने के साधन के रूप में प्रस्तुत करती है।
  • मेशी खुद को काम के लिए AI के बजाय खेल के लिए AI का शुरुआती निर्माता बताती है।

3D सामग्री पर केंद्रित जनरेटिव AI कंपनी Meshy ने 30 सितंबर 2026 को घोषणा की कि उसकी वार्षिक आवर्ती आय US$100 मिलियन से अधिक हो गई है, जबकि दो वर्षों से भी कम समय पहले यह US$1 मिलियन थी। कंपनी ने इस वृद्धि को 100‑गुना विकास कहा और इस मील के पत्थर को iOS और Android के लिए अपने आधिकारिक मोबाइल ऐप के लॉन्च के साथ जोड़ा।

Meshy ने कहा कि यह परिणाम इसे इस मील के पत्थर तक पहुँचने वाली पहली AI 3D कंपनी बनाता है और इस वृद्धि को AI उद्योग में सबसे तेज़ में से एक बताया। कंपनी के अनुसार, Meshy अब 15 मिलियन से अधिक पंजीकृत उपयोगकर्ता और विश्वभर में 3,000 से अधिक कंपनियों और शैक्षणिक संस्थानों को गिनता है, जिन्होंने मिलकर प्लेटफ़ॉर्म पर 100 मिलियन से अधिक 3D मॉडल बनाए हैं। Meshy ने यह भी कहा कि विश्व की सबसे मूल्यवान दस कंपनियों में से आधी, जो बाजार पूंजीकरण या निजी मूल्यांकन से मापी जाती हैं, उसके ग्राहक हैं, और Fortune Global 500 में शामिल 200 कंपनियों की टीमें उसके टूल्स का उपयोग करके निर्माण करती हैं।

कंपनी ने कहा कि उसने 2023 में 3D के लिए दुनिया का पहला सार्वजनिक रूप से सुलभ जनरेटिव AI उत्पाद लॉन्च किया। जुलाई 2026 में, Meshy ने $400 मिलियन से कुछ कम की सीरीज़ B फंडिंग को $1.5 बिलियन मूल्यांकन पर बंद किया, जिसे कंपनी AI 3D में अब तक का सबसे बड़ा फंडिंग राउंड बताती है।

Meshy 7.1 और ओपन‑सोर्स बेंचमार्क

सितंबर 2026 की शुरुआत में, कंपनी ने Meshy 7.1 जारी किया, जिससे जियोमेट्री जनरेशन को उस स्तर तक बढ़ाया गया जिसे कंपनी Ultra 4K रिज़ॉल्यूशन कहती है, और अपने पूरे छवि‑से‑3D जनरेशन के लिए संरेखण बेंचमार्क सूट को ओपन‑सोर्स किया। Meshy के अनुसार, Meshy 7 उस सूट में जियोमेट्री और टेक्सचर दोनों बेंचमार्क पर तुलनीय सिस्टमों से बेहतर प्रदर्शन करता है, और कंपनी ने अपने एंड‑टू‑एंड टेक्सचर संरेखण स्कोर को नवीनतम तुलनीय सिस्टमों के औसत से 5.6 प्रतिशत अंक अधिक रखा। कंपनी का ब्लॉग Ultra 4K को जियोमेट्री को 4096³ तक स्केल करने के रूप में वर्णित करता है, जिसे एक नए Detail Richness बेंचमार्क द्वारा मापा जाता है।

यह घोषणा Meshy की वृद्धि को सामान्य‑उद्देश्य मॉडल्स में दो वर्षों की तेज़ प्रगति से जोड़ती है, जिसमें GPT-6 Astra जैसे रिलीज़ का उल्लेख है। कंपनी के अनुसार, फ्रंटियर मॉडल समझ, योजना और कोडिंग में उत्कृष्ट हैं, जबकि इसके डिफ्यूज़न‑आधारित फाउंडेशन मॉडल जनरेशन संभालते हैं, एक टेक्स्ट प्रॉम्प्ट या छवि को ऐसे एसेट्स में पुनः निर्मित करते हैं जो गेम इंजन या 3D प्रिंटर के लिए तैयार हों, आमतौर पर एक मिनट से कम समय में। Meshy ने कहा कि ये दोनों पहले से ही वास्तविक उपयोग में साथ काम कर रहे हैं, जहाँ फ्रंटियर मॉडल की स्थानिक समझ उसकी API को एकल छवि को पूर्ण 3D सीन में बदलने के लिए प्रेरित करती है, एक कार्यप्रवाह जिसे उसने एक मॉडल पीढ़ी पहले असंभव बताया था।

“दो वर्षों से कम समय में $100 मिलियन ARR से अधिक पहुँचना AI‑संचालित 3D निर्माण की बढ़ती मांग को दर्शाता है,” Meshy की वीपी ऑफ ग्रोथ Faye Pan ने कहा। “गेम स्टूडियो और फ़िल्म टीमों से लेकर शिक्षकों और घर के 3D प्रिंटिंग उत्साही तक, हमारे ग्राहकों ने यह दिखाया है कि यह तकनीक कितनी व्यापक रूप से उपयोग की जा सकती है—और आगे कितना अवसर है।”

iOS और Android के लिए आधिकारिक मोबाइल ऐप

इस मील के पत्थर के साथ, Meshy ने कहा कि उसका आधिकारिक मोबाइल ऐप अब iOS और Android पर उपलब्ध है। Meshy 7 द्वारा संचालित, यह ऐप फ़ोटो, स्केच और टेक्स्ट को सीधे फ़ोन पर पूरी तरह से टेक्सचर वाले 3D मॉडल में बदलता है, जिसमें प्रिंटेबिलिटी जांच, AI मरम्मत, AR पूर्वावलोकन और STL, GLB, FBX, OBJ, USDZ और 3MF सहित उद्योग‑मानक फ़ॉर्मेट में निर्यात शामिल है। क्रीएशन्स एकल Meshy खाते के माध्यम से वेब और मोबाइल में सिंक होते हैं, और उपयोगकर्ता Meshy समुदाय के मॉडल को खोज और रीमिक्स कर सकते हैं।

कंपनी ने एक ऐसा कार्यप्रवाह वर्णित किया जो पूरी तरह से फ़ोन पर चलता है: वस्तु की फोटो लें, लगभग एक मिनट में मॉडल बनाएं, वास्तविक‑दुनिया के पैमाने पर ऑगमेंटेड रियलिटी में उसका पूर्वावलोकन करें और इसे 3D प्रिंटर को भेजें। Meshy इस ऐप को 3D प्रिंटिंग उत्साही लोगों के लिए फ़ोन पर 3D मॉडल बनाने का तेज़ और सरल तरीका बताता है, और उसकी अपनी साइट इस ऐप को फ़ोटो खींचकर सीधे फ़ोन से 3D मॉडल प्राप्त करने का साधन प्रस्तुत करती है।

Mora डेमो और Black Box गेम डेब्यू

Meshy ने इस मील के पत्थर का उपयोग AI for work से AI for play की ओर बढ़ने की पहल का वर्णन करने के लिए भी किया। कंपनी ने कहा कि वर्तमान में उद्योग का लगभग सारा ध्यान और लगभग सभी संसाधन AI for work की ओर जाते हैं, और उसने खुद को उस चरण के लिए निर्माण करने वाली शुरुआती कंपनियों में से एक बताया।

कंपनी ने Mora पेश किया, जो Multimodal Open-world Real-time Architecture का संक्षिप्त रूप है। यह एक अनुसंधान वास्तुकला है जो कंपनी के अनुसार वास्तविक समय में खोजने योग्य, इंटरैक्टिव दुनिया उत्पन्न करती है। एक सार्वजनिक रूप से खेलने योग्य शुरुआती डेमो, Mora 1, mora.fun पर लाइव है।

“AI की शुरुआती प्रगति का अधिकांश हिस्सा लोगों को अधिक कुशलता से काम करने में मदद करने पर केंद्रित रहा है,” Pan ने जोड़ा। “हम समान रूप से रोमांचक अवसर देखते हैं कि लोगों को निर्माण, स्वयं को अभिव्यक्त करने और खेलने में मदद की जाए।”

कंपनी ने कहा कि उसका पहला AI‑नेटिव गेम, Black Box: Infinite Arsenal, खिलाड़ी प्रॉम्प्ट से इन‑गेम गियर और कॉम्बैट मैकेनिक्स उत्पन्न करता है। यह गेम 2026 के अंत में Steam Next Fest में अपना आधिकारिक सार्वजनिक डेब्यू करेगा।

Evan Mercer एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट है Unite.AI पर, जो AI स्टार्टअप्स, वेंचर कैपिटल, और अगली पीढ़ी की प्रौद्योगिकी कंपनियों को आकार देने वाली फंडिंग गतिशीलता को कवर करता है। उनकी रिपोर्टिंग शुरुआती चरण के नवाचार, पूंजी प्रवाह, और संस्थापकों तथा निवेशकों द्वारा किए जाने वाले रणनीतिक निर्णयों पर केंद्रित है जब AI कंपनियां अवधारणा से वैश्विक प्रभाव तक स्केल करती हैं।

रणनीतिक और विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण के साथ, Evan फंडिंग राउंड, बाजार स्थितिकरण, और AI स्टार्टअप इकोसिस्टम में उभरते रुझानों का विश्लेषण करता है। वह ट्रैक करता है कि वेंचर कैपिटल, कॉरपोरेट निवेश, और सार्वजनिक बाजार कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति के साथ मिलते हैं, दीर्घकालिक संकेतों को अल्पकालिक हाइप से अलग करते हैं।

Evan Mercer द्वारा लिखित लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा समीक्षित किए जाते हैं ताकि वैश्विक AI निवेश परिदृश्य की सटीकता, संदर्भ, और जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित हो सके।