एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म
Agiloft ने बहु-चरणीय अनुबंध कार्यों के लिए तीन AI एजेंट जोड़े
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Agiloft ने 5 नवंबर 2026 को अपने अनुबंध जीवनचक्र प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म में Ask AI के लिए तीन AI एजेंटों की घोषणा की, जिससे सहायक की क्षमताएँ अनुबंध विश्लेषण से आगे बढ़कर बहु-चरणीय प्रशासनिक कार्यों तक पहुँच गईं। थोक अपडेट एजेंट, अनुबंध अनुरोध एजेंट और Adobe Acrobat Sign के लिए ई-हस्ताक्षर एजेंट के साथ-साथ एक बहु-पैनल दस्तावेज़ दर्शक और संगठन-विशिष्ट शब्दावली के लिए नए नियंत्रण भी उपलब्ध होंगे।
एजेंट अपडेट, अनुरोध और हस्ताक्षर संभालते हैं
सामूहिक अपडेट एजेंट, Ask AI के खोज परिणामों से सीधे कई अनुबंधों और संलग्नकों के रिकॉर्ड में अधिकतम तीन डेटा फ़ील्ड बदल सकता है। अपडेट लागू करने से पहले यह सभी प्रभावित फ़ाइलों का पूर्वावलोकन दिखाता है और इंसान से स्पष्ट पुष्टि माँगता है। अंतिम रिपोर्ट में सफल, विफल और छोड़ी गई प्रविष्टियों की पहचान की जाती है, ताकि उपयोगकर्ता देख सके कि बैच को किस तरह संभाला गया।
अनुबंध अनुरोध एजेंट अनुरोध प्राप्त करने पर केंद्रित है। कोई कारोबारी उपयोगकर्ता सामान्य भाषा में बताता है कि उसे क्या चाहिए, और Ask AI उसकी मंशा तथा अनुमतियों के आधार पर उपयुक्त मौजूदा अनुरोध फ़ॉर्म ढूँढ़ता है। Agiloft का कहना है कि इस मार्गदर्शन का उद्देश्य भ्रम और गलत दिशा में भेजे गए अनुरोधों को कम करना है, ताकि अनुबंध शुरुआत से ही सही कार्यप्रवाह में जाएँ।
हस्ताक्षरों के लिए, ई-हस्ताक्षर एजेंट Ask AI के ज़रिए Adobe Acrobat Sign के कार्यप्रवाह तैयार करता है और शुरू करता है। यह उपयोगकर्ताओं को दस्तावेज़ चुनने, हस्ताक्षरकर्ताओं की पहचान करने, हस्ताक्षर का क्रम तय करने और भेजने से पहले विवरण की समीक्षा करने में मार्गदर्शन देता है। इस प्रक्रिया में AI की सहायता से की गई तैयारी और हस्ताक्षर के अनुरोध के बीच उपयोगकर्ता की समीक्षा का एक चरण रखा गया है।
खोज और दस्तावेज़ का संदर्भ
कई पैनलों वाला दस्तावेज़ दर्शक Ask AI, अनुबंध रिकॉर्ड, दस्तावेज़ दृश्य और तालिका के डेटा को एक ही कार्यस्थल पर लाता है। उपयोगकर्ता अलग-अलग स्क्रीन के बीच आए बिना अनुबंध की भाषा देख सकते हैं, सवाल पूछ सकते हैं और जानकारी की तुलना कर सकते हैं। इस दौरान मूल समझौता AI के साथ हो रही बातचीत के बगल में दिखाई देता रहता है।
कॉन्फ़िगर की जा सकने वाली एक अर्थगत परत प्रशासकों को आंतरिक कारोबारी शब्दों, फ़ील्ड के मानों, समानार्थी शब्दों और संक्षिप्त रूपों को Agiloft में संग्रहीत डेटा से जोड़ने देती है। इसके बाद उपयोगकर्ता फ़ील्ड के सटीक नाम या सिस्टम की शब्दावली जाने बिना खोज कर सकते हैं। संगठन-विशिष्ट यह शब्दावली सामूहिक अपडेट एजेंट के काम में भी सहायक है, जो Ask AI के खोज परिणामों से शुरू होता है।
इस रिलीज़ के पीछे खरीद संबंधी डेटा
Agiloft ने इस लॉन्च को 15 सितंबर 2026 को प्रकाशित अपने शोध से जोड़ा। Censuswide ने अमेरिका और ब्रिटेन की उन कंपनियों के खरीद प्रमुखों और खरीद की ज़िम्मेदारी संभालने वाले अन्य वरिष्ठ नेताओं से सर्वेक्षण के लिए जवाब जुटाए, जिनमें कम-से-कम 250 कर्मचारी थे। सर्वेक्षण में कुल 2,005 लोगों ने हिस्सा लिया और जवाब 5 अगस्त से 20 अगस्त 2026 तक एकत्र किए गए।
Agiloft ने बताया कि खरीद नेताओं का अनुमान था कि आपूर्तिकर्ताओं पर होने वाला कम-से-कम 15% खर्च अनुबंधित समझौतों के बाहर होता है। उन्होंने यह भी बताया कि रिपोर्ट से पहले के वर्ष में 52% संगठनों ने अनुबंध में तय किसी उपाय का लाभ नहीं लिया, क्योंकि उस पर नज़र नहीं रखी गई थी या उसे समय रहते लागू नहीं किया गया था।
सर्वेक्षण में यह भी पाया गया कि केवल 36% संगठन सोर्सिंग में दिए गए अनुबंध की शर्तों को अपने-आप परिणामी अनुबंध से जोड़ते हैं, जबकि 57% कुछ हद तक जानकारी को हाथ से दोबारा दर्ज करने पर निर्भर हैं। ये आँकड़े प्रशासनिक कार्यों के बीच तालमेल पर Agiloft के ज़ोर का संदर्भ देते हैं: बातचीत में तय हुई शर्तें उन रिकॉर्डों और प्रणालियों से अलग हो सकती हैं जिनका इस्तेमाल उन पर कार्रवाई करने के लिए किया जाता है।
मुख्य उत्पाद अधिकारी Jason Barnwell ने कहा कि स्वचालन का उद्देश्य नियमित प्रशासनिक काम घटाना और मौजूदा संचालन, अनुपालन संबंधी सुरक्षा उपायों तथा कार्यप्रवाहों के अनुरूप काम करना है, ताकि टीमें मूल्य के नुकसान को रोकने पर ध्यान दे सकें।
उत्पाद की बुनियाद और बाहरी पहुँच
ये एजेंट 14 जुलाई 2026 को Astra के आम तौर पर उपलब्ध होने के साथ पेश की गई क्षमताओं पर आधारित हैं। Ask AI के ज़रिए CLM उपयोगकर्ता अपने ज्ञान-आधार में अनुबंध ढूँढ़कर विश्लेषण के लिए Astra को भेज सकते थे। AI-सहायता प्राप्त अनुबंध इनटेक ने अपलोड किए गए दस्तावेज़ों से संरचित डेटा निकालकर अनुबंध रिकॉर्ड बनाए, जबकि निर्देशित अनुबंध अपडेट ने सामान्य भाषा में बातचीत के ज़रिए तारीखों, स्थिति और संलग्नकों में बदलाव किए।
नवंबर की रिलीज़ इस बुनियाद में बड़े पैमाने पर बदलाव, अनुरोधों को सही जगह भेजने और हस्ताक्षर की तैयारी की क्षमताएँ जोड़ती है। इसमें Model Context Protocol सर्वर, यानी MCP सर्वर, भी शामिल है। इसका उद्देश्य बाहरी सॉफ़्टवेयर टूल को Agiloft के केंद्रीय अनुबंध भंडार के लिए एक मानक इंटरफ़ेस देना है।
बीटा परिवेश में Anthropic का Claude एक MCP क्लाइंट के रूप में उपलब्ध है। Agiloft का कहना है कि अंतिम रिलीज़ के बाद दूसरे एंटरप्राइज़ टूल को सहयोग देने के लिए यह सर्वर बनाया गया है। समय के साथ और MCP क्लाइंट जोड़ने की योजना है, और इसे इस तरह लागू किया जाएगा कि ग्राहकों के CLM परिवेशों में पहले से मौजूद अनुमतियाँ, नियंत्रण और सुरक्षा मानक कायम रहें। घोषित क्षमताओं तक पहुँच का विस्तार उनके लागू होने की प्रक्रिया के साथ जारी रहेगा, इसलिए इस दौरान उपलब्धता चरणबद्ध होगी।
इस रिलीज़ का व्यावहारिक महत्व यह है कि यह अनुबंध संबंधी जानकारी और प्रशासनिक कार्रवाई के बीच संबंध बनाती है। बड़े पैमाने पर किए जाने वाले बदलावों के लिए इंसान की पुष्टि ज़रूरी है, अनुरोध फ़ॉर्म उपयोगकर्ता की अनुमतियों के अनुसार दिए जाते हैं, हस्ताक्षर की तैयारियों की समीक्षा करनी होती है और बाहरी एजेंटों की पहुँच अभी बीटा में है। कानूनी और खरीद टीमों के सामने सवाल यह है कि क्या इन नियंत्रित हस्तांतरणों से Agiloft के शोध में बताई गई क्रियान्वयन की खाई कम हो सकती है, जबकि अनुबंध रिकॉर्ड में महत्वपूर्ण बदलावों के दौरान लोगों की भागीदारी भी बनी रहे।
