Ocient ने OcientAIQ की डिलीवरी में तेजी लाने के लिए सीरीज़ C में 100 मिलियन डॉलर जुटाए

Ocient ने 5 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि उसने सीरीज़ C के 100 मिलियन डॉलर के वित्तपोषण दौर को पूरा कर लिया है। इस दौर की सह-अगुवाई BOKA Capital और OCA Ventures ने की, जिससे जुटाई गई कुल पूंजी 260 मिलियन डॉलर हो गई। इस धनराशि से OcientAIQ समाधानों की डिलीवरी में तेजी आएगी। ये समाधान उन संगठनों के लिए हैं जो लगातार बदलते, पेटाबाइट-स्तर के डेटा और महत्वपूर्ण बुनियादी ढाँचे से जुड़े कार्यभार पर एजेंटिक एआई विश्लेषण चलाते हैं।

सभी मौजूदा निवेशकों ने भाग लिया और उनके साथ कई नए निवेशक भी शामिल हुए। पहले से निवेश कर चुके निवेशकों में Greycroft, In-Q-Tel, Blue Bear Capital, Buoyant Ventures, PSP Growth, Pritzker Group Venture Capital और Eron Wolf शामिल थे। BOKA Capital भी Ocient के निदेशक मंडल में शामिल हो रही है।

Ocient को उम्मीद है कि 2026 में उसका राजस्व तीन गुने से अधिक हो जाएगा। कंपनी ने इसकी वजह उन उद्योगों के ग्राहकों की माँग बताई है जो लगातार बढ़ते, बड़े पैमाने के डेटासेट पर निर्भर हैं। 2026 की शुरुआत में कंपनी ने भारत में अपने परिचालन और Ocient National Security Solutions को अलग-अलग समर्पित सहायक कंपनियों के रूप में औपचारिक रूप दिया।

मुख्य कार्यकारी अधिकारी John Morris ने कहा कि निवेश और निवेशकों की विशेषज्ञता से OcientAIQ को और अधिक ग्राहकों तक पहुँचाने में मदद मिलेगी, क्योंकि वे अपने डेटा और एआई परिचालनों का विस्तार कर रहे हैं। उन्होंने परिचालन में दाँव पर लगे जोखिमों का वर्णन करते हुए कहा, “हमारे ग्राहक ऐसे पैमाने पर काम करते हैं जहाँ किसी उत्तर की गति, गुणवत्ता और विश्वसनीयता के गंभीर परिणाम हो सकते हैं।”

प्लेटफ़ॉर्म की संरचना और डिलीवरी

OcientAIQ समाधान पहले से तैयार, उद्योग-विशिष्ट पेशकशें हैं, जिन्हें OcientAIQ के एकीकृत डेटा प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध कराया जाता है। हर समाधान में प्लेटफ़ॉर्म के साथ एक समाधान पैक शामिल होता है, जिसमें चुने हुए एजेंट कौशल, उद्योग-विशिष्ट अर्थगत जानकारी और आज़माए हुए डिलीवरी पैटर्न होते हैं। इससे परिणामों को ग्राहक के कार्यक्षेत्र की शब्दावली में प्रस्तुत किया जाता है। परिनियोजन हर ग्राहक के परिवेश के अनुरूप तैयार किए जाते हैं और इनमें ऐसे घटक दिए जाते हैं जिनकी मदद से एजेंट और विश्लेषक वास्तविक समय में डेटा पर प्रश्न कर सकते हैं और उसकी व्याख्या कर सकते हैं।

अंतर्निहित प्लेटफ़ॉर्म एक ही इंजन में डेटा अंतर्ग्रहण, शासन, बुद्धिमत्ता, व्यावसायिक संदर्भ और एजेंट कौशल को एकीकृत करता है। Ocient के अनुसार, इसकी संरचना एजेंट की गतिविधियों पर पहुँच, नीतियों और डेटा-वंशावली से जुड़े नियंत्रण लागू करती है। यह विश्लेषण भाषा मॉडल के ज़रिये करने के बजाय इंजन के भीतर चलाती है, जिससे परिणामों को दोहराया और उनका ऑडिट किया जा सकता है, साथ ही डेटा स्थानांतरण और टोकन की लागत भी घटती है।

OcientAIQ Solutions Delivery की समर्पित टीम ग्राहकों के परिवेश में इन पेशकशों को डिज़ाइन, मान्य और परिनियोजित करती है। इसकी ज़िम्मेदारियाँ आवश्यकताएँ जुटाने से लेकर उत्पादन में परिनियोजन और लगातार सहायता देने तक फैली हैं। यह टीम निवेश के लिए एक ठोस कार्यान्वयन लक्ष्य तय करती है: ग्राहकों की ज़रूरत के मुताबिक तैयार प्रणालियों को उत्पादन में लाना और परिनियोजन के बाद उनका समर्थन करना।

लक्षित कार्यभार

Ocient के अनुसार, उसके उद्योग-विशिष्ट उपयोग के मामले बिना नमूना चुने पूरे डेटासेट का विश्लेषण करते हैं। साइबर सुरक्षा में, सॉफ़्टवेयर नेटवर्क और सुरक्षा डेटा को बनते ही उतनी ही तेज़ी से ग्रहण करता है और उसे तत्काल प्रश्नों के लिए उपलब्ध कराता है। इससे टीमों को उभरते खतरों का पता लगाने और पूरे इतिहास में यह पता लगाने में मदद मिलती है कि कोई संकेतक कहाँ और कब से दिखाई दिया है।

अनुपालन संबंधी पेशकश का उद्देश्य संचार सेवा प्रदाताओं को अनिवार्य अवधारण अवधि के दौरान हर आवश्यक रिकॉर्ड प्राप्त करके नियामकीय दायित्व पूरे करने में मदद करना है। इन रिकॉर्ड में कॉल विवरण रिकॉर्ड और इंटरनेट कनेक्शन रिकॉर्ड शामिल हैं। उन्हें प्राप्त करने की पूरी प्रक्रिया में डेटा-वंशावली और पता लगाने की क्षमता सुरक्षित रखी जाती है।

तीसरा उपयोग मामला उन उद्यमों, सेवा प्रदाताओं और सरकारी एजेंसियों की मदद करता है जो अपने ही परिवेश में अपने स्वामित्व और संचालन वाला एआई-तैयार डेटा इंजन बना रहे हैं। यह इंजन उनके सबसे बड़े डेटासेट को एक साथ लाता है, ताकि टीमें और एआई एजेंट अंतर्निहित जानकारी को अलग-अलग प्रणालियों में बाँटने के बजाय पूरे रिकॉर्ड के आधार पर क्रमिक रूप से नए अनुप्रयोग विकसित कर सकें।

यह वित्तपोषण दौर Ocient की विकास योजना को ग्राहकों के परिवेश में क्रियान्वयन से जोड़ता है। कंपनी का तरीका पूरे डेटासेट के नियंत्रित विश्लेषण को उद्योग-विशिष्ट पैकेजिंग और प्रत्यक्ष परिनियोजन के साथ जोड़ता है। अब यह देखना बाकी है कि डिलीवरी का यह मॉडल बड़े पैमाने के विश्लेषण की माँग को उत्पादन प्रणालियों में कितनी व्यापकता से बदल पाता है।