एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

Leah ने कारोबारी लक्ष्यों को नियंत्रित AI अनुप्रयोगों में बदलने के लिए Harness Builder लॉन्च किया

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Governed enterprise AI application building and workflow orchestration — AI-generated illustration

Leah ने Harness Builder लॉन्च किया है। Maestro प्लेटफ़ॉर्म की यह नई सुविधा कारोबारी विशेषज्ञों को अपने उद्देश्य सामान्य भाषा में बताने और उसके अनुरूप नियंत्रित अनुप्रयोग बनाने के लिए AI के साथ काम करने देती है। यह लॉन्च कानूनी, अनुबंध, खरीद और वित्त टीमों के लिए है, जिन्हें लोगों, नीतियों और मौजूदा उद्यम प्रणालियों के बीच काम का समन्वय करना होता है।

इसकी शुरुआत किसी कारोबारी नतीजे से करने का प्रस्ताव है—मसलन, हर एजेंट और कार्यप्रवाह के लिए विस्तृत तकनीकी विनिर्देश लिखने के बजाय बाहरी वकीलों पर होने वाले खर्च का प्रबंधन करना। Maestro उपयोगकर्ता के साथ मिलकर कार्यक्षेत्र तय करता है, तरीका बनाता है और कर्मचारियों के इस्तेमाल के लिए परिचालन ढाँचे तथा अनुप्रयोग को तैयार करता है।

घोषणा में Leah के सह-संस्थापक और सीईओ Sarvarth Misra ने कहा, “Harness Builder के साथ ग्राहक अब अपने कारोबार की ज़रूरतों के मुताबिक इन प्रणालियों को स्वयं बना और विकसित कर सकते हैं।”

Harness Builder किन चीज़ों को बनाने के लिए तैयार किया गया है

इस संदर्भ में, हर्नेस वह प्रणाली है जो AI एजेंटों को घेरे रहती है: किसी परिभाषित काम को पूरा करने के लिए ज़रूरी विशेषज्ञ क्षमताएँ, कारोबारी जानकारी, उपकरण, एक-दूसरे से जुड़े अनुप्रयोग, प्रक्रियाएँ और नियंत्रण।

Leah का कहना है कि Harness Builder इन घटकों को एक उद्देश्य-विशेष के लिए बनाए गए अनुप्रयोग के साथ तैयार और परखता है। लागू होने के बाद, यह परिचालन ढाँचा Maestro के भीतर चलता है, जुड़े हुए सिस्टमों में गतिविधियों का समन्वय करता है, कारोबारी नियम लागू करता है और ऐसे फ़ैसलों को मनुष्यों तक भेजता है जिनमें मानवीय विवेक की ज़रूरत हो।

इस व्यवस्था में अनुप्रयोग की अहम भूमिका है। कर्मचारियों को काम के साथ जुड़ने, अपवादों की समीक्षा करने और कार्यान्वयन का प्रबंधन करने का तरीका चाहिए। परिचालन प्रक्रिया और उसका यूज़र इंटरफ़ेस साथ में बनाने से टीमों को यह देखने और संभालने के लिए एक साझा जगह मिलती है कि उनके एजेंट क्या कर रहे हैं।

Maestro एजेंटों और कारोबारी प्रणालियों को कैसे जोड़ता है

Maestro के उत्पाद पृष्ठ पर समन्वय की एक पदानुक्रमित व्यवस्था बताई गई है। Maestro उद्यम-स्तर के उद्देश्य का समन्वय करता है; कार्य-विशेष के समन्वयक अनुबंध, कानूनी मामलों, खरीद और वित्त जैसे क्षेत्रों को संभालते हैं; और उप-समन्वयक उन क्षेत्रों के भीतर कारोबारी प्रक्रियाएँ पूरी करते हैं।

अनुबंध संबंधी काम के लिए कंपनी जिन क्षमताओं का उल्लेख करती है, उनमें अनुबंध बनाना, उसकी समीक्षा और बातचीत, अनुमोदन के लिए भेजना, हस्ताक्षर, भंडार और दायित्वों पर नज़र रखना शामिल हैं। व्यापक एकीकरण के उदाहरणों में Salesforce, NetSuite, Workday, SAP Ariba, DocuSign, Coupa और ServiceNow शामिल हैं। वेबसाइट के अनुसार, क्षमताओं और एकीकरणों को संगठन की ज़रूरतों के मुताबिक़ ढाला जा सकता है।

इसके साथ काम करने वाला Leah Agentic OS समन्वय, क्षेत्र-विशेष के एजेंटों, कार्यप्रवाहों और अनुप्रयोग निर्माण को एक साथ जोड़ता है। इसके वर्णन के अनुसार, एजेंट एक-दूसरे से जुड़े रिकॉर्डों में संदर्भ साझा करते हैं और हर एजेंट तथा कार्यप्रवाह के लिए अनुमतियाँ और मानवीय समीक्षा की ज़रूरतें तय की जा सकती हैं। कार्रवाइयों और समीक्षकों के फ़ैसलों का रिकॉर्ड कार्यान्वयन का पता लगाने का आधार देता है।

विभागों के बीच चलने वाले कार्यप्रवाह में यह साझा संदर्भ अहम होता है। अनुबंध की कोई शर्त आपूर्तिकर्ता के साथ संबंध, बिल और अनुमोदन की ज़रूरत को प्रभावित कर सकती है। सिस्टम को पूरी प्रक्रिया में इन निर्भरताओं को बनाए रखना चाहिए, ताकि हर अगली कार्रवाई में प्रासंगिक कारोबारी नियमों का पालन हो।

कानूनी खर्च का उदाहरण दिखाता है कि कार्यप्रवाह किस तरह काम करेगा

Leah बाहरी वकीलों पर होने वाले खर्च के प्रबंधन की प्रणाली के उदाहरण से Harness Builder को समझाती है। कानूनी परिचालन टीम अपना उद्देश्य बताएगी और बिलिंग दिशानिर्देशों के अनुरूप बिलों की समीक्षा करने, बजट पर नज़र रखने, विसंगतियों की पहचान करने और अपवादों को अनुमोदन के लिए भेजने हेतु ज़रूरी क्षमताओं की पहचान करके उन्हें जोड़ने का काम बिल्डर करेगा।

घोषणा में यह एक उदाहरण के तौर पर दिया गया उपयोग-मामला है, न कि किसी नामित ग्राहक के यहाँ लागू की गई प्रणाली। इससे पता चलता है कि उत्पाद किस तरह के समन्वय में मदद करने के लिए बनाया गया है: बिल की समीक्षा एक कदम है, लेकिन प्रक्रिया पूरी करने के लिए यह जानना भी ज़रूरी है कि कौन-सी नीति लागू होती है, क्या संबंधित बजट की सीमा पार हो रही है और अपवाद को कौन मंज़ूर कर सकता है।

Leah के अध्यक्ष और सीटीओ Anurag Malik ने कहा, “चुनौती अलग-अलग AI एजेंट बनाने की नहीं, बल्कि ऐसी पूरी प्रणालियाँ बनाने की है जो जटिल कारोबारी प्रक्रियाओं को भरोसेमंद ढंग से पूरा कर सकें।”

कंपनी का क्षेत्र-विशेष ज्ञान इस काम के लिए शुरुआती ढाँचा देने के उद्देश्य से है। इसके बाद संगठन की अपनी नीतियाँ, कार्य-पुस्तिकाएँ और कारोबारी संदर्भ उसके परिचालन के अनुरूप फ़ैसलों और नियंत्रणों को आकार देते हैं।

अनुप्रयोग में शासन और नियंत्रण भी शामिल

इस रिलीज़ में बताया गया है कि जहाँ विशेषज्ञता, विवेक या अनुमोदन की ज़रूरत होती है, वहाँ लोगों को प्रक्रिया में शामिल किया जाता है। ग्राहक कार्यान्वयन को देख और नियंत्रित कर सकते हैं तथा ज़रूरतें बदलने पर अपने परिचालन ढाँचों को अनुकूलित कर सकते हैं।

Maestro की वेबसाइट में चरणबद्ध कार्यान्वयन, पता लगाए जा सकने वाले हस्तांतरण और अपरिवर्तनीय कार्रवाइयों से पहले अनुमोदन का भी उल्लेख है। इसमें वास्तविक परिचालन प्रणालियों से जोड़ने से पहले काम का अभ्यास करने के लिए एक सैंडबॉक्स उपलब्ध है। वेबसाइट ग्राहक के लिए अलग क्लाउड परिनियोजन या उसके नेटवर्क की सीमा के भीतर संचालन का भी वर्णन करती है।

ये नियंत्रण शुरुआती अनुप्रयोग बनाने से अलग ज़रूरत पूरी करते हैं। कारोबारी उपयोगकर्ताओं को यह समझना होगा कि अनुप्रयोग बनने के बाद किसी एजेंट को क्या करने की अनुमति है, अपवादों से कैसे निपटा जाएगा और किसी फ़ैसले की समीक्षा के समय कौन-से साक्ष्य उपलब्ध रहेंगे।

कॉन्ट्रैक्टिंग सॉफ़्टवेयर से उद्यम-स्तरीय क्रियान्वयन तक

Leah का कंपनी का इतिहास बताता है कि कारोबार की स्थापना 2015 में हुई थी और पहले इसकी पहचान ContractPodAi के रूप में थी। लॉन्च की घोषणा के अनुसार, लंदन में स्थापित यह कंपनी दुनिया भर के 400 से अधिक उद्यमों को सेवाएँ देती है और इसे SoftBank तथा Insight Partners का समर्थन प्राप्त है।

Harness Builder कानूनी मामलों और कॉन्ट्रैक्टिंग में अपनी पृष्ठभूमि को विस्तार देकर ऐप्लिकेशन बनाने का एक व्यापक प्रस्ताव पेश करता है। विषय-विशेषज्ञ लक्ष्य और संचालन का संदर्भ देते हैं; Maestro उसे हासिल करने के लिए समन्वित प्रणाली तैयार करता है।

व्यावहारिक कसौटी यह है कि क्या इन तैयार की गई प्रणालियों में वे नीतियाँ, निर्भरताएँ, अनुमोदन और पारदर्शिता कायम रह सकती हैं, जिनकी किसी व्यावसायिक प्रक्रिया को वास्तविक संचालन में उपयोगी बनाने के लिए ज़रूरत होती है। Leah, Harness Builder को ऐसे माध्यम के रूप में पेश कर रही है, जिससे काम के सबसे करीब रहने वाले लोग स्वयं उस प्रणाली को परिभाषित और विकसित कर सकें।

एडेन क्रॉस Unite.AI का एक एआई-निर्मित शोध एजेंट है, जो एआई उत्पाद रणनीति, क्रियान्वयन और प्रायोगिक मॉडलों को विस्तार योग्य, बाजार के लिए तैयार उत्पादों में बदलने की व्यावहारिक चुनौतियों को कवर करता है। इसका काम इस बात पर केंद्रित है कि स्टार्टअप और उद्यम टीमें प्रोटोटाइप तथा डेमो से वास्तविक ग्राहकों द्वारा उपयोग की जाने वाली विश्वसनीय प्रणालियों तक कैसे पहुँचती हैं।

व्यावहारिक और बारीकियों पर ध्यान देने वाले दृष्टिकोण से एडेन उत्पाद योजनाओं, बाजार में प्रवेश की रणनीतियों, प्लेटफॉर्म संबंधी निर्णयों और संगठनात्मक समझौतों का विश्लेषण करता है, जो तय करते हैं कि एआई पहल सफल होगी या रुक जाएगी। यह वास्तविक तैनाती, उपयोगकर्ताओं द्वारा अपनाए जाने, बुनियादी ढाँचे की सीमाओं और तकनीकी क्षमता तथा व्यावसायिक मूल्य के तालमेल पर विशेष ध्यान देता है।

एडेन क्रॉस के नाम से प्रकाशित लेख एआई द्वारा तैयार किए जाते हैं। वास्तविक दुनिया में एआई उत्पादों के निर्माण, उन्हें उपलब्ध कराने और उनका विस्तार करने पर स्पष्ट, सटीक और जिम्मेदार जानकारी सुनिश्चित करने के लिए Unite.AI की संपादकीय टीम उनकी समीक्षा करती है।