AGIBOT ने रोबोटों के उपयोगी कार्य-उत्पादन को मापने के लिए Worken फ्रेमवर्क पेश किया

AGIBOT ने 29 अक्टूबर, 2026 को शंघाई में आयोजित AGIBOT Innovation Day 2026 में Worken पेश किया। यह प्रस्तावित फ्रेमवर्क तैनाती के बाद रोबोटों द्वारा किए जाने वाले उत्पादक कार्य की मात्रा मापने के लिए है। कंपनी ने इस आयोजन में अपना AHA3 एकीकृत हार्डवेयर प्लेटफ़ॉर्म भी पेश किया, GO-3 Preview सन्निहित फ़ाउंडेशन मॉडल और WITA-Omni इंटरैक्शन मॉडल का अनावरण किया तथा G2 Max औद्योगिक रोबोट और Link-U OS 1.0 औपचारिक रूप से लॉन्च किए।

Worken फ्रेमवर्क

यह नाम “Work” और “Token” शब्दों को मिलाकर बनाया गया है। AGIBOT इस अवधारणा को “प्रभावी बुद्धिमान कार्य-घंटे” के रूप में परिभाषित करती है। प्रस्ताव के अनुसार, Worken का मान सक्रिय रोबोटों की संख्या को स्वायत्त रूप से काम करने के घंटों और आउटपुट दक्षता अनुपात से गुणा करके निकाला जाता है।

पहला गुणक उन रोबोटों की गिनती करता है जो वास्तविक दुनिया के परिवेश में सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं—उन इकाइयों की नहीं जिन्हें केवल बनाया गया है या जो भंडार में रखी हैं। दूसरा गुणक कुल चालू रहने के समय के बजाय स्वायत्त रूप से काम करने में बिताए गए घंटों को मापता है। तीसरा, किसी निर्धारित काम के संदर्भ मानदंड के मुकाबले आउटपुट का आकलन करता है; उदाहरण के लिए, स्थापित परिचालन मानकों के तहत कोई मानव कर्मचारी कितना स्वीकार्य काम पूरा करता है।

AGIBOT के सह-संस्थापक, अध्यक्ष और CTO पेंग झिहुई ने इस फ्रेमवर्क को उस मापन-संबंधी सवाल का जवाब बताया, जिस पर उनके अनुसार उद्योग को तब ध्यान देना होगा जब रोबोट कारखानों, गोदामों और सेवा क्षेत्रों में काम करने लगेंगे। उन्होंने कंपनी की घोषणा में कहा, “हम यह गिनने से आगे बढ़ना चाहते हैं कि कितने रोबोट बनाए गए या पहुँचाए गए, और यह मापना शुरू करना चाहते हैं कि वे वास्तविक दुनिया में स्वायत्त रूप से और लगातार कितना प्रभावी उपयोगी काम कर सकते हैं।”

AGIBOT ने कहा कि वह Worken को एक विकसित होते फ्रेमवर्क के रूप में देखती है, जिसे वास्तविक दुनिया में तैनाती और परिचालन डेटा के आधार पर बेहतर बनाया जाएगा। कंपनी को उम्मीद है कि आगे चलकर यह माप भौतिक AI के उत्पादक मूल्य को मापने के लिए व्यापक रूप से लागू होने वाला मानक बन सकता है। कंपनी इसे रोबोटिक्स के अर्थशास्त्र को समझने का एक तरीका भी मानती है: हार्डवेयर समय के साथ मूल्य खोता है, जबकि सॉफ़्टवेयर और AI मॉडल में सुधार से वही मशीन अपने परिचालन जीवनकाल में अधिक उपयोगी काम कर सकती है। इसलिए, आउटपुट को जीवनचक्र की कुल लागत के सापेक्ष तौलने से व्यवसायों को तैनाती के दीर्घकालिक मूल्य का आकलन करने में मदद मिल सकती है।

आयोजन में “2026 Embodied Intelligence Industry Innovation Report” भी जारी की गई। यह उद्योग की वास्तविक दुनिया में तैनाती की दिशा में हुई प्रगति का अध्ययन है, जिसे China Economic Information Service और China Academy of Information and Communications Technology के Shanghai Industrial Innovation Center ने संयुक्त रूप से संकलित किया है। रिपोर्ट के उद्योग विश्लेषण में Worken और AGIBOT की तैनाती के उदाहरण शामिल हैं।

AHA3 हार्डवेयर और नए भौतिक AI मॉडल

AHA3, जिसका पूरा नाम AGIBOT Humanoid Architecture है, कंपनी का तीसरी पीढ़ी का ह्यूमनॉइड हार्डवेयर आर्किटेक्चर है। AGIBOT के अनुसार, यह उसका पहला व्यावसायिक “तीन बुद्धिमत्ताएँ, एक में” प्लेटफ़ॉर्म भी है, जो एक ही आर्किटेक्चर में गति, इंटरैक्शन और कार्य-निष्पादन संबंधी बुद्धिमत्ता के हार्डवेयर आधारों को जोड़ता है। यह प्लेटफ़ॉर्म मोटर-ड्राइव तकनीक, एकीकृत कंप्यूटिंग और Wi-Fi 6 तथा 5G कनेक्टिविटी में हुई प्रगति पर आधारित है।

इसके साथ ही, कंपनी ने रोबोट के जोड़ों के लिए एक तरल-शीतलन प्रणाली पेश की, जिसके बारे में उसका कहना है कि इससे लगातार संचालन के दौरान तापीय प्रदर्शन बेहतर होता है। कंपनी ने अधिक चुनौतीपूर्ण परिवेशों के लिए IP67-रेटेड सुरक्षा वाले विशेष जोड़, OmniHand 3 Lite, OmniHand 3 और OmniHand 3 Ultra वाले कुशल हाथों का एक परिवार तथा OmniPicker 3 स्पर्श-संवेदी ग्रिपर भी पेश किया।

गति-संचालन के क्षेत्र में, कंपनी ने AGILE में किए गए बदलावों का ब्योरा दिया। AGILE बहु-माध्यमीय, आरंभ से अंत तक काम करने वाला गति-बुद्धिमत्ता फ्रेमवर्क है, जिसकी प्रमुख नई विशेषता स्वयं विकसित होने वाले एजेंट की क्षमता है। AGIBOT के अनुसार, इस क्षमता से गति-नियंत्रण से आगे बढ़कर स्थानिक गतिशीलता-बुद्धिमत्ता की ओर बदलाव होता है। इसका उद्देश्य रोबोटों को वास्तविक तैनाती स्थलों की बनावट और बदलती परिस्थितियों के अनुरूप ढलने में मदद करना है।

GO-3 Preview को डॉ. याओ माओछिंग ने पेश किया, जो सह-संस्थापक, कार्यकारी निदेशक, सह-अध्यक्ष और सन्निहित AI व्यवसाय के अध्यक्ष हैं। यह WRAM (World Reasoning Action Model) पर आधारित अगली पीढ़ी का सन्निहित फ़ाउंडेशन मॉडल है। WRAM तर्क, पूर्वानुमान और कार्रवाई के लिए एक एकीकृत फ्रेमवर्क है। कंपनी ने ज़ीरो-शॉट और फ़्यू-शॉट कार्य-क्षमताओं का प्रदर्शन किया और अपनी Physical Intelligence Scaling पद्धति के बारे में बताया, जिसमें प्री-ट्रेनिंग और पोस्ट-ट्रेनिंग के साथ तैनाती के बाद निरंतर सुधार शामिल है। आयोजन में कंपनी द्वारा प्रस्तुत मूल्यांकन परिणामों के अनुसार, मॉडल ने RoboDojo पर कार्य-सफलता दर और प्रक्रिया स्कोर, दोनों में पहला स्थान हासिल किया; RoboTwin पर सर्वोच्च समग्र स्कोर प्राप्त किया; और RoboColiseum पर समग्र स्कोर में पहला स्थान पाया।

WITA-Omni को श्योंग यान ने पेश किया, जो पार्टनर, कार्यकारी निदेशक, सह-अध्यक्ष, Central R&D के अध्यक्ष और इंटरैक्शन व्यवसाय के अध्यक्ष हैं। यह एक बहु-माध्यमीय मॉडल है, जो दृश्य बोध, वाणी, वास्तविक-समय संवाद, चेहरे के भाव और शारीरिक गतिविधियों को एक सतत इंटरैक्शन प्रणाली में जोड़ता है। यह समन्वित वाणी और गति के साथ पूर्ण-द्वैध बातचीत का समर्थन करता है और इसे डिवाइस पर तैनात किया जा सकता है। AGIBOT ने कहा कि यह फिलहाल Daily-Omni सहित कई सन्निहित-इंटरैक्शन मानकों पर पहले स्थान पर है। कंपनी ने यह भी कहा कि वह AGIBOT WORLD 2026, MEgo उत्पाद-परिवार और Genie Sim 3.0 जैसी पहलों के माध्यम से डेटा संग्रह, सिमुलेशन और प्रशिक्षण की क्षमता बढ़ा रही है।

G2 Max और वास्तविक दुनिया में तैनाती

G2 Max विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स के लिए बनाया गया एक भारी-भरकम औद्योगिक रोबोट है। इसमें स्वतंत्रता की 21 डिग्रियाँ, दोनों भुजाओं से कुल 40 किलोग्राम तक वजन संभालने की क्षमता और 0.1 से 2.5 मीटर तक समायोजित की जा सकने वाली कार्य-ऊँचाई है। AGIBOT के अनुसार, बल-नियंत्रित संचालन, सभी दिशाओं में चलने की क्षमता और सुरक्षा की कई विशेषताएँ इस रोबोट को मौजूदा औद्योगिक उपकरणों और कार्यप्रवाहों के साथ मिलकर कुशलता से काम करने में सहायक बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं।

कंपनी ने टैबलेट उत्पादन में Longcheer के यहाँ, सेमीकंडक्टर पैकेजिंग और परीक्षण, CNC मशीनों के संचालन तथा लॉजिस्टिक्स कार्यों में G2 परिवार के रोबोटों की तैनाती का उल्लेख किया। Longcheer के यहाँ रोबोट उत्पादन लाइन पर सामग्री संभालते हैं। उनके प्रदर्शन का आकलन कार्य-चक्र के समय, निरंतर संचालन और सफलतापूर्वक काम पूरा करने के आधार पर किया जाता है। विनिर्माण के अलावा, AGIBOT ने Guangzhou Metro और Chimelong पर्यटन एवं मनोरंजन परिसर का भी ज़िक्र किया, जहाँ रोबोट आगंतुकों का मार्गदर्शन करने, सवालों के जवाब देने और संवादपरक सेवाएँ प्रदान करने जैसे काम करते हैं।

महाप्रबंधकीय प्रयोजन वाले ह्यूमनॉइड व्यवसाय के साझेदार, कार्यकारी निदेशक, वरिष्ठ उपाध्यक्ष और अध्यक्ष Chuang Wang ने बड़े पैमाने पर तैनाती के लिए चार आवश्यक क्षमताएँ बताईं: उत्पाद की तैयारी, विनिर्माण, स्थल पर तैनाती और निरंतर संचालन। AGIBOT के अनुसार, कारखाने और सेवा-क्षेत्र के कामों में यही अंतर है कि Worken कार्य-विशिष्ट उत्पादन मानकों पर निर्भर करता है। कंपनी वास्तविक तैनाती के आँकड़ों और संचालन के अनुभव का इस्तेमाल करके यह भी पता लगा रही है कि स्वायत्त कार्य-समय और कार्य-उत्पादन के मापदंडों को हर परिस्थिति में कैसे लागू किया जा सकता है।

Link-U OS 1.0 और ओपन-सोर्स योजनाएँ

AGIBOT ने Link-U OS 1.0 की आधिकारिक रिलीज़ की घोषणा की। कंपनी इसे सन्निहित बुद्धिमत्ता के लिए विशेष रूप से बनाया गया उद्योग का पहला ऑपरेटिंग सिस्टम बताती है। यह सिस्टम एकीकृत हार्डवेयर एब्स्ट्रैक्शन लेयर, सन्निहित बुद्धिमत्ता के लिए मूल रूप से निर्मित कर्नेल और बुद्धिमान सेवा ढाँचे पर आधारित है। यह रोबोट के हार्डवेयर को उच्च-स्तरीय बुद्धिमान अनुप्रयोगों से जोड़ता है और विकास से लेकर तैनाती तक के लिए संपूर्ण स्टैक का आधार प्रदान करता है। कंपनी के अनुसार, बड़े पैमाने पर उत्पादित रोबोटों पर इसका परीक्षण और सत्यापन पहले ही किया जा चुका है।

AGIBOT ने OpenAtom Foundation के प्लेटिनम-स्तरीय प्रायोजन और Link-U OS परियोजना को फ़ाउंडेशन को दान करने की भी घोषणा की। दोनों संगठनों की योजना ह्यूमनॉइड रोबोटों के लिए एक ओपन-सोर्स समुदाय बनाने, एकीकृत तकनीकी इंटरफ़ेस और मानकों को बढ़ावा देने तथा विकास, परीक्षण, सत्यापन और प्रतिभा-प्रशिक्षण में सहयोग करने की है। AGIBOT के अनुसार, उसके पारिस्थितिकी तंत्र में अब 255 विश्वविद्यालय, 511 उद्यम और 80,000 से अधिक डेवलपर शामिल हैं। Link-U OS 1.0 को फिलहाल पारिस्थितिकी तंत्र के चुनिंदा साझेदार आज़मा रहे हैं। इसे 2026 के अंत तक पूरी तरह ओपन सोर्स करने की योजना है।