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एआई ने दृश्य धारणा और भाषा प्रसंस्करण में बहुत प्रगति की है। हालांकि, ये क्षमताएं भौतिक दुनिया के साथ बातचीत करने वाले सिस्टम बनाने के लिए पर्याप्त नहीं हैं। मानव स्पर्श की भावना का उपयोग करके वस्तुओं को संभालते हैं या नियंत्रित आंदोलन करते हैं। हम बनावट, तापमान को महसूस करते हैं, और वजन को मापते हैं ताकि प्रत्येक क्रिया को सटीकता के साथ निर्देशित किया जा सके। यह स्पर्श प्रतिक्रिया हमें नाजुक वस्तुओं को हेरफेर करने, नियंत्रण के साथ उपकरणों का उपयोग करने, और जटिल कार्यों को चिकनी तरह से करने की अनुमति देती है।
मेटा, जो वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी में अपने काम के लिए जाना जाता है, अब एआई बनाने की चुनौती का सामना कर रहा है जो भौतिक दुनिया के साथ मानव की तरह बातचीत कर सकता है। अपनी एफएआईआर रोबोटिक्स पहल के माध्यम से, मेटा रोबोट्स की स्पर्श और शारीरिक चपलता को बढ़ाने के लिए ओपन-सोर्स टूल और फ्रेमवर्क विकसित कर रहा है। इन प्रयासों से एम्बॉडेड एआई – सिस्टम का विकास हो सकता है जो केवल देखते या सुनते नहीं हैं, बल्कि वस्तुओं को महसूस और हेरफेर भी कर सकते हैं जैसे मानव करते हैं।
एम्बॉडेड एआई क्या है?
एम्बॉडेड एआई भौतिक परस्पर क्रिया को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ती है, जिससे मशीनें अपने आसपास के वातावरण के साथ प्राकृतिक रूप से महसूस, प्रतिक्रिया और जुड़ सकती हैं। यह केवल “देखने” या “सुनने” के इनपुट के बजाय, यह एआई सिस्टम को महसूस और दुनिया में कार्य करने की अनुमति देती है। एक रोबोट के बारे में सोचें जो किसी वस्तु पर लगाए गए दबाव को महसूस कर सकता है, अपनी पकड़ को समायोजित कर सकता है, और चपलता के साथ चल सकता है। एम्बॉडेड एआई को स्क्रीन और स्पीकर से परे ले जाता है, इसे वस्तुओं को हेरफेर करने, कार्यों को करने और लोगों के साथ अधिक अर्थपूर्ण तरीके से बातचीत करने में सक्षम बनाता है।
उदाहरण के लिए, एम्बॉडेड एआई पर बना एक रोबोट एक बुजुर्ग व्यक्ति को नाजुक वस्तुओं को उठाने में मदद कर सकता है بدون उन्हें नुकसान पहुंचाए। स्वास्थ्य सेवा में, यह सर्जरी के दौरान डॉक्टरों की मदद कर सकता है उपकरणों को सटीक रूप से पकड़कर। यह संभावना प्रयोगशालाओं में रोबोटिक आर्म्स या कारखानों में स्वचालित आर्म्स से बहुत आगे है; यह मशीनों को बनाने के बारे में है जो अपने भौतिक वातावरण को वास्तविक समय में समझते हैं और प्रतिक्रिया देते हैं।
मेटा का एम्बॉडेड एआई के प्रति दृष्टिकोण
मेटा मानव-जैसी स्पर्श को करीब लाने के लिए तीन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित कर रहा है। पहले, कंपनी उन्नत स्पर्श संवेदन प्रौद्योगिकियों को विकसित कर रही है जो मशीनों को दबाव, बनावट, और तापमान जैसी चीजों का पता लगाने में सक्षम बनाती है। दूसरा, मेटा स्पर्श धारण मॉडल बना रहा है जो एआई को इन संकेतों को समझने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है। अंत में, मेटा एक स्पर्श विकास मंच बना रहा है जो कई सेंसर को इन धारण मॉडल के साथ एकीकृत करता है, स्पर्श-सक्षम एआई के लिए एक पूर्ण प्रणाली प्रदान करता है। यह देखें कि मेटा इन क्षेत्रों में से प्रत्येक में एम्बॉडेड एआई में प्रगति को कैसे बढ़ावा दे रहा है।
मेटा डिजिट 360: मानव-स्तरीय स्पर्श संवेदन
मेटा ने डिजिट 360 अंगूठी पेश की है, एक स्पर्श संवेदन प्रौद्योगिकी जो एम्बॉडेड एआई को मानव-जैसी स्पर्श की भावना प्रदान करने के लिए डिज़ाइन की गई है। 18 से अधिक संवेदन सुविधाओं के साथ, यह कंपन, गर्मी, और даже सतहों पर रसायनों का पता लगा सकता है। एक एआई चिप के साथ, अंगूठी स्पर्श डेटा को तुरंत संसाधित करती है, जैसे कि एक स्टोव की गर्मी या एक सुई के तेज धक्के जैसे इनपुट के लिए तेजी से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देती है। यह प्रौद्योगिकी एम्बॉडेड एआई के भीतर एक “परिधीय तंत्रिका तंत्र” के रूप में कार्य करती है, मानव प्रतिक्रियाओं के समान प्रतिक्रियाओं को अनुकरण करती है। मेटा ने इस अंगूठी को एक अद्वितीय ऑप्टिकल प्रणाली के साथ विकसित किया है जिसमें 8 मिलियन से अधिक टैक्सेल हैं जो हर कोण से स्पर्श को कैप्चर कर सकते हैं। यह छोटे विवरणों को महसूस कर सकता है, एक मिलिन्यूटन जितनी छोटी ताकत तक, एम्बॉडेड एआई को अपने वातावरण के प्रति बारीकी से संवेदनशील बनाता है।
मेटा स्पर्श: स्पर्श धारण के लिए आधार
मेटा स्पर्श धारण क्षमताओं को बढ़ाने के लिए काम कर रहा है ताकि एआई भौतिक संवेदनाओं को समझ और प्रतिक्रिया दे सके। संस्कृत शब्द “स्पर्श” से नामित, स्पर्श एम्बॉडेड एआई के लिए एक “स्पर्श मस्तिष्क” के रूप में कार्य करता है। मॉडल मशीनों को जटिल स्पर्श संकेतों जैसे दबाव और पकड़ को व्याख्या करने में मदद करता है।
स्पर्श की एक उल्लेखनीय विशेषता इसकी बहुमुखी प्रतिभा है। पारंपरिक स्पर्श प्रणाली प्रत्येक कार्य के लिए अलग-अलग मॉडल का उपयोग करती हैं, जो लेबल वाले डेटा और विशिष्ट सेंसर पर बहुत अधिक निर्भर करती हैं। स्पर्श इस दृष्टिकोण को पूरी तरह से बदल देता है। एक सामान्य-उद्देश्य मॉडल के रूप में, यह विभिन्न सेंसर और कार्यों के अनुकूल है। यह स्व-पर्यवेक्षित शिक्षा (एसएसएल) का उपयोग करके 460,000 से अधिक स्पर्श छवियों के एक विशाल डेटाबेस पर स्पर्श पैटर्न सीखता है – लेबल वाले डेटा की आवश्यकता के बिना।
मेटा ने स्पर्श की क्षमताओं का मूल्यांकन करने के लिए टैकबेंच नामक एक नया बेंचमार्क भी पेश किया है, जिसमें छह स्पर्श-आधारित कार्य हैं। मेटा का दावा है कि स्पर्श ने पारंपरिक मॉडलों को 95.1% से पीछे छोड़ दिया, विशेष रूप से कम-डेटा परिदृश्यों में। मेटा के आई-जेपीए और डीआईएनओ आर्किटेक्चर पर आधारित स्पर्श के संस्करणों ने बल अनुमान, फिसलन का पता लगाने और जटिल हेरफेर जैसे कार्यों में उल्लेखनीय क्षमता प्रदर्शित की है।
मेटा डिजिट प्लेक्सस: स्पर्श प्रणाली विकास के लिए एक मंच
मेटा ने स्पर्श संवेदन प्रौद्योगिकियों और स्पर्श धारण मॉडल को एकीकृत करने के लिए डिजिट प्लेक्सस पेश किया है ताकि एक एम्बॉडेड एआई प्रणाली बनाई जा सके। प्लेटफ़ॉर्म एक रोबोटिक हाथ के भीतर उंगली और हथेली सेंसर को एकीकृत करता है ताकि अधिक समन्वित स्पर्श प्रतिक्रिया की अनुमति मिल सके। यह सेटअप एम्बॉडेड एआई को संवेदनशील प्रतिक्रिया को संसाधित करने और अपने कार्यों को वास्तविक समय में समायोजित करने की अनुमति देता है, जैसे कि एक मानव हाथ चलता है और प्रतिक्रिया करता है।
स्पर्श प्रतिक्रिया को हाथ भर में मानकीकृत करके, डिजिट प्लेक्सस एम्बॉडेड एआई की सटीकता और नियंत्रण को बढ़ाता है। यह विकास विशेष रूप से उत्पादन और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण है, जहां सावधानी से हैंडलिंग आवश्यक है। प्लेटफ़ॉर्म सेंसर जैसे उंगली और रीस्किन को एक नियंत्रण प्रणाली से जोड़ता है, जिससे डेटा संग्रह, नियंत्रण और विश्लेषण – सभी एक ही केबल के माध्यम से सुविधाजनक हो जाता है।
मेटा डिजिट प्लेक्सस के लिए सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर डिजाइन को ओपन-सोर्स समुदाय के लिए जारी कर रहा है। लक्ष्य एम्बॉडेड एआई में अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देना है, इस क्षेत्र में नवाचार और प्रगति को बढ़ावा देना।
एम्बॉडेड एआई अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देना
मेटा न केवल प्रौद्योगिकी में प्रगति कर रहा है, बल्कि एम्बॉडेड एआई अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देने के लिए संसाधनों को भी आगे बढ़ा रहा है। एक प्रमुख पहल एआई मॉडल का मूल्यांकन करने के लिए बेंचमार्क विकसित करना है। एक ऐसा बेंचमार्क, पार्टनर (प्लानिंग एंड रीजनिंग टास्क्स इन ह्यूमन-रोबोट कोलैबोरेशन), मूल्यांकित करता है कि एआई मॉडल घरेलू कार्यों के दौरान मानव के साथ कैसे बातचीत करते हैं। हैबिटेट 3.0 सिम्युलेटर का उपयोग करके, पार्टनर एक यथार्थवादी वातावरण प्रदान करता है जहां रोबोट सफाई और खाना पकाने जैसे कार्यों में सहायता करते हैं। 100,000 से अधिक भाषा-आधारित कार्यों के साथ, यह एम्बॉडेड एआई में प्रगति को तेज करने का उद्देश्य रखता है।
आंतरिक पहल के अलावा, मेटा गेलसाइट इंक。 और वोनिक रोबोटिक्स जैसे संगठनों के साथ साझेदारी कर रहा है ताकि स्पर्श संवेदन प्रौद्योगिकियों को अपनाने में तेजी लाई जा सके। गेलसाइट डिजिट 360 सेंसर का वितरण करेगा, जबकि वोनिक रोबोटिक्स अलेग्रो हाथ का निर्माण करेगा, जिसमें डिजिट प्लेक्सस प्रौद्योगिकी शामिल है। ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म और साझेदारी के माध्यम से इन प्रौद्योगिकियों को उपलब्ध कराकर, मेटा एक पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करने में मदद कर रहा है जो स्वास्थ्य सेवा, उत्पादन, और घरेलू सहायता जैसे क्षेत्रों में नवाचारों को जन्म दे सकता है।
नीचे की पंक्ति
मेटा एम्बॉडेड एआई को आगे बढ़ा रहा है, इसे केवल दृष्टि और ध्वनि से परे ले जाकर स्पर्श की भावना को शामिल कर रहा है। डिजिट 360 और स्पर्श जैसी नवाचारों के साथ, एआई सिस्टम अपने आसपास के वातावरण को सटीकता के साथ महसूस और प्रतिक्रिया देने की क्षमता प्राप्त कर रहे हैं। ओपन-सोर्स समुदाय के साथ इन प्रौद्योगिकियों को साझा करके और प्रमुख संगठनों के साथ साझेदारी करके, मेटा स्पर्श संवेदन के विकास को तेज करने में मदद कर रहा है। यह प्रगति स्वास्थ्य सेवा, उत्पादन, और घरेलू सहायता जैसे क्षेत्रों में सफलता का कारण बन सकती है, एआई को वास्तविक दुनिया के कार्यों में अधिक सक्षम और प्रतिक्रियाशील बनाती है।












