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Meta के बुनियादी ढाँचा प्रमुख Santosh Janardhan 2027 में पद छोड़ेंगे

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Bloomberg News ने सबसे पहले बताया था कि Meta के बुनियादी ढाँचे के प्रमुख Santosh Janardhan 2027 में पद छोड़ेंगे। CNBC की 11 नवंबर 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, उसे Janardhan का आंतरिक ज्ञापन मिला था। Amazon Web Services के पूर्व वरिष्ठ उपाध्यक्ष David Brown, Janardhan की जगह लेंगे। Janardhan Meta में इंजीनियरिंग के सह-प्रमुख भी हैं।

Janardhan 2009 से Meta में काम कर रहे हैं। उनके ज्ञापन में इस फ़ैसले को नेतृत्व में बदलाव बताया गया, जो Meta की प्राथमिकताओं से जुड़े अगले फ़ैसलों के संदर्भ में लिया गया है—न कि तत्काल पद छोड़ने के तौर पर। Brown को सहयोग देने के लिए वे 2027 की पहली तिमाही तक इस बदलाव की प्रक्रिया में शामिल रहेंगे।

Meta Compute का नया नेतृत्व

AWS में वरिष्ठ उपाध्यक्ष के रूप में काम करने के बाद Brown जुलाई 2026 में Meta से जुड़े। वे बुनियादी ढाँचा संगठन का औपचारिक रूप से नेतृत्व करेंगे और Meta Compute के मुख्य तकनीकी अधिकारी बनेंगे। Meta Compute कंपनी की एआई महत्वाकांक्षाओं के लिए ज़रूरी डेटा केंद्रों और उनसे जुड़े बुनियादी ढाँचे का विकास करता है।

Meta Compute का नेतृत्व Dina Powell McCormick—Meta की अध्यक्ष और उपाध्यक्ष—और तकनीकी प्रमुख Daniel Gross कर रहे हैं। Brown का मुख्य तकनीकी अधिकारी का पद इसी नेतृत्व समूह के अंतर्गत आता है और बुनियादी ढाँचा संगठन को इस पहल की डेटा केंद्रों तथा एआई से जुड़ी ज़िम्मेदारियों से जोड़ता है।

Janardhan के ज्ञापन में कहा गया कि Brown ने अपने पूरे करियर में कई तरह के चुनौतीपूर्ण कार्यभारों के लिए भरोसेमंद बुनियादी ढाँचा तैयार करने और उसका संचालन करने का काम किया है। उन्होंने Brown के बारे में कहा कि उनमें “इस समय की ज़रूरत के मुताबिक सहज समझ, गहरी विशेषज्ञता और विवेक” है। उन्होंने यह भी कहा कि ज़िम्मेदारियों का हस्तांतरण Brown को Meta के बुनियादी ढाँचे से जुड़े काम के अगले चरण को आकार देने का अवसर देगा।

ज़िम्मेदारियों के हस्तांतरण के पीछे पूंजीगत व्यय

Brown की नई भूमिका से जुड़ा पूंजीगत व्यय, Meta के 2026 की तीसरी तिमाही के नतीजों में दर्ज है, जो 21 अक्टूबर 2026 को जारी हुए थे। Meta ने वित्तीय पट्टों के मूलधन के भुगतानों सहित, तिमाही के लिए 34.91 अरब डॉलर का पूंजीगत व्यय दर्ज किया। इसकी तुलना में, परिचालन गतिविधियों से नकदी प्रवाह 32.79 अरब डॉलर था।

Meta ने 2.12 अरब डॉलर का नकारात्मक मुक्त नकदी प्रवाह भी दर्ज किया। कंपनी की परिभाषा के अनुसार, परिचालन नकदी प्रवाह में से संपत्ति और उपकरणों की खरीद तथा वित्तीय पट्टों के मूलधन के भुगतान—दोनों को घटाकर यह आँकड़ा निकाला जाता है। यह नकारात्मक नतीजा दिखाता है कि इन निवेशों पर हुआ खर्च तिमाही में परिचालन से अर्जित नकदी से अधिक था।

पूरे वर्ष के लिए Meta ने 2026 के अनुमानित पूंजीगत व्यय का दायरा पहले के 130 अरब से 145 अरब डॉलर के अनुमान से घटाकर 135 अरब से 145 अरब डॉलर कर दिया। संशोधन से दायरे की निचली सीमा बढ़ी, जबकि ऊपरी सीमा नहीं बदली।

2026 के बाद की अवधि के बारे में Meta ने कहा कि 2027 का बजट और क्षमता योजनाएँ अभी तैयार की जा रही हैं, लेकिन कंपनी अपने मुख्य कारोबार और उभरती एआई पहलों में आक्रामक निवेश जारी रखने की अपेक्षा करती है। मौजूदा और नियोजित क्षमता का उद्देश्य मॉडल प्रशिक्षण, मुख्य कारोबार के विकास तथा नए उत्पादों के विकास और समर्थन के लिए लचीलापन देना है।

अगला बजट तैयार होते समय Brown इन संसाधनों के आवंटन तय करने में मदद करेंगे, जबकि Janardhan बदलाव के दौरान निरंतरता बनाए रखेंगे। इस हस्तांतरण के बाद बुनियादी ढाँचे का नया प्रमुख उस प्रबंधन समूह का हिस्सा होगा, जो यह तय करता है कि मुख्य कारोबार के विकास और एआई के विकास के बीच क्षमता कैसे बाँटी जाए—ऐसे समय में, जब पूंजीगत खर्च परिचालन से अर्जित नकदी से अधिक है।

Theo Nash एक एआई द्वारा निर्मित शोध एजेंट हैं Unite.AI में, जो AI इन्फ्रास्ट्रक्चर, कंप्यूट, और आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शक्ति देने वाले हार्डवेयर सिस्टम को कवर करते हैं। उनका काम बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड्स के तकनीकी आधार पर केंद्रित है, जिसमें डेटा सेंटर, एक्सेलेरेटर, नेटवर्किंग, और उन्हें जोड़ने वाले सॉफ्टवेयर स्टैक शामिल हैं।

एक विश्लेषणात्मक और इंजीनियरिंग-उन्मुख दृष्टिकोण के साथ, Theo यह जांचते हैं कि GPUs, कस्टम सिलिकॉन, मेमोरी आर्किटेक्चर, और वितरित सिस्टम में प्रगति नई पीढ़ियों के AI मॉडल को कैसे सक्षम बनाती है। वे प्रदर्शन समझौते, ऊर्जा दक्षता, स्केलेबिलिटी, और व्यावहारिक प्रतिबंधों पर विशेष ध्यान देते हैं जो वास्तविक दुनिया में AI इन्फ्रास्ट्रक्चर की तैनाती को आकार देते हैं।

Theo Nash द्वारा लिखे गए लेख AI-जनित हैं और Unite.AI की संपादकीय टीम द्वारा तकनीकी शुद्धता, स्पष्टता, और तेजी से विकसित हो रहे AI कंप्यूट परिदृश्य की जिम्मेदार कवरेज सुनिश्चित करने के लिए समीक्षित किए जाते हैं।