Google ने बहुआयामी AI कार्यप्रवाहों के लिए Gemini Decisions API लॉन्च किया

11 नवंबर, 2026 को Google ने Gemini Decisions API पेश किया। Gemini Decision 1 द्वारा संचालित यह नया एंडपॉइंट, Gemini API के ज़रिए Google AI Studio में उपलब्ध है। यह एक ही अनुरोध में टेक्स्ट, छवियों, ऑडियो, वीडियो और PDF से जुड़े 1,000 तक स्वतंत्र प्रश्नों का मूल्यांकन करता है।

यह एंडपॉइंट टूल चुनने, नीतियों की जाँच, मॉडल रूटिंग, संदर्भ का आकलन और रैंकिंग जैसे सीमित दायरे वाले निर्णयों के लिए बनाया गया है, न कि गद्य या स्पष्टीकरण तैयार करने के लिए। एक अनुरोध में एक साझा इनपुट और कई स्वतंत्र प्रश्न होते हैं। उत्तर के टेक्स्ट को एक-एक टोकन करके डीकोड करने के बजाय, Gemini Decision 1 एक ही फ़ॉरवर्ड पास में विकल्पों को स्कोर करता है। इससे प्रोग्राम टाइप किए गए उत्तरों के आधार पर सीधे शाखाएँ चुन सकते हैं, क्रमबद्ध कर सकते हैं और रूट कर सकते हैं।

यह तरीका सॉफ़्टवेयर के नियंत्रण प्रवाह के लिए है, जहाँ प्रोग्राम के कार्रवाई करने से पहले तैयार किए गए स्पष्टीकरण को अन्यथा फिर से संरचित मानों में बदलना पड़ता।

विश्वास-स्कोर वाले तीन प्रकार के प्रश्न

Decisions API का दस्तावेज़ साझा इनपुट और सभी प्रश्नों को मिलाकर 262,144 टोकन की संदर्भ सीमा निर्धारित करता है। अनुरोधों में हाँ/नहीं वाली जाँचें, तय विकल्पों में से चयन और क्रमबद्ध मानदंड-आधारित स्कोर शामिल किए जा सकते हैं। चयन वाले प्रश्नों में दो से 255 विकल्प हो सकते हैं, जबकि मानदंड-आधारित उत्तर स्तरों के सूचकांकों के प्रायिकता-भारित औसत होते हैं, जिनके साथ हर स्तर की प्रायिकता भी दी जाती है।

हर उत्तर में 0 से 1 तक का विश्वास-स्कोर होता है, जिसे इस अनुमानित प्रायिकता के रूप में परिभाषित किया गया है कि सबसे ऊपर रखा गया उत्तर सही है। ज़्यादा विश्वास वाले नतीजों पर ऐप्लिकेशन अपने-आप कार्रवाई कर सकते हैं, जबकि अनिश्चित नतीजों को आगे जाँच के लिए भेज सकते हैं। दस्तावेज़ में सुझाव दिया गया है कि डेवलपर अपने ट्रैफ़िक से लिए गए लेबलयुक्त उदाहरणों के आधार पर सीमाएँ तय करें और ज़्यादा जोखिम वाली कार्रवाइयों—जैसे भुगतान—के लिए मानवीय जाँच या दूसरी जाँच बनाए रखें।

प्रश्न एक-दूसरे के उत्तर नहीं देख सकते, और किसी प्रश्न को जोड़ने या हटाने से बाकी उत्तर नहीं बदलते। इसलिए परस्पर निर्भर निर्णयों को ऐप्लिकेशन के तर्क में संभालना चाहिए: डेवलपर पहला उत्तर देखने के बाद दूसरा अनुरोध भेज सकते हैं, या दोनों प्रश्न एक साथ पूछकर उस उत्तर को नज़रअंदाज़ कर सकते हैं जिसकी उन्हें ज़रूरत नहीं है।

रिपोर्ट की गई विलंबता, मूल्य और बेंचमार्क

Google के अनुसार, बहुआयामी इनपुट और 16K टोकन तक के संदर्भों में मॉडल की गणना की माध्यिका विलंबता 50–100 मिलीसेकंड और शुरू से अंत तक की विलंबता 150–250 मिलीसेकंड है। हर अनुरोध में प्रश्नों की संख्या एक से बढ़ाकर 100 करने पर भी विलंबता लगभग स्थिर रही। एजेंट रूटिंग, तर्क, रैंकिंग और बहुआयामी समझ को शामिल करने वाले कंपनी के बेंचमार्क समूह में Gemini Decision 1 ने भी सबसे अच्छा प्रदर्शन किया और उसका कैलिब्रेशन एरर सबसे कम रहा।

मूल्य प्रति 10 लाख इनपुट टोकन पर $0.10 है; आउटपुट टोकन के लिए कोई शुल्क नहीं है। प्रश्नों की संख्या चाहे जितनी हो, साझा इनपुट का शुल्क हर अनुरोध पर केवल एक बार लिया जाता है, जबकि हर प्रश्न के लिए उसके अपने निर्देश और मानदंड वाले टोकन जुड़ते हैं। सोच-विचार वाले टोकन पर कोई परिवर्तनीय शुल्क नहीं है, न ही ऑडियो ट्रांसक्रिप्शन और OCR के लिए अलग लागत है। Google के मुताबिक, साझा बेंचमार्क समूह में Decisions API के साथ Gemini Decision 1 की लागत, Interactions API के साथ Gemini 3.5 Flash-Lite की तुलना में लगभग पाँच गुना कम है।

Google में उपयोग और डेवलपरों की पहुँच

Google का कहना है कि Gemini Notebook, मॉडल स्तरों और सोच-विचार के स्तरों के लिए API को रीयल-टाइम राउटर के रूप में इस्तेमाल करता है। इससे रोज़मर्रा के प्रश्नों की विलंबता 40% तक कम होती है और जटिल कामों के लिए अधिक गहन तर्क करने वाले मॉडल बचाए रखे जाते हैं। Stitch के त्वरित कैनवस प्रयोग में इसका इस्तेमाल चलाए जा सकने वाले वायरफ़्रेम बनाने के लिए होता है, जबकि Google Labs का CC 200 से अधिक इमोजी प्रतिक्रियाओं में से चुनता है।

डेवलपर Python, JavaScript या REST का उपयोग कर सकते हैं; SDK के त्वरित प्रारंभ के लिए आवश्यक न्यूनतम संस्करण google-genai 3.2 या बाद का है। बिना शुल्क वाला AI Studio स्तर प्रोटोटाइप बनाने की सुविधा देता है। OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit और OpenCode के साथ एकीकरण चरणबद्ध रूप से शुरू किए जा रहे हैं, जबकि Gemini में Google Cloud का समर्थन जल्द उपलब्ध होने वाला है।

शुरुआती पहुँच Gemini Decision 1 के साथ केवल Gemini Developer API v1beta तक सीमित है। प्रश्नों के निर्देश केवल टेक्स्ट में दिए जा सकते हैं; बातचीत का इतिहास और टूल-कॉल ब्लॉक समर्थित नहीं हैं। संदर्भ कैशिंग, Batch API और Flex या Priority अनुमान सुविधाएँ भी उपलब्ध नहीं हैं।

एजेंट बनाने वाली टीमों के लिए यह API बहुआयामी निर्णयों को एक ही टाइप किए गए कॉल में समेटता है। लेकिन सुरक्षित स्वचालन की ज़िम्मेदारी अब भी डेवलपर के मानदंडों, लेबलयुक्त मूल्यांकन डेटा और आगे की जाँच के नियमों पर निर्भर करती है—खासकर वहाँ, जहाँ किसी कार्रवाई से वित्तीय या सुरक्षा संबंधी परिणाम हो सकते हैं।