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LawVu ने LegalOS वर्कफ़्लो तक नियंत्रित पहुँच के लिए पाँच AI टूल उपलब्ध कराए

कानूनी सॉफ़्टवेयर प्रदाता LawVu ने 11 नवंबर, 2026 को घोषणा की कि पाँच एंटरप्राइज़ और कानूनी AI टूल अब उसके LegalOS प्लेटफ़ॉर्म से जुड़ सकते हैं: Anthropic का Claude, Microsoft Copilot, OpenAI का ChatGPT, Harvey और Legora। ये कनेक्शन तुरंत उपलब्ध हैं और इनके लिए किसी कस्टम डेवलपमेंट की ज़रूरत नहीं है।
ये कनेक्शन LawVu MCP Server के ज़रिए काम करते हैं, जो Model Context Protocol का उपयोग करता है—यह AI टूल को बाहरी सिस्टम से जोड़ने का एक खुला मानक है। LawVu के अनुसार, यह सर्वर LegalOS के डेटा को पढ़ने और अपडेट करने के लिए 50 से अधिक कार्रवाइयाँ उपलब्ध कराता है। इससे सहायक उपयोगकर्ता की मौजूदा अनुमतियों के तहत मामलों, अनुबंधों, कानूनी खर्च और कंपनी की जानकारी पर काम कर सकते हैं। इससे कानूनी टीमों को अलग-अलग चैट में वही संदर्भ दोबारा जुटाने की ज़रूरत कम होती है।
LawVu ने 2 जून, 2026 को MCP Server पेश किया। शुरुआत में इसे Claude, ChatGPT और Microsoft Copilot समेत अन्य टूल को नियंत्रित कानूनी रिकॉर्ड और वर्कफ़्लो से जोड़ने के एक तरीके के रूप में प्रस्तुत किया गया था।
“LawVu उस संदर्भ को उस टूल तक पहुँचाता है जिसे कानूनी टीम या व्यवसाय चुनता है—और हर बार वही अनुमतियाँ और शासन व्यवस्था लागू रहती है। टूल बदलते रहेंगे, लेकिन कानूनी काम की नींव बदलने की ज़रूरत नहीं होनी चाहिए,” LawVu के सह-संस्थापक और CEO Sam Kidd ने कहा।
कानूनी रिकॉर्ड पढ़ना और लिखना
LawVu MCP Server के दस्तावेज़ में मामलों, अनुबंधों और कानूनी जानकारी को साधारण भाषा में खोजने की सुविधा, साथ ही मामलों और अनुबंधों के सारांश तथा संगठन की अपनी नीतियों पर आधारित जवाब शामिल हैं। पढ़ने की पहुँच में मामलों से जुड़ी बातचीत, कानूनी टिप्पणियाँ, फ़ाइलें और स्थिति अपडेट के साथ-साथ अनुबंध के दस्तावेज़ और अहम तारीखें भी शामिल हैं। लिखने की सुविधाओं में LawVu के विज़ार्ड के ज़रिए मामले और अनुबंध बनाना, स्थिति अपडेट पोस्ट करना, कार्य बनाना और सौंपना, तथा अनुबंध वर्कफ़्लो शुरू करना शामिल है।
LawVu के Copilot उदाहरण में, एक वकील पूछता है कि अगली तिमाही में किन विक्रेता अनुबंधों का नवीनीकरण अपने-आप होगा। उसे टीम के LawVu अनुबंध भंडार से निकला जवाब मिलता है और वह Copilot छोड़े बिना किसी सहकर्मी को समीक्षा का काम सौंप देता है। इस उदाहरण में जानकारी प्राप्त करने और उस पर कार्रवाई करने, दोनों का मेल है: जवाब संग्रहीत कानूनी रिकॉर्ड पर आधारित होता है और उससे जुड़ा काम वापस उसी सिस्टम में दर्ज हो जाता है जहाँ टीम उसकी निगरानी करती है।
29 सितंबर, 2026 को प्रकाशित LawVu की एक मार्गदर्शिका में ग्राहक अनुबंधों की तुलना ग्राहक-संबंध प्रबंधन प्रणाली में मौजूद उनसे संबंधित व्यावसायिक अवसरों से करने का वर्णन है, ताकि तारीखों, मूल्यों या शर्तों में अंतर का पता लगाया जा सके। इसमें ऐसे नेतृत्व-सारांशों का भी उल्लेख है जिनके बिंदुओं से जाँच के लिए LawVu के रिकॉर्ड तक पहुँचा जा सकता है। ये उदाहरण काम के इच्छित बँटवारे को दिखाते हैं: AI टूल तुलना और प्रस्तुति का काम करता है, जबकि LawVu सत्यापन के लिए कानूनी संदर्भ और स्रोतों के लिंक उपलब्ध कराता है।
अनुमतियाँ और सक्रियण
LawVu के दस्तावेज़ित अनुमति मॉडल के तहत, कनेक्ट किए गए सहायक को कोई अतिरिक्त पहुँच नहीं मिलती। वह प्रमाणीकृत उपयोगकर्ता की ओर से, उस व्यक्ति के मौजूदा पहुँच स्तर, भूमिका-आधारित अनुमतियों और रिकॉर्ड या टीम की सदस्यता के अनुसार काम करता है। जो उपयोगकर्ता LawVu में कोई मामला या अनुबंध नहीं खोल सकता, वह AI टूल के ज़रिए भी उसे प्राप्त नहीं कर सकता। MCP के ज़रिए की गई कार्रवाइयाँ LawVu की गतिविधि लॉग में उसी तरह दिखाई देती हैं, जैसे उत्पाद में सीधे की गई कार्रवाइयाँ।
सक्रियण अपने-आप नहीं होता। ग्राहक को LawVu से MCP Server सुविधा का अनुरोध करना होगा, संगठन के व्यवस्थापक को इंटीग्रेशन स्क्रीन पर इसे सक्षम करना होगा, और इसके बाद चुने गए AI प्लेटफ़ॉर्म को कॉन्फ़िगर करना होगा। LawVu Claude और Harvey के लिए आधिकारिक कनेक्टर तथा ChatGPT/Codex के लिए आधिकारिक प्लगइन उपलब्ध कराता है; अन्य MCP-संगत प्लेटफ़ॉर्म, जहाँ लागू हो, OAuth 2.0 प्रमाणीकरण के साथ LawVu के सर्वर URL का उपयोग कर सकते हैं।
बाहरी AI प्रदाता और सुरक्षा नियंत्रण
LegalOS से डेटा बाहर जाने के बाद जो कुछ होता है, LawVu के नियंत्रण उस पर लागू नहीं होते। जब किसी क्वेरी में LawVu का डेटा शामिल होता है, तो संबंधित जानकारी चुने गए AI प्रदाता को भेजी जाती है और वहाँ संसाधित होती है। LawVu का कहना है कि इसके बाद प्रदाता उस डेटा को कैसे संभालता है, इस पर उसका नियंत्रण नहीं है। वह ग्राहकों को अपनी शासन संबंधी ज़िम्मेदारियों के अनुरूप प्रदाता की डेटा-प्रसंस्करण शर्तों और गोपनीयता नीतियों की समीक्षा करने की सलाह देता है।
दस्तावेज़ में प्रॉम्प्ट इंजेक्शन की पहचान की गई है—इसमें सामग्री के भीतर छिपे निर्देश किसी मॉडल को प्रभावित कर सकते हैं। इसमें तृतीय-पक्ष MCP सर्वर, टूल के भ्रामक नामकरण और अनचाही स्वायत्त कार्रवाइयों से जुड़े जोखिमों का भी उल्लेख है। सुझाए गए नियंत्रणों में केवल न्यूनतम आवश्यक पहुँच देना, सत्यापित टूल और सर्वर का उपयोग करना, ऑडिट लॉग की समीक्षा करना, शुरुआत में शुरुआती उपयोगकर्ताओं का एक निर्धारित समूह बनाना और जहाँ संभव हो, AI द्वारा शुरू किए गए रिकॉर्ड परिवर्तनों से पहले मानव पुष्टि लेना शामिल है।
इन-हाउस कानूनी टीमों के लिए व्यावहारिक बदलाव यह है कि अब कई सहायक एक ही अनुमति मॉडल के तहत समान LegalOS रिकॉर्ड से जानकारी ले सकते हैं और उन पर कार्रवाई कर सकते हैं। इससे जुड़ी शासन संबंधी ज़िम्मेदारी साझा है: LawVu पहुँच नियंत्रण और ऑडिट ट्रेल उपलब्ध कराता है, जबकि ग्राहकों को बाहरी AI टूल के इस्तेमाल और डेटा संबंधी तौर-तरीकों का आकलन करना तथा कानूनी रिकॉर्ड में स्वचालित बदलावों की निगरानी करनी होती है।












