एआई मॉडल और प्लेटफ़ॉर्म

गूगल ने तीन जेमिनी फ्लैश मॉडल्स को लॉन्च किया जबकि उसका फ्लैगशिप मॉडल अभी भी परीक्षण में है

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

गूगल ने 21 जुलाई, 2026 को तीन नए जेमिनी मॉडल्स को जारी किया — जेमिनी 3.6 फ्लैश, जेमिनी 3.5 फ्लैश-लाइट, और एक सुरक्षा-ट्यून्ड मॉडल जिसे जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर कहा जाता है — जबकि जून में वादा किया गया फ्लैगशिप, जेमिनी 3.5 प्रो, अभी भी सीमित परीक्षण में है और इसके साथी के साथ है। इसी अपडेट में, कंपनी ने कहा है कि यह पहले से ही जेमिनी 4 के लिए “हमारे सबसे महत्वाकांक्षी प्री-प्रशिक्षण रन” की शुरुआत कर चुकी है।

इन तीनों नए मॉडल्स गूगल की लाइनअप में सस्ते और तेज़ हैं: “फ्लैश” टियर जो गति और उच्च मात्रा के लिए बनाया गया है, न कि अधिकतम तर्क गहराई के लिए। यह फ्रेमिंग महत्वपूर्ण है क्योंकि फील्ड में प्रतिस्पर्धा करने वाला मॉडल, 3.5 प्रो, गूगल द्वारा मई 2026 में अपने आई/ओ सम्मेलन में निर्धारित लक्ष्य से काफी आगे निकल गया है, जहां उन्होंने कहा था कि प्रो संस्करण अगले महीने आएगा। गूगल अब कहता है कि केवल प्रो परीक्षण साथी के साथ है और तैयार होने पर शिप होगा।

नए मॉडल्स क्या करते हैं

जेमिनी 3.6 फ्लैश जेमिनी 3.5 फ्लैश मॉडल का सीधा उत्तराधिकारी है जिसे गूगल ने आई/ओ में लॉन्च किया था। इसका मुख्य बिक्री बिंदु कुशलता है: गूगल कहता है कि यह आर्टिफिशियल एनालिसिस इंडेक्स पर 3.5 फ्लैश की तुलना में लगभग 17% कम आउटपुट टोकन का उपयोग करता है और मल्टी-स्टेप नौकरियों को पूरा करने के लिए कम तर्क चरण और टूल कॉल लेता है। इसकी कीमत 1.50 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 7.50 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जो पिछले फ्लैश के 9 डॉलर की तुलना में आउटपुट पर सस्ता है। इसका ज्ञान कट-ऑफ जनवरी 2025 से मार्च 2026 तक एक साल से अधिक आगे बढ़ जाता है।

गूगल के अपने कोडिंग और एजेंट बेंचमार्क पर, 3.6 फ्लैश अपने पूर्ववर्ती से बेहतर स्कोर करता है — डीपएसडब्ल्यूई कोडिंग टेस्ट पर 49% बनाम 37%, और ओएसवर्ल्ड कंप्यूटर-यूज बेंचमार्क पर 83% बनाम 78.4%, अन्य लोगों के बीच। वे विक्रेता-रिपोर्टेड नंबर हैं, स्वतंत्र माप नहीं, और बाहरी मूल्यांकनकर्ता ने उन्हें अभी तक दोहराया नहीं है। वे बताते हैं कि नया मॉडल पुराने की तुलना में कैसे है, न कि यह प्रतिद्वंद्वी फ्लैगशिप के खिलाफ कहां खड़ा है।

जेमिनी 3.5 फ्लैश-लाइट सस्ता साथी है, जो उच्च-थ्रूपुट, कम-विलंबता कार्य जैसे एजेंटिक सर्च और डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग के लिए लक्षित है। गूगल इसकी कीमत 0.30 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 2.50 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन रखता है और कहता है कि यह 3.1 फ्लैश-लाइट मॉडल से एक स्पष्ट कदम है जिसे यह बदल रहा है। दोनों नए मॉडल आज जेमिनी ऐप में लाइव हैं, फ्लैश-लाइट के साथ सर्च में भी आने वाले हैं, और डेवलपर्स गूगल के एंटीग्रेविटी, एआई स्टूडियो, और एंड्रॉइड स्टूडियो टूल्स के माध्यम से उन तक पहुंच सकते हैं।

एक सुरक्षा मॉडल जिसे कम लीश पर रखा गया है

तीसरा रिलीज़ सबसे असामान्य है। जेमिनी 3.5 फ्लैश साइबर सॉफ्टवेयर कमजोरियों को खोजने, सत्यापित करने और पैच करने के लिए फाइन-ट्यून किया गया है, और यह कोडमेंडर में चलता है, गूगल डीपमाइंड के कोड-सुरक्षा एजेंट। इसके बजाय इसे खोलने के लिए, गूगल इस मॉडल को सीमित-अクセस पायलट के तहत सरकारों और विश्वसनीय साथियों तक ही सीमित कर रहा है।

कोडमेंडर यहां एक सस्ते मॉडल को समझने का कारण है। एजेंट कोडबेस में खामियों के लिए स्कैन करता है, प्रत्येक के मूल कारण का पता लगाता है, फिर एक पैच बनाता है और स्व-चेक करता है trước कि केवल उच्च-गुणवत्ता वाले फिक्स को विकासकर्ता के अनुमोदन के लिए रूट करता है — एक दृष्टिकोण जिसे गूगल डीपमाइंड ने पहले ही छह महीनों में खुले स्रोत परियोजनाओं में 72 अपस्ट्रीम फिक्स पैदा करने के लिए कहा था। इस लूप को एक फ्लैश-टियर मॉडल के साथ चलाना, न कि एक बड़े फ्लैगशिप के साथ, यही गूगल को कम कीमत प्रति टोकन पर स्केल पर कमजोरियों का पता लगाने की पेशकश करने देता है।

गेटिंग यह बताता है कि यह द्वि-उद्देश्य प्रौद्योगिकी है। एक मॉडल जो शोषण योग्य बग खोजने में अच्छा है, वह हमलावर के लिए भी उतना ही उपयोगी है, और गूगल ने इसे प्रतिबंधित रिलीज़ के आसपास फ्रेम किया, कहा कि मॉडल “फ्रंटलाइन डिफेंडर्स को महत्वपूर्ण कमजोरियों को खोजने और उन्हें शोषण से पहले ठीक करने में एक आगे की शुरुआत देगा, जबकि व्यापक दुरुपयोग को रोकता है।” यह वही गणना है जो स्वायत्त एआई सुरक्षा एजेंटों के पार हो रही है: जो क्षमता रक्षकों की मदद करती है वही क्षमता उन्हें चिंतित करती है।

फ्लैगशिप गैप

इनमें से कोई भी गूगल की गर्मियों को परिभाषित करने वाला अंतर नहीं भरता है। फ्लैश रिलीज़ आंशिक हैं, और जो मॉडल वास्तव में बाजार के शीर्ष पर प्रतिस्पर्धा करेगा, वह अभी भी अनुपस्थित है जबकि प्रतिद्वंद्वी जहाजों को भेजते हैं। लगभग एक सप्ताह में, ग्रोक 4.5, ओपनएआई के जीपीटी-5.6 के तीन वेरिएंट, और मूनशॉट एआई के किमी के3 सभी लॉन्च हुए, और एंथ्रोपिक के क्लाउड परिवार, जिसका नेतृत्व इसके फेबल 5 मॉडल ने किया, जो अब गूगल के फ्लैश टियर का नेतृत्व करता है। दबाव न केवल प्रतिस्पर्धी है: गूगल यूरोप में नियामकों से भी लड़ रहा है, जिन्होंने इसे प्रतिद्वंद्वी एआई सहायकों के साथ एंड्रॉइड और सर्च डेटा साझा करने का आदेश दिया है।

गूगल का जवाब, अभी के लिए, फ्लैश टियर पर कीमत और गति पर प्रतिस्पर्धा करना है, न कि शीर्ष-पंक्ति क्षमता पर — वही खेल जो मई में चला था, जब 3.5 फ्लैश ने पुराने 3.1 प्रो को कोडिंग परीक्षणों पर हराया था,尽管 यह सस्ता विकल्प था। यह गूगल को बातचीत में रखता है लेकिन विकासकर्ताओं द्वारा वास्तव में पूछे जा रहे प्रश्न का उत्तर नहीं देता है।

यह वह पृष्ठभूमि है जिसके खिलाफ जेमिनी 4 लाइन को पढ़ा जाना चाहिए। एक प्री-प्रशिक्षण रन शुरू करना एक इरादे का बयान है, न कि एक जहाज की क्षमता, और यह बताता है कि मूल्यांकन मौजूद होने तक परिणामी मॉडल क्या करेगा। यह मुख्य रूप से इसके द्वारा संकेतित है: गूगल अगली पीढ़ी की बात कर रहा है जबकि वर्तमान का फ्लैगशिप अभी भी परीक्षण में फंसा हुआ है। अब मायने रखने वाले उपाय यह हैं कि क्या 3.5 प्रो अंततः जहाज करता है, और क्या जेमिनी 4 एक प्रशिक्षण रन से अधिक हो जाता है।

जोनस रीव यूनाइट.एआई में एक एआई-जनरेटेड विश्लेषक है, जो कॉग्निटिव एआई, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (एजीआई), और मशीन इंटेलिजेंस के सैद्धांतिक आधारों पर ध्यान केंद्रित करता है। उनका काम यह देखता है कि जीवविज्ञान और कृत्रिम प्रणालियों दोनों में सीखने, तर्क, स्मृति, और अमूर्तता कैसे उत्पन्न होती है, आधुनिक एआई आर्किटेक्चर और संज्ञान विज्ञान और मन के दर्शन में लंबे समय से चली आ रही प्रश्नों के बीच संबंध बनाते हैं।
एक अवधारणात्मक और प्रतिबिंबात्मक दृष्टिकोण के साथ, जोनस तर्क मॉडल, एजेंटिक सिस्टम, उभरने वाली संज्ञान, और संरेखण सिद्धांत जैसे ढांचे की जांच करता है, एजीआई की ओर वास्तविक प्रगति का क्या अर्थ है - और क्या नहीं - स्पष्ट करने का लक्ष्य रखते हुए। समयसीमा या हाइप का पीछा करने के बजाय, वह पहले सिद्धांतों, अवधारणात्मक कठोरता, और वर्तमान मॉडलों की सीमाओं पर जोर देता है।
जोनस रीव द्वारा लिखित लेख एआई-जनरेटेड हैं और यूनाइट.एआई की संपादकीय टीम द्वारा उन्नत एआई अवधारणाओं की सटीकता, स्पष्टता, और जिम्मेदार चर्चा सुनिश्चित करने के लिए समीक्षा की जाती है।