7 सर्वश्रेष्ठ एआई सॉफ्टवेयर विकास उपकरण

सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन सभी संगठनों में फैली सबसे नियमित गतिविधियों में से एक है, और पिछले कुछ वर्षों में इसका उपयोग केवल बढ़ा है। सॉफ़्टवेयर का विकास एक जटिल और कठिन कार्य है, इस प्रक्रिया में विचार-विमर्श, उत्पाद परिभाषा, कोडिंग, रणनीतिक डिजाइनिंग, गुणवत्ता मूल्यांकन और बहुत कुछ की आवश्यकता होती है। यदि इन चरणों के दौरान कोई गलती होती है, तो इसका मतलब यह हो सकता है कि पूरी प्रक्रिया को फिर से शुरू करने की आवश्यकता है। 

इन चुनौतियों के कारण, आज के कई सर्वश्रेष्ठ संगठन बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) की ओर रुख करते हैं। 

यहां 7 सर्वश्रेष्ठ एआई सॉफ्टवेयर विकास उपकरण हैं: 

1. Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म

7 सर्वश्रेष्ठ एआई सॉफ़्टवेयर विकास टूल की हमारी सूची में शीर्ष पर Google क्लाउड एआई प्लेटफ़ॉर्म है, जो आपके मशीन लर्निंग मॉडल को बड़े पैमाने पर प्रशिक्षित करने, आपके प्रशिक्षित मॉडल को क्लाउड में होस्ट करने और नए डेटा के बारे में पूर्वानुमान लगाने के लिए आपके मॉडल का उपयोग करने में मदद करता है। 

प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रदान की गई एकीकृत टूलचेन मशीन लर्निंग परियोजनाओं के विकास और तैनाती में तेजी लाती है, और आप Google के एक ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म Kubeflow के साथ पोर्टेबल एमएल पाइपलाइन बना सकते हैं। एआई प्लेटफ़ॉर्म आपको अपने मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट को ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड दोनों में तैनात करने में सक्षम बनाता है, और डेटा स्टोर करने के लिए क्लाउड स्टोरेज और बिगक्वेरी जैसे विभिन्न विकल्प हैं। 

एआई प्लेटफ़ॉर्म की एक और मुख्य पेशकश पूर्व-कॉन्फ़िगर वर्चुअल मशीन (वीएम) है, जो गहन शिक्षण अनुप्रयोगों को विकसित करने में मदद करती है, और इसमें प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) क्षमताएं भी हैं जो पाठ के अर्थ और संरचना को निर्धारित करने में मदद करती हैं। इनके अलावा, आप स्पीच-टू-टेक्स्ट और टेक्स्ट-टू-स्पीच क्षमताओं के लिए प्लेटफ़ॉर्म के एपीआई का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही छवियों से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए दृष्टि क्षमताओं का भी उपयोग कर सकते हैं।

यहां Google क्लाउड AI प्लेटफ़ॉर्म की कुछ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं: 

• आपके एमएल मॉडल को प्रशिक्षण, विश्लेषण और ट्यूनिंग में मदद करता है
• पूर्वानुमान प्राप्त करें, पूर्वानुमानों की निगरानी करें और अपने मॉडल प्रबंधित करें
• एमएल परियोजनाओं में तेजी लाता है
• एमएल प्रोजेक्ट ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में
• पूर्व-कॉन्फ़िगर वर्चुअल मशीनें (वीएम)

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2. Microsoft Azure AI प्लेटफ़ॉर्म

AI सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टूल के लिए एक अन्य शीर्ष विकल्प Microsoft Azure AI प्लेटफ़ॉर्म है, जो विकास बाज़ार में ट्रेंड कर रहा है। एक मजबूत क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म, ऐसे कई संगठन हैं जो इस पर भरोसा करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म में कई बेहतरीन क्षमताएं हैं, जैसे ऑब्जेक्ट रिकग्निशन, अनसुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग, स्पीच रिकग्निशन और बहुत कुछ। 

Microsoft Azure AI प्लेटफ़ॉर्म ने संगठनों के लिए AI विकास करना आसान बना दिया है, और यह टेक्स्ट, चेहरे और भाषण पहचान के लिए डोमेन-विशिष्ट पूर्व-प्रशिक्षित AI मॉडल जैसे विभिन्न अनुकूलन विकल्प प्रदान करता है। यह विभिन्न मशीन सीखने की क्षमताएं भी प्रदान करता है जैसे Azure ML, एक पायथन-आधारित स्वचालित ML सेवा; एज़्योर डेटाब्रिक्स, एक अपाचे स्पार्क-आधारित बड़ी डेटा सेवा; और ONNX, ML के लिए एक ओपन-सोर्स मॉडल प्रारूप और रनटाइम।

यहां Microsoft Azure AI प्लेटफ़ॉर्म की कुछ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं:

• पायथन-आधारित स्वचालित एमएल सेवा
• मशीन अनुवाद
• वस्तु, वाक् और पाठ पहचान क्षमताएँ
• बॉट बनाने के लिए एआई टेम्पलेट

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3. आईबीएम वाटसन

सॉफ्टवेयर विकास के लिए सबसे प्रसिद्ध एआई टूल में से एक आईबीएम वॉटसन है, जो वार्तालाप इंटरफेस, मोबाइल ऐप एपीआई, वार्तालाप इंटरफेस और एनएलपी सेवाओं सहित उन्नत एआई क्षमताओं से लैस है। 

आईबीएम वॉटसन के मजबूत सॉफ्टवेयर विकास उपकरण कई अलग-अलग उद्योगों जैसे तेल और गैस, मीडिया और मनोरंजन, वित्तीय सेवाओं, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) और बहुत कुछ में तैनात किए गए हैं। 

प्लेटफ़ॉर्म एआई विकास सेवाएँ भी प्रदान करता है जो डेवलपर्स को पूर्व-प्रशिक्षित एआई क्षमताओं के साथ ऐप बनाने में मदद करता है। इसकी कुछ अन्य विशेषताओं में वॉटसन असिस्टेंट शामिल है, जिसे आपके ऐप में एआई-संचालित वार्तालाप इंटरफेस बनाने के लिए एकीकृत किया जा सकता है, और वॉटसन नेचुरल लैंग्वेज अंडरस्टैंडिंग (एनएलयू) के रूप में इसकी एनएलपी सेवा शामिल है। 

आईबीएम वॉटसन की कुछ मुख्य विशेषताएं इस प्रकार हैं: 

• एआई अनुप्रयोगों के लिए त्वरित विकास और तैनाती
• वाक्-से-पाठ क्षमताएँ
• एनएलपी और एनएलयू सेवाएं
• शक्तिशाली मोबाइल ऐप एपीआई

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4. H20

H20 एक ओपन-सोर्स, मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है जिसकी लोकप्रियता लगातार बढ़ रही है। यह एक शक्तिशाली एआई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल है जो स्मार्ट मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, सांख्यिकीय और सामान्यीकृत रैखिक मॉडल, गहन शिक्षण मॉडल और बहुत कुछ जैसी सुविधाओं की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। यह टूल बड़े डेटा, Hadoop और Spark/Kubernetes क्लस्टर का भी समर्थन करता है। 

H20, जो आपको मॉडल बनाने के लिए आर और पायथन जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करने की अनुमति देता है, अक्सर डेटा विश्लेषण, धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम प्रबंधन, डिजिटल स्वास्थ्य सेवा और ग्राहक खुफिया के लिए उपयोग किया जाता है। 

यहां H20 की कुछ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं: 

• ऑटोएमएल कार्यक्षमता शामिल है
• ग्रेडिएंट बूस्टेड मशीन, डीप लर्निंग, सामान्यीकृत रैखिक मॉडल आदि जैसे कई एल्गोरिदम का समर्थन करता है। 
• रैखिक रूप से स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म
• आर, जावा और पायथन का उपयोग करके मोबाइल ऐप विकसित करें

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5. TensorFlow

AI सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टूल की कोई भी सूची TensorFlow के बिना पूरी नहीं होगी, जो एक ओपन-सोर्स, संख्यात्मक कम्प्यूटेशनल टूल और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। TensorFlow का उपयोग मुख्य रूप से विकास और अनुसंधान उद्देश्यों के लिए किया जाता है, और यह व्यापक उपकरण और लाइब्रेरी पेश करते समय लचीला है जो AI विकास को गति देने में मदद करता है। 

व्यवसाय स्मार्ट एमएल और एआई-संचालित अनुप्रयोगों को विकसित करने और प्रशिक्षित करने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग कर सकते हैं जो पूर्वानुमान, अनुबंध प्रबंधन, कानूनी संचालन, ग्राहक सेवाओं और अधिक सहित जटिल संचालन को संभालते हैं। 

यहां TensorFlow की कुछ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं: 

• मोबाइल, डेस्कटॉप, एज डिवाइस आदि पर एआई-आधारित समाधानों को निर्बाध रूप से तैनात करें। 
• उपकरणों, पुस्तकालयों और सामुदायिक संसाधनों का व्यापक सेट
• गहन विश्लेषण, सेवा स्वचालन, बिना पर्यवेक्षित प्रशिक्षण, आदि। 
• सुविधाओं और कार्यक्षमताओं की विस्तृत श्रृंखला 

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6. एमएक्सनेट

एमएक्सनेट एक अग्रणी और लोकप्रिय एआई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल है जो एक गहन शिक्षण ढांचा है जिसका उपयोग अक्सर अनुसंधान और उत्पादन में किया जाता है। एमएक्सनेट उन्नत प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्षमताओं के साथ एआई विकास को बढ़ाने में मदद करता है, और यह एआई अनुप्रयोगों को स्केल करने के लिए वितरित प्रशिक्षण मॉडल प्रदान करता है। 

टूल का उपयोग अक्सर मल्टी-जीपीयू और मल्टी-मशीन प्रशिक्षण के साथ-साथ उच्च-स्तरीय भाषाओं में कस्टम लेयर्स लिखने में किया जाता है। 

यहां MxNet की कुछ मुख्य विशेषताएं दी गई हैं:

• ओपन-सोर्स डीप लर्निंग फ्रेमवर्क
• एनएलपी के साथ एआई-आधारित अनुप्रयोगों को बढ़ाता है
• अत्यधिक स्केलेबल ढांचा
• तंत्रिका नेटवर्क को परिभाषित करें, प्रशिक्षित करें और तैनात करें

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7. एजवर्व

7 सर्वश्रेष्ठ एआई सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट टूल्स की हमारी सूची को समाप्त करने वाला एजवेर्व द्वारा एक्सट्रैक्टेज है, जो एक और बेहतरीन टूल है जो आपको शक्तिशाली एआई-संचालित ऐप्स बनाने में सक्षम बनाता है। टूल द्वारा प्रदान की जाने वाली सर्वोत्तम क्षमताओं में से एक निया एडवांस्ड एमएल है, जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करती है जो गति और पैमाने पर काम करती है, जिससे उच्च प्रदर्शन वाले एमएल मॉडल बनाने में मदद मिलती है। 

यह टूल आपको एआई-संचालित चैटबॉट बनाने में भी सक्षम बनाता है, साथ ही आपका ऐप एंटरप्राइज़ ज्ञान भंडार तक पहुंच प्रदान करता है। ऐप संवादात्मक इंटरफ़ेस के साथ क्रियाओं को स्वचालित भी कर सकता है और निया डेटा को एकीकृत कर सकता है, जो एक मजबूत विश्लेषण समाधान है। 

इंफोसिस निया की कुछ मुख्य विशेषताएं इस प्रकार हैं: 

• प्रभावी ढंग से एमएल प्रशिक्षण मॉडल बनाएं
• बड़े डेटा सेट को बड़े पैमाने पर संसाधित करें
• डेटा प्रबंधन क्षमताएं 
• निया चैटबॉट

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सारांश

निष्कर्षतः, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और यंत्र अधिगम (एमएल) विकास उपकरणों की दक्षता, सटीकता और क्षमताओं को बढ़ाकर सॉफ्टवेयर विकास परिदृश्य में क्रांति ला रहे हैं। ये उन्नत प्रौद्योगिकियाँ विचार-विमर्श, कोडिंग और गुणवत्ता मूल्यांकन जैसी जटिल प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करती हैं, जिससे त्रुटियों की संभावना काफी कम हो जाती है और समग्र उत्पादकता में वृद्धि होती है।

एआई-संचालित उपकरण कई प्रकार की कार्यक्षमताएं प्रदान करते हैं प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और ध्यान लगा के पढ़ना या सीखना स्वचालित मशीन लर्निंग (ऑटोएमएल) और पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, विभिन्न उद्योग की जरूरतों को पूरा करते हैं। वे मजबूत अनुप्रयोगों के विकास की सुविधा प्रदान करते हैं, डेटा विश्लेषण का समर्थन करते हैं, निर्णय लेने में सुधार करते हैं और बुद्धिमान, स्केलेबल समाधानों के निर्माण को सक्षम करते हैं।

जैसे-जैसे संगठन एआई और एमएल टूल को तेजी से अपना रहे हैं, वे बेहतर दक्षता, कम विकास समय और उन्नत सॉफ्टवेयर क्षमताओं के माध्यम से प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त हासिल कर रहे हैं। इस लेख में हाइलाइट किए गए उपकरण कुछ सर्वोत्तम उपलब्ध उपकरणों का प्रतिनिधित्व करते हैं, प्रत्येक अद्वितीय सुविधाएँ और लाभ प्रदान करते हैं जो विविध विकास आवश्यकताओं को पूरा करते हैं। इन प्रौद्योगिकियों को अपनाने से निस्संदेह सॉफ्टवेयर विकास में नवाचार और उत्कृष्टता को बढ़ावा मिलता रहेगा।