विचार नेता

5 नेटवर्किंग कार्य जिनमें AI नेटओप्स टीमों की मदद कर सकता है, और 5 जिनमें नहीं

mm
Unite.AI को Google पर अपने पसंदीदा स्रोतों में जोड़ें

आज के डिजिटल परिदृश्य तेजी से विकसित हो रहे हैं क्योंकि नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर की जटिलता और पैमाने में निरंतर वृद्धि हो रही है। यह वृद्धि नेटवर्क को कुशलता से प्रबंधित करना अधिक चुनौतीपूर्ण बना रही है। जबकि नेटओप्स टीमों की मदद करने के लिए कई उपकरण डिज़ाइन किए गए हैं, गार्टनर दावा करता है कि नेटवर्क कार्यों में से दो-तिहाई अभी भी मैनुअल हैं। इसके परिणामस्वरूप, नेटवर्क संचालन और प्रबंधन को स्ट्रीमलाइन करने की मांग जारी है।

इसके अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग और वर्चुअलाइजेशन प्रौद्योगिकियों को अपनाने के साथ-साथ नए प्रौद्योगिकियों और सेवाओं का अर्थ है कि संगठनों को अधिक लचीले और स्केलेबल नेटवर्क प्रबंधन प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता है जो नेटवर्क ट्रैफिक और डिवाइसों की बढ़ती मात्रा के साथ मदद कर सकती हैं। जबकि स्क्रिप्टिंग ने लंबे समय से व्यक्तिगत इंजीनियरिंग कार्यों को स्वचालित करने का एक तरीका प्रदान किया है, यह पूरे ऑपरेशन टीम के लिए स्केलेबल नहीं है।

एआई और अधिक विशेष रूप से, जनरेटिव एआई का वादा, जो पिछले दो वर्षों में बाजार के लिए एक उत्प्रेरक रहा है, इसमें प्रवेश करें। लेकिन इतने सारे एआई-सक्षम प्रौद्योगिकियों के नेटवर्किंग स्थान में आने के साथ, यह समझना मुश्किल हो सकता है कि कौन सी कार्यक्षमता वास्तविक है और कौन सी एआई व्हिटवॉशिंग है। आइए 5 नेटवर्किंग कार्यों पर एक नज़र डालें जिनमें एआई नेटओप्स टीमों की मदद कर सकता है, और 5 क्षेत्रों जिनमें यह नहीं कर सकता है (लेकिन भविष्य में कर सकता है?)।

नेटओप्स टीमों की मदद करता है:

1. इन्फ्रास्ट्रक्चर डिस्कवरी और कॉन्फ़िगरेशन विश्लेषण – यह एक मानक ऑपरेटिंग प्रक्रिया है जिसमें एक संगठन के आईटी इन्फ्रास्ट्रक्चर के सभी भौतिक और आभासी घटकों की पहचान करना और उनके सेटिंग्स, कॉन्फ़िगरेशन और स्थितियों का विश्लेषण करना शामिल है। यह एक निरंतर प्रक्रिया है जो मैनुअल रूप से की जाती है तो प्रति सप्ताह कई घंटे ले सकती है। लेकिन एआई, एक पूर्ण डिजिटल ट्विन का उपयोग करके, इस प्रक्रिया को तेजी से बढ़ाता है (उदाहरण के लिए, बीजीपी टनल डाउन को 2 घंटे से 10 मिनट तक कम किया जा सकता है) और नेटओप्स टीम के लिए किसी भी महत्वपूर्ण जानकारी को डिवाइस हार्डवेयर या सॉफ़्टवेयर, कॉन्फ़िगरेशन, संसाधनों, प्रदर्शन और सुरक्षा जोखिम मूल्यांकन के बारे में प्रदान करता है।

2. डायनामिक मैपिंग – नेटओप्स टीमें नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन, नेटवर्क मॉनिटरिंग, ट्राउब्लेशूटिंग और बहुत कुछ के लिए डायनामिक मैपिंग का उपयोग करती हैं। यह स्वचालित रूप से विभिन्न नेटवर्क डिवाइसों और घटकों के बीच संबंधों, पथों और कनेक्शनों की खोज, दस्तावेज़ीकरण और अद्यतन करता है। एआई (फिर से एक पूर्ण डिजिटल ट्विन के साथ) स्वचालित रूप से नेटवर्क टोपोलॉजी को आकर्षित और मैप कर सकता है जो एक प्रश्न या नेटवर्क समस्या से संबंधित है, जिसे कभी भी आवश्यकता हो। एआई के बिना, नेटवर्क इंजीनियरों को विसio में प्रति साइट कई घंटे बिताने होते हैं और मानचित्र जल्द ही पुराने हो जाते हैं और पूरे उद्यम नेटवर्क को पूरी तरह से मैप करने में सैकड़ों घंटे लग सकते हैं।

3. रूट कारण विश्लेषण और असामान्यता का पता लगाना – प्रत्येक नेटवर्किंग पेशेवर जानता है कि रूट कारण विश्लेषण और असामान्यता का पता लगाना कितना महत्वपूर्ण है। वे सुनिश्चित करते हैं कि सिस्टम और प्रक्रियाओं की स्थिरता, सुरक्षा और दक्षता। आमतौर पर, इसके लिए वर्षों के अनुभव वाले आईटी पेशेवरों की सहज विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है (सीएलआई टूल्स, एंसिबल, पाइथन आदि का उपयोग करके)। एआई तक, रूट कारण विश्लेषण और असामान्यता का पता लगाने के लिए कोई शॉर्टकट नहीं था। एआई, विषय-विशेषज्ञों द्वारा प्रशिक्षित, नेटवर्क स्वचालन में उपयोग के लिए निदान या मूल्यांकन तर्क का सुझाव दे सकता है, जैसा कि एआई पहले से ही प्रोग्रामर्स को कोड जनरेट करने में मदद करता है। एआई जल्द ही नेटवर्क पर प्रत्येक डिवाइस के लिए स्वचालन को विश्वसनीय रूप से दोहराने, अनुकूलित करने और स्केल करने में भी मदद कर सकता है।

4. अनुशंसित कार्रवाई – समस्या का निदान करने की तरह, एक मुद्दे (सेवा को वांछित बेसलाइन पर पुनर्स्थापित करने) का समाधान करना अक्सर विशेषज्ञ कौशल की आवश्यकता होती है। इसमें विक्रेता दस्तावेज़ीकरण का शोध करना और सर्वोत्तम प्रथाओं और व्यक्तिगत अनुभव का ज्ञान प्राप्त करना शामिल है। एआई दशकों के अनुभव को कैटलॉग कर सकता है और नए मुद्दों पर इंजीनियरों को सभी स्तरों पर जनजातीय ज्ञान बेहतर वितरित कर सकता है। एक बार निदान किया जाता है और स्वीकार किया जाता है, या अवांछित रुझानों की पहचान की जाती है, एआई सही कार्रवाई, अगले चरण, अनुवर्ती प्रक्रिया या परिवर्तन प्रस्ताव की सिफारिश कर सकता है।

5. डैशबोर्ड और रिपोर्टिंग – रियल-टाइम दृश्यता, क्रियाशील अंतर्दृष्टि और त्वरित निर्णय लेने की क्षमता नेटओप्स के काम का हिस्सा हैं। स्वचालन इन प्रक्रियाओं को बहुत बढ़ा सकता है, लेकिन स्वचालन परिणामों को मानव निर्णय लेने वालों को कैसे प्रस्तुत किया जाता है? उपयोगी विश्लेषण को दृश्यमान बनाना अपने आप में एक उद्योग बन गया है जिसमें डोज़न ग्राफ़िंग और डैशबोर्ड प्लेटफ़ॉर्म हैं। लेकिन इन्हें बनाने के लिए अभी भी सावधानी से विचार और घंटों या दिनों का काम करने की आवश्यकता है। एआई स्वचालन और पर्यवेक्षण परिणामों के दृश्यीकरण में काफी हद तक मदद कर सकता है और विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित डैशबोर्ड और रिपोर्ट बनाने में मदद कर सकता है। कल्पना कीजिए कि आपको हज़ारों नेटवर्क अंतर्दृष्टि के माध्यम से जाना होगा जो टेलीमेट्री और स्वचालित विश्लेषण से एकत्र की जाती हैं और फिर एक एआई सहायक की कल्पना करें जो उस डेटा को एक नज़र में दिखने वाले विज़ुअल डैशबोर्ड में बदल देता है जो तत्काल मुद्दों और प्राथमिकता कार्यों को हाइलाइट करता है।

नेटओप्स टीमों की मदद नहीं करता है:

1. नेटवर्क परिवर्तनों को मंजूरी दें – नेटओप्स डाउनटाइम के जोखिम को कम करना चाहता है, अनुपालन सुनिश्चित करना चाहता है, सुरक्षा बनाए रखने में मदद करना चाहता है और व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ संरेखित करना चाहता है, जो नेटवर्क परिवर्तनों को मंजूरी देने के लिए एक ऐसा कार्य है जो इतना महत्वपूर्ण है। जबकि एआई अनुशंसित कार्रवाई का सुझाव दे सकता है, यह नेटवर्क परिवर्तनों को मंजूरी देने या अंतिम रूप देने के लिए निर्णय लेने में सक्षम नहीं है। ये परिवर्तन जटिल हैं, प्रत्येक उद्यम नेटवर्क अलग है, और एक गलती दस हज़ार डॉलर के नीचे डाउनटाइम में खर्च कर सकती है। एआई ने इतनी उन्नत नेटवर्किंग ज्ञान का प्रदर्शन नहीं किया है कि कार्यकारी इस महत्वपूर्ण कार्य के लिए इसके ऊपर भरोसा करें।

2. जटिल नेटवर्क डिज़ाइन करें – प्रत्येक नेटवर्क और इसकी आवश्यकताएं अद्वितीय हैं। एआई संभावित रूप से एक दिन सरल नेटवर्क डिज़ाइन कर सकता है जो मूलभूत उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त है, लेकिन उद्यम नेटवर्क बहुत जटिल हैं और उनके विशिष्ट उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित हैं। एक माइक्रो ट्रेडिंग कंपनी को एक अल्ट्रा-लो-लेटेंसी नेटवर्क की आवश्यकता हो सकती है। एक वीडियो सामग्री वितरण कंपनी को उच्च बैंडविड्थ की आवश्यकता हो सकती है। एक स्वास्थ्य सेवा कंपनी को उच्च उपलब्धता की आवश्यकता हो सकती है। इसके अलावा, प्रत्येक उद्यम के लिए सबसे उपयुक्त प्रोटोकॉल हो सकते हैं, जैसे कि पारंपरिक आईपी, मल्टीकास्ट, एमपीएलएस और एसडी-वान। एआई प्रत्येक नेटवर्क के सभी संभावित संयोजनों की गणना नहीं कर सकता है और सबसे अच्छा डिज़ाइन चुन सकता है। केवल एक मानव ही उन विचारों और निर्णयों को कर सकता है।

3. विकल्प बनाएं – नेटओप्स पेशेवरों को लगातार यातायात प्रबंधन, प्रदर्शन अनुकूलन, अलर्ट और घटनाओं का जवाब देने, नेटवर्क परिवर्तनों को मंजूरी देने और बहुत कुछ के बारे में महत्वपूर्ण निर्णय लेने होते हैं। एआई निर्णय लेने वालों को जानकारी प्रदान कर सकता है, लेकिन यह पर्याप्त रूप से संदर्भ को समझने में सक्षम नहीं है ताकि व्यापार-बंद कर सके या कठिन निर्णय ले सके या समझौते कर सके। क्या आप चाहेंगे कि एआई एक निर्णय ले जो एक अस्पताल या सरकारी एजेंसी की नेटवर्क सेवा वितरण को प्रभावित कर सकता है?

4. जिम्मेदारी लें – नेटओप्स टीमों को अपटाइम, उपलब्धता, नेटवर्क प्रदर्शन, समस्या प्रबंधन, अनुपालन और बहुत कुछ के आधार पर आंका जाता है। एआई को मिश्रण में डालें तो टीमों को कैसे मापा जाएगा? क्या हम सोचते हैं कि “यह एआई की गलती थी” एक स्वीकार्य प्रतिक्रिया होगी? एआई कभी भी प्रमुख हितधारकों या ग्राहकों को शांत नहीं करेगा।

5. नवाचार – कुशलता में सुधार, बेहतर प्रदर्शन, विस्तारित स्केलेबिलिटी, बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव … सभी चीजें नवाचार की आवश्यकता होती है। मानवों में आज के नेटवर्क की जटिलता को समझने और संगठन के व्यावसायिक उद्देश्यों और उनकी भूमिका के कार्यों के साथ जोड़ने की क्षमता होती है ताकि वे अद्वितीय विचार और समाधान बना सकें। एआई में विचारों को परिवर्तित करने और कुछ नया बनाने की क्षमता नहीं है। यह बॉक्स से बाहर नहीं सोच सकता है और उद्यम चुनौतियों के लिए नवीन नेटवर्क समाधान प्रदान नहीं कर सकता है।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो पूरे प्रौद्योगिकी स्टैक में भारी मात्रा में एकीकृत किया जा रहा है। यह नेटओप्स टीमों को दृश्यता बढ़ाने, कार्यों को स्वचालित करने और बहुत कुछ करके मूल्यवान समर्थन प्रदान कर सकता है। लेकिन ऐसा बहुत कुछ है जो यह नहीं कर सकता है, और शायद कभी नहीं कर पाएगा। हम इस संबंध में अभी शुरुआत में हैं। नेटओप्स में आप कौन सी एआई सुविधा देखना चाहेंगे?

सोंग पांग नेटब्रेन टेक्नोलॉजीज़ में इंजीनियरिंग के एसवीपी हैं और पहले स्ट्राउड इंटरनेशनल में विश्लेषक थे। पांग के पास कॉर्नेल विश्वविद्यालय से इलेक्ट्रिकल और कंप्यूटर इंजीनियरिंग में बीएस है। 2004 में स्थापित, नेटब्रेन नेटओप्स ऑटोमेशन के लिए बाजार का नेता है, जो नेटवर्क इंजीनियरों को उनके हाइब्रिड नेटवर्क्स में गतिशील दृश्यता और आईटी कार्य प्रवाह में प्रमुख कार्यों के लिए कम-कोड / नो-कोड ऑटोमेशन प्रदान करता है।