3 रणनीतियाँ एआई स्टार्टअप्स के लिए बड़ी टेक कंपनियों के खिलाफ जीतने के लिए

डिफेंसिबल कंपनियों का निर्माण करना पहले से कहीं अधिक कठिन हो गया है, खासकर जब से जनरेटिव एआई का उदय हुआ है। बड़ी टेक कंपनियों के पास वितरण और प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण में स्टार्टअप्स पर एक अंतर्निहित लाभ है। कोई भी स्टार्टअप संस्थापक जानता है कि सबसे बुरा सपना क्या है: अपने स्थान में एक बड़ी कंपनी के साथ जागना जो एक प्रतिस्पर्धी नई सुविधा या उत्पाद प्रदान करती है। और यह मुफ्त है। और उन्होंने इसे अपने पहले से ही व्यापक रूप से वितरित की जाने वाली पेशकशों के साथ बंडल किया है।

लेकिन एआई स्टार्टअप्स जो शुरू में कुछ महत्वपूर्ण निर्णय लेते हैं, वे इस खतरे से खुद को बचा सकते हैं और बड़ी टेक कंपनियों के खिलाफ वास्तविक विघटनकारी बनने के लिए अपने लाभों का लाभ उठा सकते हैं।

एक एआई-मूल उत्पाद श्रेणी में प्रतिस्पर्धा करें

बड़ी टेक कंपनियों के खिलाफ जीतने के लिए एआई स्टार्टअप्स के लिए एक रणनीति उत्पाद श्रेणियों पर ध्यान केंद्रित करना है जो एआई-मूल हैं। इसका क्या अर्थ है? जबकि बड़ी टेक कंपनियां अपने मौजूदा उत्पादों में कुछ एआई कार्यक्षमता जोड़ सकती हैं, उनके उपयोगकर्ता, उनके डेवलपर और उनके उत्पाद रोडमैप सभी मौजूदा उपयोगकर्ता प्रवाह की सेवा करने पर केंद्रित हैं। इन प्रवाहों को संशोधित करने से जुड़े जोखिम हैं।

वास्तव में, यह वही गतिविधि है जिसने आज के प्रमुख खिलाड़ियों को प्रौद्योगिकी में प्रमुखता दिलाई, जैसा कि क्लेटन क्रिस्टेंसेन ने अपनी प्रतिष्ठित पुस्तक, द इनोवेटर्स डाइलेमा में पहचाना है। इस बार, हालांकि, वे पदस्थ हैं।

आइए खोज का उदाहरण लें। यह स्पष्ट है कि एलएलएम उपयोगकर्ताओं को अपने प्रश्नों के उत्तर खोजने के तरीके को बदल देगा। जब कोई उपयोगकर्ता कुछ खोजने के लिए जाता है, तो वे वास्तव में वेबलिंक्स की सूची नहीं ढूंढ रहे हैं। वे प्रश्नों के उत्तर, विशिष्ट उत्पादों, स्थानों या लोगों की तलाश में हैं। यही कारण है कि एलएलएम खोज इंजन के हत्यारे के रूप में खड़े हैं।

एक खोज इंजन कंपनी के लिए अपने अनुभव के मूल प्रवाह को संशोधित करना उपयोगकर्ताओं और अरबों डॉलर के राजस्व को खोने का जोखिम है। हालांकि, यदि वे चैट शैली के इंटरफ़ेस में संक्रमण करने का विकल्प नहीं चुनते हैं, तो वे खुद को पूरी तरह से नए प्रतियोगियों के लिए खोल देते हैं। दोनों मामलों में, वे आपके स्टार्टअप के एआई-मूल उत्पाद के लिए नुकसान में हैं।

उत्पाद श्रेणियां जो वास्तव में जनरेटिव एआई-मूल नवाचार को अपना सकती हैं, डेटा-संचालित हैं और विशेषज्ञता के व्यापक श्रृंखला के लिए कैटर करती हैं। कुछ श्रेणियों के उदाहरण जो एआई-मूल लगते हैं उनमें खोज, अनुशंसा इंजन, या कानूनी और चिकित्सा प्रौद्योगिकी शामिल हैं।

विशेषता घनत्व के रूप में एक अंतर

पारंपरिक रूप से, स्टार्टअप्स और छोटी टीमें एक निश्चित और एक अच्छी तरह से परिभाषित दर्शकों के लिए बहुत मूल्यवान सुविधाओं पर ध्यान केंद्रित करेंगी। बड़ी कंपनियों के पास बड़ी डेव टीमें होती हैं जो तेजी से बाजार में अधिक सुविधाएं ला सकती हैं।

जनरेटिव एआई के साथ, विकास की बोतलेंक कोडिंग से उत्पाद और यूएक्स में स्थानांतरित हो गई है। एक लचीला स्टार्टअप ग्राहकों के लिए मूल्य प्रदान करने वाली एक समृद्ध सुविधा सेट को बाजार में लाने के लिए तेजी से आगे बढ़ सकता है। यहां तक कि इस चरण में छोटे नवाचार भी उपयोगकर्ताओं के लिए बड़ा मूल्य देते हैं। और एक बड़ी, स्थापित टेक कंपनी के विपरीत, वे अनुपालन प्रतिबंधों और ब्यूरोक्रेटिक लाल टेप द्वारा धीमा नहीं हैं। यह उन्हें एक पैर जमाने और बड़ी टेक कंपनियों के पकड़ने से पहले गति प्राप्त करने की अनुमति देता है।

शायद विशेषता घनत्व और बाजार में समय पर ध्यान केंद्रित करने का सबसे बड़ा लाभ एआई प्रौद्योगिकी की तेजी से विकसित होती प्रकृति है। नए मॉडल, तेज मॉडल, अधिक उपयोग के मामले। केवल पिछले कुछ महीनों में, हमने ओपनएआई को देखा है, उदाहरण के लिए, अपने जीपीटी3, जीपीटी3.5 और जीपीटी4 मॉडल के माध्यम से तेजी से आगे बढ़ना, जबकि डीएलएल-ई 2, चैटजीपीटी जारी करना और एपीआई एक्सेस खोलना, एक और क्रम की नवाचार को सक्षम करना। जनवरी 2023 तक, हमने माइक्रोसॉफ्ट को ओपनएआई में निवेश करने के लिए तेजी से दौड़ते हुए देखा, न कि इसके साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए।

क्योंकि क्षेत्र जारी रहता है और परिपक्व होता है, स्टार्टअप्स जो भेदभाव कर सकते हैं और नवाचार कर सकते हैं बड़ी प्रतियोगियों पर एक पैर जमाने का लाभ रखेंगे जो बदलते तकनीकी परिदृश्य के अनुकूल होने के लिए संघर्ष कर सकते हैं।

एक नई उत्पाद श्रेणी खोजें और उसे अपना लें

एआई कई समस्याओं का समाधान करता है। इससे नए, अप्रत्याशित समस्याएं पैदा होती हैं। एक नई समस्या की खोज करना जो प्रौद्योगिकी या ग्राहक व्यवहार में एक बदलाव का कारण बनती है, आसान नहीं है, लेकिन अगर सही तरीके से किया जाए, तो यह एक कंपनी को किसी भी बड़े खिलाड़ी से आगे रख सकता है।

एआई कैसे काम करता है और लोगों के दैनिक जीवन में एक तत्व के रूप में कार्य करता है, यह अभी भी एक खुला प्रश्न है। हम सभी एआई की किंडरगार्टन में हैं। बाजार के करीब स्टार्टअप्स जो बार-बार अपनी प्रौद्योगिकी के प्रारंभिक कार्यान्वयन से उत्पन्न होने वाली समस्याओं के लिए बारीकी से सुन रहे हैं, वे तेजी से इन उभरती चुनौतियों का मूल्यांकन और समाधान बना सकते हैं।

उदाहरण के लिए, जब एआई-संचालित चैटबॉट लोकप्रिय हो जाते हैं, तो कुछ उपयोगकर्ता गोपनीयता और डेटा सुरक्षा के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं। एक आगे की सोच वाला स्टार्टअप इस उभरती समस्या को संबोधित कर सकता है और उन्नत एन्क्रिप्शन और डेटा अनामीकरण तकनीकों को लागू करने वाला एक एआई समाधान विकसित कर सकता है, उपयोगकर्ताओं के डर को दूर कर सकता है और उद्योग में एक नया मानक स्थापित कर सकता है।

मेरी कंपनी के मामले में, यह देखना था कि विपणक लगभग असीमित कॉपी विविधताओं के साथ खुश थे जो एआई प्रदान करता है, लेकिन एक नई समस्या थी: यह जानना कि कौन सी सामग्री प्रकाशित करनी है। इस नई समस्या का समाधान करना एनीवर्ड के लिए एक पूरी पेशकश का निर्माण करने के लिए महत्वपूर्ण था, न कि केवल एक सुविधा, जो प्रभावी सामग्री का उत्पादन करने और विपणकों के कार्यप्रवाह और लक्ष्यों का समर्थन करने वाली सामग्री का विश्लेषण और प्रबंधन करने के लिए उपकरण प्रदान करती है।

इन उभरती समस्याओं की पहचान करने और नवाचारी समाधान प्रदान करने से, स्टार्टअप्स नई एआई श्रेणियों में अग्रणी के रूप में स्थापित कर सकते हैं, बाजार में विघटनकारी के रूप में अपनी स्थिति को मजबूत कर सकते हैं और प्रभावी सामग्री का उत्पादन करने और विपणकों के कार्यप्रवाह और लक्ष्यों का समर्थन करने वाली सामग्री का विश्लेषण और प्रबंधन करने के लिए उपकरण प्रदान कर सकते हैं।