3 चरण रिटेलर्स के लिए एआई निवेश से मूल्य उत्पन्न करने और पकड़ने के लिए

रिटेल क्षेत्र बढ़ रहा है और बढ़ती प्रतिस्पर्धा के साथ उपभोक्ताओं का ध्यान और वॉलेट के लिए कंपनियां प्रतिस्पर्धा कर रही हैं। नेशनल रिटेल फेडरेशन के अनुसार, कोर सेल्स 2024 की पहली छमाही में 3.2% वर्ष-दर-वर्ष बढ़ी, और कुल बिक्री 2023 को 2.5% और 3.5% के बीच पार करने का अनुमान है। एक तंग बाजार में, रिटेलर्स एक प्रतिस्पर्धी लाभ की तलाश में हैं, और कई आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (एआई) में बदल रहे हैं।

एआई को एक विघटनकारी क्षमता के रूप में स्थित किया गया है जो पेशकशों को पुनः कल्पना कर सकता है, विकल्प बढ़ा सकता है, और नए व्यवसाय मॉडल चला सकता है। रिटेलर्स ने एआई में महत्वपूर्ण निवेश किया है, लेकिन उन्हें यह समझने की आवश्यकता है कि ग्राहकों के लिए मूल्य बनाने और स्वयं के लिए मूल्य पकड़ने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे किया जाए।

जबकि प्रौद्योगिकी कुछ वर्षों से आसपास है, एल्गोरिदम बेहतर और तेज़ हो गए हैं, कंप्यूटिंग क्षमताएं बेहतर हुई हैं, और मूल्य बिंदु अधिक सस्ते हो गए हैं। NVIDIA ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (जीपीयू) जो पहले सात दिनों में किया जा सकता था, अब सात मिनट में किया जा सकता है, और स्नोफ्लेक ने अपनी एआई लागत संरचना में लचीलापन जोड़ा है प्रति कंप्यूट के लिए शुल्क लेकर भी। इन कारकों ने रिटेलर्स के लिए अधिक एआई उपयोग के मामलों को अनलॉक किया है और प्रौद्योगिकी को आईटी बजट में बेहतर ढंग से फिट किया है।

हालांकि, कई रिटेलर्स अभी भी अपने एआई निवेश पर ठोस रिटर्न देखने के लिए संघर्ष कर रहे हैं। वे महीनों के भीतर प्रयोग कर रहे हैं, वर्षों के भीतर नहीं, और वे अपने परीक्षणों के साथ एक स्प्रे और प्रार्थना दृष्टिकोण नहीं ले सकते हैं। रिटेलर्स को एआई को रणनीतिक रूप से अपनाने की आवश्यकता है ताकि वे अपने आरओआई लक्ष्यों को पूरा कर सकें, विशेष रूप से जब उद्योग उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव का सामना कर रहा हो।

आइए गहराई से जानें और मूल्य निर्माण और मूल्य पकड़ने के तीन चरणों की जांच करें।

मेच्योर डेटा को एक रणनीतिक संपत्ति में बदलें

रिटेलर्स को एआई का सफलतापूर्वक लाभ उठाने के लिए, उन्हें पहले यह सुनिश्चित करना होगा कि उनका डेटा परिपक्व, साफ और संगत है। उच्च गुणवत्ता वाले डेटा के बिना, सबसे जटिल एआई एल्गोरिदम भी कम पड़ जाएगा, जिससे ” कचरा में, कचरा बाहर ” की कहावत बन जाएगी।

रिटेल में, डेटा विभिन्न स्रोतों से आता है: पॉइंट-ऑफ-सेल सिस्टम, ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म, इन्वेंट्री प्रबंधन प्रणाली, ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) टूल, और यहां तक कि बाहरी स्रोत जैसे सोशल मीडिया और मौसम पूर्वानुमान। एक रणनीतिक संपत्ति बनाने के लिए, रिटेलर्स को उन सभी स्रोतों से डेटा एकत्र करना होगा, इसे साफ और मानक बनाना होगा, इसकी सटीकता और पूर्णता सुनिश्चित करनी होगी, और मजबूत डेटा शासन प्रथाओं को लागू करना होगा।

एक क्षेत्र जहां उच्च गुणवत्ता वाले डेटा दोनों मूल्य निर्माण और मूल्य पकड़ने पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकते हैं वह है पूर्वानुमान योजना। सटीक पूर्वानुमान रिटेलर्स के लिए अपने इन्वेंट्री स्तरों को अनुकूलित करने, अपशिष्ट को कम करने और ग्राहक मांग को पूरा करने के लिए महत्वपूर्ण है। फैशन उद्योग पर विचार करें, जहां योजना चक्र 18 से 24 महीने तक फैल सकते हैं। रिटेलर्स को रुझान, उपभोक्ता प्राथमिकताओं और मांग स्तरों की भविष्यवाणी करनी होगी, अक्सर सीमित डेटा के साथ।

एक ठोस डेटा फाउंडेशन के साथ एआई का लाभ उठाकर, रिटेलर्स अपने पूर्वानुमान मॉडल में एक अभूतपूर्व संख्या में चर शामिल कर सकते हैं, जैसे कि ऐतिहासिक बिक्री आंकड़े, जनसांख्यिकी जानकारी, मौसम पैटर्न, आर्थिक संकेतक, और सोशल मीडिया रुझान।

प्रयोग की संस्कृति को प्रोत्साहित करें

यह दृष्टिकोण मूल्य निर्माण के लिए आवश्यक है, क्योंकि यह रिटेलर्स को ग्राहकों के लिए सीधे लाभ पहुंचाने वाले एआई-संचालित पहलों का परीक्षण और परिष्कार करने की अनुमति देता है। लक्षित प्रयोग चलाकर, रिटेलर्स यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन से एआई अनुप्रयोग वास्तव में उनके ग्राहकों के साथ प्रतिध्वनित होते हैं और बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन से पहले वफादारी चलाते हैं।

प्रयोग की संस्कृति को चलाने में एक महत्वपूर्ण पहलू संक्षिप्त उपयोग के मामलों का निर्माण है और इसकी अंतिम सफलता का निर्धारण करने के लिए केपीआई माप का निर्धारण है। व्यवसाय और प्रौद्योगिकी हितधारकों के बीच सहयोग, जिसमें इंजीनियर, विश्लेषक और डेटा वैज्ञानिक शामिल हैं, आवश्यक है क्योंकि प्रयोग विचार से वास्तविकता में विकसित होता है। समान रूप से, यह दृष्टिकोण आवश्यक है कि जब परिणामी मूल्य अपेक्षाओं को पूरा नहीं करता है तो प्रयोग को वापस लेने के लिए।

यह संस्कृति नवाचार को प्रोत्साहित करती है और रिटेलर्स को बाजार की स्थिति में बदलाव के साथ लचीला बने रहने में मदद करती है। यह उन्हें नए विचारों का परीक्षण तेजी से और लागत प्रभावी ढंग से करने की अनुमति देता है, बड़े पैमाने पर एआई कार्यान्वयन से जुड़े जोखिम को कम करता है।

पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करें

जबकि पिछले चरण मुख्य रूप से ग्राहकों के लिए मूल्य निर्माण पर केंद्रित हैं, यह चरण मूल्य पकड़ने के लिए महत्वपूर्ण है – यह सुनिश्चित करना कि रिटेलर्स अपने एआई पहलों को प्रभावी ढंग से मुद्रीकृत कर सकते हैं।

एक रिटेलर का पारिस्थितिकी तंत्र प्रौद्योगिकी प्रदाताओं, ब्रांडों, प्रभावितों, सामग्री निर्माताओं और यहां तक कि अन्य रिटेलर्स को शामिल कर सकता है। ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाकर, रिटेलर्स नए राजस्व धाराओं का निर्माण कर सकते हैं, अपनी पेशकशों को बढ़ा सकते हैं और अपनी बाजार स्थिति को मजबूत कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, एक रिटेलर एक कंप्यूटर विजन कंपनी के साथ सहयोग कर सकता है ताकि ग्राहकों को छवियों को अपलोड करके उत्पादों को खोजने की अनुमति देने वाला एक एआई-संचालित दृश्य खोज उपकरण बनाया जा सके। यह शॉपिंग अनुभव को बढ़ाता है और लक्षित विज्ञापन और उत्पाद सिफारिशों के अवसर खोलता है।

प्रभावशाली विपणन एक और क्षेत्र है जहां एआई और पारिस्थितिकी तंत्र निर्माण अंतर्संबंधित हैं। रिटेलर्स अपने एआई-संचालित विपणन रणनीतियों में प्रभावितों को एकीकृत करके अपनी पहुंच बढ़ा सकते हैं और संभावित ग्राहकों के साथ अधिक प्रामाणिक कनेक्शन बना सकते हैं।

रिटेलर्स को डेटा गोपनीयता, प्रतिस्पर्धी गतिविधियों और ब्रांड संरेखण के मुद्दों को सावधानी से नेविगेट करना होगा। हालांकि, जब यह सफलतापूर्वक किया जाता है, तो यह एक चक्र बना सकता है जिसमें एआई पहलों के माध्यम से ग्राहकों के लिए बनाया गया मूल्य प्रभावी ढंग से रिटेलर और इसके पारिस्थितिकी तंत्र भागीदारों द्वारा पकड़ा जाता है।

एआई कार्यान्वयन के लिए यह रणनीतिक दृष्टिकोण रिटेलर्स को हype से परे और व्यावहारिक, परिणाम-चालित अनुप्रयोगों की ओर ले जाने में मदद करता है। जैसा कि एआई विकसित होता रहता है, जो इन चरणों को मास्टर करते हैं वे रिटेल परिदृश्य में पनपने के लिए अच्छी स्थिति में होंगे। एआई पहलों में मूल्य निर्माण और मूल्य पकड़ने को कुशलता से संतुलित करना तकनीकी संभावना को एक प्रतिस्पर्धी लाभ में परिवर्तित करता है।