साक्षात्कार
सारा फिलिप, अल्टिमेट्रिक में एआई सक्षमन और अपनाने की वैश्विक प्रमुख – साक्षात्कार श्रृंखला
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सारा फिलिप, अल्टिमेट्रिक में एआई सक्षमन और अपनाने की वैश्विक प्रमुख, संगठनों को तेजी से एआई नवाचार और वास्तविक दुनिया के कार्यबल अपनाने के बीच की खाई को पाटने में मदद करने पर ध्यान केंद्रित करती है। उनका काम एआई साक्षरता कार्यक्रमों, कार्य प्रवाह सक्षमन रणनीतियों और भूमिका-आधारित प्रशिक्षण पहलों के निर्माण पर केंद्रित है जो कर्मचारियों और प्रबंधकों को दैनिक संचालन में जनरेटिव एआई को एकीकृत करने में मदद करते हैं। अल्टिमेट्रिक में, उन्होंने चैटजीपीटी एंटरप्राइज, ओपनएआई एजेंट्स एसडीके और एंटरप्राइज-स्केल एआई कार्य प्रवाह जैसी प्रौद्योगिकियों के आसपास एंटरप्राइज अपनाने कार्यक्रमों को आकार देने में मदद की है, साथ ही साथ इंजीनियरों और तकनीकी कार्यक्रम प्रबंधकों के लिए डिज़ाइन किए गए एक परियोजना-आधारित जेनएआई सिम्युलेटर प्लेटफॉर्म “एलबीरिंथ” का सह-निर्माण किया है। अल्टिमेट्रिक में शामिल होने से पहले, उन्होंने नज़ कोच जैसे सास प्लेटफ़ॉर्म पर ग्राहक शिक्षा और कार्यान्वयन पहलों का नेतृत्व किया, जिससे उन्हें सीखने की प्रणालियों, व्यवहार सक्षमन और डिजिटल परिवर्तन में एक मजबूत आधार मिला। उनका करियर एंटरप्राइज एआई के भीतर एक बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है जहां सफलता अब केवल मॉडल तैनात करने पर निर्भर नहीं करती है, बल्कि यह सुनिश्चित करने पर भी निर्भर करती है कि कर्मचारी अपने दैनिक कार्य में एआई टूल के साथ आत्मविश्वासी, सक्षम और उत्पादक हों।
अल्टिमेट्रिक एक एआई-पहला डिजिटल इंजीनियरिंग और डेटा समाधान कंपनी है जो एंटरप्राइज़ को विरासत प्रणालियों को आधुनिक बनाने और व्यवसायिक संचालन में जनरेटिव एआई को स्केल करने में मदद करने पर केंद्रित है। कंपनी वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा, निर्माण, खुदरा और जीवन विज्ञान सहित विभिन्न उद्योगों में काम करती है, उत्पाद इंजीनियरिंग, क्लाउड आधुनिकीकरण, डेटा बुनियादी ढांचे और एआई तैनाती सेवाओं को जोड़ती है। अल्टिमेट्रिक ने ओपनएआई के साथ सहयोग के माध्यम से एक प्रमुख एंटरप्राइज एआई कार्यान्वयन भागीदार के रूप में खुद को स्थापित किया है, जिसमें एजेंटिक एआई, कार्य प्रवाह ऑर्केस्ट्रेशन, शासन और उत्पादन-तैयार एआई प्रणालियों पर मजबूत जोर दिया गया है। इसका एएलटीआई एआई लैब एक आंतरिक नवाचार केंद्र के रूप में कार्य करता है जहां कंपनी बुद्धिमान सहायकों से लेकर बहुमोडल कार्य प्रवाह और एआई-मूल बिजनेस संचालन तक के एंटरप्राइज एआई अनुप्रयोगों का प्रोटोटाइप बनाती है। हाल के वर्षों में, अल्टिमेट्रिक ने भागीदारी और अधिग्रहण के माध्यम से आक्रामक रूप से विस्तार किया है, अपने वैश्विक इंजीनियरिंग फुटप्रिंट और एंटरप्राइज एआई डिलीवरी क्षमताओं को मजबूत किया है।
आपने अपना करियर एंटरप्राइज़ परिवर्तन, शिक्षा डिज़ाइन और उभरती प्रौद्योगिकी के बीच के बिंदु पर बनाया है — क्या ऐसा कौन सा निर्णायक अनुभव था जिसने आपको यह समझने में मदद की कि जिम्मेदार एआई अपनाना उतना ही मानव सक्षमन पर निर्भर करेगा जितना कि तकनीकी क्षमता पर?
मैं आमतौर पर चीजों का एक देर से अपनाने वाला हूं। मैं हYPE के प्रति संदेहपूर्ण हूं और चीजों को करने के तरीके के प्रति जिद्दी हूं। यह एआई के साथ भी सच था। मैं एक देर से अपनाने वाला था, और शुरुआत में बहुत धीरे-धीरे चला।
मेरे लिए जो बदलाव आया वह यह था कि जब मैंने दूसरे लोगों को सुना जो वास्तव में अपने दैनिक जीवन और काम में एआई का उपयोग कैसे कर रहे थे, तो मुझे एआई के साथ जुड़ने में मदद मिली। एक बार जब मैं इसे वास्तविक और व्यक्तिगत घर्षण बिंदुओं से जोड़ सकता था, तो जिज्ञासा का पालन किया।
यह अनुभव मुझे कुछ ऐसा दिखाने में मदद करता है जो मैंने हर परिवर्तन प्रयास में देखा है जिसका मैं हिस्सा रहा हूं: अपनाना शायद ही कभी केवल क्षमता से शुरू होता है। यह प्रासंगिकता, विश्वास और अर्थ से शुरू होता है। लोगों को पहले खुद को परिवर्तन में देखने की जरूरत है और यही कारण है कि जिम्मेदार एआई अपनाना उतना ही मानव-सक्षमन पर निर्भर करता है जितना कि तकनीकी तैयारी पर।
अल्टिमेट्रिक में एआई सक्षमन का नेतृत्व करने में आपकी भूमिका में, आप एआई को अपनाने के लिए एक प्रयोगात्मक ढांचे को कैसे परिभाषित करते हैं और कंपनियां कैसे नवाचार को प्रोत्साहित कर सकती हैं बिना खंडित या जोखिम में पड़े?
हम वास्तविक कार्य प्रवाह दर्द बिंदुओं से शुरू करना चाहते हैं, न कि यादृच्छिक सुझावों से। टीमों को दोहराव वाले कार्यों, निर्णय बोतलें या मौजूदा ज्ञान अंतराल की पहचान करने के लिए प्रोत्साहित किया जाना चाहिए। उसके बाद, संगठन व्यावसायिक प्रासंगिकता, कार्यान्वयन और जोखिम के आधार पर प्रयोगों को प्राथमिकता दे सकते हैं।
स्वस्थ वातावरण वे हैं जहां लोग सुरक्षित रूप से चीजें आजमा सकते हैं, जो काम करता है उसे साझा कर सकते हैं और अकेले पहिया का पुनराविष्कार करने से बच सकते हैं।
आगे देखते हुए, आपको लगता है कि अगले दो वर्षों में एंटरप्राइज एआई अपनाने के अगले चरण को परिभाषित करने वाले परिवर्तन क्या होंगे?
भूमिका-आधारित और एजेंटिक। एंटरप्राइज़ पहले से ही एजेंटों का उपयोग करने को अपना रहे हैं। ये संगठन यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि उनकी तकनीकी टीमें इस तरह के एआई उपयोग को बनाने और शासित करने के लिए आवश्यक सभी तरीकों से अपस्किल हों।
साक्षात्कार के लिए धन्यवाद, जो पाठक अधिक जानना चाहते हैं उन्हें अल्टिमेट्रिक पर जाना चाहिए।
