2025 के एआई रुझान जो मार्केटिंग और पीआर की दुनिया को नया आकार देंगे

जैसे-जैसे हम 2025 में प्रवेश कर रहे हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक बड़े बदलाव से गुजर रही है, जो कि पहले से चल रही चर्चा से कहीं आगे जा रही है। जनरेटिव ए.आई.. अब ध्यान संज्ञानात्मक एआई की ओर जा रहा है - जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक अधिक परिष्कृत, संदर्भ-जागरूक विकास है। यह प्रतिमान बदलाव डेटा को निष्क्रिय संसाधन के रूप में नहीं बल्कि एक सक्रिय, गतिशील शक्ति के रूप में स्थापित करता है - उद्योगों में रणनीतिक निर्णय लेने के लिए गतिज ऊर्जा का भंडार। मार्केटिंग अभियानों से लेकर जोखिम प्रबंधन तक, संज्ञानात्मक एआई संगठनों के संचालन, नवाचार और प्रतिस्पर्धा के तरीके को फिर से परिभाषित करेगा।

आइए उन रुझानों और भविष्यवाणियों पर गहराई से विचार करें जो 2025 में एआई के प्रक्षेपवक्र को आकार देंगे, तथा व्यवसाय, रचनात्मकता और उससे भी आगे के भविष्य को बदल देंगे।

1. डेटा एक गतिशील निर्णय-निर्माण उत्प्रेरक बन जाता है

2025 में, डेटा अब डेटाबेस में बैठी एक निष्क्रिय संपत्ति नहीं होगी, जो निष्कर्षण और विश्लेषण की प्रतीक्षा कर रही होगी। इसके बजाय, संज्ञानात्मक AI डेटा को एक सतत प्रेरक शक्ति के रूप में सक्रिय करेगा, जिससे वास्तविक समय में, सक्रिय निर्णय लेने में सक्षम होगा। यह विकास ऐतिहासिक विश्लेषण पर निर्भर पारंपरिक AI मॉडल से एक महत्वपूर्ण प्रस्थान को चिह्नित करता है, जो व्यवसायों को एक गतिशील, दूरदर्शी बढ़त प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, संज्ञानात्मक AI का लाभ उठाने वाली मार्केटिंग टीमें अब अभियान बनाने के लिए केवल पिछले प्रदर्शन या मैन्युअल पूर्वानुमान पर निर्भर नहीं रहेंगी। इसके बजाय, ये सिस्टम वास्तविक समय में दर्शकों की भावना, प्रतिस्पर्धी गतिविधि और बाजार की गतिशीलता का विश्लेषण करेंगे, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि अभियान समय पर और अत्यधिक प्रभावी दोनों हों। यह गतिज दृष्टिकोण डेटा को स्थिर जलाशय से एक रणनीतिक भागीदार में बदल देता है, जो जरूरतों का अनुमान लगाने, जोखिमों को कम करने और अभूतपूर्व गति से अवसरों की पहचान करने में सक्षम है।

इसी तरह, जोखिम प्रबंधन में, संज्ञानात्मक एआई प्रणालियाँ वैश्विक रुझानों, आर्थिक संकेतकों और आंतरिक संचालनों की निरंतर निगरानी करेंगी ताकि कमज़ोरियों का पूर्वानुमान लगाया जा सके और उनका समाधान किया जा सके। चाहे वह संभावित आपूर्ति श्रृंखला व्यवधानों को चिह्नित करना हो या धोखाधड़ी के पैटर्न का पता लगाना हो, डेटा को एक गतिज बल के रूप में मानने की क्षमता व्यवसायों को तेज़ी से आगे बढ़ने और अधिक सटीक, सूचित निर्णय लेने में सक्षम बनाएगी।

2. एआई खरीद पर नजर: प्रचार से ज्यादा तथ्य

2020 के दशक की शुरुआत में एआई गोल्ड रश अक्सर तथ्य से अधिक प्रचार को प्राथमिकता दी गई, संगठनों ने अतिरंजित वादों और अस्पष्ट ROI मेट्रिक्स के आधार पर उपकरणों को अपनाने की जल्दी की। हालाँकि, 2025 में, खरीद टीमें AI समाधानों का मूल्यांकन करने के लिए अधिक सूचित और अनुशासित दृष्टिकोण अपना रही हैं।

इस बदलाव में खरीद टीमों को कुशल प्रौद्योगिकीविदों से लैस करना शामिल है जो विक्रेता के दावों का तनाव-परीक्षण करने में सक्षम हैं। एआई उपकरणों को कठोर परिस्थितियों में अपनी कार्यक्षमता, मापनीयता और सुरक्षा साबित करने की आवश्यकता होगी। अब आकर्षक डेमो या उद्योग के चर्चित शब्द पर्याप्त नहीं होंगे - विक्रेताओं को वास्तविक दुनिया के प्रभाव और मापनीय मूल्य का प्रदर्शन करने के लिए जिम्मेदार ठहराया जाएगा।

खरीद प्रथाओं में यह विकास बाज़ार में एक स्पष्ट विभाजन पैदा करेगा। वास्तविक, प्रभावशाली समाधान वाले प्रदाता आगे बढ़ेंगे, जबकि प्रचार पर निर्भर रहने वाले प्रासंगिक बने रहने के लिए संघर्ष करेंगे। अंततः, यह प्रवृत्ति एक स्वस्थ AI पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देती है, जो विश्वास, जवाबदेही और ठोस परिणामों पर आधारित है।

3. एआई में प्रशिक्षण और निवेश

चूंकि एआई व्यवसाय के लगभग हर पहलू का अभिन्न अंग बन गया है, इसलिए संगठन अब एआई उपकरणों में प्रशिक्षण और निवेश को वैकल्पिक नहीं मान सकते। निजी एआई वातावरण का निर्माण एक प्रमुख फोकस बन जाएगा, जिससे कंपनियों को उभरते नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करते हुए अपने डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति मिलेगी।

कर्मचारियों को AI के साथ प्रभावी ढंग से काम करने के लिए प्रशिक्षित करना भी उतना ही महत्वपूर्ण है। कई संगठनों में अभी भी कौशल की कमी है, कर्मचारियों को यह नहीं पता कि AI उपकरणों के साथ कैसे बातचीत करें या उनका अधिकतम उपयोग कैसे करें। व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम टीमों को AI की क्षमताओं का पूरा लाभ उठाने में सक्षम बनाएंगे और साथ ही मनुष्यों और मशीनों के बीच सहयोग को बढ़ावा देंगे।

निवेश के लिए प्रमुख क्षेत्र निम्नलिखित हैं:

• अनुमति: यह सुनिश्चित करने के लिए सटीक पहुंच नियंत्रण लागू करना कि एआई प्रणालियां केवल अधिकृत डेटा स्रोतों के साथ ही बातचीत करें, जिससे जोखिम कम हो और सुरक्षा बढ़े।
• डेटा स्वच्छताप्रशिक्षण डेटा की सटीकता और अखंडता बनाए रखने, पूर्वाग्रहों और त्रुटियों को न्यूनतम करने के लिए कठोर मानकों की स्थापना करना।
• अनुपालन: जीडीपीआर और उद्योग-विशिष्ट विनियमों जैसे कानूनी ढाँचों के साथ एआई प्रथाओं को संरेखित करना, नैतिक और पारदर्शी संचालन सुनिश्चित करना।

ये निवेश कम्पनियों को अपने क्षेत्रों में विश्वसनीय अग्रणी के रूप में स्थापित करेंगे, साथ ही तेजी से एआई-संचालित दुनिया में दीर्घकालिक सफलता के लिए मजबूत आधार तैयार करेंगे।

4. एजेंटिक एआई और व्यक्तिगत एआई सहायकों का उदय

एजेंट ए.आई AI के अगले विकास का प्रतिनिधित्व करता है, वर्कफ़्लो को बदलना और उत्पादकता को फिर से परिभाषित करना। ये बुद्धिमान प्रणालियाँ अपने मानव समकक्षों के व्यक्तिगत विस्तार के रूप में कार्य करेंगी, जो व्यक्तिगत कार्यशैली और आवश्यकताओं के अनुकूल होने में सक्षम हैं।

संचार, विपणन और जनसंपर्क के पेशेवरों के लिए, एजेंटिक एआई समय-गहन कार्यों को बेजोड़ दक्षता के साथ संभालेगा। एक एआई सहायक की कल्पना करें जो सेकंड में विस्तृत अभियान रिपोर्ट तैयार कर सकता है, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि के लिए अभियान प्रदर्शन का विश्लेषण कर सकता है, और किसी व्यक्ति की अनूठी आवाज़ से मेल खाने के लिए आउटपुट तैयार कर सकता है।

ये "मिनी-यू" न केवल वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करेंगे बल्कि पेशेवरों को उच्च-मूल्य, रणनीतिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्वतंत्र करके रचनात्मकता और निर्णय लेने को भी बढ़ाएंगे। समय के साथ, ये एजेंट अधिक सहज हो जाएंगे, अपने उपयोगकर्ताओं से सीखेंगे और तेजी से व्यक्तिगत सहायता प्रदान करेंगे।

एजेंटिक एआई एक ऐसे भविष्य का संकेत देता है जहां पेशेवर कम प्रयास से अधिक हासिल कर सकते हैं, तथा उत्पादकता और नवाचार की सीमाओं को आगे बढ़ा सकते हैं।

5. उन्नत एआई का लोकतंत्रीकरण

ऐतिहासिक रूप से, बड़े भाषा मॉडल (LLM) जैसी उन्नत AI तकनीकों की उच्च लागत छोटे संगठनों के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा रही है। हालाँकि, 2025 AI के लोकतंत्रीकरण में एक महत्वपूर्ण मोड़ साबित होगा, जो दो प्रमुख कारकों से प्रेरित है:

• एलएलएम की लागत में कमी: एआई अवसंरचना में नवाचार और बढ़ती प्रतिस्पर्धा के कारण एलएलएम की तैनाती अधिक किफायती हो जाएगी, जिससे मध्यम और छोटे संगठनों को अत्याधुनिक उपकरणों तक पहुंच प्राप्त हो सकेगी, जो पहले उद्यम स्तर की कंपनियों के लिए आरक्षित थे।
• डोमेन-विशिष्ट लघु भाषा मॉडल (एसएलएम) का उदय: जबकि एलएलएम बातचीत पर हावी हैं, एसएलएम-विशिष्ट उद्योगों या अनुप्रयोगों के अनुरूप मॉडल-गति प्राप्त करेंगे। ये छोटे, अधिक कुशल मॉडल प्रासंगिकता या सटीकता का त्याग किए बिना व्यवसायों को लागत प्रभावी समाधान प्रदान करेंगे।

उन्नत एआई उपकरणों के लोकतंत्रीकरण से उद्योगों में नवाचार को बढ़ावा मिलेगा, प्रतिस्पर्धा का स्तर समान होगा और छोटे खिलाड़ियों और ब्रांडों को अपनी बड़ी, अधिक स्थापित कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने का अवसर मिलेगा।

संज्ञानात्मक एआई युग की तैयारी

जनरेटिव एआई से कॉग्निटिव एआई में बदलाव सिर्फ़ तकनीकी बदलाव से कहीं ज़्यादा है - यह कार्रवाई का आह्वान है। इस नए युग में सफलता के लिए व्यवसायों को तीन महत्वपूर्ण क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हुए एक सक्रिय दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता होगी:

• एआई साक्षरता: एआई उपकरणों के साथ प्रभावी ढंग से और आत्मविश्वास से बातचीत करने के लिए ज्ञान और कौशल के साथ टीमों को सशक्त बनाना।
• नैतिक आचरणविश्वास बनाने और जिम्मेदार एआई उपयोग सुनिश्चित करने के लिए पारदर्शिता, जवाबदेही और निष्पक्षता को प्राथमिकता दें।
• सहयोगएआई को एक उपकरण के बजाय एक साझेदार के रूप में समझें, और अधिक उपलब्धि हासिल करने के लिए मानवीय विशेषज्ञता को मशीनी बुद्धिमत्ता के साथ मिश्रित करें।

संज्ञानात्मक AI सिर्फ़ तकनीक में विकास नहीं है - यह एक परिवर्तनकारी शक्ति है जो सूचना के साथ जुड़ने, निर्णय लेने और रचनात्मकता को आगे बढ़ाने के हमारे तरीके को बदल रही है। इसकी क्षमता का दोहन करके, संगठन बदलाव के अनुकूल होने से आगे बढ़ सकते हैं और खुद को इसका नेतृत्व करने के लिए तैयार कर सकते हैं। सवाल यह है: क्या आप तैयार हैं?