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गहरी खोज विक्षेप: क्यों एआई-मूलभूत बुनियादी ढांचा उद्यम सफलता को परिभाषित करेगा, न कि मॉडल

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एक फरारी को टूटी सड़कों पर चलाने की कोशिश करने की कल्पना करें। चाहे कार कितनी भी तेज क्यों न हो, उसकी पूरी क्षमता एक मजबूत आधार के बिना बर्बाद हो जाती है जो इसे समर्थन दे सके। यह उपमा आज के उद्यम एआई परिदृश्य का सारांश है। व्यवसाय अक्सर चमकदार नए मॉडल जैसे डीपसीक-आर1 या ओपनएआई ओ1 पर ध्यान केंद्रित करते हैं, जबकि उनसे मूल्य प्राप्त करने के लिए बुनियादी ढांचे के महत्व की उपेक्षा करते हैं। मॉडल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, व्यवसायों को मजबूत, लचीले और सुरक्षित बुनियादी ढांचे में निवेश करना शुरू करने की आवश्यकता है जो उन्हें किसी भी एआई मॉडल के साथ प्रभावी ढंग से काम करने, तकनीकी प्रगति के अनुकूल होने और अपने डेटा की सुरक्षा करने में सक्षम बनाता है।

डीपसीक की रिलीज के साथ, एक अत्यधिक परिष्कृत बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जिसका विवादास्पद मूल है, उद्योग वर्तमान में दो प्रश्नों से जकड़ा हुआ है:

  • क्या डीपसीक वास्तविक है या केवल धूम्र और दर्पण?
  • क्या हमने ओपनएआई और एनवीडिया जैसी कंपनियों में अधिक निवेश किया है?

ट्विटर पर टोंग-इन-चीक टिप्पणियों का अर्थ है कि डीपसीक वही करता है जो चीनी प्रौद्योगिकी सबसे अच्छा करती है: “लगभग उतना ही अच्छा, लेकिन बहुत सस्ता।” अन्य लोग कहते हैं कि यह सच होने के लिए बहुत अच्छा लगता है। इसकी रिलीज के एक महीने बाद, एनवीडिया का बाजार लगभग $600 बिलियन गिर गया और एक्सियोस सुझाव देता है कि यह वेंचर पूंजी फर्मों के लिए एक विलुप्ति-स्तर की घटना हो सकती है। प्रमुख आवाजें यह प्रश्न उठा रही हैं कि प्रोजेक्ट स्टारगेट की $500 बिलियन की प्रतिबद्धता शारीरिक एआई बुनियादी ढांचे में निवेश की आवश्यकता है, केवल 7 दिनों के बाद इसकी घोषणा के बाद।

और आज, अलीबाबा ने एक मॉडल की घोषणा की है जो दावा करता है कि यह डीपसीक को पार कर गया है!

एआई मॉडल समीकरण का केवल एक हिस्सा हैं। यह चमकदार नया वस्तु है, न कि उद्यमों के लिए पूरा पैकेज। जो गायब है वह एआई-मूलभूत बुनियादी ढांचा है।

एक मूलभूत मॉडल केवल एक प्रौद्योगिकी है – यह एक शक्तिशाली व्यवसायिक संपत्ति में परिवर्तित होने के लिए क्षमतावान, एआई-मूलभूत टूलिंग की आवश्यकता है। जैसे ही एआई बिजली की गति से विकसित होता है, आज अपनाया गया एक मॉडल कल पुराना हो सकता है। व्यवसायों को वास्तव में जो चाहिए वह नहीं है केवल “सबसे अच्छा” या “नया” एआई मॉडल – बल्कि मॉडलों को प्रभावी ढंग से उपयोग करने और उनमें से मूल्य निकालने के लिए टूल और बुनियादी ढांचे की आवश्यकता है।

क्या डीपसीक विघटनकारी नवाचार का प्रतिनिधित्व करता है या अतिरंजित प्रचार नहीं है, यह वास्तविक प्रश्न नहीं है। इसके बजाय, संगठनों को अपनी संशयवाद को अलग रख देना चाहिए और खुद से पूछना चाहिए कि क्या उन्हें मॉडलों में सुधार और परिवर्तन के दौरान लचीला रहने के लिए सही एआई बुनियादी ढांचा है। और क्या वे आसानी से मॉडलों के बीच स्विच कर सकते हैं ताकि वे अपने व्यवसायिक लक्ष्यों को प्राप्त कर सकें बिना सब कुछ फिर से इंजीनियरिंग किए?

मॉडल बनाम बुनियादी ढांचा बनाम अनुप्रयोग

बुनियादी ढांचे की भूमिका को बेहतर ढंग से समझने के लिए, एआई का लाभ उठाने के तीन घटकों पर विचार करें:

  1. मॉडल: वे आपके एआई इंजन हैं – चैटजीपीटी, जेमिनी और डीपसीक जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम)। वे भाषा समझ, डेटा वर्गीकरण, भविष्यवाणियां और अधिक जैसे कार्य करते हैं।
  2. बुनियादी ढांचा: यह वह आधार है जिस पर एआई मॉडल संचालित होते हैं। इसमें मॉडलों को एकीकृत करने, प्रबंधित करने और व्यवसायिक आवश्यकताओं के साथ संरेखित करने के लिए आवश्यक उपकरण, प्रौद्योगिकी और प्रबंधित सेवाएं शामिल हैं। यह आमतौर पर कंप्यूट, डेटा, ऑर्केस्ट्रेशन और एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करने वाली प्रौद्योगिकी को शामिल करता है। अमेज़ॅन और गूगल जैसी कंपनियां मॉडल चलाने के लिए बुनियादी ढांचा प्रदान करती हैं और उन्हें एक उद्यम के तकनीकी ढांचे में एकीकृत करने के लिए उपकरण प्रदान करती हैं।
  3. अनुप्रयोग/उपयोग के मामले: वे वे ऐप्स हैं जिन्हें अंतिम उपयोगकर्ता देखते हैं जो व्यवसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए एआई मॉडल का उपयोग करते हैं। एडोबी और माइक्रोसॉफ्ट ऑफिस जैसे प्रतिष्ठानों से सैकड़ों ऑफरिंग बाजार में आ रही हैं जो मौजूदा ऐप्स में एआई जोड़ रहे हैं (जैसे कि कोपायलट के साथ) और उनके एआई-मूलभूत चुनौतीदाताओं (जैसे न्यूमेरिक, क्ले, कैप्शन)।

जबकि मॉडल और अनुप्रयोग अक्सर सुर्खियां बटोरते हैं, बुनियादी ढांचा चुपचाप सब कुछ सुचारू रूप से काम करने और भविष्य में मॉडल और अनुप्रयोगों के संचालन के लिए आधार स्थापित करने के लिए काम करता है। यह सुनिश्चित करता है कि संगठन मॉडलों के बीच स्विच कर सकते हैं और एआई का वास्तविक मूल्य अनलॉक कर सकते हैं – बिना बैंक तोड़े या संचालन बाधित किए।

एआई-मूलभूत बुनियादी ढांचा क्यों महत्वपूर्ण है

प्रत्येक एलएलएम विभिन्न कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी वार्तालाप एआई के लिए महान है, जबकि मेड-पाल्म चिकित्सा प्रश्नों का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किया गया है। एआई का परिदृश्य इतना गर्म है कि आज का शीर्ष प्रदर्शन करने वाला मॉडल कल एक सस्ता, बेहतर प्रतियोगी द्वारा ग्रहण किया जा सकता है।

लचीले बुनियादी ढांचे के बिना, कंपनियां एक मॉडल में फंस सकती हैं, जो बिना पूरी तरह से अपने तकनीकी ढांचे का पुनर्निर्माण किए स्विच नहीं कर सकती हैं। यह एक महंगी और अकुशल स्थिति है। मॉडल-एज्नोस्टिक बुनियादी ढांचे में निवेश करके, व्यवसाय अपनी आवश्यकताओं के लिए सर्वोत्तम उपकरण एकीकृत कर सकते हैं – चाहे वह चैटजीपीटी से डीपसीक में स्थानांतरण हो या पूरी तरह से नया मॉडल जो अगले महीने लॉन्च होता है।

(NVDA )

आज एक प्रगतिशील एआई मॉडल कल पुराना हो सकता है। जीपीयू जैसे हार्डवेयर उन्नति पर विचार करें – व्यवसाय अपने पूरे कंप्यूटिंग सिस्टम को नए जीपीयू के लिए प्रतिस्थापित नहीं करेंगे; इसके बजाय, वे सुनिश्चित करेंगे कि उनके सिस्टम नए जीपीयू के लिए सुचारू रूप से अनुकूल हैं। एआई मॉडलों को भी इसी तरह की अनुकूलन की आवश्यकता है। उचित बुनियादी ढांचा सुनिश्चित करता है कि उद्यम निरंतर अपने मॉडलों को अपग्रेड या स्विच कर सकते हैं बिना पूरे कार्य प्रवाह को फिर से इंजीनियरिंग किए।

रेहान रेफाई एप ऑर्किड में गो-टू-मार्केट और समाधान के वीपी हैं। 2018 से, रेहान ने कई प्रारंभिक चरण के स्टार्टअप्स में प्रौद्योगिकी नवाचार और व्यावसायीकरण में काम किया है, परामर्श और बैटरी और न्यूरल नेट्स में स्नातक अनुसंधान में लंबे समय तक रहने के बाद। अपनी वर्तमान भूमिका में, उन्होंने एप ऑर्किड की एआई प्रौद्योगिकी का उपयोग करके ग्राहकों को उनके डेटा में छिपे अंतर्दृष्टि को अनलॉक करने में मदद करने के लिए अपनी एआई/एमएल जड़ों पर लौटे हैं और वे हमेशा एआई को सभी के लिए सुलभ बनाने के तरीकों की तलाश में रहते हैं।