stuacach Cad é ETL? (Sliocht, Claochlú, Ualach) Modheolaíocht & Cásanna Úsáide - Unite.AI
Ceangail le linn
Máistir-rang AI:

AI 101

Cad é ETL? (Sliocht, Claochlú, Luchtaigh) Modheolaíocht & Cásanna Úsáide

mm
Nuashonraithe on

Seasann ETL do “extract, transform, load”. Is próiseas é a chomhtháthaíonn sonraí ó fhoinsí éagsúla in aon stór amháin ionas gur féidir iad a phróiseáil agus ansin anailís a dhéanamh orthu ionas gur féidir faisnéis úsáideach a fháil uaidh. Is í an fhaisnéis úsáideach seo a chuidíonn le gnólachtaí cinntí atá bunaithe ar shonraí a dhéanamh agus fás.

"Is iad na sonraí an ola nua."

Clive Humby, Matamaiticeoir

Tá méadú easpónantúil tagtha ar chruthú sonraí domhanda, an oiread sin go bhfuil, de réir Forbes, ag an ráta reatha, cruthú sonraí faoi dhó gach dara bliain. Mar thoradh air sin, tá an stack sonraí nua-aimseartha tagtha chun cinn. Tiontaíodh marglanna sonraí go stórais sonraí, agus nuair nach leor sin, cruthaíodh lochanna sonraí. Cé gur fhan próiseas amháin mar a chéile sna bonneagair éagsúla seo, an próiseas ETL.

San Airteagal seo, féachfaimid ar mhodheolaíocht ETL, a chásanna úsáide, na buntáistí a bhaineann leis, agus conas a chabhraigh an próiseas seo le tírdhreach sonraí nua-aimseartha a chruthú.

Modheolaíocht ETL

Is féidir sonraí ó fhoinsí éagsúla a chomhtháthú in aon áit amháin le ETL ionas gur féidir iad a phróiseáil, a anailísiú, agus ansin iad a roinnt le geallsealbhóirí gnólachtaí. Cinntíonn sé sláine na sonraí atá le húsáid le haghaidh tuairiscithe, anailíse agus tuar le samhlacha meaisínfhoghlama. Is próiseas trí chéim é a bhaintear sonraí ó fhoinsí iolracha, a athraíonn iad, agus ansin iad a luchtú in uirlisí faisnéise gnó. Úsáideann gnólachtaí na huirlisí faisnéise gnó seo ansin chun cinntí atá bunaithe ar shonraí a dhéanamh.

An Chéim Sliocht

Sa chéim seo, baintear na sonraí ó fhoinsí iolracha ag baint úsáide as ceisteanna SQL, cóid Python, DBMS (córais bhainistíochta bunachar sonraí), nó uirlisí ETL. Is iad na foinsí is coitianta ná:

  • Bogearraí CRM (Bainistíocht Caidrimh le Custaiméirí).
  • Uirlis anailíse
  • Trádstóras sonraí
  • Bunachar
  • Ardáin stórála scamall
  • Uirlisí díolacháin agus margaíochta
  • Apps Mobile

Tá na foinsí seo struchtúrtha nó neamhstruchtúrtha, agus is é sin an fáth nach bhfuil formáid na sonraí aonfhoirmeach ag an gcéim seo.

An Chéim Trasfhoirmithe

Sa chéim chlaochlaithe, déantar na sonraí amh a bhaintear a chlaochlú agus a thiomsú i bhformáid atá oiriúnach don spriocchóras. Chuige sin, téann na sonraí amh faoi roinnt fo-phróiseas claochlaithe, mar shampla:

  1. Glanadh - déantar freastal ar shonraí atá neamh-chomhsheasmhach agus in easnamh.
  2. Caighdeánú – cuirtear formáidiú aonfhoirmeach i bhfeidhm tríd síos.
  3. Baint Dúbailte - baintear sonraí iomarcacha.
  4. Breathnú ar asluitigh - déantar asluitigh a fheiceáil agus a normalú.
  5. Sórtáil - eagraítear sonraí ar bhealach a mhéadaíonn éifeachtúlacht.

Chomh maith le hathfhormáidiú na sonraí, tá cúiseanna eile ann freisin leis an ngá atá le claochlú ar na sonraí. Ba cheart luachanna neamhnithe, má tá siad sna sonraí, a bhaint; seachas sin, is minic a bhíonn asluitigh sna sonraí, a mbíonn tionchar diúltach acu ar an anailís; ba cheart déileáil leo i gcéim an chlaochlaithe. Is minic a thagann muid trasna ar shonraí atá iomarcach agus nach dtugann aon luach don ghnó; laghdaítear sonraí den sórt sin sa chéim chlaochlaithe chun spás stórála an chórais a shábháil. Is iad seo na fadhbanna a réitítear le linn na céime claochlaithe.

An Chéim Ualach

Chomh luath agus a bhaintear na sonraí amh agus go gcuirtear in oiriúint iad le próisis chlaochlaithe, déantar é a luchtú isteach sa spriocchóras, rud a bhíonn ina stóras sonraí nó ina loch sonraí de ghnáth. Tá dhá bhealach difriúil ann chun an chéim ualach a dhéanamh.

  1. Luchtú Iomlán: Lódáiltear na sonraí go léir ag an am céanna den chéad uair sa spriocchóras. Níl sé chomh casta go teicniúil ach tógann sé níos mó ama. Tá sé oiriúnach i gcás nach bhfuil méid na sonraí ró-mhór.
  2. Lódáil Incriminteach: Déantar luchtú incriminteach, mar a thugann an t-ainm le fios, in incrimintí. Tá dhá fho-chatagóir aige.
  • Lódáil Incriminteach Srutha: Lódáiltear sonraí i gceann tréimhsí, go laethúil de ghnáth. Is fearr an cineál seo luchtú nuair a bhíonn na sonraí i méideanna beaga.
  • Luchtú Incriminteach Baisc: Sa chineál baisce de luchtú incriminteach, déantar na sonraí a luchtú i mbaisceanna le eatramh idir dhá bhaisc. Tá sé oiriúnach le haghaidh nuair a bhíonn na sonraí ró-mhór. Tá sé tapa ach níos casta go teicniúil.

Cineálacha Uirlisí ETL

Déantar ETL ar dhá bhealach, ETL láimhe nó ETL gan chóid. In ETL láimhe, is beag uathoibriú atá ann. Tá gach rud códaithe ag foireann a bhaineann leis an eolaí sonraí, anailísí sonraí, agus innealtóir sonraí. Tá gach píblíne eastósctha, claochlaithe agus ualach deartha le haghaidh gach tacair sonraí de láimh. Cruthaíonn sé seo go léir táirgiúlacht ollmhór agus caillteanas acmhainní.

Is é an rogha eile ná ETL gan chód; is iondúil go mbíonn feidhmeanna tarraing-agus-titim ag na huirlisí seo. Cuireann na huirlisí seo deireadh go hiomlán leis an ngá atá le códú, rud a ligeann d’oibrithe neamhtheicneolaíochta fiú ETL a dhéanamh. Le haghaidh dearadh idirghníomhach agus cur chuige cuimsitheach, úsáideann an chuid is mó de ghnólachtaí Informatica, Integrate.io, IBM Storage, Hadoop, Azure, Google Cloud Dataflow, agus Oracle Data Integrator as a gcuid oibríochtaí ETL.

Tá ceithre chineál uirlisí ETL gan chóid sa tionscal sonraí.

  1. Uirlisí tráchtála ETL
  2. Uirlisí Foinse Oscailte ETL
  3. Uirlisí ETL saincheaptha
  4. Uirlisí ETL scamall-bhunaithe

Cleachtais is Fearr le haghaidh ETL

Tá roinnt cleachtas agus prótacal ann ar chóir a leanúint chun píblíne ETL optamaithe a chinntiú. Pléitear na cleachtais is fearr thíos:

  1. Comhthéacs na Sonraí a Thuiscint: Conas a bhailítear sonraí agus cad is brí leis an méadracht a thuiscint i gceart. Chabhródh sé le sainaithint a dhéanamh ar na tréithe atá iomarcach agus ar cheart iad a bhaint.
  2. Seicephointí Aisghabhála: I gcás go bhfuil an píblíne briste agus go bhfuil sceitheadh ​​sonraí ann, ní mór prótacail a bheith i bhfeidhm chun na sonraí sceite a aisghabháil.
  3. Logleabhar ETL: Ní mór logleabhar ETL a choinneáil ina bhfuil taifead ar gach próiseas a rinneadh leis na sonraí roimh, le linn, agus tar éis timthrialla ETL.
  4. Iniúchadh: Seiceáil a choinneáil ar na sonraí tar éis eatraimh ach a chinntiú go bhfuil na sonraí sa riocht ina raibh tú ag iarraidh é a bheith.
  5. Méid Bheaga Sonraí: Ba cheart méid na mbunachair sonraí agus a dtáblaí a choinneáil beag sa chaoi is go scaiptear sonraí ar bhealach níos cothrománach ná go hingearach. Cinntíonn an cleachtas seo go dtiocfaidh méadú ar an luas próiseála agus, dá réir sin, cuireann sé dlús leis an bpróiseas ETL.
  6. Ciseal Taisce a Dhéanamh: Is ciseal stórála sonraí ardluais é ciseal taisce a stórálann sonraí a úsáideadh le déanaí ar dhiosca áit ar féidir teacht air go tapa. Cuidíonn an cleachtas seo le ham a shábháil nuair is iad na sonraí i dtaisce an ceann a iarrann an córas.
  7. Próiseáil Chomhthreomhar: Má dhéileáiltear le ETL mar phróiseas srathach, itheann sé cuid mhór ama agus acmhainní an ghnó, rud a fhágann nach bhfuil an próiseas iomlán éifeachtach. Is é an réiteach ná próiseáil chomhthreomhar agus comhtháthú ETL iolrach a dhéanamh ag an am céanna.

Cásanna Úsáide ETL

Déanann ETL oibríochtaí réidh agus éifeachtach do ghnólachtaí ar roinnt bealaí, ach pléifimid na trí chás úsáide is coitianta anseo.

Á uaslódáil chuig Cloud:

Is rogha daor é sonraí a stóráil go háitiúil ina bhfuil gnólachtaí ag caitheamh acmhainní ar fhreastalaithe a cheannach, a choinneáil, a rith agus a chothabháil. Chun an deacracht seo ar fad a sheachaint, is féidir le gnólachtaí na sonraí a uaslódáil go díreach ar an scamall. Sábhálann sé seo acmhainní agus am luachmhar, ar féidir iad a infheistiú ansin chun gnéithe eile den phróiseas ETL a fheabhsú.

Sonraí á gCumasc ó Fhoinsí Éagsúla:

Is minic a scaiptear sonraí thar chórais éagsúla in eagraíocht. Déantar sonraí ó fhoinsí éagsúla a chumasc in aon áit amháin ionas gur féidir é a phróiseáil agus ansin anailís a dhéanamh orthu lena roinnt leis na páirtithe leasmhara níos déanaí, trí úsáid a bhaint as an bpróiseas ETL. Cinntíonn ETL go ndéantar sonraí ó fhoinsí éagsúla a fhormáidiú go haonfhoirmeach agus sláine na sonraí fós slán.

Samhaltú Thuarthach:

Tá cinnteoireacht atá bunaithe ar shonraí mar bhunchloch do straitéis ghnó rathúil. Cabhraíonn ETL le gnólachtaí trí shonraí a bhaint, iad a athrú, agus ansin iad a luchtú isteach i mbunachair shonraí atá nasctha le samhlacha meaisínfhoghlama. Déanann na samhlacha meaisínfhoghlama seo anailís ar na sonraí tar éis dó dul trí phróiseas ETL agus ansin déanann siad tuar bunaithe ar na sonraí sin.

Todhchaí ETL sa Tírdhreach Sonraí

Is cinnte go bhfuil ról lárnach ag ETL don ailtireacht sonraí; Tá sé le feiceáil fós cé acu an bhfanfadh sé mar sin nó nach mbeadh, mar, le tabhairt isteach Zero ETL sa tionscal teicneolaíochta, tá athruithe móra ar tí tarlú. Le Zero ETL, ní bheadh ​​aon ghá leis na próisis traidisiúnta eastósctha, claochlaithe agus ualaigh, ach aistreofaí na sonraí go díreach chuig an spriocchóras i mbeagnach fíor-ama.

Tá go leor treochtaí ag teacht chun cinn san éiceachóras sonraí. Seiceáil amach aonaigh.ai chun do chuid eolais ar threochtaí teicneolaíochta a leathnú.

 

Haziqa is Eolaí Sonraí é a bhfuil taithí fhairsing aige ar ábhar teicniúil a scríobh do chuideachtaí AI agus SaaS.