Mitkä ovat päätöksenteon esteet, jotka estävät tekoälystartupeja kasvamasta? – Ajattelijat

Salvatore Minettin, Fountech.Venturesin toimitusjohtajan kirjoittama

Tekoälyn lupaus on varmasti valloittanut monien sijoittajien mielikuvituksen viimeisen vuosikymmenen aikana. Vahvan julkisen mielenkiinnon ansiosta teknologia on muodostunut todelliseksi hyväksi voimaksi, joka lupailee tarjota ratkaisuja, joilla voidaan ratkaista joitakin maailman suurimmista ongelmista.

Vertailukohtaisesti muihin uusiin teknologioihin, tekoälyyritykset olivat johtava sijoitusluokka maailmanlaajuisesti vuonna 2019, ja ne saivat yli 23 miljardia dollaria rahoitusta Tech Nationin mukaan.

Tekoälyyrityksille vaaditaan kuitenkin enemmän kuin vain sijoittaminen, jotta ne voivat menestyä nykyisessä ilmapiirissä. Itse asiassa ongelma ei ole niinkään start-upien puute, vaan skaalautuvien yritysten puute.

Jotta voimme todella edistää tätä alaa, on aika tehostaa pyrkimyksiämme kasvattaa vain innovatiivisimmat yritykset pitkäaikaiseen menestykseen, jotta ne voivat muodostua merkittäviksi yrityksiksi. Tämä herättää kysymyksen: mitkä ovat esteet, jotka estävät tekoälyyrityksiä kasvamasta start-up-vaiheen yli?

”Todellisten” tekoälyyritysten määrittely

On salaisuus, että “tekoäly”-tagi on muodostunut yleiseksi, ja yritykset käyttävät tätä termiä vasemmalla ja oikealla saadakseen sijoittajien tuen. Ongelma on, että jotkut yritykset, joilla ei ole tekoälyä ydinteknologiana, hidastavat edistystä alan laajuisesti ja estävät edistyksellisten ratkaisujen kehittymisen.

Nämä semantiikkaan liittyvät ongelmat tekevät siitä vaikeamman sijoittajille määritellä, mitkä yritykset todella käyttävät “todellista” tekoälyä ja mitkä eivät. MMC Venturesin raportin mukaan kaksi viidestä Euroopan tekoälystart-upista ei todellakaan käytä tekoälyä tuotteissaan. Tällaiset esimerkit korostavat, kuinka yleistä tämä termin väärinkäyttö on. On selvää, että tuotteen tai palvelun merkityksen sekoittaminen voi johtaa ylirahoitukseen ja huonoon suorituskykyyn, ja lopulta yrityksen loppuun, kun se jää kilpailijoista, joilla on enemmän selkeää fokusta.

Sijoittajien olisi siis hyvä välttää tämä kohtalo tarkistamalla yritykset perusteellisesti prosessin alussa. Tämä voidaan saavuttaa esittämällä avainkysymyksiä, kuten “johtuuko tämän yrityksen kilpailukyky tekoälyn käytöstä?” ja “edistäisikö tämä yritys alan kehittymistä?”. Tällä tavoin resursseja voidaan käyttää arvokkaammin yrityksiin, joilla on skaalautuvat tekniset ratkaisut ja todellinen kilpailukyky.

Start-upien kompastuskivet

Syvän teknologian alalla nuoret, kunnianhimoiset tiimit ovat yleensä varustettu tarvittavalla määrällä tietotaitoa ja teknistä osaamista suunnitella ja luoda innovatiivisia tuotteita. Mutta voimakkaita konsepteja ei aina riitä taatakseen uuden liiketoimintayrityksen menestystä, ja liian suuri painopiste teknologiaan voi hidastaa sen edistymistä.

Tekoälystart-upeille on erityisen haasteellista, että niille ei ole olemassa selkeää mittaria; on vaikea mitata, mikä tekee “hyvän” tekoälyyrityksen. Tekoälyn ympärillä vallitseva hype ja sen kasvava suosio ovat myös synnyttäneet ankaraa kilpailua, joten perustajien on oltava erityisen tarkkana esteistä, joita he kohtaavat.

Joitakin perusasioita on tärkeää jokaiselle liiketoiminnalle. Yrittäjien on esitettävä, että he ovat ratkaisemassa suurta ja tärkeää ongelmaa – ja osoitettava, miksi he ovat parhaiten asemissa ratkaisemaan sen. Ehkä vielä tärkeämpää on, että yritysten on osoitettava, ovatko ihmiset valmiita maksamaan hyvää rahaa heidän ratkaisuistaan.

Tekoälystart-upit kaatuvat yleensä moniin samaan esteisiin kuin perinteiset vastineensa. CB Insightsin raportin mukaan useimmat syyt, miksi nuoret yrittäjät epäonnistuvat nousussa huipulle, olivat markkinoiden tarpeen puute tuotteelle, väärä tiimi ja muiden yritysten kanssa käyty kilpailu.

Näistä ensimmäinen vaatii erityistä huomiota: monien teknologiastart-upeille ongelmana on, että he rakentavat tuotteen ja toivovat, että joku haluaa sen. Epäonnistuminen ottaa asianmukaiset toimenpiteet alussa ymmärtääkseen potentiaalisen sovittamisen ja kysynnän tarkoittaa, että lopullinen tuote ei lopulta saa kiinni kohderyhmästä.

Tekoälyyrityksille on kuitenkin muita tekijöitä, jotka on otettava huomioon. Tiimin on osoitettava, että heidän tekoälynsä lisää todella arvoa käyttämilleen tietoihin – eikä sitä käytetä vain savuna. Auttaako tekoäly selittämään tietojen kuvioita, johdattaa tarkkaa selitystä, tunnistaa tärkeitä trendejä ja lopulta optimoi tietojen käytön?

Jos ei, heidän on kysyttävä itseltään, pitäisikö heidän todella myydä itsensä tekoälystart-upeina. On todellinen riski, että resursseja käytetään turhaan rakentamaan ja markkinoimaan ratkaisua, joka ei todella ratkaise ongelmaa tekoälyn avulla. Lopulta tällaiset yritykset ovat todennäköisesti menettävä näkemyksensä ajan myötä eivätkä pysty täyttämään odotuksia, joita he ovat itselleen asettaneet. He saattavat myös kamppailla rahoituksen saannissa; useimmat pääomasijoittajat eivät halua ottaa riskiä sijoittaa epäselvään teknologiaan.

Nuoret tiimit kohtaavat myös esteitä rahoituksen suhteen: tekoälystart-upit ovat joko alirahoitettuja alusta alkaen tai polttavat enemmän rahaa kuin tarpeen. Saavuttaakseen kestävän kasvun nuoret yritykset tarvitsevat kykyä suunnitella yli tuotekehitysbudjetin ja luoda skaalautuva kaupallinen malli, joka kestää aikaa. Tämä ei ole helppoa tehtävää rajoitettujen liiketoimintatietojen kanssa.

Tekoälystart-upeiden kasvattaminen menestykseen

Monet näistä virheistä johtuvat siitä, että start-upit usein jäävät lyhyiksi asianmukaisen mentoroinnin ja liiketoimintataidon suhteen. Itse asiassa useimmat hyötyisivät joistakin lisätietojen antavista asiantuntijoista, jotka auttavat navigoimaan yleisiä esteitä.

On perusteltua, että yritysten perustajien on työskenneltävä kolmansien osapuolten asiantuntijoiden kanssa tasaamaan tietojen aukkoja. Nuoret tiimit tarvitsevat mentoreita, jotka auttavat navigoimaan tutkimattomassa maastossa ja antavat lisää oikeudellista, taloudellista ja logistista ohjausta.

Lopulta yksinkertaisesti rahoittaa projekti ei riitä. On olennaista, että tarjoamme holistisemman mallin tukemaan tekoälystart-upeja, jotta yritykset ovat menestyksekkäiden, kaupallisesti skaalautuvien hankkeiden polulla. Vain tarjoamalla erikoistunutta tukea ja apua liiketoiminnan perustavimmista asioista – sekä pääsyn kykyyn, pääomaan ja vertaistverkkoihin – voimme todella edistää tekoälytekniikan kehittymistä.