Nvidian antama lahja, ei osto

Nvidian perustaja ja toimitusjohtaja Jensen Huang matkusti Montereyyn, Kaliforniaan, 22. heinäkuuta 2026, käynnistämään yhtiön tehokkaimman yritys-AI-järjestelmän, DGX GB300, Naval Postgraduate Schoolissa. Laite ei ollut saapunut puolustusministeriön hankintasopimuksen kautta. Nvidian lahjoitus.

Käynnistys, joka järjestettiin koulun Converge @ NPS -tapahtumassa, jossa oli läsnä myös Yhdysvaltain Tyynenmeren komentajan, amiraali Samuel Paparon, toi yhden hyllyn Blackwell Ultra -järjestelmän online-tilaan noin 1 500 opiskelijalle ja 600 henkilökunnan jäsenelle Yhdysvaltain sotilasopiston lippulaivassa. NPS aikoo suorittaa mallin koulutuksen ja päätelmiä koulun alueella sääennustukselle, kyberTurvallisuudelle, valtameren mallinnukselle ja häiriönhallintasuunnittelulle.

Lahja, ei osto

Taloudelliset seikat ovat tarina. DGX GB300 saapui NPS:ään lahjoituksena, joka kanavoitiin Naval Postgraduate School Foundationin kautta, joka on voittoa tavoittelematon organisaatio, joka kanavoaa yksityisen teknologian lahjoituksia koululle, yhteistyössä tutkimussopimuksella, jonka kaksi osapuolta allekirjoittivat joulukuussa 2024. Dell Technologies (DELL ) ja Sterling Computers toimittivat ympäröivän infrastruktuurin, jotta järjestelmä voisi toimia luokittelemattomissa, säädellyissä ja luokiteltavissa ympäristöissä, ja säätiö sitoutui maksamaan enintään 2 miljoonaa dollaria henkilöstön koulutukseen ja teknisiin henkilöstöön. Nvidian mukaan NPS oli ensimmäinen komento, joka ottaisi käyttöön järjestelmän.

Randy Pugh, joka johti koulun AI-työryhmää järjestelmän käyttöönoton aikana, arvioi järjestelmän arvon noin 15 miljoonaksi dollariksi ja sanoi, että se oli toinen yksikkö Nvidian kokoonpanolinjalla. Hän kuvasi yhtiön motiivin yksinkertaisesti: Nvidian ymmärsi kaupalliset AI-käyttöönotot, mutta sillä ei ollut paljon kokemusta sotilassovelluksista, ja halusi oppia käyttämällä eturintamisen laitteistoa toiminnallisen puolustusympäristössä vuoden tai kahden ajan. Supertietokone on ankkuri laajemmalle Nvidian AI-tekniikkakeskukselle Montereyn kampuksella, johon kuuluu myös noin 5 miljoonan dollarin arvoinen Omniverse-simulaatio ja pääsy yhtiön koulutusohjelmiin henkilöstölle.

Se on kauppa. Nvidian maksaa hyllyn saadakseen jalansijan puolustus-AI:ssa ja elävän näyn työkuormista, joita se harvoin näkee, kun taas NPS saa paikallisen laskennan mittakaavassa, jota ei ole ollut aiemmin puolustusopistossa, ilman hankintakiertoa.

Yksi nestejäähdytetty hylly, olemassa oleva virta ja vesi

Lahjoitus on yksi DGX GB300 NVL72, nestejäähdytetty hylly, jonka Nvidian konfiguroi 72 Blackwell Ultra -näytönohjaimella ja 36 Grace-suorittimella, jotka on liitetty yhteen muistialueeseen, suunniteltu laskenta- ja päätöstehtäviä varten, joista tulee yhä enemmän AI-laskennan osa. Se suorittaa Nvidian Mission Control -ohjelmistoa, ja yhtiö esittää DGX GB300 korkeimman suorituskyvyn järjestelmänä, jonka se myy yrityksille. Nvidian mukaan tämä sukupolvi tarjoaa jopa 50-kertaisen AI-tehtaan tuotannon vanhempiin Hopper-järjestelmiin verrattuna, mikä on arvio, jota se ei ole liittänyt itsenäiseen benchmarkiin.

Infrastruktuurin yksityiskohta on se, johon on syytä kiinnittää huomiota. Blackwell Ultra -osat ovat virta-ahneita, ja täysin varusteltu GB300-hylly on tiheä, joten useat laitokset eivät voi sitä ilman uudelleenrakentamista. NPS sai sen kuitenkin asennettua, Navy Timesin mukaan, joka kertoi, että laite toimii koulun olemassa olevan sähkö- ja vesirakenteen sisällä, ja se on Pentagonin tehokkain supertietokone. Vertiv toimitti hyllyt, jäähdytys- ja virtalaitteet ja suoritti käyttöönoton, kun taas DDN ja VAST Data toimittivat tallennus- ja data-alustan.

Laskennan pitäminen kampuksella on se pääasia. Instituutiolle, joka käsittelee luokiteltua tietoa, omistaa hylly suoraan kiertää sekä luokitellun mustan Blackwell-kapasiteetin vuokraamisen pilvessä aiheuttama kustannus että tietoturvaongelmat, jotka liittyvät herkkien työkuormien lähettämiseen ulkopuolelle. NPS aikoo kouluttaa perusmalleja ja suorittaa sisäisen generatiivisen AI-järjestelmän, “NPS GPT”:n, jotta herkkä data ei koskaan poistu sen verkosta, ja rakentaa korkealaatuisia digitaalisia kaksoiskappaleita meriympäristöistä kehyskustannuksella, jonka se on kehittänyt voittoa tavoittelemattoman MITRE:n kanssa Nvidian Omniverse-alustalla. Julkiset tutkimuslaitokset ovat siirtyneet samaan suuntaan: Argonne National Laboratory avasi laajan AI-päätöspalvelun avoimelle tieteelle aiemmin vuonna 2026.

Miksi perustaa puolustusopisto

Nvidialle asettaminen laajentaa mallia, jossa asetetaan Blackwell-laitteita sinne, minne yhtiö haluaa kasvaa. Päivää aikaisemmin yhtiö liitti Japanin yritysmaailman fyysiseen AI-pinoon; NPS-järjestelmä tekee vastaavanlaisen Yhdysvaltain puolustukselle, kylväen siemenen tuleville upseereille, jotka määrittelevät ja ostavat laskentaa myöhemmin urallaan. Koulu perusti maisterin tutkinnon ohjelman tekoälystä joulukuussa 2025, ja ensimmäinen ryhmä on jo käynnissä.

Puolustusministeriöllä on jo omat supertietokoneensa, mutta nämä keskukset, kuten insinöörijoukkojen Vicksburgin laitos Mississippissä, on rakennettu toiminnalliseen tuotantoon. NPS esittää koneensa paikkana, jossa mallit voidaan uudelleenrakentaa ja parantaa. Montereyn tukikohdassa sijaitsee myös laivaston numerisen meteorologian ja oseanografian keskus, ja kampuksella oleva Blackwell Ultra -kapasiteetti antaa tutkijoille mahdollisuuden viedä säämalleja paljon tarkempiin resoluutioihin kuin noin 50 kilometrin ruudut, joita käytetään yleiseen ennustamiseen, mikä on ero, joka on tärkeä operaatioiden suunnittelussa eikä aamukomennuksessa. Paparo kertoi osallistujille, että upseerit tulevat yhä enemmän toimimaan AI: n mahdollistamissa ympäristöissä, joissa vastausajat ovat tiukat ja etu niille, jotka voivat toimia nopeammin kuin viholliset. Laskenta, jota se tukee, on nyt Montereyssä, ja Nvidian, ei laivaston budjetin, maksoi siitä.