Kumppanuudet

Nvidian Japaniin kytketty korporaatioihin fyysiseen AI-aikakauteen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

Nvidia (NVDA ) vietti kaksi päivää Tokiossa tällä viikolla ja poistui sieltä koko Japanin talouden allekirjoittamalla. Yhdessä ekosysteemi-ilmoituksessa, yhtiö linjasi maan suurimman pankin, kansallisen tutkimuslaboratorion, robotti-valmistajat, autonvalmistajan ja suuren teleoperaattorin sitoutumisen rakentamaan Nvidian pinnoilla. Jensen Huang lensi paikalle, ja Japanin korporaatiot jonottivat kytkemään laitteensa.

Yksittäiset sopimukset ovat vaikuttavia ominaisuuksiltaan. Luettuna yhdessä ne ovat jotain suurempaa: selkein kuva siitä, mihin AI-rakentaminen menee, kun se lopettaa olemasta vain chatbot-ruudussa ja alkaa ohjata koneita fyysiseen maailmaan.

Mitä todella allekirjoitettiin

Sopimuksen laajuus on tarina. Mizuho kertoi rakentavansa Nvidian mukaan Japanin rahapelialan suurimman paikallisen AI-tehtaan Nvidian DGX-järjestelmin. RIKEN, Japanin lippulaivatutkimuslaitos, käynnisti kaksi uutta Blackwell-supertietokonetta, joista toinen on kvantti-HPC-hybridi. Tehtaalla FANUC, Yaskawa ja Kawasaki Heavy Industries, jotka valmistavat suuren osan maailman valmistusroboteista, sitoutuivat Nvidian robotti-alustaan. SoftBank rakentaa “AI-käyttöön tarkoitettuja” mobiiliverkkoja saman laitteiston luokassa. Toyota laajensi työtään Nvidian auton sisäisessä AI:ssa. Jopa lääkeputki osallistui, kun Eisai, Astellas ja Daiichi Sankyo allekirjoittivat AI-vetoinen löytönsä.

Kaiken alla Japanin hallitus käynnisti kansallisen “Fyysinen AI -aloitteen” avoimien perusmallien rakentamiseksi, jotka on suunniteltu ajamaan edustajia, digitaalisia kaksoiskappaleita ja roboteilla. Se on lause, joka sitoo koko vierailun yhteen, ja se on se, jonka arvoista on syytä hidastaa.

Fyysinen AI on se osa, joka on tärkeää

Kaikki, mitä viimeiset kaksi vuotta ovat opettaneet ihmisille AI:sta, on tapahtunut ruudulla. Kirjoitat, se vastaa. Edustaja varaa tapaamisen, laativaa asiakirjan, kirjoittaa koodin. Se kaikki elää ohjelmistossa, ja kun se menee pieleen, pahin tapaus on huono kappale tai rikkinäinen rakennus.

Fyysinen AI on sama idea, jolla on keho. Se on malli, joka ei vain kuvaa, miten nostaa laatikkoa hyllystä, vaan ajaa käden, joka tekee sen. Japani panostaa maan talouteen tähän, koska työvoima on kutistumassa, tehtaat tarvitsevat edelleen toimia, ja ainoastaan koneiden avulla voidaan tehdä laskelma toimivaksi. “AI on valmistusäly”, Huang sanoi huoneelle. “Se on valmistusta koko ajan, ja se toimii koko ajan.” Se ei ole lause chatboteista. Se on kuvaus tehtaasta, joka ei koskaan lopeta työskentelemästä.

Tässä on osa, jolla jokaisen, joka on todella suorittanut agentteja tuotannossa, on istuttava. Jokainen vaikea oppitunti ohjelmisto-edustajien aikakaudesta – että malli on varma, kun se on väärä, että sille tarvitaan reunaehtoja ja ihmistä, joka tietää, milloin ohittaa sen, että “suurimmaksi osaksi toimii” on pitkä matka “turvalliseen jättämiseen” – jokainen näistä opetuksista on tärkeämpää, kun edustaja ei palauta tekstiä vaan liikuttaa kahdensadan kilon käsivartta henkilön vieressä. Järjestelmän valvontaa, joka on kykenevä mutta epäluotettava, ei ole helpompaa, kun sille annetaan keho. Se on armoton. Tiimit, jotka ovat oppineet suorittamaan agentteja huolellisesti ruudulla, ovat todellisessa etuoikeudessa niihin nähden, jotka ovat oppimassa sen tehtaalla.

Nvidian todellinen tuote on riippuvuus

Poista fyysinen AI -kehykset ja katso liiketoimintasiirto, koska se on sama, mitä Nvidia on suorittanut vuosikymmenen ajan, ainoastaan kohdistettuna maahan eikä laboratorioon.

Mitä Nvidia myi Japanille Tokiossa, oli koko pinot: laitteet, ohjelmistokerros päällä, mallityökalut, robotti-alusta, koko pysty. Kun pankin AI-tehdas tai autonvalmistajan autonomio-ohjelma on rakennettu tämän pinon päälle, sen siirtäminen pois siitä lopettaa olemasta ostospäätöksenä ja tulee uudelleenrakentamiseksi. Mitä ilmoitettiin Tokiossa, oli joukko riippuvuuksia, allekirjoitettu koko talouden tasolla, ja niiden rakenteella Japanin AI-tulevaisuus ja Nvidian tulot kasvavat nyt samaan suuntaan.

Tämä on tulkinta, jonka arvoista on syytä ottaa huomioon, olit sitten hallitus tai yksityinen toimija. Laskentakerros, jolle kaikki rakentavat, konsolidoidaan yhden toimittajan alle, ja jokainen uusi sopimus tekee seuraavan vaikeammaksi perääntyä. Se on sama dynamiikka, joka ilmenee, kun kytket koko toimintasi yhteen toimittajaan ja huomaat myöhemmin, että sinulla ei ole enää neuvotteluvaltaa, tässä tapauksessa keskuspankeilla ja kansallisilla tutkimuslaboratorioilla eikä yksittäisen rakentajan kuukausittaisilla laskuilla.

Fyysinen AI on todellista, ja Japani on oikeassa siinä, että se tulee tehtaalle, sairaalaan ja tielle. Tokion ilmoitusten hiljaisesti vastaama kysymys on, kuka omistaa maan, jolla se kaikki toimii. Toistaiseksi vastaus on sama yhtiö, joka omisti edellisen kerroksen ja sen edellisen, ja se on juuri saanut koko maan allekirjoittamaan vuokrasopimuksen.

Alex McFarland on AI-toimittaja ja kirjailija, joka tutkii viimeisimpiä kehityksiä tekoälyssä. Hän on tehnyt yhteistyötä useiden AI-startup-yritysten ja julkaisujen kanssa maailmanlaajuisesti.