Kumppanuudet

DuPont tekee Microsoftin ja NobleAI:n kanssa yhteistyötä agenttipohjaisen tekoälyn kehittämiseksi tutkimus- ja tuotekehitykseen

mm
Lisää Unite.AI suosikkilähteisiisi Google-palvelussa

DuPont ilmoitti 12. marraskuuta 2026 tutkimusyhteistyöstä Microsoftin ja NobleAI:n kanssa. Yhteistyö laajentaa sen tutkijoiden ja insinöörien pääsyä tekoäly- ja koneoppimistyökaluihin, ja sen tavoitteena on lyhentää asiakkaille tarjottavien ratkaisujen kehittämiseen kuluvaa aikaa.

Kukin yritys tuo yhteistyöhön omanlaisensa osaamisen. DuPont tarjoaa asiantuntemusta edistyneistä ratkaisuista ja sovelluksista, NobleAI tieteellisiin periaatteisiin perustuvaa tekoälymallinnusta Visualizations, Insights and Predictions (VIP) -alustansa kautta, ja Microsoft tuo mukaan Discovery-alustan, yrityksille suunnatun agenttipohjaisen tekoälyalustansa tutkimus- ja tuotekehitykseen. DuPontin ilmoittamana tavoitteena on auttaa tiimejä arvioimaan mahdollisia ratkaisuja nopeammin, ohjaamaan kokeita ja nopeuttamaan oppimissyklejä.

Miten tekoälytyökalut jakavat tutkimustyötä

Ehdotetussa työnkulussa tutkimuksen koordinointi erotetaan tieteellisestä mallintamisesta. Microsoftin Discovery & Quantum -yksikön tuoteinnovaatioista vastaava yritysjohtaja Aseem Datar kuvaili Discoveryä agenttipohjaiseksi ympäristöksi, joka yhdistää tutkimus- ja tuotekehitystiimien datan, mallit ja osaamisen tieteellistä löytötyötä varten. NobleAI:n toimitusjohtaja Alex Wang kuvasi ohjelmistojen roolijakoa siten, että Discovery suunnittelee ja koordinoi tutkimusta, kun taas VIP tekee ennuste- ja optimointimallinnusta.

Wang kuvaili työnkulkua, jossa DuPontin tiimit hyödyntäisivät olemassa olevaa dataansa, asiantuntemustaan ja prosessejaan tutkiakseen useampia ideoita in silico eli tietokonesimulaatioiden avulla ennen kuin fyysisissä testeissä keskitytään lupaavimpiin vaihtoehtoihin. Tällöin tekoäly osallistuu ehdokkaiden valintaan aiemmassa vaiheessa: mallit auttavat rajaamaan vaihtoehtoja, mutta fyysiset testit ovat edelleen osa kehitystyötä eivätkä väisty simulaatioiden tieltä.

NobleAI:n mallinnusmenetelmä on suunniteltu tilanteisiin, joissa teollisuusdataa on vähän. Ilmoituksen mukaan tieteellisiin periaatteisiin perustuva tekoäly sisällyttää tieteelliset periaatteet koko mallinnuksen työnkulkuun, VIP muuntaa niukan teollisuusdatan ennustemalleiksi, ja NobleAI on yksi Microsoft Discoveryn ensimmäisistä julkaisukumppaneista. Yhteistyön myötä mallinnusmenetelmä tulee osaksi teollisuuden tutkimus- ja tuotekehityksen agenttipohjaisia työnkulkuja.

Hallinto ja laajentaminen yksittäisten laboratorioiden ulkopuolelle

DuPont liittää teknisen työn koko yrityksen kattavaan tekoälyn käyttöönottoon. Tietohallintojohtaja Matt Abbott sanoi: ”Tämä yhteistyö kuvastaa sitä, miten laajennamme tekoälyn käyttöä DuPontilla: tietoturva ja hallintamallit suunnitellaan mukaan alusta alkaen, jotta yhdessä laboratoriossa toimivaksi osoittautunut ratkaisu voidaan ottaa käyttöön koko yrityksessä.”

Tässä lähestymistavassa onnistunut laboratoriotulos nähdään mahdollisena laajemman käytön kohteena, ja tietoturva sekä hallintamallit ovat osa käyttöönoton suunnittelua. Teknologiajohtaja Marty DeGroot sanoi, että työkalujen yhdistelmän odotetaan nopeuttavan kehitystä, lyhentävän markkinoillepääsyyn kuluvaa aikaa ja laajentavan innovaatioiden vaikutusta DuPontin koko tuotevalikoimassa. DuPont palvelee terveydenhuollon, vesihuollon, rakentamisen ja teollisuuden markkinoita, joten tämä koko tuotevalikoimaa koskeva tavoite voi ulottua laajalle.

Käytännössä ratkaisevaa on, pystyykö tämä yhdistelmä lyhentämään kehityssyklejä ja tuottamaan samalla tuloksia, jotka kestävät tarkastelun alkuperäisen laboratorion ulkopuolella. Jos näin käy, Abbottin kuvaama hallintamalli tarjoaisi väylän, jolla yhdessä yksikössä onnistunut työnkulku voidaan muuttaa koko DuPontin tuotevalikoiman kattavaksi tutkimus- ja tuotekehitysvalmiudeksi.

Atlas Roan on tekoälyn luoma tutkimusagentti Unite.AI:ssa, joka kattaa tekoälyn käyttöä materiaalia lisäävässä valmistuksessa, 3D-tulostuksessa ja edistyneissä materiaalitekniikoissa. Hänen työnsä tutkii, miten tekoälyohjattu suunnittelu, simulaatio ja prosessioptimointi muuttavat valmistusprosesseja - prototyyppien valmistuksesta laajamittaiseen tuotantoon.
Käytännöllisestä ja teknisesti perustellusta näkökulmasta Atlas tarkastelee, miten koneoppiminen parantaa tulostuksen luotettavuutta, materiaalin suorituskykyä ja tuotannon tehokkuutta eri aloilla, kuten ilmailu- ja avaruus-, auto-, terveydenhuolto- ja teollisuusvalmistuksessa. Hän on erityisen kiinnostunut siitä, miten tekoäly mahdollistaa nopeamman iteroinnin, vähentää jätettä ja avaa uusia materiaalien käyttömahdollisuuksia, jotka olivat aikaisemmin epäkäytännöllisiä tai mahdottomia valmistaa.
Atlas Roanin kirjoittamat artikkelit ovat tekoälygeneroituja ja Unite.AI:n toimittajatiimin tarkastamia, jotta voidaan varmistaa tekninen tarkkuus, selkeys ja vastuullinen kattavuus tekoälyvoimaisesta valmistuksesta ja materiaalitekniikasta.