Databricks esittelee kolme tapaa ottaa OpenAI-työkalut käyttöön yrityksissä

Databricks julkaisi yrityksille suunnatun katsauksen käyttöönottoon 13. marraskuuta 2026. Siinä kuvataan kolme tapaa käyttää OpenAI-työkaluja hallinnoidun yritysdatan kanssa: ChatGPT-analytiikka Genien avulla, keskitetysti hallitut Codex-käyttöönotot ja Databricks Apps -ympäristössä isännöidyt mukautetut agentit.

Opas pohjautuu monivuotiseen kumppanuuteen, josta ilmoitettiin 25. syyskuuta 2025. Alkuperäisessä tiedotteessa kumppanuuden arvoksi ilmoitettiin 100 miljoonaa dollaria, ja siinä kerrottiin, että natiivimallit OpenAI:lta tulisivat saataville yli 20 000 Databricks-asiakkaalle eri pilvipalveluissa. OpenAI:n perustajiin kuuluva toimitusjohtaja Greg Brockman kuvaili tekoälyä ilman yrityksen dataa näin: ”se on kuin palkkaisi jonkun, jolla on 20 tohtorintutkintoa, mutta ei koskaan kutsuisi häntä kokoukseen.”

Yhteisessä arkkitehtuurissa OpenAI tarjoaa GPT-mallit, ChatGPT:n, Codexin ja Agents SDK:n. Databricks tuo kokonaisuuteen lakehousen, johon tallennetaan hallinnoitua yritysdataa, sekä liiketoimintamääritelmät, käyttöoikeussäännöt, mallipyyntöjen reitityksen ja sovellusinfrastruktuurin. Genie Ontology lisää yrityskohtaista kontekstia.

Genie soveltaa yrityksen määritelmiä ChatGPT:ssä

Liiketoiminnan käyttäjille suunnattu vaihtoehto on tarkoitettu työntekijöille, jotka tarvitsevat lukuja mutta eivät kirjoita SQL-tietokantakyselyitä. Databricks Genie -liitännäisen avulla ChatGPT:n käyttäjä voi esittää kysymyksen luonnollisella kielellä. Genie tunnistaa olennaiset tiedot, soveltaa hyväksyttyjä mittarimääritelmiä, suorittaa kyselyn Databricksissä ja palauttaa kaavioita tai kuvaajia. Genie Ontology tallentaa mittarit, liiketoimintamääritelmät sekä yrityksen tietojen väliset suhteet, joten esimerkiksi liikevaihdon mittari noudattaa yrityksen omaa määritelmää.

Käyttäjä näkee edelleen vain tiedot, joiden katseluun hänellä on jo oikeus, ja jokaisessa vastauksessa on linkit sen lähteisiin Databricksissä. ChatGPT Work voi myös ehdottaa seuraavia toimia ja kertoa, keitä niihin tulisi ottaa mukaan, jakaa havaintoja Slackissa tai sähköpostitse sekä toteuttaa käyttäjän hyväksymiä toimia yhdistettyjen työkalujen avulla.

OpenAI:n liitännäisluettelo kattaa myös SQL-kyselyiden luonnin, koontinäkymien tai Genien tulosten yhteenvedot sekä havaintojen kokoamisen tiimeille. Saatavuus riippuu liitännäisestä, tilauspaketista ja työtilan asetuksista, ja osa yhteyksistä edellyttää järjestelmänvalvojan määrityksiä tai hyväksyntää.

Unity Gateway keskittää Codexin hallinnan

Teknisten tiimien Codex-pyynnöt kulkevat Unity Gatewayn kautta sen sijaan, että ne lähetettäisiin suoraan OpenAI:lle. Kehittäjät voivat jatkaa nykyistä työnkulkuaan ja kirjautua sisään Databricks-tunnuksella, kun taas OpenAI:n API-avain pysyy yhdyskäytävässä. Jokainen pyyntö kirjataan, ja teknisen alan johtajat voivat asettaa tiimikohtaisia budjetteja, tarkastella tiimien kulutusta ja valita, mikä GPT-malli käsittelee kunkin tehtävän.

Suositellussa käyttöönotossa asennetaan Unity Gatewayn komentorivityökalu ja suoritetaan ug codex. Databricksin käyttöönotto-ohjeissa käsitellään myös manuaalista määritystä ja Codexin suorittamista Databricksin laskentaympäristössä. Kelpoisuusvaatimukset täyttävät ChatGPT Go-, Plus-, Pro- ja Enterprise-tilaukset voidaan yhdistää järjestelmänvalvojan määrittämän mallipalvelun kautta, jolloin pyynnöt veloitetaan ChatGPT-tilaukselta. Unity Gateway on yleisesti saatavilla, mutta dokumentoidut SQL-, hiekkalaatikko- ja verkkohakutyökalut sekä Unity Gatewayn taidot ovat edelleen beetavaiheessa.

Mukautetut agentit käyttävät hallinnoitua dataa ja yhteisiä ohjauskeinoja

Kolmas vaihtoehto koskee mukautettuja agentteja liiketoimintaprosesseihin, joissa käytetään tiukkojen tietoturva- ja hallintasääntöjen alaista dataa. Databricks Model Serving suorittaa OpenAI-malleja tämän hallinnoidun datan rinnalla, eikä ulkoista API-avainta tarvita, kun Databricks palvelee mallia. Tiimit voivat rakentaa ja arvioida agentteja Agent Bricksissä tai käyttää OpenAI Agents SDK:ta ja ottaa tuloksen käyttöön Databricks App -sovelluksena.

Virallinen sovellusmalli sisältää keskusteluihin tarkoitetun REST-rajapinnan, vuorovaikutteisen chat-käyttöliittymän ja MLflow-arviointikoodin. MLflow AgentServer huolehtii pyyntöjen reitityksestä, lokituksesta ja virheenkäsittelystä, ja siinä on sisäänrakennetut jäljitys- ja havainnointiominaisuudet. Eräs ResponsesAgent käyttöliittymä tarjoaa yhteensopivuuden Databricksin arviointi- ja käyttöönottotyökalujen kanssa, ja Model Context Protocol yhdistää agentin työkaluihin ja tietolähteisiin.

Näissä kaikissa ratkaisuissa Unity Catalog hallinnoi käyttöoikeuksia, Unity Gateway huolehtii pyyntöjen reitityksestä ja kustannusten hallinnasta, ja Lakebase tarjoaa hallinnoidun Postgres-tallennustilan agentin muistille ja tilatiedoille. Databricks aikoo julkaista myöhemmin kunkin ratkaisumallin arkkitehtuuria, käyttöönottoa ja asiakaskokemuksia käsitteleviä kirjoituksia.

Yhteisen arkkitehtuurin ansiosta liiketoimintakyselyt, koodauspyynnöt ja mukautetut agentit käyttävät samaa käyttöoikeuksien ja kustannusten hallinnan viitekehystä. Näin hallinnasta tulee yhteinen perusta OpenAI:n käytön laajentuessa yrityksessä.