Teollisuusrobotiikkaan erikoistunut ABB aloittaa yhteistyön AI-startup Covariantin kanssa

AI-startup Covariant ja teollisuusrobotiikkaan erikoistunut ABB aloittavat yhteistyön, jonka tavoitteena on kehittää edistyneitä robottija, jotka pystyvät nostamaan ja manipuloimaan laajan valikoiman esineitä. Nämä robotit tullaan käyttämään varastoissa ja muissa teollisissa ympäristöissä.

Fortune-uutisen mukaan teollisuusrobotiikkaan erikoistunut ABB on pääasiassa mukana robottiensa kehittämisessä autonvalmistajille, mutta yhtiö haluaa laajentaa toimintaansa muihin sektoreihin. ABB pyrkii osallistumaan logistiikkaan, jossa sen robotit tullaan käyttämään suurissa varastoissa, kuten Amazonin varastoissa, esineiden käsittelyyn, pakkaamiseen ja toimituksiin.

ABB:n presidentin Sami Atiyan mukaan, Fortune-uutisen mukaan, ABB etsi kumppaneita, jotka olisivat kokeneita edistyneiden tietokoneen näkösohjelmien kehittämisessä. Vaikka yhtiö käyttää jo tietokoneen näköalgoritmeja joissakin roboteissaan, ABB pyrkii kehittämään luotettavia ja korkean tarkkuuden robotteja, jotka pystyvät käsittelyyn ja manipuloimaan tuhansia eri esineitä.

Yhtiö tarkasteli useita eri yhtiöitä ennen kuin se päätti yhteistyöstä Covariantin kanssa. Covariant on robotiikan tutkimusyhtiö, jonka tutkijat tulevat paikoista kuten OpenAI ja Kalifornian yliopisto Berkeley. Covariant onnistui kehittämään ainoan ABB:n tarkastaman ohjelmiston, joka pystyi luotettavasti tunnistamaan useita eri esineitä ilman ihmisten väliintuloa.

Covariantin kehittämät tietokoneen näkö- ja robotti-sovellukset on koulutettu vahvistusoppimisella. Kiitos syvien neuroverkkorakenteiden ja vahvistusoppimisen, Covariant pystyi kehittämään ohjelmiston, joka oppii kokemuksesta ja pystyy luotettavasti ja johdonmukaisesti tunnistamaan esineitä, kun kerran malli on opittu. Covariantin toimitusjohtaja Peter Chen haastatteli Fortunea. Chen selitti, että kun yhä useammat robotiikkayhtiöt kuten ABB laajentavat toimintaansa uusiin aloihin ja markkinoille, tavoitteena on luoda robotteja, jotka pystyvät suorittamaan laajemman valikoiman tehtäviä kuin mitä nykyisin käytetään monissa valmistus- ja logistiikkaoperaatioissa. Useimmat teollisuuden käyttämistä roboteista pystyvät suorittamaan vain muutaman erityisen tehtävän. Chen selitti, että tavoitteena on luoda robotteja, jotka pystyvät sopeutumaan.

Yhteistyön seurauksena ABB saa näkyvyys siihen teknologiaan, jota Covariantin AI ohjaa, ja tämä tietämys voi auttaa heitä paremmin integroimaan AI:n olemassa oleviin robottiinsa. Tällä hetkellä Covariant on melko pieni toimija, jolla on vain muutamia robotteja täysiaikaisessa toiminnassa, jaetaan eri aloille kuten elektroniikka-, lääke- ja vaatetusteollisuuteen. Sen yhteistyö ABB:n kanssa voi kuitenkin aiheuttaa merkittävän kasvun.

Covariantin ja ABB:n yhteistyö korostaa AI-startupien kasvavaa roolia robotiikassa. Muita esimerkkejä AI-startupien yhteistyöstä robotiikkayhtiöiden kanssa on japanilaisen IHI-konsernin perustama yhteistyö AI-startup Osaron kanssa. Yhteistyö koski myös robottien käyttämistä esineiden nostamiseen ja manipuloimiseen.

Vaikka tällä hetkellä on paljon keskustelua siitä, miten robotit korvaavat ihmisten työt, joissakin aloissa ei ole riittävästi ihmisiä tekemään noita töitä. Viimeaikainen raportti logistiikka-alasta arvioi, että yli puolet logistiikka-alan yhtiöistä kohtaa työvoimapulaa seuraavan viiden vuoden aikana. Erityisesti varastotyöntekijöiden puute on odotettavissa seuraavan puolen vuosikymmenen aikana. Raportin mukaan logistiikka-alalla työvoimapulan syitä ovat laskeneet työttömyysluvut, pitkät työajat, tylsät työt ja alhaiset palkat.