Rahoitus
Teollisuusrobotiikkayritys ABB liittoutuu AI-startup Covariantin kanssa

AI-startup Covariant ja teollisuusrobotiikkayritys ABB tulevat tekemään yhteistyötä kehittääkseen monimutkaisia roboteja, jotka voivat nostaa ja manipuloida laajan valikoiman esineitä. Nämä robotit tullaan käyttämään varastoissa ja muissa teollisuuskohteissa.
Kuten Fortune raportoi, teollisuusrobotiikkayritys ABB on pääasiassa mukana robottiensa luomisessa autonvalmistajille, mutta yhtiö haluaa laajentaa toimintaansa muihin aloihin. ABB pyrkii osallistumaan logistiikkaan, jossa sen robotit tullaan käyttämään suurissa varastoissa, kuten Amazonin johtamissa, manipuloimaan tuotteita, pakkaamaan hyödykkeitä ja lähettämään toimituksia.
ABB:n presidentin Sami Atiyan mukaan, kuten Fortune kertoo, ABB etsi kumppaneita, jotka olivat kokeneita monimutkaisten tietokoneen näkösohjelmien luomisessa. Vaikka yhtiö käyttää jo tietokoneen näköalgoritmeja joissakin roboteistaan, ABB pyrki puskeutumaan eteenpäin ja luomaan luotettavia, korkean tarkkuuden robotteja, jotka pystyvät manööveroitumaan ja manipuloimaan tuhansia erilaisia esineitä.
Yhtiö tarkasteli useita eri yhtiöitä ennen kuin se päätyi valitsemaan Covariantin kumppanikseen. Covariant on robottiiktutkimusyhtiö, jonka tutkijat tulevat paikoista kuten OpenAI ja Kalifornian yliopisto Berekely. Covariant onnistui tuottamaan ainoan ABB:n tarkastaman ohjelmiston, joka pystyi luotettavasti tunnistamaan monia erilaisia esineitä ilman ihmisten väliintuloa.
Covariantin kehittämät tietokoneen näkö- ja robottiikkisovellukset on koulutettu vahvistusoppimisella. Syvien neurverkkojen ja vahvistusoppimisen ansiosta Covariant pystyi luomaan ohjelmiston, joka oppii kokemuksesta ja pystyy luotettavasti ja johdonmukaisesti tunnistamaan esineitä, kun kerran malli on opittu. Covariantin toimitusjohtaja Peter Chen haastatteli Fortunea. Chen selitti, että kun enemmän robottiikkayhtiöitä kuten ABB laajentaa toimintaansa uusiin aloihin ja markkinoille, tavoitteena on luoda robotteja, jotka pystyvät suorittamaan laajemman valikoiman tehtäviä kuin mitä nykyisin käytetään monissa valmistus- ja logistiikkaoperaatioissa. Useimmat teollisuuden käyttämistä roboteista pystyvät suorittamaan vain muutaman erittäin tarkan tehtävän. Chen selitti, että tavoitteena on luoda robotteja, jotka pystyvät sopeutumaan.
ABB:n ja Covariantin yhteistyön seurauksena ABB saa näkyvyys Covariantin AI-teknologiaan, ja tämä tietämys voi auttaa heitä paremmin integroimaan AI:n heidän olemassa oleviin robottiinsa. Tällä hetkellä Covariant on melko pieni operaatio, jolla on vain muutamia roboteja täysipainoisessa toiminnassa, jaetaan eri aloille kuten elektroniikka-, lääke- ja vaatetusteollisuuteen. Sen yhteistyö ABB:n kanssa voi kuitenkin aiheuttaa sen kasvun.
ABB:n ja Covariantin yhteistyö korostaa AI-startupien kasvavaa roolia robottiikkakentässä. Muita esimerkkejä AI-startupien yhteistyöstä robottiikkayhtiöiden kanssa on japanilaisen IHI-konsernin perustama yhteistyö AI-startup Osaron kanssa. Yhteistyö koski myös robottien käyttämistä esineiden nostamiseen ja manipulointiin.
Vaikka tällä hetkellä on paljon fokus roboteilla automatisoida pois ihmisten työpaikkoja, joissakin aloissa ei ole yksinkertaisesti tarpeeksi ihmisiä tehdä noita työpaikkoja. Viimeaikainen raportti logistiikka-alasta arvioi, että yli puolet logistiikkayrityksistä kohtaa henkilöstöpulaa seuraavien viiden vuoden aikana. Erityisesti varastotyöntekijöiden puute tulee olemaan suuri seuraavien puolen vuoden aikana. Raportti ehdottaa, että logistiikka-alan työvoimapulaa aiheuttavat työttömyysasteen lasku, pitkät työajat, tylsät työt ja matalat palkat.












