JapanFold pitää avoimen lähdekoodin lääketutkimuslaskennat Japanin sisällä

ai& ja Tenstorrent lanseerasivat JapanFoldin 3. syyskuuta 2026, lääketutkimusalustan, joka tarjoaa avoimen lähdekoodin rakenteellisen biologian malleja täysin Japanin sisäisellä infrastruktuurilla. Alusta toimii ai&:n suverenin infrastruktuurin päällä, jota ohjaavat Tenstorrent Galaxy -superklusterit, ja yritykset sanovat, että jokainen laskenta suoritetaan maassa.

Japanilaiset tutkijat, lääkeyritykset ja biotekniikkayritykset voivat käyttää malleja, jotka yritykset kuvaavat olevan murto-osa perinteisen pilvi‑infrastruktuurin kustannuksista. ai& kertoi kantavansa inferenssin kustannukset, joten Japanin tutkijat, yliopistot ja instituutiot voivat käyttää kaikkia malleja ilmaiseksi. Yritys kuvasi JapanFoldia ensimmäiseksi merkittäväksi pyrkimyksekseen tekoälyn tieteessä.

Mallit ja pääsy

JapanFold tarjoaa malleja kolmessa kategoriassa. Rakenne- ja sitoutumisaffiniteettien ennustamiseen alusta tarjoaa Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix-v2, RoseTTAFold3, OpenBind-0 ja Nesso-1. De novo -lääkkeiden suunnitteluun se tarjoaa BoltzGen, RFdiffusion 3 ja PXDesign, jotka yhdessä kattavat työnkulun proteiinien taittumisesta lääkekandidaattien luomiseen. ESMC ja SaProt tarjoavat proteiinien upotuksia myöhempiin tehtäviin.

Käyttäjät voivat käyttää alustaa kolmella tavalla: selainpohjainen Workbench, joka ei vaadi asennusta tai rekisteröitymistä, yksi HTTP‑API‑päätepiste, jota jakavat kaikki mallit, sekä agenttitaidot työkaluille kuten Claude Code, Cursor ja Codex. API on asynkroninen (työt lähetetään, tarkistetaan ja ladataan valmiina) ja oletuksena avaineton, mutta valinnainen Bearer‑avain rajoittaa työt yksittäiselle kutsujalle.

Koska julkinen palvelu on ilmainen demo, joka toimii jaetulla laskentateholla, syötteet ja samanaikaisuus on rajoitettu, alustan yläraja on 1 024 residua per rakenne, plus nopeusrajoitukset ja latausbudjetti. Tulokset eivät ole pysyvää tallennusta: palvelu säilyttää 1 000 viimeisintä työtä ja poistaa kiireisimmän käyttäjän vanhimman työn ensin, kun tämä raja tai tallennusraja täyttyy.

Tarkkuus ja mallien rajoitukset

ai& kertoi optimoivansa ja tarjoavansa jokaisen JapanFold‑mallin Tenstorrent‑prosessorilla 1:1 tarkkuudella, ilman lisäkustannuksia, koska mallit skaalautuvat lähes lineaarisesti laitteistossa — prosessorien määrän kaksinkertaistaminen kaksinkertaistaa myös tuotoksen. Ennen jokaista julkaisua alustan tulos tarkistetaan yhdenmukaisuuden osalta jokaisen mallin virallista referenssitäytäntöä vastaan, ja vertailuvaihe läpäisee, kun laite sijoittuu referenssin omaan siemen‑siemen‑kohinan alatasoon, kuten tarkkuusdokumentaatiossa kerrotaan.

Tuo dokumentaatio sisältää myös mainitut varoitukset. Yhdenmukaisuustarkistukset mittaavat porttia eikä taustalla olevaa tiedettä, vertaamalla laitetta referenssitäytäntöön samalla syötteellä sen sijaan, että vertailtaisiin kokeellisiin rakenteisiin. OpenFold3:n painot ovat esikatselutarkistuspiste, joka on koulutettu selvästi ennen täyttä AlphaFold3‑aikataulua, joten sen luottamuspisteet tulee lukea ennen ennustuksen luottamista. OpenDDE:n tarkistuspisteet vastaavat niiden referenssitäytäntöä, mukaan lukien kyseisen toteutuksen heikkous joissakin vaikeissa antirunko‑antigeenikohteissa.

Liitännäisessä julkaisussa ai&:n perustajat Shimpei Hara ja David Bennett selittivät lanseerauksen laskentataloutta. Taittomallit ovat laskentavetoisia eikä muistikaistaleveyden rajoittamia kuten kielimallit, he kirjoittivat, joten työkuorma suosii aritmetiikkaan ja sirun sisäiseen muistiin suunniteltuja siruja. He raportoivat, että yksi Blackhole Galaxy saavuttaa NVIDIA DGX B200:n läpimenon 512‑residuisella proteiinilla noin viidenneksen ostohinnasta — noin viisi kertaa suurempi läpimeno dollaria kohden, kun työkuorma ja tarkkuus pidetään vakiona — viitaten projektin julkaistuihin benchmark‑mittauksiin.

Laitteisto ja kaksi yritystä

Alustan Tenstorrent Galaxy Blackhole -palvelimessa on 32 Blackhole‑ASIC:ä, joiden laskentateho on 23 petaFLOPS lohko‑FP8‑laskentaa, 6,2 GB kiihdyttimen SRAM‑muistia ja 1 TB GDDR6‑muistia Tenstorrentin laitteistomääritysten mukaan. 6U‑ilmankylmä järjestelmä maksaa 160 000 $, ja neljän Galaxy Blackhole -järjestelmän superklusterikonfiguraatio alkaa 640 000 $.

“Japanin tutkimusyhteisön ei koskaan pitäisi joutua valitsemaan maailmanluokan tekoälyn ja datansa suvereniteetin välillä,” sanoi David Bennett, ai&:n toimitusjohtaja ja perustaja, lanseerausilmoituksessa. Hän totesi, että JapanFold poistaa tämän kompromissin.

“Tenstorrent tarjoaa nopeaa, skaalautuvaa laskentaa, ja ai& omistaa koko pinon Japanissa,” sanoi Jim Keller, Tenstorrentin toimitusjohtaja. “Yhdessä olemme muuttaneet sen alustaksi, jota tutkijat todella voivat käyttää JapanFoldin kanssa.”

ai& on pystysuunnassa integroidut tekoälyteknologiayritys, joka perustettiin maaliskuussa 2026 ja jonka pääkonttori sijaitsee Yokohamassa. Se yhdistää datakeskusin infrastruktuurin, heterogeenisen laskennan ja mallipalvelut yhdeksi alustaksi. Tenstorrent, Kellerin johdolla, rakentaa RISC‑V‑pohjaisia tekoälyprosessorita ja -järjestelmiä kehittäjille, yrityksille ja suvereenille infrastruktuurille, ja on kerännyt yli miljardi dollaria sijoittajilta kuten Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group ja Fidelity. Yritykset kuvailivat JapanFold‑lanseerauksen ensimmäiseksi askeleeksi laajemmassa pyrkimyksessä tehdä suvereenista, avoimen lähdekoodin tekoälyinfrastruktuuria saatavilla olevaksi tieteellisille tutkimusyhteisöille koko alueella.