AI-mallit ja alustat
Sachin Katti jättää OpenAI:n laskentatehtävän rakentaakseen jotain uutta

OpenAI:n laskentastrategiasta ja GPT-Infrasta vastaava varatoimitusjohtaja Sachin Katti ilmoitti 14. lokakuuta 2026 jättävänsä tehtävänsä yhtiössä. Katti kirjoitti, että hänen viimeinen työpäivänsä on 15. marraskuuta 2026 ja että hän jatkaa sen jälkeen OpenAI:n tukemista neuvonantajana.
”OpenAI:ssa viettämäni uskomattoman vuoden jälkeen olen päättänyt jatkaa eteenpäin ja rakentaa jotain uutta”, Katti kirjoitti LinkedIn-julkaisussa. Hänen mukaansa tekoäly muuttaa koko tietojenkäsittelyn infrastruktuuria, ja hän uskoo alan olevan vasta alkuvaiheessa. Hän lisäsi olevansa innoissaan siitä, että pääsee kokoamaan yhteen uransa aikana oppimaansa. Hän ei kertonut seuraavasta hankkeestaan, mutta sanoi jakavansa siitä lisää pian.
Kattin näkemys laskentainfrastruktuurin rakentamisesta
Julkaisussaan Katti kuvaili kulunutta vuotta poikkeukselliseksi ja kertoi työnsä olleen ”yhden historian suurimmista tekoälyn laskentainfrastruktuurihankkeista” koordinointia. Hän sanoi tiimiensä hankkineen hankkeisiin kaksinumeroisen määrän gigawatteja uutta laskentakapasiteettia. Hankkeiksi hän luetteli Ohion, Portsmouthin, Georgian ja Trainiumin sekä useita muita. Työtä tehtiin yhteistyössä kumppaneiden kanssa, joiksi hän nimesi NVIDIA:n, Broadcomin, AMD:n, Oraclen, Microsoftin, Googlen, AWS:n, Cerebrasin ja CoreWeaven. Hän kertoi myös, että GPT-Infra-hanke kasvoi ideasta todelliseksi liiketoiminnaksi, jolla oli asiakkaita ja kumppaneita, vain kolmessa kuukaudessa.
Katti kirjoitti, että tekoälyinfrastruktuurin rakentaminen tässä mittakaavassa antoi hänelle näkymän laskentamaailman kaikkiin ulottuvuuksiin: puolijohteisiin, järjestelmiin, datakeskuksiin, energiaan, toimitusketjuihin, rahoitukseen ja tekoälyn talouteen. Hän sanoi olevansa valtavan ylpeä siitä, mitä tiimit saavuttivat yhdessä, ja kiitollinen kumppaneille, jotka auttoivat tekemään sen mahdolliseksi.
Tehtävä ja urapolku
Katti oli siirtynyt varatoimitusjohtajan tehtävään noin kaksi kuukautta aiemmin. Aiemmassa julkaisussaan hän kirjoitti vastuualueensa kattavan OpenAI:n laskentaan liittyvän kaupallisen strategian ja sen toteutuksen: kapasiteetin saatavuuden laajentamisen, kapasiteetin käyttöönoton nopeuttamisen, OpenAI:n käyttöön ottamien ratkaisujen taloudellisuuden parantamisen ja näihin investointeihin saatavan tuoton maksimoinnin. Hän kertoi myös johtavansa GPT-Infran tuotekehitystä ja soveltavansa OpenAI:n tekoälyä tekoälyinfrastruktuurin ekosysteemin ongelmiin puolijohteista ja järjestelmistä pilvipalveluihin. Lisäksi hän kuvaili niin sanomaansa itseään ruokkivaa mahdollisuutta: OpenAI:n kehittämä tekoäly auttaa suunnittelemaan, optimoimaan ja skaalaamaan infrastruktuuria, josta tulevat järjestelmät ovat riippuvaisia. Hän kiitti Gregiä ja OpenAI:n johtoryhmää luottamuksesta.
Lähtöjulkaisussaan Katti kävi läpi uransa vaiheet: ensin hän työskenteli akateemisessa maailmassa Stanfordin professorina, sitten perusti startup-yrityksiä yrittäjänä, johti suurta liiketoimintaa ja toimi Intelin teknologiajohtajana ennen OpenAI:hin siirtymistään. Lopuksi hän kiitti Samia, Gregiä ja OpenAI:n tiimejä mahdollisuudesta, luottamuksesta ja yhteistyöstä.
Georgian ja Ohion hankkeet
Kaksi Kattin mainitsemaa rakennushanketta on dokumentoitu OpenAI:n omissa tiedotteissa. OpenAI ilmoitti 22. heinäkuuta 2026 Project Camelliasta, pitkäaikaisesta datakeskushankkeesta, jota se suunnittelee ja kehittää Effinghamin piirikunnassa Georgiassa. Yhtiö solmi Georgia Power Companyn kanssa sopimuksen 3,2 gigawatin sähköntoimituksista vaiheittain vuosina 2028–2032. OpenAI sitoutui siihen, etteivät hanke nosta asukkaiden sähkönhintoja ja että hankkeessa käytetään suljetun kierron vesijärjestelmää. Lisäksi riippumaton taho tekee vuosittain julkisesti saatavilla olevan auditoinnin, jonka tulokset julkaistaan. Yhtiö kertoi myös myöntävänsä hankkeen koko keston aikana 80 miljoonaa dollaria yhteisöä hyödyttäviin hankkeisiin sekä enintään 71 miljoonan dollarin arvosta Codex-krediittejä kelpoisuusehdot täyttäville Georgian opiskelijoille. Codex on OpenAI:n agenttipohjainen koodaustyökalu, joka on käytettävissä ChatGPT:ssä.
OpenAI ilmoitti 17. elokuuta 2026 sopimuksesta, jolla se varmistaa käyttöönsä noin 8 gigawattia IT-tehoa PORTS-Pike Technology Campuksella Piken piirikunnassa Ohiossa. Alueella sijaitsi aiemmin Portsmouth Gaseous Diffusion Plant. Hankkeessa ovat mukana SB Energy, NVIDIA ja Yhdysvaltain energiaministeriö. OpenAI:n mukaan hankkeen odotetaan luovan 35 000 rakennusalan työpaikkaa kuusivuotisen, vuoteen 2032 ulottuvan rakennusvaiheen aikana sekä 2 500 pitkäaikaista työpaikkaa laitoksen käytössä. Julkistetun järjestelyn mukaan SB Energy rakentaa datakeskuksen ja omistaa sitä sekä vastaa sen toiminnasta OpenAI:n kanssa tehdyn 20 vuoden vuokrasopimuksen perusteella. Ensimmäisten 800 megawatin odotetaan olevan käytettävissä vuonna 2028. NVIDIA sijoittaa SB Energyyn 1,5 miljardia dollaria ja tukee luotolla alkuvaiheen 4,25 IT-GW:n rakennushanketta. Alueelle sijoitetaan yksinomaan NVIDIAn tekoälyn laskentainfrastruktuuria. OpenAI kertoi lisäksi sijoittavansa 40 miljoonaa dollaria yhteisöavustusrahastoon SB Energyn aiemmin ilmoittaman 40 miljoonan dollarin sitoumuksen lisäksi. Yhtiö tarjoaa myös enintään 84 miljoonan dollarin arvosta Codex-krediittejä noin 844 000 kelpoisuusehdot täyttävälle Ohion yliopisto-, community college- ja teknisten oppilaitosten opiskelijalle lukuvuonna 2026–2027.
Räätälöidyt sirut
OpenAI raportoi 25. elokuuta 2026 Jalapeñon ensimmäisistä tuloksista. Jalapeño on yhtiön ensimmäinen itse suunniteltu päättelysiru. OpenAI:n mukaan siru tuotti huippuläpimenolla 1,5–1,9 kertaa enemmän tekoälylaskentaa wattia kohden ja sen päästä päähän -viive oli 1,7–3,6 kertaa pienempi kuin vertailujärjestelmillä kolmessa julkisessa mallissa: GPT-OSS 120B:ssä, DeepSeek R1:ssä ja Kimi K2.5 1T:ssä. OpenAI kertoi testanneensa Jalapeñoa SemiAnalysisin julkisella InferenceX-vertailualustalla. Sirun nimellisteho on 700 wattia, mutta sen mitattu jatkuva tehonkulutus pysyi testatuissa kuormissa enintään 550 watissa.
Kuukautta ennen lähtöilmoitustaan Katti kirjoitti, että OpenAI:n laskentastrategiassa yhdistyvät syvät kumppanuudet alan johtavien kiihdytin-, pilvi-, järjestelmä- ja energiayhtiöiden kanssa sekä räätälöity infrastruktuuri, jonka suunnittelussa hyödynnetään OpenAI:n omia malleja ja tuotantokuormia. OpenAI kertoi aikovansa aloittaa Jalapeñon käyttöönoton laskentainfrastruktuurissaan vuoden 2026 loppuun mennessä osana monisukupolvista kehityssuunnitelmaa, jonka ensimmäinen sukupolvi se on. Gen 2:n kehitystyö on jo pitkällä ja Gen 3 on muotoutumassa.












