AGIBOT esittelee Worken-kehyksen robottien hyödyllisen työn määrän mittaamiseen

AGIBOT esitteli Workenin, ehdotetun kehyksen robottien käyttöönottamisen jälkeisen tuottavan työn määrän mittaamiseen, AGIBOT Innovation Day 2026 -tapahtumassa Shanghaissa 29. lokakuuta 2026. Yhtiö julkisti tapahtumassa myös integroidun AHA3-laitteistoalustansa, esitteli ensimmäistä kertaa GO-3 Preview -kehollisen perusmallin ja WITA-Omni-vuorovaikutusmallin sekä lanseerasi virallisesti G2 Max -teollisuusrobotin ja Link-U OS 1.0:n.

Worken-kehys

Nimi muodostuu sanoista ”Work” ja ”Token”, ja AGIBOT kuvailee käsitettä ”tehokkaiksi älykkään työn tunneiksi”. Ehdotuksen mukaan Worken saadaan kertomalla aktiivisten robottien määrä autonomisilla työtunneilla ja tuloksen tehokkuuskertoimella.

Ensimmäinen tekijä laskee robotit, jotka suorittavat aktiivisesti tehtäviä todellisissa toimintaympäristöissä, ei robotteja, jotka on vain valmistettu tai jotka ovat varastossa. Toinen mittaa autonomiseen työskentelyyn käytettyjä tunteja, ei kokonaisaikaa, jonka laitteet ovat olleet päällä. Kolmas vertaa tulosta määritellyn tehtävän vertailuarvoon, kuten siihen, kuinka paljon hyväksyttävää työtä ihminen tekee vakiintuneiden toimintastandardien mukaisesti.

AGIBOTin toinen perustaja, toimitusjohtaja ja teknologiajohtaja Peng Zhihui esitteli kehyksen vastauksena mittaamiseen liittyvään kysymykseen, johon hänen mukaansa alan on vastattava, kun robotit alkavat työskennellä tehtaissa, varastoissa ja palveluympäristöissä. ”Haluamme siirtyä pois rakennettujen tai toimitettujen robottien määrän mittaamisesta ja alkaa mitata, kuinka tehokkaasti ne pystyvät tekemään hyödyllistä työtä itsenäisesti ja johdonmukaisesti todellisessa maailmassa”, hän sanoi yhtiön tiedotteessa.

AGIBOTin mukaan Worken on kehittyvä kehys, jota tarkennetaan todellisista käyttöönotoista ja toimintatiedoista saatujen kokemusten perusteella. Yhtiö toivoo, että mittarista voi ajan mittaan tulla laajasti sovellettava vertailukohta fyysisen tekoälyn tuottavan arvon mittaamiseen. Yhtiö esittää mittaria myös keinona tarkastella robotiikan taloudellista kannattavuutta: laitteiston arvo alenee ajan myötä, mutta ohjelmistojen ja tekoälymallien parannukset voivat auttaa samaa konetta tekemään enemmän hyödyllistä työtä käyttöikänsä aikana. Tulosten vertaaminen koko elinkaaren kustannuksiin voisi auttaa yrityksiä arvioimaan käyttöönoton pitkän aikavälin arvoa.

Tapahtumassa julkaistiin myös ”2026 Embodied Intelligence Industry Innovation Report”, tutkimus alan edistymisestä kohti käyttöönottoa todellisissa toimintaympäristöissä. Sen laativat yhdessä China Economic Information Service ja Shanghai Industrial Innovation Center of the China Academy of Information and Communications Technology. Worken ja AGIBOTin esimerkit käyttöönotosta sisältyvät raportin alan kehitystä käsittelevään analyysiin.

AHA3-laitteisto ja uudet fyysisen tekoälyn mallit

AHA3 eli AGIBOT Humanoid Architecture on yhtiön kolmannen sukupolven humanoidirobottien laitteistoarkkitehtuuri ja AGIBOTin kuvauksen mukaan sen ensimmäinen kaupallinen ”kolme älykkyyttä yhdessä” -alusta. Se yhdistää samaan arkkitehtuuriin liikkumisen, vuorovaikutuksen ja tehtävien suorittamisen älykkyyden edellyttämän laitteistoperustan. Alusta hyödyntää moottorikäyttötekniikan, integroidun laskennan sekä Wi-Fi 6- ja 5G-yhteyksien kehitysaskeleita.

Yhtiö esitteli lisäksi robottien niveliin tarkoitetun nestejäähdytysjärjestelmän, jonka se kertoi parantavan lämmönhallintaa jatkuvassa käytössä, vaativiin toimintaympäristöihin tarkoitettuja IP67-suojausluokituksen niveliä, OmniHand 3 Lite-, OmniHand 3- ja OmniHand 3 Ultra -malleista koostuvan näppärien käsien tuoteperheen sekä OmniPicker 3 -tuntoaistilla varustetun tarttujan.

Liikkumisen osalta yhtiö kertoi AGILE-kehyksen päivityksistä. AGILE on päästä päähän -periaatteella toimiva multimodaalinen liikkeen älykkyyskehys, jonka keskeinen uudistus on uusi itseään kehittävä agenttikyvykkyys. AGIBOTin mukaan lisäys siirtää painopistettä liikkeen ohjauksesta tilassa liikkumisen älykkyyteen, jotta robotit pystyisivät mukautumaan todellisten käyttöympäristöjen pohjaratkaisuihin ja muuttuviin olosuhteisiin.

Tohtori Yao Maoqing, toinen perustaja, johtaja, toinen toimitusjohtaja ja kehollisen tekoälyn liiketoiminnasta vastaava johtaja, esitteli GO-3 Preview -mallin. Se on uuden sukupolven kehollinen perusmalli, jonka ytimessä on WRAM (World Reasoning Action Model), päättelyn, ennustamisen ja toiminnan yhdistävä kehys. Yhtiö esitteli mallin kykyjä suorittaa tehtäviä ilman esimerkkejä ja muutaman esimerkin pohjalta sekä kuvaili Physical Intelligence Scaling -lähestymistapaansa, jossa esikoulutukseen ja jälkikoulutukseen yhdistyy jatkuva kehittäminen käyttöönoton jälkeen. Yhtiön tapahtumassa esittelemien arviointitulosten mukaan malli sijoittui ensimmäiseksi sekä tehtävien onnistumisprosentissa että prosessipisteissä RoboDojossa, saavutti korkeimman kokonaispistemäärän RoboTwinissä ja sijoittui kokonaispisteissä ensimmäiseksi RoboColiseumissa.

WITA-Omni on multimodaalinen malli, joka yhdistää näköhavainnot, puheen, reaaliaikaisen vuoropuhelun, kasvonilmeet ja fyysiset liikkeet yhdeksi jatkuvaksi vuorovaikutusjärjestelmäksi. Sen esitteli Xiong Yan, osakas, johtaja, toinen toimitusjohtaja, keskus- ja kehitystyön johtaja sekä vuorovaikutusliiketoiminnasta vastaava johtaja. Malli tukee täysdupleksista keskustelua, jossa puhe ja liikkeet toimivat koordinoidusti, ja se voidaan ottaa käyttöön laitteessa. AGIBOTin mukaan malli sijoittuu tällä hetkellä ensimmäiseksi useissa kehollisen vuorovaikutuksen vertailutesteissä, muun muassa Daily-Omnissa. Yhtiö kertoi laajentavansa myös tiedonkeruu-, simulointi- ja koulutuskapasiteettiaan esimerkiksi AGIBOT WORLD 2026 -hankkeen, MEgo-tuoteperheen ja Genie Sim 3.0:n avulla.

G2 Max ja käyttöönotot todellisissa toimintaympäristöissä

G2 Max on valmistukseen ja logistiikkaan suunniteltu raskaan teollisuuden robotti. Siinä on 21 vapausastetta, sen kaksikätisen käsittelyn kapasiteetti on enintään 40 kilogrammaa ja työskentelykorkeus on säädettävissä 0,1–2,5 metriin. AGIBOTin mukaan robotin voimaohjattu käsittely, liikkuminen kaikkiin suuntiin ja useat turvaominaisuudet on suunniteltu tehostamaan toimintaa yhdessä nykyisten teollisuuslaitteiden ja työnkulkujen kanssa.

Yhtiö mainitsi G2-perheen käyttöönotot tablettien valmistuksessa Longcheerilla, puolijohteiden koteloinnissa ja testauksessa, CNC-koneiden palvelussa sekä logistiikkatoiminnoissa. Longcheerilla robotit käsittelevät materiaaleja tuotantolinjalla, ja niiden suorituskykyä arvioidaan jaksoajan, keskeytymättömän toiminnan ja tehtävien onnistuneen suorittamisen perusteella. Valmistusteollisuuden lisäksi AGIBOT nosti esiin Guangzhou Metron ja Chimelongin matkailu- ja viihdekompleksin, jossa robotit opastavat kävijöitä, vastaavat kysymyksiin ja tarjoavat vuorovaikutteisia palveluja.

Yleiskäyttöisten humanoidien liiketoiminnasta vastaava johtaja Chuang Wang, joka on partneri, toiminnanjohtaja ja varatoimitusjohtaja, esitteli neljä skaalautuvan käyttöönoton edellyttämää valmiutta: tuotteen valmiuden, valmistuksen, käyttöönoton paikan päällä ja jatkuvan toiminnan. AGIBOTin mukaan tehdastyön ja palvelutyön välinen ero on syy siihen, että Worken hyödyntää tehtäväkohtaisia tuotoksen vertailumittareita. Yhtiö käyttää todellisten käyttöönottojen tietoja ja toimintakokemusta selvittääkseen, miten itsenäisen työskentelyajan ja tehtävien tuotoksen mittareita voidaan soveltaa kummassakin ympäristössä.

Link-U OS 1.0 ja avoimen lähdekoodin suunnitelmat

AGIBOT ilmoitti julkaisseensa virallisesti Link-U OS 1.0:n, jota se kuvailee alan ensimmäiseksi käyttöjärjestelmäksi, joka on suunniteltu erityisesti kehollistunutta älykkyyttä varten. Järjestelmä perustuu yhtenäiseen laitteiston abstraktiokerrokseen, kehollistuneelle älykkyydelle suunniteltuun ytimeen ja älykkääseen palvelukehykseen. Se yhdistää robottien laitteiston ylemmän tason älykkäisiin sovelluksiin ja tarjoaa täyden ohjelmistopinon kattavan perustan kehityksestä käyttöönottoon. Yhtiön mukaan järjestelmä on jo validoitu sarjatuotantoroboteissa.

AGIBOT ilmoitti myös OpenAtom Foundationin platinaluokan sponsoroinnista ja Link-U OS -projektin lahjoittamisesta säätiölle. Organisaatiot aikovat rakentaa humanoidiroboteille avoimen lähdekoodin yhteisön, edistää yhtenäisiä teknisiä rajapintoja ja standardeja sekä tehdä yhteistyötä kehityksessä, testauksessa, validoinnissa ja osaajien koulutuksessa. AGIBOTin mukaan sen ekosysteemiin kuuluu nyt 255 yliopistoa, 511 yritystä ja yli 80 000 kehittäjää. Valikoidut ekosysteemikumppanit kokeilevat parhaillaan Link-U OS 1.0:tä, ja tavoitteena on julkaista se kokonaan avoimena lähdekoodina vuoden 2026 loppuun mennessä.