Kesä tyytymättömyyttä ChatGPT:n latausten poistotoiminnon ympärillä

Tänä vuonna 23. maaliskuuta OpenAI esitteli Kirjaston ChatGPT:hen. Nyt, sen sijaan että ne haihtuisi kuin hermostuneet Snapchat-viestit, kaikki mitä latasit keskustelusessioon tallennetaan pysyvästi – ja niitä käytetään uusien tekoälymallien kouluttamiseen, olettaen että jätät sen oletusasetuksen voimassa.

PDF:t, kuvat, liitetty teksti (joka automaattisesti muuntui tekstitiedostoiksi ja tallennettiin), ja kaikki muu, mitä lataustoiminto salli, pysyvät pysyvästi, ellei sinun vaivaudu poistamaan niitä.

Kun ominaisuus kehittyi, Kirjaston roskienhallintaprosessi omaksui ‘sähköpostin’ mallin, jossa poistotoimenpide siirtää tiedostot yksinkertaisesti säilytyspaikkaan; ja sieltä ne poistetaan lopullisesti kolmenkymmenen päivän kuluttua.

5. toukokuuta alkaen Plus- ja Pro-verkkokäyttäjille GPT-5.5 Instant pystyi keräämään kontekstia aiemmista keskusteluista, ladatuista ja/tai luoduista tiedostoista (ja haluttaessa Gmailista), parantaakseen vastausten laatua.

Yhdeksän päivää myöhemmin OpenAI esitteli maksullisia tasoja, joissa tietovarastointirajat vaihtelevat maksamasi summan mukaan; ja yhtäkkiä koko malli siirtyi sähköpostista iCloudiin, OneDriveen tai mihin tahansa muuhun sujuvaan, yhden napsautuksen tallennuspalveluratkaisuun, joka on suunniteltu keräämään pysyvä ja aina nouseva vuokra.

Aika maksaa – OpenAI:n ChatGPT-tuotteessa saavutetaan rajoja. Lähde

Me voimme muistaa sen sinulle, Retail

Tässä tapauksessa OpenAI:lla oli kuitenkin lisäkoukku, koska kävi selväksi – ainakin minulle – että uusi latausten säilytyspolitiikka paransi merkittävästi ChatGPT:n jatkuvuutta ja käyttäjäkohtaisen kontekstin muistamista (olettaen, ettet säännöllisesti poista latauksiasi).

Samaan aikaan ChatGPT:n vanha pitkäaikainen muisti (LTM) -käyttöliittymä muuttui vähemmän suoraan muokattavaksi, muuntuen itsekehittyväksi mutta läpäisemättömäksi informaatiomatriisiksi sinusta ja maailmastasi. Jos olet onnekas ja tuulet puhaltavat oikeaan suuntaan, voit pyytää GPT:tä tallentamaan tietyn ominaisuuden LTM:ään, ja se tekee sen sen sijaan, että sanoisi, että LTM-lähetystyökalu ei ole käytettävissä kyseisessä keskustelussa:

Uusi ‘epäselvä’ käyttäjämuistin GUI, jossa yksittäisiä osia ei voi poistaa erikseen kuten ennen.

Kuitenkin tämä vanhempi tietovaranto ei ole enää helposti muokattavissa; muistin hallinnan keskus näyttää sen sijaan siirtyneen LTM:stä kohti käyttäjän aiempien keskustelujen jättämää kerättyä asiakirjoja, kuvia ja muuta historiallista jätettä.

Nämä artefaktit, joita moni on huomauttanut foorumeilla, käsitellään erikseen niiden synnyttäneistä keskusteluista; keskustelun poistaminen ei poista sen liitettyjä kuvia ja tiedostoja, eikä tällä hetkellä ole vaihtoehtoa tehdä niin.

Tätä voitaisiin tulkita ‘pimeäksi malliksi’, joka suuntaa käyttäjän kohti tietojen säilyttämistä, kunnes he saavuttavat pisteen, jossa tietojen määrä on niin ylivoimainen, ja tarjotut poistotyötavat ovat niin kauhean hitaita, jolloin on helpompaa vain poistaa ChatGPT-tili ja aloittaa alusta.

Yhä useammin esiin nouseva ‘ydin’ ratkaisu, kun keskustellaan latausten poistamisen kitkasta. Lähde

Tällä hetkellä käyttäjälle esitetty kompromissi on, että heidän on luotettava OpenAI:iin tiedostojensa kanssa; vaivautua hallitsemaan ja poistamaan ‘herkkiä’ latauksia, kuten henkilötodistuksia tai asiakastietoja (vaikka OpenAI:n nykyiset menetelmät yleensä tekevät suurten latausmäärien selaamisesta vaikeaa); ja hyväksyä, että jos he onnistuvat poistamaan latauksensa, tulevat keskustelut eivät sisällä kontekstia, joka syntyy tästä kerätystä datasta.

Huolimatta siitä, että suurin osa käyttäjistä ei ole datatieteilijöitä, eikä heillä välttämättä ole helppoa ymmärtää, miten suuria tiedostolatauskeräyksiä leikata valikoivasti ja älykkäästi, työkalut ongelman ratkaisemiseksi vaikuttavat silti riittämättömiltä:

Kirjoitushetkellä tämä viimeisin pyyntö paremmasta poistohallinnasta julkaistiin vasta eilen. Lähde

Lisämyyntipolku, olipa kyse OneDrive‑stä, iCloudista tai – nyt – ChatGPT:stä, perustuu käyttäjän uhkaamiseen, että hänen täytyy itse kuratoida loputtomia datavirtojaan: automaattisesti tallentuvat liitteet; valokuvamyrskyt, joita ei koskaan suodateta eikä valita; sähköpostit, jotka saattavat olla kirjanpitäjälle tarpeellisia vuonna 2038; ja nyt, kasvava ja paisuva lataus-/generointipilvi, joka tekee tekoälystä itse asiassa parempaa; mutta joka säilytetään itseään palvelevan yrityksen ehdoilla ja sen infrastruktuurissa, eikä käyttäjien.

Varastorentit, kuten OneDrive ja iCloud, luottavat siihen, että käyttäjät mieluummin maksavat enemmän lisätilasta kuin sukeltavat syvälle 10–15 vuoden valokuva- tai datamassoihin, joissa virheiden ja väärinymmärrysten seuraukset voivat olla merkittäviä.

Väitteiden mukaan se on vain toissijainen tulonlähde ChatGPT:n vuoden 2026 Kirjasto‑toiminnolle, joka sen sijaan tarjoaa toimivan ratkaisun suurten kielimallien muistamattomuuteen -ongelmaan ‘premium’-palvelun muodossa, joka on siirretty pois vanhasta LTM‑toiminnosta. Vaikka tallennustilan voi siirtää toiseen maksulliseen tarjoajaan, kuten Google Driveen, ei tällä hetkellä ole vaihtoehtoa isännöidä omia tietoja WebDavissa tai muissa itseisännöidyissä ratkaisuissa.

Muistamisen vaikeus

Yksi mielenkiintoinen kysymys on miksi OpenAI tekee tätä. Ilmeinen vastaus on, että Google Gemini tarjoaa jo tämän mekanismin maksullisissa tilauksissaan: heti kun päivität maksulliseen Gemini‑tasoon, liitetyn Google‑tilin tallennusrajoitukset kasvavat merkittävästi, valmiina pitämään kaikki ne makeat lataustiedot panttivankina. Tästä näkökulmasta OpenAI vain nostaa tasoaan hieman.

Kuitenkin, vaikka OpenAI voisi realistisesti saavuttaa Googlen tasolle tallennusinfrastruktuurin osalta, tämä taktiikka vaikuttaa hyvin epätodennäköiseltä pelastavan sitä laajemmat taloudelliset haasteet -kysymyksistä, jotka asettuvat biljoonien dollarien tasolle; väitteiden mukaan ne eivät myöskään mainonta ratkaise tällaisten ongelmien mittakaavaa.

Siksi jäljelle jäävät syyt voivat olla vahinkojen rajoittaminen – jossa lisätulo vähintäänkin kompensoi joitakin epäsymmetrisestä investoinnista, jonka OpenAI:n on täytynyt tehdä; käyttäjien säilyttäminen – jossa migraatioon liittyvä kitka toimii esteenä palveluntarjoajan vaihtamiselle; tai, vähemmän kyynisesti, pelkkä jotakin pitkäaikaisen pysyvän muistin kaltaista kaltaisen tarjoaminen ihmisen ja tekoälyn suhteessa – mikä saattaa olla tämän kolmannen tekoälyvallankumouksen keskeinen haaste; siis puhdas arvotarjous.

Viisaalle sana

Monet, myös minä, kääntyvät ‘luovutus’‑dokumenttien luomisen puoleen vaihtoehtona turvautua epäjärjestettyihin ja kuratoimattomiin latauksiin keskustelujärjestelmissä (lataukset, jotka voivat olla täynnä ei-toivottuja datapisteitä, kuten verkon salasanoja):

Keskustelu, joka loi tämän erittäin kurinalaisen ja kauniisti järjestetyn luovutusdokumentin, oli kömpelö ja ei vähänkin epätoivoinen ajoittain.

Käyttäen .Markdown-muotoa MD -muotoa (pääasiassa koska kuluttajatekoälykehykset vaikuttavat suosivan sitä, ja se mahdollistaa hieman enemmän vivahteita ja perusteluja kuin tavallinen tekstitiedosto), voi yhä kömpelömmän keskustelusession lopussa pyytää tekoälyä tiivistämään vaihdon keskeiset kohdat yleiskatsaukseksi, jonka myöhempi instanssi – tai eri tekoäly – voisi käyttää nopeasti omaksuakseen tarvittavan tiedon ja ‘ottaa’ tehtävän siitä eteenpäin.

Yksi etu, kun vaihtaa keskustelun sisällön tällaiseen luovutustiedostoon, on se, että suurin osa tai kaikki keskustelussa käytetyt lataukset voidaan tiivistää yhteen yhteenvetoon, ja alkuperäiset tiedostot voidaan turvallisesti poistaa.

Toinen etu on, että näitä yhteenvetodokumentteja voi valikoivasti tarjota, päivittää ja poistaa ajan myötä, säilyttäen hallinnan siitä, missä tieto tallennetaan ja mitä dataa tieto sisältää.

Voisi ajatella, että tällainen tiivistys tapahtuu jatkuvasti raja‑LLM‑palveluntarjoajan taustalla; kuitenkin mikään merkittävistä alustoista ei näytä ‘perinteisistä’ LTM‑järjestelmistä kehittyvän älykkäämmiksi tai paremmin informoituneiksi ajan myötä samalla tavalla kuin kun käyttäjä sallii massiivisten latausten kerääntyä ja tarjota rikasta – vaikka sotkuista ja redundanssia – historiallista kontekstia.

No, latausten käsitteleminen olennaisiksi esittelyiksi, kuten yllä on kuvattu, ei ole pelkästään resurssien kuluttavaa, vaan sitä voitaisiin väittää myös olevan eräänlainen koulutus, josta monet käyttäjät ovat valinneet pois.

Vastaavasti ladatut kuvat voidaan säilyttää kaikilla embeddings -tiedoilla, jotka on poimittu niistä käyttäjän keskustelun aikana, kun taas asiakirjat ovat jo teksti‑pohjaisia ja sopivia viitteiksi. On helpompaa ja halvempaa kerätä käyttäjän metadataa näistä latauksista inferenssiaikana kuin muuntaa käyttäjän satunnainen latausvuori ymmärrettäväksi tietokannaksi.

Selkeämpää perustelua OpenAI:lta puuttuen, tämä näyttää olevan se, mitä ChatGPT‑alustalla tapahtuu.

Shyamalan‑käänne

Tässä artikkelissa viitattu ‘kesä tyytymättömyyden’ kuvaa monien käyttäjien turhautumista siihen, kuinka vaikeaa on yleensä poistaa ladattuja tiedostoja ChatGPT:n Kirjastosta. Lisäksi terminologia ja siihen liittyvät käyttöliittymäelementit näyttävät muuttuvan lähes päivittäin, mikä tekee third-party-ratkaisuista, kuten Chrome-selainlaajennus Kirjaston kohteiden poistamiseen, non-functional.

Yksi erityinen valituksen lähde on se, että Kirjaston ‘valitse kaikki’ -painike ei kaiva alas ja valitse kaikkia saatavilla olevia kohteita – se valitsee vain sen, mikä on sivulla laiska-ladattu.

Kun ‘Kaikki’ ei ole kaikki – voi olla tuhansia tai satojatuhansia muita tiedostoja käsiteltävänä, vain tuhannen välilyöntinäppäimen painalluksen päässä.

Siksi, jos sinulla on 90 000 ladattua kohdetta poistettavana, joudut pitämään sormea välilyöntinäppäimellä hyvin pitkään – mutta ei niin kauan, että laiska lataus menettäisi kontekstin aikaisimmista kohteista tai kaataa selaimen.

Yksi käyttäjä kuvaa työlästä prosessia, jossa valitaan suuri määrä tiedostoja kirjastosta poistamista varten.

Eilen, kesän jälkeen keräsin noin 600 tiedostoa kolmeen tiettyyn projektiin (lähinnä kotiverkkoihin liittyen), päätin että ChatGPT:n PDF-vientini – mitä OpenAI ei tee lainkaan helpoksi – ja .MD-yhteenvedot olivat riittäviä pitkän aikavälin projekteilleni, verrattuna epämukavaan tunteeseen, että data niiden ympäriltä kerääntyy projektikansioihin ChatGPT-tilissäni (ja tällaiset projektiin liittyvät tiedostot ja kuvat on jätetty pois tavallisesta rutiininomaisesta latausten poistosta vasta muutama päivä sitten, jälleen yhden käyttöliittymä/käytettävyyden uudelleenjärjestelyn myötä).

Joten valmistauduin työläaseen tuntiin napinpainalluksia ja tarkkailua, ja tarkistin foorumeilta ajantasaiset käyttäjäkokemukset ja vinkit tähän ongelmaan.

Yksi kommentti yhdessä Reddit‑postauksessa kertoi, että käyttäjä oli juuri pyytänyt ChatGPT:tä poistamaan tiedostot itse, ja se oli suostunut.

ChatGPT ratkaisee ongelman, jonka se kohtasi käyttäjille koko kesän. Lähde

Kokeilin siis samaa menetelmää omilla vain 600 ladatulla tiedostollani, ja tietyn määrän kiertelyjen ja epäröinnin jälkeen ChatGPT poisti todellakin jokaisen lataukseni tililtäni yhdellä kertaa, ilman että minun tarvitsi olla paikalla.

Kokeilin sitä uudelleen tänä aamuna testilatauksella, ja jälleen se poisti kaikki tiedostot yhdellä kertaa, ilman sitä valvontaa, josta monet käyttäjät olivat valittaneet sen olevan tarpeen:

Molemmissa tapauksissa tarkistin harhauttavat vastaukset, mutta poistot olivat aitoja. Tämä tarkoittaa, että GPT‑keskustelun sisällä on käyttöliittymätoiminto, joka (vähintään tänään) puuttuu kokonaan käyttöliittymästä.

On syytä mainita, että kaikki yritykseni saada ChatGPT tyhjentämään roskakoria epäonnistuivat. Koska sama edellä mainittu laiska lataus -vaatimus koskee myös roskakoria, 100 000 tiedoston omistaja ei pysty helposti viimeistelemään poistojansa. Kuitenkin, vähintään yksi voi odottaa vain kuukauden, ja se tapahtuu.

On myös otettava huomioon, että kaikkien huipputason LLM:ien käyttöliittymä ja toiminnallisuus muuttuvat, kutistuvat ja laajenevat päivittäin, eikä tämä toiminto välttämättä toimi sinulle; se voi kadota huomenna; tai se voi jopa kehittyä ja parantua.

Ensimmäinen julkaisu tiistaina 29. syyskuuta 2026