Investigadores realizan un censo de los bots de Wikipedia

Investigadores del Stevens Institute of Technology (SIT) han terminado recientemente un análisis de todos los bots de Wikipedia que trabajan para mantener y mejorar la enorme enciclopedia en línea. Según TechXplore, los resultados de la investigación podrían informar la forma en que se utilizan los bots para desarrollar aplicaciones comerciales en campos como el diseño de microchips y el servicio al cliente.

Cuando Wikipedia se lanzó por primera vez en 2001, tenía alrededor de 13,000 artículos. Avanzando 18 años después, Wikipedia es hogar de una vasta cantidad de información, más de 40 millones de artículos en total, contribuidos por más de 500 millones de usuarios mensuales. Para mantener todos estos artículos, Wikipedia aprovecha 137,000 editores voluntarios en un gran cuerpo de bots, impulsados por programas de inteligencia artificial simples. Estos bots están a cargo de arreglar etiquetas, enlaces rotos, arreglar errores tipográficos, eliminar entradas de basura y más.

El equipo de investigación utilizó algoritmos informáticos para clasificar los bots por las funciones que realizaban. Los investigadores pudieron realizar un análisis de cómo los programas de inteligencia artificial y los humanos interactúan cuando participan en proyectos a gran escala como mantener un gran repositorio de datos como Wikipedia. Entender la forma en que las personas y los bots interactúan es un enfoque principal para el campo de la Interacción Humano-Computadora, y como tal, el estudio se publicó recientemente en el Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction.

Jeffrey Nickerson, uno de los autores del estudio y profesor de la Escuela de Negocios en (SIT), explicó que la inteligencia artificial está haciendo cambios masivos en la forma en que se produce y mantiene el conocimiento y que el tamaño y la ubicuidad de Wikipedia la convierten en un excelente lugar para estudiar estos cambios. Nickerson explicó a TechXplore que en el futuro es probable que todos estemos trabajando junto con la inteligencia artificial de alguna manera y, por lo tanto, es importante entender cómo los bots impactan las decisiones de las personas y cómo se pueden hacer los bots más efectivos herramientas.

Wikipedia fue un excelente caso de estudio para los investigadores debido a su registro detallado y transparencia. El equipo de investigación empleó algoritmos de clasificación automática para aplicar etiquetas a los bots y desarrollar un mapa que detalla cómo los bots interactúan entre sí en Wikipedia. Ciertos clusters de funciones podrían analizarse y los bots que realizaban esas funciones etiquetados con descripciones como “Asesor” o “Reparador”. Los reparadores se encargan del vandalismo y reparan enlaces rotos, mientras que los asesores brindan consejos a los editores y sugieren nuevas tareas. También había “Conectores” que son responsables de establecer enlaces entre diferentes recursos o páginas.

Los investigadores encontraron que los bots de Wikipedia desempeñaban nueve roles principales en el sitio, y que estos bots representaban alrededor del 10% de toda la actividad de Wikipedia. Además, en ciertas secciones del sitio, como la plataforma Wikidata, los bots representan alrededor del 88% de la actividad del sitio. La mayoría de la actividad la realizan aproximadamente 1200 bots reparadores que reparan el sitio y son responsables de más de 80 millones de ediciones. En contraste, aunque hay menos bots asesores, ayudan a dar forma a las interacciones de las personas con el sitio, guiando qué tipo de ediciones se realizan y qué tipo de características se crean.

Una de las formas en que Wikipedia aprovecha el poder de los bots es saludando a los nuevos miembros de la comunidad. Cuando las personas se unen a comunidades en línea, es más probable que permanezcan como miembros activos si son saludados por otros miembros de la comunidad. Esto aparentemente es cierto incluso si el miembro de la comunidad que los saluda es un bot. Los bots alientan a los miembros de la comunidad a quedarse y contribuir a la comunidad señalando errores, siempre y cuando sean cordiales al respecto. Como Nickerson explicó a TechXplore:

“Las personas no se importan ser criticadas por bots, siempre y cuando sean educados al respecto. La transparencia y los mecanismos de retroalimentación de Wikipedia ayudan a las personas a aceptar a los bots como miembros legítimos de la comunidad”.

A medida que los bots se vuelven más y más importantes para el mantenimiento de comunidades en línea en crecimiento, estudiar cómo Wikipedia ha aprovechado los bots puede ayudar a otras empresas y entidades a crear bots que ayuden a los usuarios humanos y fomenten la actividad prosocial. Tanto los éxitos como los fracasos de Wikipedia con los bots deben examinarse críticamente.

“Al estudiar Wikipedia, podemos prepararnos para el futuro y aprender a construir herramientas de inteligencia artificial que mejoren nuestra productividad y la calidad de nuestro trabajo”, dijo Nickerson.