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Los bots han evolucionado para imitar mejor el comportamiento humano para las elecciones de 2020

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Emilio Ferrara, un científico informático del Instituto de Ciencias de la Información de la USC (USC ISI), ha realizado una nueva investigación que muestra que los bots y las cuentas falsas en las redes sociales están evolucionando para imitar mejor los comportamientos humanos y no ser detectados, todo gracias a la inteligencia artificial.

La investigación, realizada por Ferrara y su equipo, que incluyó a Luca Luceri (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), Ashok Deb (USC ISI) y Silvia Giordano (Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana), se publicó en la revista First Monday. Analizaron los diferentes bots y cuentas falsas que se utilizaron durante las elecciones de 2018 en EE. UU. y compararon su comportamiento con el de las elecciones de 2016.

En total, el equipo de investigadores estudió a unos 250.000 usuarios de redes sociales activos y se centró en aquellos que discutieron las elecciones de 2016 y 2018. De esos 250.000 usuarios, el equipo encontró que 30.000 eran bots.

Los bots en las elecciones de 2016 se limitaban principalmente a retuitear contenido y a enviar grandes cantidades de tuits sobre el mismo tema o mensaje. Los bots en 2018 evolucionaron al igual que los humanos en cuanto a las redes sociales. Los bots comenzaron a retuitear menos contenido y dejaron de compartir esos mensajes en grandes cantidades.

Los bots en 2018 se volvieron mejores para imitar el comportamiento humano. Los investigadores encontraron que era más probable que utilizaran varios bots al mismo tiempo para parecer más auténticos. Utilizaron esto para parecer que era un compromiso legítimo de los humanos con una idea.

En ese momento, los humanos comenzaron a interactuar a través de respuestas en lugar de retuiteos. Los bots siguieron este comportamiento. Utilizaron respuestas para participar en diálogos y establecer una voz sobre un tema o mensaje. También utilizaron encuestas para replicar una estrategia utilizada por medios de comunicación legítimos y encuestadores. Los investigadores creen que esas encuestas se utilizaron para construir una imagen de ser confiables.

Uno de los ejemplos que utilizaron los investigadores fue un bot que publicó una encuesta en línea en Twitter sobre elecciones federales. La encuesta preguntó si debería ser obligatorio presentar identificación al votar en esas elecciones. El bot luego pidió a los usuarios de Twitter que votaran y retuitearan la encuesta.

Emilio Ferrara, el autor principal del estudio, habló sobre la nueva investigación y lo que significa.

“Nuestro estudio corrobora aún más la idea de que hay una carrera armamentística entre bots y algoritmos de detección. A medida que las empresas de redes sociales ponen más esfuerzos para mitigar el abuso y sofocar las cuentas automatizadas, los bots evolucionan para imitar estrategias humanas. Los avances en la inteligencia artificial permiten que los bots produzcan contenido más similar al humano. Necesitamos dedicar más esfuerzos a entender cómo evolucionan los bots y cómo se pueden detectar los más sofisticados. Con las próximas elecciones de 2020 en EE. UU., la integridad del discurso en las redes sociales es de suma importancia para permitir un proceso democrático libre de influencias externas”.

 

Grandes implicaciones para el futuro

El problema de las cuentas falsas en línea y los bots en las redes sociales durante las elecciones ha sido un problema durante años. Los problemas que se desarrollaban durante las elecciones de 2016 parecían enormes en ese momento, pero eso fue pequeño en comparación con lo que veremos en el futuro cercano. Con la inteligencia artificial, esto empeorará.

Los bots seguirán evolucionando para imitar mejor el comportamiento humano, en gran medida gracias a la inteligencia artificial. Llegará un punto en el que será imposible determinar quién es real y quién no. Esto significa que habrá implicaciones dramáticas no solo para las próximas elecciones de 2020 en EE. UU., sino también para todas las elecciones futuras allí y en todo el mundo.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.