Investigadores buscan utilizar la IA para ayudar a detectar y tratar el trastorno bipolar

En una reciente entrevista con el Michigan Daily, dos profesores de inteligencia artificial, Melvin McInnis y Emily Provost, explicaron cómo la IA podría ayudar a las personas que sufren de trastorno bipolar.

McInnis es profesor de trastorno bipolar y depresión, y ha investigado estas afecciones durante más de 30 años. Mientras tanto, Provost es profesora asociada de ciencias de la computación e ingeniería eléctrica. Según el Michigan Daily, los dos investigadores recientemente dieron una charla titulada “Inteligencia Artificial, Tecnología Personalizada y Salud Mental” en Ann Arbor, Michigan.

McInnis y Provost buscan crear una IA que pueda ayudar a diagnosticar a las personas que sufren de trastorno bipolar. McInnis explicó que uno de los síntomas del trastorno bipolar es el patrón de habla. Una IA podría reconocer posibles cambios en los patrones de habla y facilitar el diagnóstico del trastorno bipolar. McInnis explica que un sistema que pueda detectar marcadores psicológicos en el habla podría utilizarse para crear una aplicación de alerta temprana que avise a los afectados y a sus seres queridos de que un episodio podría estar próximo.

Los familiares de aquellos que sufren de trastorno bipolar podrían relajarse y seguir con su día sabiendo que serán notificados si se detectan signos de un episodio bipolar inminente. Mientras tanto, el sistema podría ayudar a las personas con trastorno bipolar a ganar más independencia y permitirles obtener ayuda oportuna una vez que se les notifique sobre un posible episodio bipolar.

McInnis explicó:

“Su dispositivo puede dar una alerta y decir, ‘Quizás deba hablar con su médico pronto’. Puede compartir esta información con su equipo de cuidado, con su red de apoyo, para que pueda ser parte de un equipo que lo ayuda a mantenerse saludable durante más tiempo”.

Uno de los principales desafíos al implementar un sistema que depende de la detección de signos de enfermedad mental es que las diferencias culturales en todo el mundo pueden afectar cómo se manifiestan los signos y síntomas. Habrá un baseline diferente de “normal” para diferentes culturas. Sin embargo, si se proporciona la información de entrenamiento adecuada, el sistema de diagnóstico basado en IA podría compensar estas diferencias.

El trabajo que McInnis y Provost están realizando podría salvar vidas. Detectar los signos de una crisis de salud mental en desarrollo podría prevenir intentos de suicidio, ya que McInnis reconoce que alrededor del 20% de los pacientes con trastorno bipolar con los que trabaja terminan cometiendo suicidio.

Otros investigadores también están experimentando con el uso de la IA para ayudar a mejorar el diagnóstico y el tratamiento del trastorno bipolar. ZNet informó recientemente que el Dr. Amir Dezfouli, asociado con la Organización Científica e Industrial de la Mancomunidad (CSIRO), creó un juego impulsado por IA que puede mejorar la tasa de diagnóstico del trastorno bipolar y la depresión. Según Dezfouli, actualmente hay una probabilidad de aproximadamente el 60% de mal diagnosticar la enfermedad bipolar como depresión, pero los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la tasa de diagnóstico.

Dezfouli y otros diseñaron un juego que monitorea el comportamiento de un paciente con métricas conocidas para predecir el trastorno bipolar. Aunque estas métricas pueden ser difíciles de interpretar incluso para los clínicos capacitados, los algoritmos de aprendizaje automático utilizados para analizar los datos redujeron con éxito la tasa de mal diagnóstico a entre el 20% y el 40%.

Mientras tanto, SilverCloud Health y Microsoft (MSFT ) se han asociado para brindar una mejor atención a la salud mental a las personas en línea. SilverCloud es una plataforma de salud mental digital con la base de usuarios reales más grande del mundo, según PharmaTimes. SilverCloud se describe a sí misma como un servicio de salud mental basado en evidencia que busca brindar a sus usuarios recursos de salud mental de manera eficiente, brindando servicios clínicos a un precio asequible.

Microsoft estará colaborando con SilverCloud para utilizar algoritmos de aprendizaje automático y de IA para permitir la entrega de atención a la salud mental personalizada para los usuarios de los servicios de SilverCloud Health. Los algoritmos que se utilizarán en la plataforma de SilverCloud podrían permitir intervenciones tempranas para aquellos que sufren de afecciones de salud mental.