Salud
Investigadores pretenden utilizar la IA para ayudar a detectar y tratar el trastorno bipolar
En una reciente entrevista con el Michigan Daily, dos profesores de inteligencia artificial – Melvin McInnis y Emily Provost – explicaron cómo la IA podría ayudar a las personas que sufren de trastorno bipolar.
McInnis es profesor de trastorno bipolar y depresión y ha investigado estas condiciones durante más de 30 años. Mientras que Provost es profesora asociada de ciencias de la computación e ingeniería eléctrica. Según el Michigan Daily, los dos investigadores recientemente dieron una charla titulada “Inteligencia artificial, tecnología personalizada y salud mental” en Ann Arbor, Michigan.
McInnis y Provost pretenden crear una IA que pueda ayudar a diagnosticar a los que sufren de trastorno bipolar. McInnis explicó que uno de los síntomas del trastorno bipolar es los patrones de habla. Una IA podría potencialmente reconocer cambios sutiles en los patrones de habla y facilitar el diagnóstico del trastorno bipolar. McInnis explica que un sistema que pueda detectar marcadores psicológicos en el habla podría usarse para crear una aplicación de alerta temprana que avise a los que sufren y a sus seres queridos de que un episodio podría estar próximo.
Los familiares de aquellos que sufren de trastorno bipolar podrían relajarse y seguir con su día sabiendo que serán notificados si se detectan signos de un episodio bipolar inminente por la IA. Mientras que el sistema podría ayudar a los que sufren de trastorno bipolar a ganar más independencia y permitirles obtener ayuda oportuna una vez que se les notifique sobre un posible episodio bipolar.
“Tu dispositivo puede dar una alerta y decir, ‘Quizás debes hablar con tu médico pronto’. Puedes compartir esta información con tu equipo de cuidado, con tu red de apoyo, para que puedas ser parte de un equipo que te ayuda a mantener la salud durante más tiempo”.
Uno de los principales desafíos a la hora de implementar un sistema que se basa en la detección de signos de enfermedad mental es que las diferencias culturales en todo el mundo pueden afectar cómo se manifiestan los signos y síntomas. Habrá una base de “normal” diferente para diferentes culturas. Sin embargo, si se le proporciona los datos de entrenamiento adecuados, el sistema de diagnóstico impulsado por IA podría compensar esperanzadamente estas diferencias.
El trabajo que McInnis y Provost están haciendo podría salvar vidas. Detectar los signos de una crisis de salud mental en desarrollo podría potencialmente prevenir intentos de suicidio, ya que McKinnis reconoce que alrededor del 20% de los pacientes bipolares con los que trabaja terminan cometiendo suicidio.
Otros investigadores también están experimentando con el uso de IA para ayudar a mejorar el diagnóstico y el tratamiento del trastorno bipolar. Zdnet informó recientemente que el Dr. Amir Dezfouli, asociado con la Organización Científica e Industrial de la Mancomunidad (CSIRO), recientemente creó un juego impulsado por IA que puede mejorar la tasa de diagnóstico del trastorno bipolar y la depresión. Según Dezfouli, actualmente hay una probabilidad aproximada del 60% de mal diagnosticar la enfermedad bipolar como depresión, pero los algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorar la tasa de diagnóstico.
Dezfouli y otros diseñaron un juego que monitorea el comportamiento de un paciente con métricas conocidas para predecir el trastorno bipolar. Mientras que estas métricas pueden ser difíciles de interpretar incluso para los clínicos capacitados, los algoritmos de aprendizaje automático utilizados para analizar los datos redujeron con éxito la tasa de mal diagnóstico a entre el 20% y el 40%.
Mientras tanto, SilverCloud Health y Microsoft se han unido para brindar una mejor atención a la salud mental a las personas en línea. SilverCloud es una plataforma de salud mental digital con la base de usuarios de patentes reales más grande del mundo, según PharmaTimes. SilverCloud se describe a sí misma como un servicio de salud mental basado en evidencia que espera brindar a sus usuarios recursos de salud mental de manera eficiente, brindando servicios clínicos a un precio asequible.
Microsoft colaborará con SilverCloud para utilizar algoritmos de aprendizaje automático y IA para permitir la entrega de atención a la salud mental personalizada para los usuarios de los servicios de SilverCloud Health. Los algoritmos que se utilizarán en la plataforma de SilverCloud podrían permitir intervenciones tempranas para aquellos que sufren de afecciones de salud mental.
