Negación, negociación, ira: hacia dónde se dirige nuestra relación con la IA

Casi cuatro años después del lanzamiento público de ChatGPT, nuestra relación colectiva con la IA ha seguido un patrón muy parecido a las cinco etapas del duelo. Lo que estamos lamentando es lo conocido, junto con una sensación de estabilidad que ya pendía de un hilo antes de que apareciera ningún chatbot. Las etapas no han seguido un orden lineal, y siguen resurgiendo vestigios de cada una.

Al principio, muchos sentíamos curiosidad por lo que podía hacer esta tecnología, mientras que los escépticos negaban que fuera a tener un impacto real. Después, la IA se incorporó a nuestra vida cotidiana y a nuestros flujos de trabajo, y empezó la negociación. «Solo se encargará de las tareas aburridas». «Unas semanas sin ella no harán daño». «Quizá pueda prescindir de ella por completo». He visto cómo se desarrolla esa negociación en mi propio sector, donde los presupuestos de las agencias siguen reduciéndose mientras la demanda de los clientes se mantiene igual, y se sigue presentando la IA como la forma de cerrar esa brecha. Bajo cada etapa han persistido la misma ansiedad y el mismo miedo. Ahora, ese miedo está desbordándose en forma de ira.

Por qué llega ahora la reacción adversa

La ira suele aparecer cuando el miedo ya no tiene adónde ir. Tres factores nos han llevado a este punto.

El primero es la omnipresencia. Una encuesta del Pew Research Center a más de 5.000 adultos de EE. UU. reveló que a los estadounidenses les preocupa mucho más el creciente papel de la IA en la vida cotidiana de lo que les entusiasma. Esa preocupación ya no es abstracta, porque la tecnología está presente en nuestros buscadores, nuestras bandejas de entrada, nuestras aulas y nuestras descripciones de puestos de trabajo.

El segundo es que lo que está en juego ahora nos afecta personalmente. Los primeros debates sobre la IA giraban en torno a sus capacidades. El debate actual trata sobre el alquiler, la matrícula y si nuestros hijos aprenderán a pensar sin que una máquina piense primero por ellos.

El tercero es el volumen. Nuestros feeds, anuncios y chats de atención al cliente se están llenando de contenido generado por máquinas, y cada vez somos más quienes lo reconocemos. Reconocerlo genera resentimiento rápidamente.

En qué se manifiesta la ira

Los reguladores ponen el foco en los usuarios jóvenes

Crece la presión para regular la IA, sobre todo en lo que respecta al uso que hacen de ella los jóvenes. En septiembre de 2025, la Federal Trade Commission inició una investigación sobre chatbots de IA que actúan como compañeros y preguntó a varias grandes empresas cómo evalúan y limitan los daños a niños y adolescentes. Cuando un organismo federal de regulación empieza a plantear esas preguntas, la preocupación pública ya ha ido mucho más allá de la mesa familiar.

Los educadores observan cómo piensan los estudiantes

Docentes y profesores describen a estudiantes que delegan su pensamiento en la IA y luego tienen dificultades para recordar lo que entregaron. La investigación aún está en sus primeras etapas. Un preprint del MIT Media Lab titulado Tu cerebro con ChatGPT concluyó que los participantes que escribieron ensayos con un modelo de lenguaje mostraron una menor actividad neuronal y recordaron peor su propio trabajo. El estudio era pequeño y aún no había sido revisado por pares cuando se publicó, así que conviene considerarlo una señal, no una conclusión definitiva. Aun así, proporcionó a los educadores palabras para describir algo que ya estaban observando en sus aulas.

Los trabajadores temen por su futuro profesional

El temor por el trabajo es el más extendido y el más personal. Pew reveló que al 52% de los trabajadores de EE. UU. le preocupaba el impacto futuro de la IA en el ámbito laboral, el 32% esperaba tener menos oportunidades de empleo y solo el 36% se sentía esperanzado. Los profesionales creativos lo sienten con especial intensidad, ya que su trabajo es precisamente lo que mejor imitan las herramientas generativas.

Las cifras de despidos refuerzan esa preocupación. Challenger, Gray & Christmas registró 1.206.374 anuncios de recortes de puestos de trabajo en 2025, un 58% más que el año anterior. No todos esos recortes se debieron a la IA, y sería injusto afirmarlo. Pero la percepción importa tanto como la atribución. Se están reduciendo equipos enteros porque una persona sabe cómo accionar las palancas adecuadas, y muchos sentimos que tenemos la cabeza en la guillotina.

El público rechaza el contenido generado por IA

Ese temor por nuestro propio futuro y por el de nuestros hijos empieza a manifestarse en forma de rechazo al contenido generado por IA. Cuando McDonald’s Netherlands publicó un anuncio navideño generado por IA, la reacción fue tan contundente que la empresa lo retiró, según la BBC. Las marcas que consideraban el contenido sintético un atajo para reducir costes están descubriendo que el público lo interpreta como un mensaje sobre cuánto valoran a sus clientes.

La paradoja central

La IA también se ha vuelto ineludible. La mayoría la usamos a diario, y muchos tenemos que hacerlo para no quedarnos atrás. Un escritor puede detestar lo que la IA le está haciendo al sector y, aun así, revisar borradores con ella por la noche. Un docente puede prohibirla en clase y utilizarla discretamente para preparar planes de clase.

Está surgiendo un movimiento de oposición que reivindica el trabajo hecho por personas, los principios básicos del aprendizaje y la comunidad presencial, y que se enfrenta a una herramienta de la que la mayoría de sus integrantes aún depende. Eso no es hipocresía. Podemos resentir algo y depender de ello al mismo tiempo, y eso es precisamente lo que ocurre en la práctica durante el duelo.

Cómo podría desarrollarse el próximo año

Nadie puede predecirlo con precisión, pero considero probables cinco acontecimientos.

• Más normas dirigidas a los usuarios jóvenes. Es probable que se amplíen los límites de edad, los requisitos de divulgación y las pruebas de seguridad para los productos de IA que utilizan los menores.
• «Hecho por personas» se convierte en un argumento de venta. Cabe esperar que más marcas den a conocer a las personas que están detrás de su trabajo y que más públicos pidan pruebas.
• Las escuelas vuelven a trazar los límites. Habrá más exámenes presenciales, defensas orales, trabajos escritos a mano y políticas explícitas sobre cuándo corresponde usar IA en una tarea y cuándo no.
• La confianza se convierte en una ventaja competitiva. Las empresas que hablen con transparencia sobre cómo afecta la IA a sus propios empleados se ganarán más buena voluntad que las que anuncien recortes y los llamen eficiencia.
• Un giro más discreto hacia un ritmo más pausado. Es probable que crezcan las comunidades presenciales, las aficiones sin conexión y las pausas intencionadas, no como rechazo a la tecnología, sino como una forma de recuperar la concentración, también en el aprendizaje.

Este último cambio es más importante en el aprendizaje, donde la calma y la atención forman parte del trabajo y no son un problema aparte. Las escuelas ya están tomando medidas al respecto. Distritos de todo el país han incorporado ejercicios de respiración, meditaciones breves y yoga a la jornada escolar, y los CDC han respaldado las prácticas de atención plena para ayudar a los estudiantes a manejar el estrés y las emociones. Nada de esto convierte la atención plena en una solución para todo, pero refleja un reconocimiento cada vez mayor de que comprender lleva tiempo y de que a una mente apresurada o ansiosa le cuesta más hacerlo. La IA hace que sea fácil olvidarlo. El verdadero riesgo del aprendizaje asistido por IA no es que los estudiantes obtengan respuestas con demasiada facilidad, sino que se salten el proceso más lento e incómodo de entender por qué una respuesta es correcta. Las empresas y los educadores pueden empezar por proteger ese proceso.

Qué deben hacer las empresas y los educadores

La confianza del público se gana con decisiones concretas.

• Protejan al equipo. Sean honestos con los empleados sobre dónde se utilizará la IA y dónde no, e inviertan en capacitación para adquirir nuevas habilidades antes de anunciar recortes.
• Muestren las fuentes. Las herramientas que citan de dónde procede una respuesta ayudan a los usuarios a verificar el trabajo y a seguir pensando por sí mismos.
• Hagan una pausa. Den a los estudiantes un momento para tranquilizarse antes de empezar una tarea y permítanles ver por qué una respuesta es incorrecta, no solo que lo es.
• Eviten hacer sentir culpables a los usuarios. Las notificaciones diseñadas para avergonzarlos y mantener sus rachas pueden aumentar las cifras de interacción, pero erosionan la confianza que esta reacción adversa está poniendo a prueba.
• Mantengan a las personas a la vista. Etiqueten claramente el contenido generado por IA y reconozcan la contribución de las personas que participaron en el trabajo.

Para los educadores, el objetivo no es elegir entre prohibir la IA y adoptarla. Se trata de aclarar el propósito de cada tarea para que los estudiantes entiendan qué busca desarrollar el ejercicio y por qué un atajo lo frustra.

Mantener a las personas en el centro del trabajo

Es fácil desestimar la indignación en torno a la IA y considerarla resistencia al progreso. Creo que es más acertado verla como una forma de duelo y como señal de que nos importa lo que podríamos perder. Muchos ya percibimos cómo la IA nos enriquece, en lo personal y en lo profesional, y cómo nos empobrece en lo profesional, lo socioeconómico e incluso lo financiero. Todavía estamos descubriendo dónde queda ese equilibrio.

Ese equilibrio no se alcanzará por sí solo. La tecnología puede parecer neutral, pero nunca está exenta de consecuencias. La forma en que se construye determina cómo se utiliza, y algunos de sus efectos no son intencionados y tardan años en comprenderse plenamente. Por eso importa que una herramienta esté diseñada para quitarles algo a las personas o para ayudarlas a crecer. Las organizaciones que se ganen la confianza del público serán las que opten por cuidar a las personas y proteger a sus equipos tanto como a sus clientes. Mantendrán a las personas en el centro del trabajo, porque está hecho para ellas.

Si dejamos que este duelo siga su curso, lo que vendrá después de la ira no será la rendición. Será una aceptación basada en el conocimiento: comprender la IA lo suficiente como para saber cuándo nos sirve, cuándo nos perjudica y cuándo dejarla de lado. Convertir ese conocimiento en sabiduría es la tarea del próximo año.