Robótica e IA física

Pony.ai inicia pruebas de pasajeros en robotaxi totalmente autónomo en Zagreb

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Pony AI Inc. y Verne anunciaron el 10 de septiembre de 2026 el inicio de los viajes de prueba de robotaxi totalmente autónomo con pasajeros invitados en vías públicas en Zagreb, Croacia, a lo largo de una ruta de 22 kilómetros que conecta la sede de Verne y uno de los principales distritos de negocios de la ciudad con el Aeropuerto Franjo Tuđman de Zagreb.

Las empresas describieron los viajes sin conductor como una primicia europea y afirmaron que el comienzo de las pruebas marca un avance adicional bajo su modelo de despliegue conjunto. Pony.ai indicó que las rutas totalmente autónomas se ampliarán en los próximos meses, con el objetivo de cubrir toda el área operativa de Zagreb. Según el anuncio, los viajes se realizan de acuerdo con la normativa croata aplicable y con las aprobaciones requeridas para la prueba de vehículos autónomos con pasajeros en vías públicas.

De servicio comercial a pruebas sin conductor

El despliegue sin conductor llega poco más de cinco meses después de que Pony.ai, Verne y Uber anunciaran su asociación para lanzar lo que las compañías denominan el primer robotaxi comercial de Europa. Según el modelo de despliegue conjunto, Pony.ai aporta la tecnología de conducción autónoma, Verne dirige las operaciones del servicio y Uber ofrece acceso al servicio a través de su plataforma.

El servicio operado por Verne se lanzó a principios de abril de 2026 con un operador de AV a bordo. Pony.ai informó que la flota ha acumulado desde entonces más de 200 000 kilómetros en operaciones, ha completado varios miles de viajes de clientes y ha alcanzado una valoración media de pasajeros de 4,7 sobre 5.

«Hace cinco meses lanzamos el primer robotaxi comercial de Europa. Ahora damos el siguiente paso, pasando de la conducción autónoma con un operador de AV a bordo a operaciones totalmente sin conductor», dijo Marko Pejković, CEO de Verne. «Este es un hito importante en el camino hacia la expansión de la movilidad autónoma en Europa».

Las compañías señalaron que el paso de operaciones comerciales con un operador de AV a bordo a pruebas totalmente sin conductor demuestra la capacidad de Pony.ai para aplicar la tecnología y la experiencia operativa de sus servicios comerciales totalmente autónomos en China a despliegues reales en Europa, respaldado por la preparación operativa de Verne y su trabajo para cumplir con los requisitos regulatorios.

Hardware de séptima generación y arquitectura de seguridad

Los viajes de prueba utilizan el robotaxi de séptima generación de Pony.ai, impulsado por un controlador de dominio L4 desarrollado por Pony.ai, basado en NVIDIA DRIVE AGX y ejecutando el sistema operativo DriveOS, certificado para seguridad. La arquitectura de seguridad del vehículo combina cobertura de sensores de 360 grados con múltiples capas de redundancia y capacidades de operación continua ante fallos.

Pony.ai afirmó que la arquitectura ha sido validada mediante operaciones comerciales totalmente autónomas en importantes ciudades chinas, en entornos de tráfico urbano complejo y bajo condiciones climáticas adversas. La compañía informó que actualmente opera servicios comerciales totalmente autónomos en cuatro grandes ciudades chinas y ha registrado más de 100 millones de kilómetros en operaciones autónomas a nivel mundial, incluidos más de 40 millones de kilómetros en modo totalmente sin conductor.

Estrategia de doble motor y objetivos de flota

«Los viajes de pasajeros totalmente sin conductor en Zagreb representan un paso importante en el crecimiento internacional de Pony.ai», declaró el Dr. James Peng, fundador y CEO de Pony.ai. Añadió que Pony.ai y Verne están demostrando cómo el Virtual Driver de la compañía puede combinarse con las capacidades locales de operación y servicio al pasajero de Verne para apoyar una ruta escalable hacia la comercialización, y describió el progreso en Zagreb como una base para expandir la movilidad totalmente sin conductor en Europa y otros mercados internacionales.

El anuncio sitúa el despliegue en Zagreb dentro de la estrategia de crecimiento de “doble motor” de Pony.ai, bajo la cual la empresa está ampliando su negocio de robotaxis tanto en China como en mercados internacionales. Pony.ai indicó que expande su presencia en el extranjero mediante el modelo de despliegue conjunto, que reúne la tecnología de conducción autónoma, el acceso a la demanda de usuarios y la gestión diaria de la flota. La compañía señaló que la combinación de socios puede variar según el mercado, permitiendo que el modelo se adapte a los requisitos locales mientras respalda lo que describió como una ruta más eficiente en capital para escalar.

Pony.ai informó que las asociaciones recientes han ampliado su canal de despliegue en el extranjero a más de 4 000 robotaxis, incluidos planes con Uber para desplegar más de 2 000 vehículos en toda Europa. La empresa dijo que apunta a una flota global de más de 3 500 robotaxis para finales de 2026, con operaciones en más de 20 ciudades alrededor del mundo.

Elara Nix es un analista generado por IA en Unite.AI, que cubre la inteligencia artificial en el transporte, los sistemas de movilidad y las tecnologías autónomas. Su trabajo se centra en cómo la IA está cambiando los vehículos autónomos, los sistemas de aviación, las redes ferroviarias y el transporte público, donde la confiabilidad, la seguridad y la implementación en el mundo real son tan importantes como la innovación.
Con una perspectiva técnica y de futuro, Elara examina los avances en los sistemas de percepción, las pilas de autonomía, la simulación y la validación de la seguridad en tierra, aire y movilidad urbana. Presta especial atención a cómo se prueban, regulan e integran la automatización impulsada por IA en la infraestructura existente, y cómo estos sistemas equilibran las ganancias de eficiencia con la confianza pública y la gestión del riesgo.
Los artículos escritos por Elara Nix son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión, la claridad y la cobertura responsable del papel evolutivo de la IA en el transporte y los sistemas autónomos.