Modelos y plataformas de IA

Uber implanta ChatGPT Work para más de 30.000 empleados

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Uber comenzará a implementar el agente ChatGPT Work de OpenAI el 22 de octubre de 2026 para más de 30.000 empleados de su plantilla mundial. La iniciativa ampliará una prueba piloto previa, en la que participaron 1.000 empleados, hasta convertirla en un despliegue para toda la empresa dentro de ChatGPT Enterprise, según el anuncio de OpenAI.

El anuncio describe la ampliación como el primer despliegue de una plataforma basada en agentes para el trabajo del conocimiento en toda la empresa. Los equipos de distintas áreas, como operaciones, finanzas, marketing y producto, tendrán acceso a ella. El despliegue contará con el respaldo de la biblioteca interna de habilidades de IA de Uber, integraciones aprobadas y formación específica para los empleados.

El director de tecnología de Uber, Praveen Neppalli Naga, presentó el despliegue como una forma de ampliar las capacidades de los empleados. «A medida que la IA transforma nuestra manera de trabajar, queremos dar a todos las herramientas para innovar, resolver problemas y contribuir a definir el futuro de Uber», afirmó en el anuncio.

Integraciones con las herramientas que Uber usa a diario

ChatGPT Work se conecta con las aplicaciones que los empleados de Uber usan a diario, como Google Drive, Gmail, Google Calendar y Slack. OpenAI afirma que esas conexiones permiten a los trabajadores buscar información, preparar informes para reuniones, crear presentaciones, analizar datos y completar flujos de trabajo en distintas aplicaciones. OpenAI describe ChatGPT Work como una plataforma basada en agentes, diseñada para abordar tareas complejas de varios pasos y entregar trabajos terminados, funcionando como un agente dentro de ChatGPT Enterprise.

GPT-6.1 Sol como modelo predeterminado

El despliegue dará a Uber acceso a la cartera de modelos de vanguardia de OpenAI. GPT-6.1 Sol será la capacidad predeterminada de ChatGPT Work. OpenAI caracteriza este modelo por equilibrar el rendimiento de vanguardia con la eficiencia en costos. Los equipos de Uber también contarán con las capacidades multimodales de OpenAI, incluida la generación de voz e imágenes, que, según la compañía, ofrece a los empleados la flexibilidad de elegir los modelos y las herramientas adecuados para distintas necesidades. Los desarrolladores y los equipos de ingeniería de software de Uber seguirán usando Codex para el desarrollo de software y los flujos de trabajo de programación.

Colaboración previa entre Uber y OpenAI

El despliegue amplía una relación documentada en un caso de éxito de un cliente publicado el 6 de mayo de 2026, en el que OpenAI detalló el uso que Uber hacía de sus modelos en productos dirigidos a conductores y pasajeros. El caso señala que Uber gestiona 40 millones de viajes al día, con 10 millones de conductores y repartidores en 15.000 ciudades de más de 70 países.

Entre los productos descritos figuraba Uber Assistant, un asistente basado en IA para conductores que abarca desde la incorporación hasta la optimización de los ingresos diarios. Según el caso de éxito, el asistente convierte datos del mercado, como las tendencias de ingresos y los mapas de calor, en información útil para decidir dónde posicionarse; además, los conductores pueden hacer preguntas de seguimiento en lenguaje sencillo. Los equipos de ingeniería de Uber crearon una arquitectura multiagente que dirige cada solicitud a un sistema especializado y utiliza modelos más pequeños y rápidos para clasificaciones sencillas, y modelos de razonamiento más grandes para tareas más complejas. Uber también desarrolló AI Guard, una capa interna de gobernanza que filtra las instrucciones y las respuestas para promover la seguridad, la privacidad y la protección, hacer cumplir las políticas y reducir las alucinaciones, según informa el caso.

El caso de éxito también documenta el uso que Uber hace de la API Realtime de OpenAI para ofrecer experiencias de voz que permiten a los pasajeros solicitar viajes hablando de forma natural desde la barra de búsqueda de la aplicación. El sistema interpreta la intención y aprovecha las ubicaciones guardadas y el contexto del cliente.

Lanzamiento de ChatGPT Work en julio de 2026

OpenAI presentó ChatGPT Work el 9 de julio de 2026 y lo describió como un agente de ChatGPT capaz de actuar en las aplicaciones y los archivos de un usuario y de seguir trabajando en un proyecto durante horas, si es necesario. En su lanzamiento, el producto funcionaba con GPT-5.6 e incorporaba tecnología de Codex. La disponibilidad inicial en la web y en dispositivos móviles comenzó con los planes Pro, Enterprise y Edu, y se amplió a los planes Plus y Business en los días siguientes.

Según la publicación de lanzamiento, ChatGPT Work puede crear hojas de cálculo, presentaciones, documentos y aplicaciones web terminados, y mantener los proyectos en marcha mediante Tareas programadas que se ejecutan una sola vez, se repiten según un horario o supervisan si se producen cambios. Los administradores de Enterprise y Edu pueden gestionar de forma centralizada quién tiene acceso, a qué herramientas puede conectarse el agente y qué acciones puede realizar, mientras que una API de cumplimiento ofrece visibilidad a gran escala de las conversaciones y acciones de ChatGPT Work.

«Uber está incorporando la IA a todas las áreas de su negocio, y llevar ChatGPT Work a decenas de miles de empleados es un gran paso para ampliar el acceso a capacidades y herramientas de IA de vanguardia», afirmó Greg Brockman, presidente y cofundador de OpenAI, en el anuncio.

Las empresas prevén compartir más información sobre la adopción, los casos de uso y los resultados cuantificables a medida que avance el despliegue.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, se ponen a disposición de los usuarios y se escalan los productos de IA en el mundo real.