Modelos y plataformas de IA

NVIDIA detalla los despliegues de GPU en Kazajistán y sus planes para los robotaxis

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NVIDIA afirmó que Kazakhtelecom, la mayor empresa de telecomunicaciones de Kazajistán, ha desplegado 400 GPU NVIDIA H200 y 480 NVIDIA B300 en Astaná y Almatý, y que planea instalar más de 1.000 GPU adicionales en cada uno de otros dos emplazamientos el próximo año. Las cifras aparecieron en una publicación del 22 de octubre de 2026 firmada por Rev Lebaredian, vicepresidente de NVIDIA, y publicada en la serie de noticias de la empresa sobre GTC Berlín.

Capacidad de GPU desplegada y prevista

La publicación describió a Kazakhtelecom como la mayor empresa de telecomunicaciones del país y señaló que ya ha desplegado 400 GPU H200 y 480 B300 en las dos ciudades. El próximo año, la empresa planea instalar más de 1.000 GPU en Data Center Valley, además de más de 1.000 GPU NVIDIA Vera Rubin en la región de Ekibastuz. Según NVIDIA, esa infraestructura está destinada a atender diversas cargas de trabajo que empresas, desarrolladores e instituciones podrán utilizar a gran escala.

La publicación de Lebaredian presentó los anuncios como prueba de que el ecosistema de IA de Kazajistán está pasando de la planificación de infraestructura al despliegue, abarcando lo que NVIDIA describe como la pila completa de IA: infraestructura, modelos y aplicaciones. Según la publicación, una mayor capacidad local da a desarrolladores y empresas margen para entrenar, ajustar y ofrecer modelos cada vez más capaces; a su vez, las aplicaciones exitosas generan demanda de más capacidad de cómputo.

Exploración de servicios de robotaxi en Astaná

La publicación también reveló que inDrive y Pony.ai están colaborando para explorar servicios de robotaxi en Kazajistán, con Astaná como primera ciudad donde se desplegarían. Las empresas evaluarán la viabilidad de incorporar los robotaxis de séptima generación de Pony.ai a la aplicación de inDrive, con el respaldo de la infraestructura de IA de NVIDIA, basada en la plataforma de sensores y cómputo NVIDIA Hyperion y el sistema de seguridad NVIDIA Halos.

La plataforma de robotaxi de Pony.ai tiene una trayectoria de cómputo documentada. En un anuncio del 25 de abril de 2026, la empresa de tecnología de conducción autónoma afirmó que había desarrollado, en colaboración con NVIDIA, un controlador de dominio mejorado para conducción autónoma de nivel 4, basado en la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion y equipado con NVIDIA DRIVE AGX Thor con NVIDIA NVLink. Según la empresa, gracias a sus configuraciones flexibles de uno o varios chips, la plataforma puede conectar dos chips DRIVE Thor para alcanzar un rendimiento de cómputo máximo combinado de 4.000 TFLOPS FP4. Pony.ai afirmó que colabora con NVIDIA desde 2017, que en 2022 lanzó unidades de cómputo propias de grado automotriz impulsadas por chips NVIDIA DRIVE Orin y que, en 2025, amplió su capacidad con lo que describió como el primer controlador de dominio de nivel 4 del mundo con cuatro chips DRIVE Orin X, destinado a su robotaxi de séptima generación fabricado en serie.

La fábrica de IA de 2025 y los acuerdos de junio de 2026

El desarrollo de la IA soberana de Kazakhtelecom comenzó antes del anuncio de esta semana. El 29 de mayo de 2025, la empresa anunció el lanzamiento de lo que denominó la primera fábrica comercial de IA soberana de Asia Central, impulsada por GPU NVIDIA H200, con un rendimiento total estimado de 56,4 petaflops (FP16) y cuya entrada en funcionamiento estaba prevista para el verano de 2025. Kazakhtelecom afirmó que la plataforma se ofrecería como servicio en la nube a instituciones gubernamentales, empresas privadas, startups y universidades de todo Kazajistán, con acceso completo al paquete de software NVIDIA AI Enterprise. El entonces presidente del consejo de administración, Bagdat Mussin, dijo que la plataforma estaba destinada a servir de base para la soberanía digital de Kazajistán.

El 15 de junio de 2026, el primer ministro Olzhas Bektenov se reunió con Lebaredian y con los cofundadores de Firebird, Razmig Hovaghimian y Alexander Yesayan. Según la oficina del primer ministro, tras la reunión se firmaron acuerdos de cooperación en inteligencia artificial e infraestructura digital por un total de 10.000 millones de dólares. Entre ellos figuraban un Acuerdo de Cooperación Estratégica entre el Ministerio de Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital y Firebird, que establecía un marco para desarrollar el ecosistema de IA y crear Firebird Labs Kazakhstan en Alem.ai, y una hoja de términos vinculante entre Kazakhtelecom y Firebird que definía los parámetros técnicos y organizativos de la cooperación en el proyecto Data Center Valley.

El comunicado gubernamental describió Data Center Valley como un proyecto emblemático en Ekibastuz, con 300 MW de capacidad eléctrica ya disponibles y un diseño que permite ampliar la capacidad por fases hasta 1 GW. Bektenov señaló que 2026 había sido declarado Año de la Digitalización y la Inteligencia Artificial de Kazajistán y que esa semana el país había adoptado la estrategia nacional Digital Qazaqstan para la transformación digital y el desarrollo de la IA.

El vice primer ministro y ministro de Inteligencia Artificial y Desarrollo Digital, Zhaslan Madiyev, afirmó que la inversión prevista de 10.000 millones de dólares permitiría a Kazajistán establecer un clúster de cómputo a gran escala impulsado por 100.000 chips GPU, incluidos NVIDIA GB300 y Vera Rubin, y estimó que el proyecto generaría al menos 3.000 millones de dólares en ingresos anuales por exportaciones. El director ejecutivo de Firebird, Hovaghimian, afirmó que el lanzamiento previsto para 2027 situaría a Kazajistán entre los diez países líderes del mundo en infraestructura de IA.

Theo Nash es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.