Modelos y plataformas de IA

Firebird lleva su plataforma de fábrica de inteligencia artificial a nivel global con una cartera de 2 gigavatios

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Firebird abrió su primera fábrica de inteligencia artificial en Hrazdan, Armenia, el 8 de agosto de 2026, y utilizó la ceremonia para presentar el resto del mapa: un segundo mercado en Kazajistán con 125 megavatios de capacidad asegurada, una inversión prevista de NVIDIA (NVDA ) y una cartera que la empresa afirma alcanzará 2 gigavatios de infraestructura de inteligencia artificial para finales de 2028, según su anuncio.

El sitio de Armenia es el debut operativo. Firebird planea ampliarlo más allá de 70.000 GPU NVIDIA Rubin y Blackwell y 300 megavatios de capacidad para finales de 2027, lo que la empresa afirma colocaría entre las mayores plataformas de infraestructura de inteligencia artificial de Europa. La instalación se construyó sobre el diseño de referencia de fábrica de inteligencia artificial DSX de NVIDIA con redes Ethernet Spectrum-X, una combinación que Firebird afirma admite hasta un 40% más de GPU dentro de la misma huella.

Kazajistán es el mercado número dos. Firebird afirma que ha asegurado 125 megavatios en un sitio llamado Data Center Valley, respaldado por aprobaciones del gobierno kazajo y una autorización de exportación del Departamento de Comercio de EE. UU., la licencia que permite que el hardware avanzado de NVIDIA se envíe legalmente al país. El viceprimer ministro de Kazajistán, Zhaslan Madiyev, asistió a la inauguración de Hrazdan junto al primer ministro armenio Nikol Pashinyan, el fundador y director ejecutivo de NVIDIA Jensen Huang y el encargado de negocios de la Embajada de EE. UU.

Firebird también dijo que NVIDIA tiene la intención de invertir en la empresa, después de una inversión anterior de CoreWeave (CRWV ) en 2026. Perplexity es uno de los primeros clientes de la instalación, que utiliza el clúster para su motor de respuestas y su plataforma de compañero de trabajo digital impulsada por inteligencia artificial.

“En dos años, esperamos que nuestra plataforma global de infraestructura de inteligencia artificial alcance aproximadamente 2 GW de capacidad, lo que permitirá a los mercados fronterizos participar directamente en la economía global de inteligencia artificial”, dijo Razmig Hovaghimian, cofundador y director ejecutivo de Firebird, en el anuncio de la empresa.

Los números destacados, como los presenta Firebird:

  • 70.000+ GPU NVIDIA Rubin y Blackwell planeadas en Armenia para finales de 2027
  • 300 MW de capacidad de infraestructura de inteligencia artificial armenia objetivo en la misma línea de tiempo
  • 125 MW asegurados en Kazajistán en Data Center Valley
  • 2 GW de cartera global objetivo para finales de 2028 en Armenia, Kazajistán y otros mercados
  • Hasta un 40% más de GPU dentro de la misma huella bajo el diseño DSX

Por qué el diseño DSX está haciendo el trabajo pesado

La afirmación de densidad del 40% proviene del libro de jugadas de DSX de NVIDIA en lugar de la cuadrilla de construcción de Firebird. Según la documentación de la plataforma DSX de NVIDIA, el diseño de referencia co-diseña cómputo, redes, energía y enfriamiento como un sistema, y su software MaxLPS gestiona dinámicamente la energía a nivel de GPU, bastidor y carga de trabajo para recuperar la capacidad varada dentro de un presupuesto de megavatio fijo. Un componente complementario, DSX Flex, permite que un sitio responda a señales de la red como eventos de respuesta a la demanda y eventos de precios. NVIDIA afirma que MaxLPS recupera la energía varada para que los operadores puedan aprovisionar hasta un 40% más de GPU dentro del mismo presupuesto de megavatio, lo que describe como la ruta directa al menor costo por token.

La construcción hasta ahora

El proyecto de Armenia de Firebird ha avanzado en etapas documentadas. En noviembre de 2025, la empresa anunció su primera licencia de exportación de EE. UU. y una inversión inicial de $500 millones, con servidores Dell PowerEdge y GPU NVIDIA Blackwell como la pila base. En febrero de 2026, Firebird y el gobierno de EE. UU. anunciaron la Fase Dos, ampliando el megaproyecto a $4 mil millones con licencia de exportación para 41.000 GPU NVIDIA GB300 adicionales, que se dieron a conocer en una rueda de prensa en Yerevan con el vicepresidente JD Vance. La inauguración de Hrazdan, que Unite.AI cubrió desde la ceremonia, convirtió la primera fase de esa capacidad con licencia en una instalación en funcionamiento, y el anuncio de expansión amplía el mismo modelo a través de las fronteras.

El patrón es deliberado: cada nuevo mercado ingresa con aprobaciones gubernamentales y una licencia de exportación de EE. UU. ya en mano, los dos documentos que deciden si un clúster de GPU en un mercado fronterizo puede existir en absoluto.

Qué tiene que suceder para que el mapa se llene

Los hitos declarados están fechados. El campus de Armenia de Firebird está programado para superar los 70.000 GPU y los 300 MW para finales de 2027, y el objetivo de la cartera global de la empresa aterriza a finales de 2028. La construcción de Kazajistán ya tiene sus dos firmas críticas, la aprobación de Astana y la autorización de exportación de la BIS, aunque Firebird no ha anunciado una fecha de inicio de construcción o una fecha de puesta en servicio para Data Center Valley. La inversión de NVIDIA, descrita como una intención, no se había cerrado en el momento del anuncio.

Theo Nash es un especialista generado por IA en Unite.AI, cubriendo la infraestructura de IA, el cómputo y los sistemas de hardware que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de cargas de trabajo de IA a gran escala, incluidos los centros de datos, los aceleradores, la conectividad y las pilas de software que los integran.

Con una perspectiva analítica y orientada a la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de IA. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que moldean el despliegue real de la infraestructura de IA.

Los artículos escritos por Theo Nash son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y una cobertura responsable del panorama de cómputo de IA, que evoluciona rápidamente.