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Firebird abre la fábrica de inteligencia artificial más grande de la región del CIS en Armenia

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Firebird, una empresa de nube de inteligencia artificial con sede en EE. UU., abrió la fábrica de inteligencia artificial más grande de la región del CIS en Armenia el 8 de agosto de 2026: una instalación en Hrazdan construida con computación acelerada de NVIDIA y servidores Dell PowerEdge, con la asistencia del primer ministro armenio Nikol Pashinyan, el viceprimer ministro de Kazajistán Zhaslan Madiyev, y el encargado de negocios de EE. UU. David Allen en la ceremonia de inauguración.

El plan de construcción es grande según cualquier estándar regional: Firebird planea desplegar más de 70,000 GPUs NVIDIA Rubin y Blackwell y 300 megavatios de capacidad de infraestructura de inteligencia artificial en Armenia para fines de 2027. La empresa dice que el sitio pasó de la planificación a la capacidad operativa en apenas seis meses — un tiempo de entrega rápido para un proyecto de esta clase, y uno que se apoyó en una cadena de suministro de vendedores establecidos. Schneider Electric entregó la infraestructura de energía, incluyendo interruptores de media y baja tensión, fuentes de alimentación ininterrumpidas de tres fases y armarios de racks, mientras que Vertiv suministró una arquitectura de enfriamiento por agua refrigerada gestionada a través de su iCOM CWM Chilled Water Manager, que coordina los recursos de enfriamiento a medida que cambian las cargas de trabajo de inteligencia artificial.

La instalación se construyó sobre la plataforma NVIDIA DSX, que codiseña computación, redes, energía y enfriamiento como un sistema. NVIDIA dice que DSX permite a un operador ejecutar hasta un 40% más de GPUs en la misma huella al recuperar la energía perdida — el control directo sobre los tokens por dólar en una construcción con restricciones de energía.

Firebird también dijo que NVIDIA tiene la intención de invertir en la empresa, después de una inversión anterior de CoreWeave en 2026. La demanda temprana proviene de clientes nativos de inteligencia artificial: Perplexity está trabajando con Firebird para acceder a infraestructura de alto rendimiento para su motor de respuestas y plataforma de agentes de inteligencia artificial.

Qué impulsa la fábrica de inteligencia artificial

La propia página de centros de datos de Firebird especifica la instalación inaugural, DC-1, con 6,144 GPUs NVIDIA B200 a través de 15 MW, enfriadas por líquido y construidas sobre la arquitectura de referencia de NVIDIA. Una expansión de la Fase 2, DC-2, se lista con 75,000 GPUs VR200 a través de 125 MW, con un tercer sitio planeado a la misma escala. La flota se conecta a través de InfiniBand de este a oeste y Ethernet de norte a sur, con un DPU BlueField-3 en cada nodo, y expone la capacidad tanto como metal desnudo como a través de una nube multiinquilino.

La capa DSX es importante debido a cómo se ve limitada la construcción de Armenia. En lugar de tratar la energía, el enfriamiento y la computación como adquisiciones separadas, DSX las coordina como un sistema: su software MaxLPS gestiona dinámicamente la energía a nivel de GPU, rack y carga de trabajo para mantener el sitio dentro de su presupuesto de megavatios, mientras que DSX OS maneja las operaciones de la flota y DSX Flex puede adaptar las cargas de trabajo a las señales de la red. Para una instalación que escala desde 15 MW hacia un objetivo de 300 MW en aproximadamente 18 meses, esa coordinación es donde se hace la matemática de la capacidad.

La historia hasta ahora

El proyecto de Armenia ha avanzado en etapas rápidas y bien documentadas. Firebird anunció una colaboración estratégica con el gobierno armenio y NVIDIA en la GTC de París en junio de 2025, y luego obtuvo una licencia de exportación de EE. UU. en noviembre de 2025 — la clave regulatoria que permitió el hardware avanzado de NVIDIA en el país en absoluto.

En febrero de 2026, Firebird y el gobierno de EE. UU. anunciaron la Fase 2, escalando el megaproyecto a $4 mil millones y aproximadamente 50,000 GPUs con una licencia de exportación para 41,000 unidades GB300 adicionales (además de la Fase Uno de $500 millones). El vicepresidente de EE. UU. JD Vance reveló la expansión en una rueda de prensa en Yereván junto al primer ministro Pashinyan, el director de NVIDIA Rev Lebaredian, y los cofundadores de Firebird Razmig Hovaghimian y Alexander Yesayan. La apertura del 8 de agosto convierte la primera fase de esa capacidad en papel en una instalación en funcionamiento.

Qué sucede a continuación

El objetivo declarado de Firebird es más de 70,000 GPUs y 300 MW en Armenia para fines de 2027. Más allá de Armenia, la empresa está persiguiendo una hoja de ruta de infraestructura de inteligencia artificial de aproximadamente 2 gigavatios que abarca Armenia, Kazajistán y mercados adicionales, con el apoyo de NVIDIA. La empresa describe su expansión como un esfuerzo por construir los clústeres de computación más grandes y avanzados en mercados fronterizos, con las inversiones de NVIDIA y CoreWeave previstas para financiar la huella más amplia.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.