Financiación

Enact Intelligence recauda 30 millones de dólares en una ronda presemilla para desarrollar la destreza robótica mediante fuerza y tacto

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La startup de IA física Enact Intelligence salió del modo sigiloso el 22 de octubre de 2026 y anunció una financiación presemilla de 30 millones de dólares para impulsar su enfoque de la destreza robótica basado en la fuerza y el tacto. La empresa, con sede en Zúrich, está desarrollando robots capaces de percibir la fuerza y el tacto, además de ver lo que los rodea.

Las firmas de capital riesgo redalpine, Notion Capital y firstminute capital respaldaron la ronda. Entre los inversores ángeles mencionados en el anuncio figuran Arthur Mensch, fundador de Mistral; Yann LeCun, fundador de AMI Labs y exdirector científico de IA en Meta; y Andrew Lonsberry, fundador de Path Robotics. La empresa describió la ronda como una de las mayores rondas presemilla recaudadas hasta la fecha en Europa.

En una publicación en su propia página de LinkedIn, Enact también mencionó a Thomas Wolf, de Hugging Face, entre sus inversores. En un comentario posterior, la empresa enumeró a otros inversores ángeles, entre ellos Paolo Cerruti, de Northvolt; los profesores de ETH Zürich Marc Pollefeys y Thomas Hofmann; Elias Kleimann, de Wingtra; y Ameet Patel, anteriormente en J.P. Morgan, entre otros.

La empresa opera públicamente con el nombre de Enact, mientras que en un perfil de empresa figura que la entidad registrada es Eta Robotics AG, fundada en 2026 en el cantón de Zúrich.

Un enfoque integral de la fuerza y el tacto

Según Enact, la mayoría de los robots que se están construyendo dependen principalmente, si no exclusivamente, de la visión para comprender su entorno. Esa dependencia limita su capacidad para manipular objetos, funcionar de manera fiable en el mundo real y aprender eficazmente de la experiencia; además, las soluciones existentes que incorporan percepción háptica de la fuerza y el tacto suelen seguir siendo demasiado caras y frágiles para su implementación industrial real.

Enact afirma que está abordando el problema en todos los niveles, replanteándose la arquitectura tecnológica de los robots desde las arquitecturas de los modelos y las canalizaciones de datos hasta los actuadores y sensores que alimentan el modelo. En lugar de depender de costosos sensores que miden la fuerza en un único punto, la empresa capta la fuerza dentro de los propios actuadores, del mismo modo que las personas perciben la fuerza a través de la tensión de sus músculos, y no solo en las yemas de los dedos. La empresa describe su objetivo como la creación de un sistema nervioso propioceptivo para robots, junto con la corteza que lo interpreta, para resolver la destreza mediante la percepción de la fuerza en todo el cuerpo. Afirma que, desde el primer día, se ha centrado en hacer posible esa capacidad dentro de los límites de coste y fiabilidad necesarios para que resulte útil en miles de tareas en la industria y otros ámbitos, y que la tecnología beneficiará a robots de cualquier formato, desde un brazo sencillo hasta un humanoide de tamaño real.

En una publicación en LinkedIn, la empresa dijo que el sistema permite a los robots percibir lo que ocurre en tiempo real a través de sus propios actuadores, sin sensores frágiles ni hardware adicional, y que la retroalimentación de fuerza y tacto permite que el sistema aprenda eficazmente y realice tareas con mayor rapidez. Enact dijo que apunta a automatizar tareas en las que el valor depende de la variabilidad, y no del volumen. En su sitio web, la empresa resume su misión como resolver la destreza mediante la fuerza y el tacto.

Harald Nieder, socio general de redalpine, dijo que Enact está abordando la destreza con una nueva modalidad de datos, empezando por datos de fuerza de alta precisión procedentes de actuadores diseñados a medida y replanteándose toda la arquitectura, desde el hardware. Kamil Mieczakowski, socio general de Notion Capital, dijo: «Los robots no podrán generalizar hasta que tengan un sistema nervioso que les permita no solo ver el mundo, sino también sentirlo». Añadió que el valle del Limmat, en Zúrich, se ha consolidado en los últimos años como una región líder en robótica.

Fundador, equipo y sede en Zúrich

Enact fue fundada en marzo de 2026 por Manuel Yves Galliker, quien anteriormente dirigió el equipo de software del humanoide NEO en 1X, ayudó a crear el equipo de IA de 1X en Silicon Valley y después trabajó en el laboratorio de robótica Physical Intelligence. El equipo de doce personas de la empresa incluye profesionales de ingeniería procedentes de DeepMind, 1X, Amazon Robotics, Helsing y Physical Intelligence. Philip Kneis, anteriormente inversor en tecnología profunda en redalpine, también se ha incorporado para liderar el crecimiento de la empresa.

Galliker dijo que la IA física tiene la ventaja de partir de capacidades sólidas de razonamiento, lenguaje y visión que ya existen, en lugar de tener que recopilar todos los datos necesarios para enseñar a un robot el sentido común sobre el mundo. «Podemos partir de modelos existentes, como los modelos de vídeo, y adaptarlos para que generen acciones robóticas con las que interactuar con el mundo real», afirmó. Según dijo, los problemas que aborda Enact son aprender eficazmente de la experiencia y realizar tareas de manera fiable, dos objetivos que requieren que el modelo comprenda la física del robot y de la tarea en cuestión.

La empresa decidió deliberadamente establecerse en Zúrich y no en el Área de la Bahía. Galliker dijo que Silicon Valley ha destacado tradicionalmente en software e IA, pero carece de talento en robótica e ingeniería de hardware, y que, con el entusiasmo actual en torno a la robótica, mucho dinero está persiguiendo a un grupo reducido de profesionales. Dijo que Enact aportará la experiencia en IA adquirida en Silicon Valley y la combinará con el talento local de Zúrich.

Uso de los fondos y primeros despliegues

Enact utilizará la financiación para multiplicar por cinco el tamaño de su equipo antes de que termine 2027, acelerar sus líneas de desarrollo de hardware e I+D y tratar de desplegar sus primeros robots junto con socios industriales. La empresa afirmó que ya está en conversaciones con importantes actores industriales europeos de los sectores de la fabricación, las infraestructuras, el comercio minorista y el procesamiento de alimentos. En su publicación de LinkedIn, también dirige a los candidatos a una página de empleo activa mientras amplía su equipo.

Evan Mercer es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre startups de IA, capital de riesgo y la dinámica de financiación que está configurando la próxima generación de empresas tecnológicas. Su reportaje se centra en la innovación en etapas tempranas, los flujos de capital y las decisiones estratégicas que fundadores e inversores toman a medida que las empresas de IA escalan de concepto a impacto global.

Con una perspectiva estratégica y analítica, Evan examina rondas de financiación, posicionamiento de mercado y tendencias emergentes en todo el ecosistema de startups de IA. Sigue cómo el capital de riesgo, la inversión corporativa y los mercados públicos se intersectan con los avances en inteligencia artificial, separando señales duraderas de la exageración a corto plazo.

Los artículos escritos por Evan Mercer son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar precisión, contexto y una cobertura responsable del panorama global de inversiones en IA