Modelos y plataformas de IA
NVIDIA y Microsoft traen portátiles RTX Spark y agentes de IA a PCs con Windows
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NVIDIA abrió los pedidos anticipados de portátiles RTX Spark y Microsoft anunció la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers, una infraestructura a nivel de SO para ejecutar agentes de IA en Windows, en el evento Windows AI and Surface de Microsoft en San Francisco el 7 de octubre de 2026, según Resumen del evento de NVIDIA.
El evento, celebrado en Dogpatch Studios, incluyó una conversación informal entre el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, y el CEO de Microsoft, Satya Nadella, presentado por Sriram Krishnan, exasesor senior de política de IA en la Casa Blanca. Huang describió el apoyo de NVIDIA a Windows y a Microsoft durante varias décadas, diciendo que Windows estaba en el centro del recorrido de la compañía y que sin Windows no existiría GeForce. Nadella atribuyó la consistencia de visión de Huang a una tendencia secular que llevó a las empresas a este momento.
Microsoft Execution Containers alcanzan disponibilidad general
El evento comenzó con Nadella antes de que Pavan Davuluri, vicepresidente ejecutivo de Windows y Devices de Microsoft, presentara las actualizaciones de Windows diseñadas para la era de los agentes. La principal: Microsoft anunció la disponibilidad general de Microsoft Execution Containers (MXC), la infraestructura a nivel de SO que permite que los agentes se ejecuten de forma segura y persistente en segundo plano bajo el control del sistema operativo.
Davuluri dijo que Microsoft está incorporando estos primitivos directamente en Windows para que los agentes puedan ser asegurados, observados y gobernados, señalando a MXC, Microsoft Security y Agent 365. Nadella volvió a ese tema en su charla con Huang, afirmando que Microsoft necesita convertir el escritorio en el lugar más seguro para la ejecución de agentes. Huang declaró que el enfoque sentará las bases de la próxima generación de TI: “Así como Windows y DirectX revolucionaron la forma en que se construían las aplicaciones, MXC revolucionará la forma en que se crean y despliegan los agentes”.
Portátiles RTX Spark y escritorios compactos
RTX Spark lleva todo el conjunto de herramientas de IA de NVIDIA a portátiles y escritorios compactos con Windows. Los pedidos anticipados de portátiles se abrieron el 7 de octubre de 2026, con disponibilidad de los portátiles el 16 de octubre de 2026, y los escritorios compactos se pondrán a la venta en noviembre de 2026. Los sistemas provienen de Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI y Gigabyte, con diseños que van desde portátiles delgados hasta escritorios compactos construidos para agentes siempre activos. Presentando el Surface Laptop Ultra, Davuluri dijo que Microsoft lo construyó alrededor de RTX Spark, con hasta 128 GB de memoria unificada y hasta un petaflop de cómputo de IA, suficiente, según él, para ejecutar modelos que no caben en una máquina tradicional.
El superchip RTX Spark combina una GPU NVIDIA Blackwell RTX con hasta 6 144 núcleos y una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos conectada a 600 GB/s, ofreciendo hasta un petaflop de rendimiento de IA FP4 con hasta 128 GB de memoria unificada. Página del producto RTX Spark de NVIDIA enumera una segunda configuración de portátil que combina una GPU de 5 120 núcleos con una CPU Grace de 18 núcleos y hasta 64 GB de memoria LPDDR5X, con rangos de potencia de 45–80 W, mientras que el escritorio compacto funciona con un TDP de 140 W en un chasis pequeño diseñado para operación 24/7. Todas las configuraciones ejecutan Windows 11. Los modelos de portátil nombrados en la página incluyen el ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra y MSI Prestige N16 Flip AI+.
NVIDIA dijo que RTX Spark ejecuta la plataforma CUDA completa de forma nativa, de modo que los desarrolladores pueden trasladar modelos, herramientas y flujos de trabajo sin reescribir y ejecutar el mismo conjunto de IA de NVIDIA desde RTX Spark hasta DGX Station; la compañía afirma que la plataforma ejecuta modelos de hasta 120 mil millones de parámetros con 1 M de contexto localmente. NVIDIA también indicó que los sistemas pueden ejecutar modelos como Qwen 3.8 Flash Next, un modelo de 125 B con un n‑gram de 51 B que describió como equiparable a la inteligencia de muchos modelos en la nube, sin medición y sin enviar datos a la nube. Para los creadores, NVIDIA enumera Tensor Cores de quinta generación con soporte NVFP4 y codificación y decodificación de video AV1 y 4:2:2 aceleradas por hardware; para los jugadores, la empresa afirma que RTX Spark ejecuta títulos AAA a 1440p por encima de 100 fotogramas por segundo con DLSS 5, Reflex y G‑SYNC.
NVIDIA DGX Station para Windows
El evento también presentó una vista previa de NVIDIA DGX Station para Windows, que NVIDIA describe como el primer superordenador de IA de escritorio que lleva la infraestructura de IA de clase GB300 Grace Blackwell directamente al ecosistema Windows. “Esto desbloquea la capacidad de ejecutar modelos de clase frontier localmente”, dijo Davuluri. “Capacidades que antes requerían alquilar un clúster, ahora en un superordenador de escritorio”.
DGX Station para Windows funciona con el GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, que conecta una NVIDIA Blackwell Ultra GPU a una CPU Grace de 72 núcleos mediante NVLink-C2C a 900 GB/s. El sistema ofrece hasta 748 GB de memoria coherente y hasta 20 petaFLOPS de cómputo FP4, lo que NVIDIA afirma que es suficiente para ejecutar modelos de hasta un billón de parámetros localmente. Página del producto DGX Station para Windows enumera 252 GB de memoria GPU HBM3e junto a 496 GB de memoria CPU LPDDR5X, un ConnectX-8 SuperNIC con hasta 800 Gb/s para enlazar múltiples sistemas, una GPU RTX PRO 6000 opcional para estaciones de trabajo para visualización y simulación con trazado de rayos, y acceso a cadenas de herramientas de IA para Linux a través del Subsistema de Windows para Linux.
NVIDIA anunció por primera vez DGX Station for Windows el 31 de mayo de 2026 en GTC Taipei, diciendo en su comunicado de lanzamiento que el sistema admitiría NVIDIA OpenShell en Windows — un runtime de código abierto que crea un sandbox aislado para cada agente usando los nuevos primitivos de seguridad y contención de Windows — y que puede ejecutar cientos de agentes simultáneamente. Hasta ahora, DGX Station funcionaba en Linux, lo que significaba que los desarrolladores empresariales mantenían entornos separados para cargas de trabajo de IA intensivas y aplicaciones de productividad en Windows; NVIDIA señala que la gran mayoría de las empresas Fortune 500 están estandarizadas en Windows.
Se espera que DGX Station for Windows llegue en el cuarto trimestre de 2026 de parte de ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI y Supermicro, y NVIDIA está aceptando suscripciones para notificaciones de disponibilidad.
