Nvidia otorga a la Marina un supercomputador Blackwell Ultra

Nvidia (NVDA ) fundador y CEO Jensen Huang viajó a Monterey, California, el 22 de julio de 2026, para comisionar un DGX GB300, el sistema de inteligencia artificial empresarial más poderoso de la empresa, en la Escuela de Postgrado Naval. La máquina no llegó a través de un contrato de defensa. Nvidia lo donó.

La comisión, celebrada durante el evento Converge @ NPS de la escuela con el jefe del Comando del Pacífico de EE. UU., Almirante Samuel Paparo, pone en línea un sistema Blackwell Ultra a escala de rack para los aproximadamente 1.500 estudiantes residentes y 600 profesores de la escuela de posgrado más importante de la Marina de EE. UU. NPS planea ejecutar el entrenamiento de modelos y la inferencia en el campus para la predicción del clima, la ciberseguridad, la modelización oceánica y la planificación de respuesta a desastres.

Un regalo, no una compra

La economía es la historia. El DGX GB300 llegó a NPS como una donación a través de la Fundación de la Escuela de Postgrado Naval, una organización sin fines de lucro que canaliza regalos de tecnología privada a la escuela, bajo un acuerdo de investigación cooperativa que ambas partes firmaron en diciembre de 2024. Dell Technologies (DELL ) y Sterling Computers suministraron la infraestructura circundante para que el sistema pueda ejecutarse en entornos no clasificados, controlados y clasificados, y la fundación se comprometió a hasta $2 millones para dotar de personal el esfuerzo con mentores y técnicos. Nvidia anunció por primera vez en octubre de 2025 que NPS sería el primer comando en los Departamentos de la Marina y la Guerra en implementar el sistema.

Randy Pugh, quien lideró la Fuerza de Tarea de Inteligencia Artificial de la escuela durante la implementación, valoró el sistema en aproximadamente $15 millones y dijo que era la segunda unidad de la línea de montaje de Nvidia. Describió la motivación de la empresa de manera sencilla: Nvidia entendía las implementaciones comerciales de inteligencia artificial, pero tenía poca exposición a los casos de uso militares, y quería aprender ejecutando hardware de vanguardia en un entorno de defensa operativa durante un año o dos. El supercomputador ancla un centro de tecnología de inteligencia artificial de Nvidia más amplio en el campus de Monterey que también incluye una instancia de simulación Omniverse de aproximadamente $5 millones y acceso a los programas de capacitación de la empresa para profesores.

Ese es el intercambio. Nvidia gasta un rack para comprar una participación en la inteligencia artificial de defensa y una vista en vivo de las cargas de trabajo que rara vez ve, mientras que NPS obtiene cómputo en el lugar a una escala que ninguna escuela de defensa ha tenido, sin un ciclo de adquisición que esperar.

Un rack refrigerado por líquido, energía y agua existentes

La donación es un solo DGX GB300 NVL72, un rack refrigerado por líquido que Nvidia configura con 72 GPU Blackwell Ultra y 36 CPU Grace unidos en un dominio de memoria, diseñado para las cargas de trabajo de inferencia y razonamiento que cada vez más dominan el cómputo de inteligencia artificial. Ejecuta el software de orquestación Mission Control de Nvidia, y la empresa factura el DGX GB300 como el sistema de mayor rendimiento que vende a las empresas. Nvidia también afirma que la generación entrega hasta 50 veces la producción de fábrica de inteligencia artificial de sus sistemas Hopper más antiguos, una proyección que no ha vinculado a un benchmark independiente.

El detalle de la infraestructura es el que vale la pena destacar. Las partes Blackwell Ultra son voraces de energía, cada una consume más de un kilovatio, y un rack GB300 completamente poblado es lo suficientemente denso como para que muchos centros no puedan alimentarlo ni enfriarlo sin nueva construcción. NPS lo ajustó de todos modos, según Navy Times, que informó que la máquina se ejecuta dentro de la infraestructura de energía y agua existente de la escuela y la facturó como el supercomputador más poderoso del Pentágono. Vertiv suministró los racks, el hardware de enfriamiento y energía, y manejó la comisión, mientras que DDN y VAST Data proporcionaron el almacenamiento y la plataforma de datos.

Mantener el cómputo en el campus es el punto. Para una institución que maneja datos controlados y clasificados, poseer el rack directamente evita tanto el costo por hora de alquilar capacidad Blackwell escasa en la nube como la fricción de seguridad de enviar cargas de trabajo sensibles fuera del sitio. NPS planea entrenar modelos de base y ejecutar un sistema de inteligencia artificial generativa en el lugar, un “NPS GPT”, para que los datos sensibles nunca salgan de su red, y para construir gemelos digitales de alta fidelidad de entornos marítimos a través de un marco desarrollado con la organización sin fines de lucro MITRE en la plataforma Omniverse de Nvidia. Las instituciones de investigación pública han estado moviéndose en la misma dirección: el Laboratorio Nacional Argonne lanzó un servicio de inferencia de inteligencia artificial a gran escala para la ciencia abierta a principios de 2026.

¿Por qué sembrar una escuela de defensa?

Para Nvidia, la colocación extiende un patrón de poner hardware Blackwell donde quiere que crezca la demanda. Días antes, la empresa conectó gran parte del Japón corporativo a su pila de inteligencia artificial física; el sistema NPS hace lo equivalente para la defensa de EE. UU., sembrando una generación de oficiales que especificarán y comprarán cómputo más adelante en sus carreras. La escuela estableció un título de maestría en inteligencia artificial en diciembre de 2025, con una primera cohorte en marcha.

El Departamento de Defensa ya ejecuta sus propios supercomputadores, pero esos centros, como la instalación del Cuerpo de Ingenieros del Ejército en Vicksburg, Mississippi, están diseñados para ejecuciones de producción operativas. NPS está promocionando su máquina como un lugar para reconstruir y mejorar los modelos en sí. La base en Naval Support Activity Monterey también alberga el Centro de Meteorología y Oceanografía Numérica de la Flota de la Marina, y la capacidad Blackwell Ultra en el campus permite a los investigadores empujar los modelos del clima a una resolución mucho más alta que los aproximadamente 50 kilómetros de cuadrícula utilizados para la predicción general, una diferencia que importa para planificar operaciones en lugar de un viaje matutino. Paparo les dijo a los asistentes que los oficiales cada vez más comandarán en entornos habilitados para inteligencia artificial donde los tiempos de respuesta se comprimen y la ventaja va a aquellos que pueden actuar más rápido que los adversarios. El cómputo para respaldar eso ahora está en Monterey, y Nvidia, no el presupuesto de la Marina, lo pagó.