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Nvidia Acaba de Conectar la Economía Corporativa de Japón a la Era de la Inteligencia Artificial Física

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Nvidia (NVDA ) pasó dos días en Tokio esta semana y salió con una sección transversal firmada de toda la economía japonesa. En un anuncio único del ecosistema, la empresa alineó el banco más grande del país, su laboratorio de investigación nacional, sus fabricantes de robots, su fabricante de automóviles y un gigante de las telecomunicaciones, todos comprometidos a construir sobre la pila de Nvidia. Jensen Huang llegó y la empresa japonesa se alineó para conectarse.

Los acuerdos individuales son impresionantes por sí solos. Leerlos juntos, son algo más grande: la imagen más clara hasta ahora de hacia dónde va la construcción de la inteligencia artificial una vez que deja de ser un chatbot en una pantalla y comienza a ejecutar máquinas en el mundo físico.

Qué es lo que realmente se firmó

El alcance es la historia. Mizuho dijo que está construyendo lo que Nvidia llama la fábrica de inteligencia artificial más grande en la industria financiera de Japón, en sistemas Nvidia DGX. RIKEN, el instituto de investigación insignia de Japón, presentó dos nuevos supercomputadoras Blackwell, una de ellas un híbrido de computación cuántica y HPC. En el piso de la fábrica, FANUC, Yaskawa y Kawasaki Heavy Industries, las empresas que construyen los brazos robóticos que una gran parte de la fabricación del mundo ya utiliza, se comprometieron con la plataforma de robótica de Nvidia. SoftBank está construyendo redes móviles “nativas de inteligencia artificial” en el mismo tipo de hardware. Toyota extendió su trabajo en la inteligencia artificial en el automóvil de Nvidia. Incluso la tubería de medicamentos se presentó, con Eisai, Astellas y Daiichi Sankyo firmando para el descubrimiento impulsado por inteligencia artificial.

Debajo de todo, el gobierno japonés lanzó una “Iniciativa de Inteligencia Artificial Física” nacional para modelos de fundación abiertos diseñados para ejecutar agentes, gemelos digitales y robots. Esa es la frase que une toda la visita, y es la que vale la pena ralentizar.

La inteligencia artificial física es la parte que importa

Todo lo que las últimas dos años enseñaron a la gente sobre la inteligencia artificial sucedió en una pantalla. Escribes, responde. El agente reserva la reunión, redacta el documento, escribe el código. Todo vive en software, y cuando sale mal, el peor caso es un párrafo malo o una compilación rota.

La inteligencia artificial física es la misma idea con un cuerpo. Es el modelo que no solo describe cómo recoger la caja de la estantería, sino que conduce el brazo que lo hace. Japón está apostando al país por esto por una razón contundente: la fuerza laboral se está encogiendo, las fábricas todavía necesitan funcionar, y la única forma en que funciona la matemática es con máquinas que puedan aprender un trabajo en lugar de ser programadas para uno. “La inteligencia artificial es inteligencia de fabricación”, le dijo Huang a la sala. “Es fabricación todo el tiempo, y está funcionando todo el tiempo”. Esa no es una línea sobre chatbots. Es una descripción de una fábrica que nunca sale del reloj.

Aquí está la parte con la que cualquier persona que haya ejecutado agentes en producción debería sentarse. Cada lección difícil de la era de los agentes de software — que el modelo es confiado cuando está equivocado, que necesita barandillas y un ser humano que sepa cuándo anularlo, que “funciona en su mayoría” está lejos de “seguro para dejar solo” — cada una de esas lecciones es aún más importante cuando el agente no devuelve texto, sino mover un brazo de doscientas libras junto a una persona. La disciplina de supervisar un sistema capaz pero poco fiable no se vuelve más fácil cuando se le da un cuerpo. Se vuelve implacable. Los equipos que aprendieron a ejecutar agentes con cuidado en las pantallas tienen una ventaja real sobre los que están a punto de aprenderlo en el piso de la fábrica.

El producto real de Nvidia es la dependencia

Quitar el marco de la inteligencia artificial física y mirar el movimiento comercial, porque es el mismo que Nvidia ha estado ejecutando durante una década, solo apuntado a un país en lugar de un laboratorio.

Lo que Nvidia le vendió a Japón en Tokio fue toda la pila: el hardware, la capa de software en la parte superior, las herramientas de modelo, la plataforma de robótica, toda la vertical. Una vez que la fábrica de inteligencia artificial de un banco o el programa de autonomía de un fabricante de automóviles esté construido sobre esa pila, moverse de ella deja de ser una decisión de compra y se convierte en una reconstrucción. Lo que se anunció en Tokio fue un conjunto de dependencias, firmadas al nivel de una economía completa, y estructuradas de tal manera que el futuro de la inteligencia artificial de Japón y los ingresos de Nvidia ahora se acumulan en la misma dirección.

Esa es la lectura que vale la pena sacar de esto, ya sea que seas un gobierno o una operación de una persona. La capa de cómputo que todos están corriendo para construir se está consolidando bajo un solo proveedor, y cada nuevo trato hace que el siguiente sea más difícil de rechazar. Es la misma dinámica que aparece cuando conectas toda tu operación a un proveedor y más tarde notas que no tienes ninguna influencia, solo aquí se está produciendo con bancos centrales y laboratorios de investigación nacionales en lugar de la factura mensual de un constructor solo.

La inteligencia artificial física es real, y Japón tiene razón al decir que viene por la fábrica, el hospital y la carretera. La pregunta que los anuncios de Tokio respondieron silenciosamente es quién posee el suelo sobre el que todo funciona. Por ahora, la respuesta es la misma empresa que poseía la última capa, y la anterior, y acaba de obtener que todo un país firme el contrato de arrendamiento.

Alex McFarland es un periodista y escritor de inteligencia artificial que explora los últimos desarrollos en inteligencia artificial. Ha colaborado con numerosas startups y publicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo.