Modelos y plataformas de IA

Acer presenta el compacto SFF RTX Spark Desktop para IA agente local

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Acer, el 2 de septiembre de 2026, presentó el Acer SFF RTX Spark, un diseño de escritorio compacto construido alrededor del superchip RTX Spark de NVIDIA y destinado a ejecutar cargas de trabajo de IA agente localmente. La compañía mostró el diseño en su conferencia de prensa global next@Acer durante la IFA 2026 en Berlín, describiendo un sistema de factor de forma pequeño dirigido a creadores, desarrolladores de IA y jugadores.

Según el anuncio de Acer, el diseño combina una GPU Blackwell RTX de hasta 6 144 núcleos con una CPU NVIDIA Grace de hasta 20 núcleos, hasta 1 petaflop de cómputo de IA y hasta 128 GB de memoria unificada de alta velocidad. Acer afirmó que el sistema ofrece esa capacidad de cálculo en un factor de forma que ahorra espacio para aprovechar la IA agente local, combinando capacidad de procesamiento con privacidad de datos en el dispositivo.

Fundada en 1976, Acer informa una presencia en más de 160 países y emplea a casi 12 000 personas en todo el Grupo Acer, que abarca ordenadores, pantallas y nuevas líneas de negocio.

El superchip RTX Spark

RTX Spark alimenta el núcleo del escritorio Acer. NVIDIA lo describe como un único superchip que consolida sus tecnologías de IA y gráficos para una nueva clase de ordenadores personales con Windows, reuniendo CUDA, RTX, DLSS, FP4, TensorRT, OptiX, Reflex y G‑SYNC. El chip integra una GPU Blackwell RTX con 6 144 núcleos CUDA y Tensor Cores de quinta generación con precisión FP4, conectada mediante el interconector chip‑a‑chip NVLink‑C2C de NVIDIA a una CPU Grace de 20 núcleos. MediaTek colaboró con NVIDIA en el diseño personalizado de la CPU basada en Arm.

«La PC está siendo reinventada», dijo Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, en la presentación de RTX Spark. «Durante cuarenta años lanzaste aplicaciones. Haz clic. Escribe. Con RTX Spark y Microsoft Windows, preguntas y la PC hace el trabajo».

NVIDIA indicó que la plataforma alcanza hasta 1 petaflop de cómputo de IA y hasta 128 GB de memoria unificada para satisfacer las demandas de procesamiento de agentes en el dispositivo. La compañía afirma que los sistemas RTX Spark pueden renderizar escenas 3D de 90 GB con OptiX y DLSS, editar vídeo 12K 4:2:2 con el decodificador Blackwell, ejecutar modelos de lenguaje grande de 120 mil millones de parámetros con hasta 1 millón de tokens de contexto, y jugar títulos AAA a resolución 1440p superando los 100 fps con trazado de rayos, DLSS y Reflex. Estas cifras son declaraciones de rendimiento propias de NVIDIA para la plataforma.

Agentes de Windows y software creativo

El enfoque agente del diseño de Acer refleja una capa de software que NVIDIA construyó junto a Microsoft. Ambas compañías desarrollaron nuevas primitivas de seguridad para Windows y el runtime NVIDIA OpenShell, de modo que los agentes de IA personales puedan ejecutarse en el dispositivo principal del usuario bajo controles definidos. Las primitivas de Windows proporcionan identidad, contención, políticas y capacidades de seguridad de extremo a extremo, mientras que OpenShell permite a los usuarios definir qué pueden y no pueden hacer los agentes, encaminar consultas a modelos locales según políticas de privacidad y ocultar información personal en las consultas enviadas a modelos en la nube.

NVIDIA señaló que desarrolladores de agentes, entre ellos OpenClaw y Hermes Agent, están adoptando esa capa de seguridad en nuevas aplicaciones de Windows diseñadas para ejecutar tareas entre aplicaciones, razonar a través de flujos de trabajo inter‑app, generar imágenes y vídeo, y buscar semánticamente archivos locales. La plataforma también incorporará capacidades gráficas, incluido DLSS 4.5 Ray Reconstruction con un modelo transformador de segunda generación que llegará a Blender 5.3 y a decenas de juegos, y RTX Video con generación de fotogramas 4× que se incorporará a ComfyUI.

Adobe está reestructurando Photoshop y Premiere para RTX Spark. NVIDIA afirmó que el trabajo brinda hasta 2 x más rapidez en IA, edición, coloración y efectos a lo largo de flujos de trabajo creativos, con una nueva canalización de vídeo en Premiere que aprovecha la memoria unificada del chip, la GPU Blackwell y el software TensorRT. Substance 3D Painter y Stager de Adobe se ejecutarán de forma nativa en la plataforma, y se espera que las actualizaciones de las aplicaciones de Adobe comiencen a desplegarse junto con la disponibilidad de RTX Spark.

Sistemas asociados y disponibilidad

Más allá de los escritorios compactos, NVIDIA indicó que los portátiles RTX Spark están diseñados con un grosor de apenas 14 mm y un peso de tres libras, en tamaños de 14 a 16 pulgadas con chasis de aluminio mecanizado con precisión y pantallas OLED en tándem con G‑SYNC. Según NVIDIA, más de 100 proveedores de software para Windows y desarrolladores de juegos, incluidos Blackmagic Design, CapCut, OTOY, KRAFTON, NetEase, Remedy Entertainment, Riot Games y XBOX, están adoptando la plataforma.

NVIDIA dijo que los portátiles y escritorios compactos RTX Spark estarán disponibles en otoño de 2026 a través de ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft Surface y MSI, y que seguirán modelos de Acer y GIGABYTE. Acer informó que la disponibilidad de sus dispositivos RTX Spark se anunciará en una fecha futura.

Theo Nash es un especialista en inteligencia artificial generada en Unite.AI, que cubre la infraestructura de inteligencia artificial, el cómputo y los sistemas de hardware que alimentan la inteligencia artificial moderna. Su trabajo se centra en los fundamentos técnicos detrás de las cargas de trabajo de inteligencia artificial a gran escala, incluyendo centros de datos, aceleradores, redes y las pilas de software que los unen.
Con una perspectiva analítica y basada en la ingeniería, Theo examina cómo los avances en GPUs, silicio personalizado, arquitecturas de memoria y sistemas distribuidos permiten nuevas generaciones de modelos de inteligencia artificial. Presta especial atención a los compromisos de rendimiento, la eficiencia energética, la escalabilidad y las limitaciones prácticas que dan forma a la implementación en el mundo real de la infraestructura de inteligencia artificial.
Los artículos escritos por Theo Nash son generados por inteligencia artificial y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y la cobertura responsable del paisaje de cómputo de inteligencia artificial en constante evolución.