Joscha Koepke, jefe de producto de Connectly – Serie de entrevistas

Joscha Koepke, es el jefe de producto de Connectly, una plataforma sin código que le permite crear campañas y bots interactivos para automatizar fácilmente conversaciones bidireccionales (tanto con clientes potenciales como con clientes leales) a escala.

Conectadamente tiene la visión de crear la infraestructura del futuro impulsada por la IA para que esto sea lo más fácil posible; permitiendo a las empresas operar todo el volante (marketing, ventas, transacciones, experiencia del cliente), todo dentro del hilo de elección del cliente.

¿Qué te atrajo inicialmente de la informática y la IA?

Mi camino hacia la industria tecnológica, y la gestión de productos en particular, dio un giro poco convencional. Inicialmente estuve inmerso en el mundo del desarrollo de productos dentro del sector del cuidado del cabello. Había algo increíblemente gratificante en profundizar en las necesidades humanas y dominar el arte del diseño centrado en el usuario. Sin embargo, me encontré anhelando un entorno más dinámico, lo que me llevó a embarcarme en un viaje de casi una década en Google.

Comenzando en ventas, obtuve conocimientos invaluables sobre los puntos débiles de los clientes y las complejidades de establecer relaciones. Esta experiencia sentó las bases para mi transición a un rol de producto dentro de la organización de Ads.

Siempre he creído que la vida y la carrera están marcadas por momentos que nos desafían a elegir entre seguridad y riesgo. Unirme a Connectly fue mi salto hacia lo desconocido, una decisión impulsada por la emoción de construir algo desde cero. Como cuarto empleado, armado con poco más que una visión y algunas diapositivas de PowerPoint, comencé un viaje de inmenso crecimiento y aprendizaje.

Describiste los desafíos de pasar a las primeras etapas de una startup como algo similar a un montaña rusa constante que viaja a hipervelocidad mientras es azotado por una gran ola. ¿Qué fue lo que te atrajo del agitado estilo de vida de las startups?

Lo que inicialmente me atrajo de la vida de una startup fue el ritmo acelerado, las demandas continuas y los recursos y datos limitados para la toma de decisiones. Reconocer el viaje de una startup como un maratón lleno de sprints ha sido crucial en mi experiencia. Hubo días en los que me sentí en la cima del mundo y otros en los que el camino a seguir era, en el mejor de los casos, turbio. Ha sido clave aceptar esta dinámica y comprender que cada día trae su propio conjunto de desafíos y oportunidades. Esta perspectiva nos ayudó a mí y a Connectly en su conjunto a navegar en tiempos inciertos, especialmente cuando estábamos perfeccionando la adecuación de nuestro producto al mercado, lo que nos permitió adaptarnos y evolucionar rápidamente. Las empresas emergentes normalmente no mueren por culpa de la competencia sino por falta de resiliencia y concentración.

En este mismo artículo, también hizo referencia a la importancia del pensamiento de los primeros principios. ¿Cuáles son algunas de las formas en que se aplican los primeros principios en Connectly?

Principio del producto 1: La acción proporciona información: es fácil sentarse en una habitación e intelectualizar sobre posibles aprendizajes y suposiciones (hemos pasado días haciendo esto), y es una trampa en la que caen fácilmente los gerentes de producto. Cada experimento que hemos lanzado con clientes reales, por pequeño que sea, nos ha aportado más aprendizajes que cualquier enfoque teórico. Antes de cualquier prueba o lanzamiento, definimos un conjunto de hipótesis y cada acción se convierte en un experimento. Los resultados, ya sean un éxito o un fracaso, proporcionan una dirección más clara para nuestros próximos pasos.

Al poner nuestra lente de “Primeros Principios”, buscamos datos fundamentales en lugar de hacer suposiciones o confiar en conocimientos de segunda mano. Al actuar, recopilamos esta información primaria, lo que nos permite basar las decisiones en la experiencia directa en lugar de en rumores o teorías.

Principio del producto 2: Pensar en grande, empezar en pequeño: al empezar poco a poco, con una característica singular o un nicho de mercado específico, podemos validar nuestras suposiciones, refinar nuestro enfoque y acercarnos progresivamente a nuestra visión general. En Connectly, nuestra misión es automatizar cada conversación de ventas con IA. Pero, para evitar sentirnos abrumados y asegurar un impulso constante, limitamos nuestro enfoque.

Poniendo nuestra lente de “Primeros Principios”, desmontamos el producto de Connectly hasta su propósito fundamental, que es resolver las necesidades de un usuario que requiere ayuda en su decisión de compra. Si bien nuestro objetivo final es amplio (automatizar todas las conversaciones de ventas), comenzamos abordando una necesidad singular y fundamental (asesorar a un cliente interesado en comprar una camiseta blanca). A medida que validemos y aprendamos de esto, podremos expandirnos, pero siempre permanecer firmes en las verdades esenciales que hemos descubierto.

Principio del producto 3: Simplifique la vida de nuestros clientes: nuestro compromiso en Connectly es tener todas las funciones que implementamos para que las interacciones sean más sencillas para las empresas y los consumidores finales. Al preguntar constantemente: "¿Cómo simplifica esto el recorrido del usuario?" Nos aseguramos de que nuestro producto se mantenga alineado con las necesidades y deseos de nuestros usuarios.

Al poner nuestra lente de “Primeros Principios”, nos incitamos a preguntarnos: “¿Cuál es la forma más directa en la que podemos proporcionar este valor?” Por ejemplo, notamos un mayor uso de nuestra herramienta de campaña a través de API. Anteriormente dirigimos a los clientes a nuestra documentación API. Sin embargo, después de emplear los primeros principios para identificar el valor agregado más sencillo, integramos un botón de "copiar" dentro de nuestro generador de flujo de campaña. Esto permite a los usuarios copiar instantáneamente un cURL preconfigurado, lo que permite una acción inmediata sin tener que profundizar primero en la documentación de nuestra API.

¿Puede explicarnos brevemente cómo se utiliza la generación aumentada de recuperación (RAG) en Connectly para diseñar un robot de ventas conversacional?

Generación aumentada de recuperación (RAG) es una parte de nuestra arquitectura de IA. También hemos entrenado nuestros propios modelos e incrustaciones que funcionan mejor que el punto de referencia, especialmente en el espacio de incrustación de productos multilingües. Un excelente robot de ventas conversacional necesita acceso a información casi en tiempo real, como disponibilidad de existencias y actualizaciones de precios. Aquí es donde entra en juego RAG para conectar nuestro bot con catálogos de productos.

¿Cómo han evolucionado los chatbots de IA para comprender y adaptarse mejor a los matices del lenguaje humano, pasando de ser meras herramientas a socios activos en experiencias digitales?

Como Jefe de Producto de Connectly, he observado la transformación de los chatbots en agentes proactivos y de aprendizaje. Estos chatbots realizan acciones de forma autónoma, replican la toma de decisiones humana y aprenden de las interacciones. Un avance clave es su mayor capacidad para comprender el lenguaje humano con mayores matices, gracias a los avances en el procesamiento del lenguaje natural y a los grandes modelos de lenguaje.

¿Puede explicarnos cómo los chatbots de IA se están convirtiendo en miembros integrales de los equipos en diversas industrias y las implicaciones para la dinámica de interacción entre humanos y IA?

Los chatbots de IA que se están convirtiendo en miembros integrales del equipo en todas las industrias van más allá de meras respuestas a consultas; adaptan sus interacciones y tienen la capacidad de volver a preguntar durante las conversaciones de ventas, donde el chatbot utiliza su amplio conocimiento del catálogo de productos para guiar a los clientes a través de preguntas de seguimiento específicas. Este método reduce las opciones de forma eficaz y encuentra el producto ideal para las necesidades específicas del cliente. Por ejemplo, si un cliente busca una camiseta, el chatbot le generará preguntas como “¿Esta camiseta es para ti o para otra persona? ¿Tiene en mente un rango de precios y una preferencia de color? Reflejando el enfoque de un vendedor capacitado al seguir una secuencia de ideas o pasos para resolver recomendaciones complejas y responder preguntas.

¿Cómo cree que evolucionará el papel de los chatbots de IA en términos de toma de decisiones autónoma y aprendizaje de las interacciones humanas?

Los chatbots de IA maduros podrán pasar sin problemas de vender y recomendar productos en Brasil o California (adaptación ambiental) a tomar decisiones sobre qué SKU de producto recomendar (toma de decisiones) y mejorar la conversación de ventas después de recibir un rechazo o no poder vender. un producto (aprendizaje).

En Connectly, estamos explorando escenarios de aprendizaje similares a juegos, donde los chatbots participan en conversaciones simuladas para mejorar sus estrategias, similares a los juegos de roles en la capacitación en ventas. Este aprendizaje y adaptación continuos son cruciales para implementar y distribuir chatbots con éxito.

¿Cuál es su visión para el futuro de los chatbots?

De cara al futuro, anticipamos mejoras en la inteligencia emocional, particularmente en un mundo multimodal donde la IA puede interpretar las emociones a partir del tono y las expresiones faciales. Con las continuas innovaciones de hardware y los avances, temas como la memoria de una IA serán mucho más alcanzables en un futuro próximo. Esto realmente permitirá que los robots de inteligencia artificial de compras personales conozcan su estilo y preferencias a lo largo del tiempo y puedan recordar lo que le gusta y lo que no le gusta.

Para los lectores interesados, ¿podría ofrecer un breve resumen de lo que ofrece Connectly con su Flowbuilder de automatización de marketing impulsado por IA?

Connectly utiliza modelos de IA patentados para ayudar a las empresas a automatizar sus comunicaciones con sus clientes y ver sus productos desde cualquier plataforma de mensajería. Su plataforma sin código le permite crear campañas y minibots interactivos para automatizar conversaciones bidireccionales (tanto con clientes potenciales como con clientes leales) de forma sencilla y a escala.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar Conectadamente.